國立臺北教育大學 數學暨資訊教育學系人工智慧與資訊教育組 |
國立臺灣師範大學 學習科學學士學位學程 |
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所屬學群 |
資訊學群
跨
教育學群
數位學習學類 |
教育學群
教育學類 |
所在校區 |
校本部 國立臺北教育大學臺北市大安區和平東路二段134號 |
校本部和平校區II 臺北市和平東路一段129號 |
學系特色 |
本組為我國基礎教育資訊相關師資培育的搖籃,以培養具備資訊(含人工智慧)及資訊教育專長之畢業生為目標。課程架構考量學生興趣、性向及生涯進路之發展,採議題導向模組設計,除培養具備運算思維、軟硬體設計、創新科技及智慧生活應用等專業知能外,亦兼具教育領域之教學與課程規劃等專業能力。職涯進路除進入各級學校擔任教職外,亦可至業界擔任數據分析或資訊領域相關工作。 |
為培育學習科學領域之專業人才,並引領國內新型態學習研究與學習實務的發展,首創學習科學學士學位學程。 |
學科意涵 |
本組基於創新科技之發展所帶來的學習轉變,致力於培養學生具備數位時代所需之邏輯思維與問題解決能力,以及應用資訊科技(含人工智慧)強化未來學習所面臨的挑戰與多元發展,並據以培育有志從事教職學生之資訊科技創新教學能力以及就業力。 |
修習過本學程的學生,除了可以在學習科學相關領域繼續研究發展外,也具備統整教育、心理、商管、資訊、統計及其他領域發展良好基礎知能。本學程將是臺灣第一個提供學習科學專業的學士學位學程,畢業生不管是升學或就業都將具有深厚紮實的知識、技術和競爭優勢。 |
學習方法 |
理論解析:藉由創新科技提供具體操作及抽象思考的媒介,剖析理論內涵。 圖解:科技操作與課程結合 版權:國北教大數資系 體驗學習:透過實務範例的體驗與演練以及實地參訪,深入了解課程內涵與深化學習。 圖解:透過企業參觀體驗學習,讓學生理論與實務結 版權:國北教大數資系 團隊學習:課程設計提供分組合作機會,透過同儕相互交流、強化學習深度與廣度。 圖解:小組討論 版權:國北教大數資系 個案分析或研討:針對國內外實務教學個案,學生進行分組討論,培養分析解決問題、溝通協調、團隊合作、責任心的能力 圖解:演講研討 版權:國北教大數資系 |
未上傳圖片 本學程提供學生符合未來新興科技所需之相關課程,例如「電子商務」、「大數據系統」、「人工智慧」、「教育機器人」、「遊戲式學習」等 未上傳圖片 可使用「未來教室」、「眼動實驗室」、「腦波實驗室」、「數位典藏與數位出版實驗室」、「資訊素養與數位學習實驗室」及「虛擬實境教室」等相關設施。 未上傳圖片 課程教學討論和報告等方式。 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
建議學生可持續進行運算思維相關訓練,參與資訊、創新科技應用等講座或課程,培養專業知識與視野。 |
在閱讀各個基礎學科與知識時,除了基礎的原理外,需要更深究其應用面,如何應用這個基礎知識在網路上,此外,因為學科內容豐富且具一定廣度,因為需要具備歸納與融會貫通的能力,可以透過參加科學專題來加強這項能力,透過自己發現問題,嘗試解決回答它,將有助於提升自己的觀察力,歸納與融會貫通的能力,同時也能培養動手做的實力,培養自己的學習研究的精神。 |
與相關科系之異同 |
本組與資工系、資科系等學系的差別主要在資工、資科等系偏重在資訊技術的研發,而本組除培育學生具備資訊技術專長外,同時也培育我國基礎教育資訊相關專業師資。融合資訊與教育專長,在課程架構上採議題導向模組設計,修習運算思維、軟硬體設計、創新科技及智慧生活應用等專業知能,讓學生在未來的職涯進路除進入各級學校擔任教職外,亦可至業界擔任數據分析或資訊領域相關工作。 |
畢業需修畢128學分,除核心科目外,為發展學生的個人興趣與專長,本學程的課程採模組設計,分為共同基礎模組和專業模組(學習科技模組和資訊學模組)等模組課程,課程兼顧理論和實務,豐富多元的專業課程,符合學生未來職涯所需的知能。 |
生涯發展容易誤解之處 |
外界常以為就讀本系只能當老師,事實上,本組在課程上採議題導向模組設計,除資訊教育領域外,也重視學生在軟硬體設計、創新科技及人工智慧應用等資訊能力的訓練。學生進路除進入小學擔任資訊相關教師外,亦可至業界從事數位教材設計與研發、軟體工程師、大數據分析工程師及人工智慧相關資訊工作。 |
修習過本學程的學生,除了可以在學習科學相關領域繼續研究發展外,也具備轉換至教育、心理、商管、資訊、統計及其他領域發展的良好基礎知能。本學程將是臺灣第一個提供學習科學專業的學士學位學程,畢業生不管是升學或就業都將具有深厚紮實的知識、技術和競爭優勢。 |
學習方法容易誤解之處 |
外界常以為本系只培育資訊教育專業,事實上,本組的課程規劃除培育資訊相關基礎能力之外,亦採議題導向模組設計系列課程,內容不僅涵蓋資訊教育領域,也重視學生在軟硬體設計、創新科技及智慧生活應用等資訊能力的訓練。例如AR/VR/MR混合實境科技、物聯網、教育機器人以及人工智慧…等跨領域應用。 |
此學程雖和既有的心理、數位學習、圖書資訊、電腦科學、統計和資訊系統等領域有關,但實際上涵蓋的知識與方法已遠遠超越這些領域原有的範疇。本學程強調學習科技、資料科學與資訊學的匯流,著重學習科技、資料科學與資訊學的跨域研究,以了解、修改與創造可以支持並促進學習的知識、流程、系統和環境。修習過本學程的學生 |
補充提醒與說明 |
本組的議題導向課程設計,除資訊、教育領域專業外,亦可修讀數學組的數學、統計等相關專業課程,跨領域學習整合與應用,符合未來多元進路之需求。 |
本學位學程除了整合校內重要相關之資源,亦網羅了校內許多優秀的師資支援開授相關課程,並與資訊教育研究所和圖書資訊研究所成立「學習資訊專業學院」,進行有系統且跨領域整合,其中不乏得過國內諸多重要獎項之學者,如教育部國家講座、教育部學術獎、教育部師鐸獎、科技部傑出研究獎、科技部吳大猷獎,師資陣容非常堅強。 |
國立臺北教育大學 數學暨資訊教育學系人工智慧與資訊教育組 |
國立臺灣師範大學 學習科學學士學位學程 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
遊戲設計與運算思維本課程重點在於培養學生運算思維(computational thinking)與邏輯能力,使其能發展出解決問題的策略、步驟、與流程,並藉由遊戲設計方式來進行問題解決實作,學習發展解決問題的邏輯、策略、與流程。 圖解:遊戲設計與運算思維課程 版權:國北數資系AI資教組提供 遊戲程式設計本課程重點在培養學生進行電腦遊戲程式設計所需的專業領域知識,強調理論與實踐相結合,透過遊戲實例來啟發性地說明遊戲程式設計的各種原理和方法。 圖解:遊戲程式設計課程 版權:國北數資系AI資教組提供 混合實境科技本課程目標在瞭解AR、VR、混合實境科技的理論基礎與設計,學習如何進行混合實境科技的開發,同時,培養學生發展數位教材設計結合混合實境科技的能力,並有效運用於課堂教學之能力。 圖解:混合實境科技課程 版權:國北數資系AI資教組提供 教育機器人本課程以實作教學為主,透過各種教學案例引導,體驗學習科技裝置隱含的程式語言概念,從中培養學生發現問題、解析問題、以及尋找解決策略,在實做過程中培養運算思維及做中學、學中思的能力。同時,瞭解教育機器⼈教學發展的現況。 圖解:教育機器人課程 版權:國北數資系AI資教組提供 人工智慧本課程目標在學習人工智慧的核心概念與相關的基本理論、技術及應用,並連結數據分析的概念基礎,瞭解人工智慧領域最新的發展方向。同時,透過個案分析與案例引導,瞭解AI在各種場域的應用,培養創新科技的應用能力。 圖解:人工智慧課程 版權:國北數資系AI資教組提供 |
程式設計本課程介紹 Python之基本概念、技能與實作,包含資料結構與語法、數與運算介紹、實作與資料分析等。 未上傳圖片 學習科學導論本課程的主要目的在於讓學生了解當代學習科學取向與相關應用之趨勢。學習科學是一門跨領域整合的學科,源自於認知科學、心理學、神經科學與語言學。目前,許多學習科學的研究也多加利用資訊科技,發展相關數位學習環境,探討不同學習情境下學習的機制,進而了解學習本質與提升學習成效的策略。本課程將依據當代學習科學取向 未上傳圖片 學習多媒體設計本課程目的是要透過引導及實作的方式,引導學生習得學習多媒體的原理與製作,本課程透過教學微電影的編輯與創作的技巧並且透過專案的執行,從中學習到學習多媒體的專案管理、問題解決、多媒體設計整合的能力。 |
國立臺北教育大學 數學暨資訊教育學系人工智慧與資訊教育組 |
國立臺灣師範大學 學習科學學士學位學程 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
圖解:連友菁系友 版權:連友菁系友提供
連友菁從小秉持先理解再熟讀的學習態度,讓她在理科方面格外得到成就,並影響了她對大學志願的選擇。進入國北數資系後,不但參與系所活動增加辦活動經驗,還擔任多門課程助教,後期更因多次拿到書卷獎,獲得和教授參與國科會的資格。因就讀資訊組,畢業時便抱著對資訊業的嚮往,努力考上了國立臺灣科技大學的資工系研究所。 先後在華碩電腦擔任研發工程師與和泰汽車擔任資訊部專案工程師。華碩嚴謹的職場歷練讓她資訊領域大幅成長,且進入更高待遇的汽車業便能馬上擅用所學,迅速接手並協助專案順利邁向下一階段。這一步步地成長,尤其感謝求學時老師們的協助及鼓勵,讓她對於未來免於害怕從而更加茁壯。 圖解:田昊民系友 版權:田昊民系友提供
田昊民高中時參與課輔志工,讓原打算報考資工的規劃轉而投入到教育領域,進入數學暨資訊教育學系就讀。大學時,擔任系上程式設計的助教、教發中心數位助理及參與教育部磨課師課程計畫在擔任本校課程教學助理時至均一教育平台實習,藉以學習到線上課程開發與設計。105年畢業後到南湖國小擔任實習教師,隔年應屆考上正式老師。 畢業後至南湖國小實習,期間向師長學習資訊融入教學技巧,透過結合行動載具與臺北市酷課雲,完成資訊融入教學的教學演示。106/02-106/07於螢橋國小擔任代理教師兼資訊組長,透過大學所學的學科知識及實習和代理資訊組長的實務經驗,順利於該年應屆考上正式老師。目前於西門國民小學擔任電腦科教師兼資訊組長。 圖解:戴君翰系友 版權:戴君翰系友提供
戴君翰101年永平高中畢業後進入國立台北教育大學數學暨資訊教育學系。在這個科系裡,我能夠發展數學、資訊和教育三個領域的知識,同時能更了解自己的興趣和未來的目標。除了參與社團活動進而拓展自己的交友圈外,我在知識較成熟的階段開始參與學術型的研究計畫。 105/09-106/08於軟體顧問公司擔任技術顧問一職。這一年間,能更了解在資訊產業裡我該如何銷售自己和培養自己的能力。106/10於柏林科技經濟應用大學就讀專案管理與數據科學研究所。 |
未上傳圖片
范揚鑫我對於學習科學內統計、程式設計與心理學相關課程非常感興趣,因為對自己的學業表現有所要求,所以大學期間每個學期都盡力去拿到書卷獎,最後也得以在碩士階段得到獎學金繼續升學。課外方面,因為對學術研究頗有興趣,所以拿過兩次大專生計畫並擔任研究助理,在系上教授的帶領下逐漸提升學術研究能力。 大學畢業後選擇繼續升學。申請上美國賓州大學、賓州州立大學與師大,因個人因素選擇繼續在師大進修。重要成就方面,因為未來想要走學術研究工作,所以有持續投稿論文與增進研究能力,目前發表包含一篇SSCI、五篇國際研討會與四篇國內研討會論文,其中九篇為第一作者。工作方面則是繼續擔任校內教授之研究助理。 未上傳圖片
陳品蓉本來想讀數學系但意外來到學習科學系,開啟了我對於程式設計的學習之路。在大學期間,修了自己系上人工智慧、資料科學、資料視覺化等的課程,也修了資工系開的選修課程,例如資料庫理論、圖學等。在課外也參加了一些工作坊,和有相同興趣的朋友們一起開發有趣的小程式等。而對日文有極大興趣的我,也透過學校的語言交換精進自己的日文能力,並且在大四的時候找了一份新創科技公司的Marketing實習,主要負責日本市場部分。 畢業後我決定在日本工作,在日本,新鮮人入職時間為隔年四月,畢業後的一段時間,我持續在台灣實習,並且每月參與日本公司的線上研修,主要課程為熟練Microsoft office、python、C等課程。今年四月開始入職,這半年以來參與到的部分為導入AI優化系統,並將成效可視化,以及開發AI預測的演算法,雖然每天仍持續學習新技能,但在大學期間所習得的經驗(程式技能、思考方式等)在工作上給了我很多的幫忙。 未上傳圖片
陳怡升在大學,怡升總共擔任過八位教授的研究助理。之後爭取到大專生研究計畫,進行自然語言生成的聊天機器人的研究。研究成果發表為四篇論文,分別在TAICHI、CHI 2022、WWW 2022上發表,並在CHI 2023學生研究競賽獲第二名。現在怡升獲全額獎學金攻讀博士學位,就讀卡內基美隆大學。 怡升秉持從做中學的精神,大學五年期間,有三年都在工作。怡升從大二開始就於區塊鏈新創無薪實習,之後薪水越來越多。大四時怡升遠端工作於矽谷新創 Cohart,擔任區塊鏈工程師。大五畢業的暑假去支援朋友的創業項目,開發區塊鏈產品,從 Sui 基金會爭取到五萬美金的開發經費,並在黑客松比賽得到一萬美金的獎金。 |
國立臺北教育大學 數學暨資訊教育學系人工智慧與資訊教育組 |
國立臺灣師範大學 學習科學學士學位學程 |
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多元能力 |
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
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程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
70%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
10%
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性格特質 |
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
15%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
15%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
10%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
10%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
5%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
5%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
5%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
5%
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堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
60%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
40%
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