國立臺北教育大學 數學暨資訊教育學系人工智慧與資訊教育組 |
國立政治大學 資訊科學系 |
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所屬學群 |
資訊學群
跨
教育學群
數位學習學類 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
所在校區 |
校本部 國立臺北教育大學臺北市大安區和平東路二段134號 |
校本部 116011臺北市指南路二段64號 |
學系特色 |
本組為我國基礎教育資訊相關師資培育的搖籃,以培養具備資訊(含人工智慧)及資訊教育專長之畢業生為目標。課程架構考量學生興趣、性向及生涯進路之發展,採議題導向模組設計,除培養具備運算思維、軟硬體設計、創新科技及智慧生活應用等專業知能外,亦兼具教育領域之教學與課程規劃等專業能力。職涯進路除進入各級學校擔任教職外,亦可至業界擔任數據分析或資訊領域相關工作。 |
地處台北,交通便利,校園依山傍水,擁有優質具濃厚人文底蘊與國際化學習環境,包含學、碩、博及在職專班的完整學制, 並與傳播學院合辦數位內容學程,培養跨域人才。本系提供系統化核心課程,包括人工智慧,資料科學,人機介面,資訊安全,通訊,多媒體等; 另配合政大特色,鼓勵跨域學習。本系與日本金澤大學、美國喬治城大學等簽訂雙聯學位,是成為具國際移動能力的跨域T型人才的不二選擇。 |
學科意涵 |
本組基於創新科技之發展所帶來的學習轉變,致力於培養學生具備數位時代所需之邏輯思維與問題解決能力,以及應用資訊科技(含人工智慧)強化未來學習所面臨的挑戰與多元發展,並據以培育有志從事教職學生之資訊科技創新教學能力以及就業力。 |
資訊科學著重資訊理論的探討,較專注在資訊的假設、邏輯演繹與分析。本系隸屬於資訊學院教授課程包含基本的資訊軟體程式操作與應用,與程式語言的規劃與撰寫等,然所關注的不只軟體的應用,更希望培養學生具備探討計算本質與計算思維的能力。 |
學習方法 |
理論解析:藉由創新科技提供具體操作及抽象思考的媒介,剖析理論內涵。 圖解:科技操作與課程結合 版權:國北教大數資系 體驗學習:透過實務範例的體驗與演練以及實地參訪,深入了解課程內涵與深化學習。 圖解:透過企業參觀體驗學習,讓學生理論與實務結 版權:國北教大數資系 團隊學習:課程設計提供分組合作機會,透過同儕相互交流、強化學習深度與廣度。 圖解:小組討論 版權:國北教大數資系 個案分析或研討:針對國內外實務教學個案,學生進行分組討論,培養分析解決問題、溝通協調、團隊合作、責任心的能力 圖解:演講研討 版權:國北教大數資系 |
數學與運算思維--培養學生思考與邏輯推理能力。 圖解:課堂講授 版權:政治大學資科系版權所有 軟體--培育學生定義、開發與自我學習新進資訊科技發展能力。 圖解:小組討論、線上互動 版權:政治大學資科系版權所有 實作與實驗 圖解:實作與實驗 版權:政治大學資科系版權所有 專題製作與展示 圖解:2021資訊專題工作坊 版權:政治大學資科系版權所有 產業參訪 圖解:產業參訪 版權:政治大學資科系版權所有 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
建議學生可持續進行運算思維相關訓練,參與資訊、創新科技應用等講座或課程,培養專業知識與視野。 |
資訊科學需訓練計算思維、獨立自主學習與溝通領導力,且與國際接軌更是資科人需要具備的能力,因此本系著重數理資訊及英文表現,同學可透過加深加廣科目多修習相關知能,增加實作之機會並多多參與相關競賽,可訓練組織及協調能力;亦可透過線上課程充實自身。 |
與相關科系之異同 |
本組與資工系、資科系等學系的差別主要在資工、資科等系偏重在資訊技術的研發,而本組除培育學生具備資訊技術專長外,同時也培育我國基礎教育資訊相關專業師資。融合資訊與教育專長,在課程架構上採議題導向模組設計,修習運算思維、軟硬體設計、創新科技及智慧生活應用等專業知能,讓學生在未來的職涯進路除進入各級學校擔任教職外,亦可至業界擔任數據分析或資訊領域相關工作。 |
資訊科學系和資訊工程系的差別: 本系必選修課程內容和國內大部份資訊工程系雷同。所聘任師資大部份具備國內外頂尖大學之資訊工程或資訊科學博士。 |
生涯發展容易誤解之處 |
外界常以為就讀本系只能當老師,事實上,本組在課程上採議題導向模組設計,除資訊教育領域外,也重視學生在軟硬體設計、創新科技及人工智慧應用等資訊能力的訓練。學生進路除進入小學擔任資訊相關教師外,亦可至業界從事數位教材設計與研發、軟體工程師、大數據分析工程師及人工智慧相關資訊工作。 |
資工系畢業要一輩子寫程式? 通常累積一定程度工作經驗後,會有機會升任軟體專案主管或系統分析師,此後直接接觸程式的機會相對較少。若對技術有持續的熱情,現在大部份軟體公司亦有軟體架構師、資深工程師等職位可做為目標發展。 |
學習方法容易誤解之處 |
外界常以為本系只培育資訊教育專業,事實上,本組的課程規劃除培育資訊相關基礎能力之外,亦採議題導向模組設計系列課程,內容不僅涵蓋資訊教育領域,也重視學生在軟硬體設計、創新科技及智慧生活應用等資訊能力的訓練。例如AR/VR/MR混合實境科技、物聯網、教育機器人以及人工智慧…等跨領域應用。 |
電腦科學家Edsger Dijkstra曾經指出:「電腦科學並不只是關於電腦,就像天文學並不只是關於望遠鏡一樣。」 |
補充提醒與說明 |
本組的議題導向課程設計,除資訊、教育領域專業外,亦可修讀數學組的數學、統計等相關專業課程,跨領域學習整合與應用,符合未來多元進路之需求。 |
機器人、自動駕駛、共享經濟、行動裝置與物聯網等已悄悄的改變了未來的生活與商業模式。由此可知未來世界的發展,將和資訊科技密不可分,資訊科學系將培養同學成為引導時代的關鍵要角,而要想引領風潮,就必須先有扎實的基礎,從主修學科中獲取所需的專業知識。本系成立已邁入30週年,包含學、碩、博、在職專班及相關學位學程,發展體系結構完整,已與校內外均建立緊密之跨域教研合作。 |
國立臺北教育大學 數學暨資訊教育學系人工智慧與資訊教育組 |
國立政治大學 資訊科學系 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
遊戲設計與運算思維本課程重點在於培養學生運算思維(computational thinking)與邏輯能力,使其能發展出解決問題的策略、步驟、與流程,並藉由遊戲設計方式來進行問題解決實作,學習發展解決問題的邏輯、策略、與流程。 圖解:遊戲設計與運算思維課程 版權:國北數資系AI資教組提供 遊戲程式設計本課程重點在培養學生進行電腦遊戲程式設計所需的專業領域知識,強調理論與實踐相結合,透過遊戲實例來啟發性地說明遊戲程式設計的各種原理和方法。 圖解:遊戲程式設計課程 版權:國北數資系AI資教組提供 混合實境科技本課程目標在瞭解AR、VR、混合實境科技的理論基礎與設計,學習如何進行混合實境科技的開發,同時,培養學生發展數位教材設計結合混合實境科技的能力,並有效運用於課堂教學之能力。 圖解:混合實境科技課程 版權:國北數資系AI資教組提供 教育機器人本課程以實作教學為主,透過各種教學案例引導,體驗學習科技裝置隱含的程式語言概念,從中培養學生發現問題、解析問題、以及尋找解決策略,在實做過程中培養運算思維及做中學、學中思的能力。同時,瞭解教育機器⼈教學發展的現況。 圖解:教育機器人課程 版權:國北數資系AI資教組提供 人工智慧本課程目標在學習人工智慧的核心概念與相關的基本理論、技術及應用,並連結數據分析的概念基礎,瞭解人工智慧領域最新的發展方向。同時,透過個案分析與案例引導,瞭解AI在各種場域的應用,培養創新科技的應用能力。 圖解:人工智慧課程 版權:國北數資系AI資教組提供 |
人工智慧概論人工智慧是一門介紹如何利用計算機處理“複雜”問題的學科。跟練功夫一樣,要想作深入的東西大都先要練就札實的基礎,在這一門課程中﹐我們將共同探討計算機如何表示知識、如何進行推理及學習新知的入門知識。課程實際主要內容包含理論的探討。 計算機程式設計
本課程是以 C 語言為主介紹程式設計的基礎知識,主旨在於培養學生對計算機程式的組成、結構、與設計之基本瞭解。 圖解:計算機程式設計 版權:政治大學資科系蔡銘峰老師版權所有 資料結構修課同學會學習到,在撰寫程式碼時,為了有效率的操作資料,資料該以何種方式儲存或表示(資料結構),並學習對應的資料操作方法以解決問題(演算法)。 物件導向程式設計本課程以介紹物件導向程式設計的觀念,及C++這個物件導向的程式語言為主。以物件導向的方式設計及維護程式,已是軟體發展的主要趨勢,其重要性無庸置疑。而C++則是目前廣為接受的物件導向語言,對學過C語言的同學,C++是很自然的延伸。上課的方式是以觀念講述為主,依需要才會上機說明。 圖解:物件導向程式設計 版權:政治大學資科系李蔡彥老師版權所有 資料庫系統
本課程主要目的在於讓學生學習 圖解:資料庫系統 版權:政治大學資科系沈錳坤老師版權所有 |
國立臺北教育大學 數學暨資訊教育學系人工智慧與資訊教育組 |
國立政治大學 資訊科學系 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
圖解:連友菁系友 版權:連友菁系友提供
連友菁從小秉持先理解再熟讀的學習態度,讓她在理科方面格外得到成就,並影響了她對大學志願的選擇。進入國北數資系後,不但參與系所活動增加辦活動經驗,還擔任多門課程助教,後期更因多次拿到書卷獎,獲得和教授參與國科會的資格。因就讀資訊組,畢業時便抱著對資訊業的嚮往,努力考上了國立臺灣科技大學的資工系研究所。 先後在華碩電腦擔任研發工程師與和泰汽車擔任資訊部專案工程師。華碩嚴謹的職場歷練讓她資訊領域大幅成長,且進入更高待遇的汽車業便能馬上擅用所學,迅速接手並協助專案順利邁向下一階段。這一步步地成長,尤其感謝求學時老師們的協助及鼓勵,讓她對於未來免於害怕從而更加茁壯。 圖解:田昊民系友 版權:田昊民系友提供
田昊民高中時參與課輔志工,讓原打算報考資工的規劃轉而投入到教育領域,進入數學暨資訊教育學系就讀。大學時,擔任系上程式設計的助教、教發中心數位助理及參與教育部磨課師課程計畫在擔任本校課程教學助理時至均一教育平台實習,藉以學習到線上課程開發與設計。105年畢業後到南湖國小擔任實習教師,隔年應屆考上正式老師。 畢業後至南湖國小實習,期間向師長學習資訊融入教學技巧,透過結合行動載具與臺北市酷課雲,完成資訊融入教學的教學演示。106/02-106/07於螢橋國小擔任代理教師兼資訊組長,透過大學所學的學科知識及實習和代理資訊組長的實務經驗,順利於該年應屆考上正式老師。目前於西門國民小學擔任電腦科教師兼資訊組長。 圖解:戴君翰系友 版權:戴君翰系友提供
戴君翰101年永平高中畢業後進入國立台北教育大學數學暨資訊教育學系。在這個科系裡,我能夠發展數學、資訊和教育三個領域的知識,同時能更了解自己的興趣和未來的目標。除了參與社團活動進而拓展自己的交友圈外,我在知識較成熟的階段開始參與學術型的研究計畫。 105/09-106/08於軟體顧問公司擔任技術顧問一職。這一年間,能更了解在資訊產業裡我該如何銷售自己和培養自己的能力。106/10於柏林科技經濟應用大學就讀專案管理與數據科學研究所。 |
圖解:黃宏軒先生 版權:黃宏軒先生版權所有
黃宏軒政大資科學士(1998);台大資工碩士;日本京都大學情報學研究科博士。雖然做研究只是會在某些領域專精,但是以前在大學學的東西像是演算法、OS等常識一直都用得上,大學時可能想說以後再來看,但是進入職場後根本沒有時間去複習。公司也不會給你時間! 所以大學時要好好用功! 日本立命館大學 副教授 圖解:林祐德先生 版權:林祐德先生版權所有
林祐德政大資科系學士(2002); 美國 Standford大學 CS 碩士。在政大資科系就學時,有兩件事情讓他印象深刻,一個常常天昏暗地寫作業,當時也常常跑到老師辦公室請教老師各種問題,跟老師很多互動,讓他覺得相當懷念;另一個是跟老師做專題的時候,當時每個禮拜meeting,花很多時間討論和實作。 曾任職甲骨文(Oracle)與 Wyse (被Dell收購)。現任MaiCoin技術副總。 圖解:潘先國先生 版權:https://news.microsoft.com/zh-tw/
潘先國政大資科系學士(1999);政大資管系碩士; 學生時期相對於社會上,擁有的自由時間較多,壓力較小,除把專業科目學好以外,可以多學習一些跨領域的知識與技能。盡量以原文書來學習,雖然翻譯書容易快速學習,但出社會後,大多都以英文為主,盡早了解一些專業術語,對未來很有幫助。 曾任IBM軟體工程師、IBM Project Manager、IBM電信事業群負責人、CA Technologies 台灣區區域經理。現任Microsoft台灣區公共業務事務群總經理。 圖解:李致緯先生 版權:李致緯先生版權所有
李致緯政大資科系(2008) ; 選擇政大資科是因為它有多元的科系。真正一流的人才,不只有技術、需要有更多跨領域的知識以及合作。政大、我可以接觸到比較多的人群,特別是非理工背景的同學都很有可能是未來受到你所做出來的成果所影響的人,而且政大的商學院有一些優勢,若是可以善加整合利用、或許可以做出一番成績。 Polydice Inc. Co-founder. Inside 網路趨勢的部落格創辦人. 從大二開始創業。 |
國立臺北教育大學 數學暨資訊教育學系人工智慧與資訊教育組 |
國立政治大學 資訊科學系 |
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多元能力 |
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
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數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
機械操作:能監控設備或系統,按程序運行、排除故障,且能進行修繕、更換零件,檢測產製成果的品質。
5%
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性格特質 |
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
15%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
15%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
10%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
10%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
5%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
5%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
5%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
5%
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合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
30%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
25%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
15%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
15%
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