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國立東華大學
理工學院大數據科學國際學士班
國立東華大學
資訊管理學系
所屬學群 資訊學群 數理化學群
數據統計學類
資訊學群 管理學群
資訊管理學類
所在校區

壽豐校區

974301 花蓮縣壽豐鄉大學路二段一號

壽豐校區

974301 花蓮縣壽豐鄉大學路二段一號

學系特色

本學士班是由本院資訊工程學系,應用數學系 (數學科學組、統計科學組) 共同組成的的資料科學學習環境。 這樣的主軸,相當符合當今資料科學四大主幹:數學/統計、資訊科學、(專業)領域學科、溝通傳播。另外國際班的學習環境可以讓學生有更接近業界/學界的資料科學界面,讓後續的就業/研究/發展都有優先的起點。

資訊管理 (Information Management) 係指以資訊技術解決管理問題,或解決組織因為新技術導入而引發的管理問題兩大方向。

重要的新興熱門發展方向包含:
人工智慧、大數據、區塊鏈、雲端運算、物聯網等

資管固有領域包含:
企業資源規劃 (ERP)、資料庫(DB)、網頁程式設計、手機程式設計、資訊安全、知識管理、多媒體、商業智慧、電子商務…等。

學科意涵

學系關鍵字:#數據科學;#data_science, #AI #machine_learning
這個領域正在蓬勃發展演化--目標是創造與學習相關的知識與作法,使得能:
有效、聰敏地使用資料,透過探索/建模/理解詮釋/傳達溝通,提供決策建議,領域觀點建構。最重要地,解決問題。

資訊管理 (Information Management) 係指以資訊技術解決管理問題,或解決組織因為新資訊技術導入而引發的管理問題兩大方向。因此資訊管理包含了企業經營管理與資訊技術整合兩大學科領域,具體內容主要涵蓋下列三大部份:「資訊科技及系統設計」、「組織管理相關知識」、「資訊科技應用」。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

*聚焦/長期,保持好奇心的深入學習:挑一個自己有興趣的主題,如運動、網路遊戲、動漫、美妝、美食,追蹤,理解相關背景知識與關鍵問題。

*回到原點:相關報導、資訊的原始資料與圖表研讀與判斷。以存疑存敬的角度,審視這些內容的適切性與其侷限。他們說的是對嗎?什麼時候、什麼狀況、什麼範圍是對的?

*拓展、溝通、連接:將自己的學習心得整理成短篇報導/報告,以如Podcast, Youtube 或其他方式公開發表,與同學/朋友交換意見,整合意見修正後以如PodCast, Youtube 方式上傳上網。

*實做/了解/學習資料處理工具,如資料分析軟體 R, Python 與其套件使用,背後學理/學科。

養成使用網路線上開放課程的習慣,持續閱讀資訊技術和管理技術的新知,嘗試分析使用系統背後可能的運作原理,嘗試分析和解決問題勇於嘗試的習慣。

與相關科系之異同

對這個問題的第一個理解是:這並非一個關鍵問題。目前的資料科學家、相關工作者,乃至於一般職場中的人,其主要工作都可歸納為——找出問題、理解問題、解決問題。問題並不受限於特定學科或系所。同樣是資訊工程或資料科學系,核心課程可能有所不同,更何況每位學生的學習路徑和修課選擇也會不同。簡而言之,這個系所的名稱大體上符合現今相關領域的課程與學習內容。具体來說,應用數學、統計、資訊科學、資料科學等學系皆涵蓋類似

資訊管理學系:以研究如何使用資訊技術解決企業遭遇的管理問題,或者企業導入資訊技術後可能帶來的管理問題為主
資訊工程學系:以研究資訊技術為主
企業管理學系:以研究企業管理議題為主
企業必須仰賴同時具有資訊技術專長以及企業管理知識之人才。資訊管理學科的最大優勢即在於培養跨領域人才,能夠瞭解如何運用適當之資訊科技解決企業所面臨到之各式問題。

生涯發展容易誤解之處

中小學教師或公職人員是選項,但應該不是優先選項。

資管系常被認為未來出路只有程式設計師一途。然而,由於資管系畢業生身兼資訊科技與管理知識,所能從事的職務是非常多元的。除了偏向資訊科技的工作職務外,也可從事具管理意涵的職務,例如專案管理師、ERP顧問、資訊安全管理師、風險管理師等。

學習方法容易誤解之處

在這個領域中,計算能力,特別是對計算速度的要求,或是快速解題的技能,雖然能反映對相關內容的熟悉度,但並非學習的核心重點。快速地獨立完成一個程式碼撰寫,雖然可以當作一種評量指標,但也不是最終目的。真正重要的是培養處理真實世界問題的能力,而非僅僅追求完成練習題的熟練度。

外界對於資管系的錯誤認知常為所學不如資工系與企管系。事實上,資管系的教學注重在融會資訊與管理兩領域的知識,以求能應用資訊科技來解決管理層面的任務,其目標在於培育更能符合產業界需求且重視的跨領域人才。

補充提醒與說明

本系設有東部第一個企業資源規劃(ERP)與大數據研究教學中心,此中心由國際第一大廠(SAP)與國內第一大廠(鼎新)軟體與教材直接支援,且亦為東部首座合格雲端認證中心,故可提供學生所需的 e化管理教學、研究、諮詢、訓練、資訊專業認證之服務。本系也設立資訊安全中心,協助企業提升資訊系統開發、維運及管理各階段的資訊安全管理機制和制度的建立與維護,協助各種原始程式碼檢驗、弱點掃描和滲透測試及個資維護等驗證

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理工學院大數據科學國際學士班
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資訊管理學系
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 微積分
    • 線性代數
    • 程式設計
  • 大二必修
    • 統計學
    • 資料結構
  • 大三必修
    • 數理統計學
  • 大一必修
    • 經濟學原理-個體篇
    • 會計學原理(一)
    • 管理學
    • 商用英文
    • 商用微積分
    • 計算機概論
    • 進階程式設計
  • 大二必修
    • 管理資訊系統
    • 統計學(一)
    • 商事法
    • 資料結構
    • 資料庫管理
    • 企業通訊與網路
    • 電子商務
  • 大三必修
    • 系統分析與設計
    • 資訊管理專題(1)
    • 資訊管理專題(2)
    • 作業系統
  • 大四必修
    • 資訊管理專題(3)
    • 資管產學名家面對面
專業選修課程
  • 數學/統計領域
    • 迴歸分析、機率學
  • 資訊工程領域
    • 演算法、資料庫
  • 商業智慧與大數據
    • 程式設計、電子化資訊系統概論、物件導向技術、演算法、大數據概論、行銷管理資訊系統、ERP系統管理、DB程式設計與管理、R語言程式設計與資料分析、知識管理、職涯探索與企業實習、人工智慧、企業財務資料探勘與分析、應用軟體與資料分析實務、ERP功能模組導論、資料探勘、創新管理與趨勢分析、密碼學與網路安全
  • 智慧商務
    • 程式設計、電子化企業、多媒體系統、顧客關係管理、智慧型資訊系統概論、行動裝置程式設計、網站主從架構資訊系統、網頁程式設計、大數據決策支援系統、人工智慧物聯網、職涯探索與企業實習、ERP系統程式設計、資訊系統與組織管理、企業價值分析、資訊安全管理
特色課程
國立東華大學
理工學院大數據科學國際學士班
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資訊管理學系
適合從事工作
  • 資料科學家/Data Scientist

    資料科學項目皆有涉及,但較偏重資料探索/建模/詮釋部份。


  • 資料工程師/Data Engineer

    資料科學項目皆有涉及,但較偏重資料獲取/清整/探索部份。


  • 資料策略師/Data Analytici

    資料科學項目皆有涉及,但較偏重資料獲取/詮釋/溝通部份。


  • 資料庫管理人員

    從事設計、開發、控制、維護及安全管理等工作,以維護資料庫正常運行。


  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種軟體程式,並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • Internet程式設計師

    從事網際網路系統程式設計、架站,網路安全維護等工作。


  • 網路安全工程師

    從事分析網路資料傳輸與網路安全架構等特性,以設計、發展及維護網際網路系統之正常運作工作。


  • 系統分析師

    透過分析使用者需求,了解存在的問題以及需要執行的任務,負責定義使用介面、程式編碼、切割功能模組以及系統規劃與分析,然後根據公司或客戶的目標建立適合的資訊系統。


系友生涯
國立東華大學
理工學院大數據科學國際學士班
國立東華大學
資訊管理學系

多元能力

敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10% Complete
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10% Complete
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10% Complete
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10% Complete
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10% Complete
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10% Complete
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15% Complete
15%
資源管理:分配及運用可支配的資源,調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性,發揮預期效益。
15% Complete
15%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10% Complete
10%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10% Complete
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10% Complete
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
同時多工:能同時接收多個訊息,切換心力在不同的訊息組合。
5% Complete
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5% Complete
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5% Complete
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%

性格特質

自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20% Complete
20%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
20% Complete
20%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20% Complete
20%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
20% Complete
20%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20% Complete
20%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
30% Complete
30%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
30% Complete
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探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20% Complete
20%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
10% Complete
10%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
10% Complete
10%


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