| 我的學系 |
長庚大學 資訊管理學系 |
逢甲大學 人工智慧技術與應用學士學位學程 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
| 所在校區 |
校本部 桃園市龜山區文化一路259號 |
校本部 台中市西屯區文華路100號 |
| 學系特色 |
本系注重資訊科技的持續發展，推動涵蓋資訊科技、智慧數據分析與資通訊安全的專業課程，透過畢業專題與境外學習落實學生的實作能力，培育能應用資訊科技提升使用者、企業組織、產業與社會的資管系學生。本系專任教師師承優良大學，多位獲選「全球前2%頂尖科學家」，並提供科研計畫的參與機會，拓展學生的科技與產業視野。 |
本學程致力培育能掌握企業業務流程、靈活運用人工智慧技術，並透過跨域協作解決產業實務問題之AI人才。課程涵蓋人工智慧核心技術、創新與專案管理實作，並延伸智慧製造、智慧生活及智慧電子商務三大發展面向。依託創能學院跨域整合資源，串聯全校七大特色場域、軟硬體設備及產學合作機會，同時鏈結國內AI先進大廠與半導體產業資源，強化學生實務應用、跨域整合及產業接軌能力。 |
| 學科意涵 |
資訊管理的定義是透過資訊科技進行資訊的存取、分析、管理、整合，與輸出。資訊管理學域是一門跨學科的專業整合，內容涵蓋資訊科技和管理知識，藉由資訊科技來協助組織經營、支援管理運作、解決實務問題，進而創新商業模式與數位轉型。畢業生可透過其專業知識，擔任企業管理機能相關的資訊與管理職務。 |
人工智慧技術與應用，是學習如何運用AI解決真實世界的問題。除了學習機器學習、數據分析、雲端工具、智慧聯網等AI相關技術，也會結合企業實際需求、創新設計與專案實作，培養學生從「發現問題、選擇合適技術」到「提出並實作解決方案」的能力，讓AI真正應用於產業與生活中。 |
| 學習方法 |
資訊應用程式實作，可以培養邏輯思維、邏輯分析、溝通與團隊合作能力、程式能力以及系統化思考能力，讓學生得以將使用者需求落實為實際可用之應用系統，協助使用者更有效能與效率的完成工作 
數據分析：運用大數據分析、文字探勘、統計工具，以及 AI相關工具，來進行資料擷取、分析、建模、運用、歸納、預測與圖形化輸出，讓學生得以了解運用各式工具可以將平凡無奇的資料轉變為可以提升決策品質與優化。 未上傳圖片 個案分析與研討：透過國內外實務教學個案的演練與分析，培養學生問題分析與解決能力、溝通協調與團隊合作的能力，以及運用理論落實到實務問題的能力。 
智能工具實際操作與專題實作：由團隊合作方式完成創新專題系統或專題論文，呈現大學期間的學習成果。在專題中可以運用各式新興之智能工具於資訊應用程式之開發，同時也可以展現同學已具備足夠的專業技術和團隊合作能力，並基於責任心與共好的目標，完成專題的呈現與展示，定可成為企業即用的優質資訊管理人才。 未上傳圖片 企業實務學習：透過企業實習的機會，讓學生得以展現理論與實務結合的成果，並了解資訊管理能力於企業組織中的運用方式與發展潛能，同時也能了解資訊科技於企業中的實際應用方式。 |
01｜專題導向學習本學程以真實問題為出發點，透過專題實作引導學生將課堂所學應用於實際情境。學生從問題發掘、需求分析、資料蒐集到 AI 技術應用，逐步完成具體作品。學習過程中，鼓勵學生自主探索、團隊合作與反覆驗證，培養解決問題及專案管理能力。 版權:逢甲大學創能學院版權所有 
02｜跨領域整合學習本學程強調 AI 技術與跨領域知識的整合，鼓勵學生探索智慧製造、智慧商務及智慧生活等應用方向。透過跨院系課程、特色場域及團隊合作，接觸不同產業的知識與需求，學習運用適切的 AI 工具解決問題，培養跨領域溝通、知識整合及創新應用能力。 版權:逢甲大學創能學院版權所有 
03｜產業場域實作學習本學程重視與產業實務的連結，透過企業參訪、產學合作、實務專題及企業實習，讓學生了解產業運作與實際需求。學生在真實場域中觀察問題，運用 AI、數據分析等技術提出改善方案，並透過實作驗證成果，累積實務經驗，培養解決問題與職場協作能力。 版權:逢甲大學創能學院版權所有 
04｜設計思考與創新學習本學程透過設計思考與創新方法，引導學生從生活及產業需求中發掘問題，學習分析痛點、定義需求並提出解決方案。透過腦力激盪、原型設計及實際測試，體驗從創意發想到成果實現的過程，並結合 AI 應用黑客松與創新競賽，培養創意思考、實作及持續改善的能力。 版權:逢甲大學創能學院版權所有 
05｜自主探究與成果導向學習本學程鼓勵學生主動探索 AI 技術與應用，透過自主學習、資料蒐集、實驗驗證及成果發表，培養獨立思考與研究能力。學生可依個人興趣選擇研究主題，運用 AI 技術進行實作，並透過專題競賽、學術研討會展現成果。在教師指導下，逐步培養自主學習、邏輯分析及問題解決能力。 版權:逢甲大學創能學院版權所有 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
1. 接觸邏輯思考訓練的書籍、練習，或是活動。 |
人工智慧正快速融入各行各業，為我們的生活帶來許多便利與改變。建議同學從日常生活出發，主動觀察身邊的 AI 應用，思考這些技術如何解決問題，以及還有哪些值得改善的地方。課餘時間也可以透過網路資源、相關書籍及 AI 工具進行自主學習，逐步培養對人工智慧的認識與應用能力。此外，鼓勵同學多參與團隊活動、專題實作或創意競賽，學習如何發掘問題、提出想法，並與不同背景的夥伴合作。最重要的不是提早學會多少 AI 技術，而是保持好奇心與主動探索的態度，培養獨立思考、創新應用及解決問題的能力，為未來跨領域學習奠定良好基礎。 |
| 與相關科系之異同 |
資訊工程學系差異：前者偏向於資訊科技之研發；資管系著重資訊科技於經濟、產業、企業，組織，與個人之應用 |
本學程與資訊工程、資訊管理學系皆涉及資訊科技與 AI 應用，但學習重點有所不同。資訊工程著重程式設計、演算法及資訊系統開發；資訊管理偏重資訊科技與企業管理的結合。本學程則強調 AI 技術、跨領域知識與企業實務的整合應用，以解決實際問題為核心，培養學生能依據不同產業需求，選用適切的 AI 技術與工具，提出具體可行的解決方案。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
資管具有跨領域的專業知識，其發展性大於單一專長者，舉凡大數據分析、AI產業應用、以及與企業經營維運相關活動皆可勝任。畢業生可擔任系統分析與規劃、系統開發與程式設計、資訊系統顧問、大數據與資料庫管理、供應鏈管理、顧客關係管理、專案或產品管理、軟體／產品測試、AI應用與大數據建置與分析、資安管理等工作。 |
AI人才的未來，不只有寫程式一條路！隨著AI走進各行各業，職涯選擇比想像中更寬廣！本學程不只培養程式開發能力，更重視AI技術的跨域應用。畢業後可將AI運用於研發、製造、行銷及服務等領域，投入科技、金融、醫療、製造及政府機關等多元產業，讓學生依照興趣與專長，探索屬於自己的職涯舞台。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
一般會誤認資管學生程式專長不如資工，管理專長不如企管。然而，資管同時了解企業流程與資訊軟體開發，具跨領域溝通能力，是企業資訊專案的重要人才。學習方面強調專題實作與個案教學。專題實作強化運用資訊科技於企業經營與整體解決方案的能力；個案教學強化理論與實務的接軌，了解產業運用資訊科技解決企業問題的實況。 |
以為讀AI就是寫程式、開發系統嗎？其實AI的魅力，更在於運用科技解決真實問題！本學程結合AI技術、創新設計與企業實務，透過跨域學習、專題實作及企業實習，帶領學生從做中學、從學中用，逐步累積「實作、實習、實戰」的應用能力，培養未來職場即戰力。 |
| 學習資源或補充說明 |
本系為了培養跨領域的資管專業人才，在課程設計方面，除了循序漸進的程式設計相關課程之外，亦提供廣博的管理領域知識。結合資訊能力與管理素養之後，學生將能夠應用於資通訊安全、數據創新與智能互動、資訊技術等領域，以順應資訊管理的發展趨勢。 |
想讓大學學習不只停留在教室，而是真正走進產業、接軌世界嗎？本學程隸屬創能學院，整合全校6+1特色場域，匯集跨領域師資、先進軟硬體設備及豐富產學合作資源，提供多元跨域課程與實作機會。課程結合企業真實議題，讓學生在專題實作中累積解決問題的能力。此外，透過完善的企業實習制度，從實習課程、企業媒合到專業導師輔導，協助學生深入半導體、智慧製造、資訊科技及數位轉型等產業，提早累積職場經驗。學生亦可依個人興趣探索不同專業領域，未來銜接人工智慧、資訊工程、資訊管理、智慧製造及其他跨領域相關碩士班，透過實作、實習與實戰的學習歷程，為升學深造與多元職涯發展奠定扎實基礎。 |
| 我的學系 |
長庚大學 資訊管理學系 |
逢甲大學 人工智慧技術與應用學士學位學程 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
大數據概論本課程為大數據資料科學與產業應用學程的入門課程，教授大數據基本觀念、常見軟硬體框架介紹、分析方法介紹、以及應用情境。修習完本課程後，同學可了解大數據的基礎，並作為後續課程選修的基石。 版權:https://www.flickr.com/photos/kamiphuc/1 
智慧型機器人概論本系提供一系列進階的智慧型機器人相關課程。本課程為基礎課程，從機器人控制介面的介紹、相關感測器的應用及常見的導航設備，帶入自走車型機器人的實作。並以專題講座的方式介紹掃地機器人、跳舞機器人、Pepper、Nao、Zenbo，讓同學們能有機會更深入的理解機器人智能互動與創新的各項應用。 
物聯網概論本課程除了讓學生了解物聯網之基本概念，包括其定義、目的、重要性及架構。進而認識物聯於不同領域之應用，包括智慧生活、健康照護、工業4.0、行動支付與O2O商業整合應用、智慧機器人及自動駕駛等。最後，亦能了解物聯網之安全與相關技術，本系還有提供一系列進階的物聯網相關課程。 
資訊安全導論由於資訊科技發展、網路攻擊日趨嚴重，資訊安全已是最重要的課題。且隨網絡安全意識和數位鑑識等資安科技的成熟，目前已有更加實用且易於使用的程序及軟體來強化網絡安全。本課程培養學生具有資訊安全的基礎知識與能力，以接軌進階資訊安全課程，並有助於因應及處理駭客攻擊事件。本系另提供一系列進階的資訊安全相關課程。 
畢業專題藉由團隊合作方式完成創新專題系統或專題論文，呈現大學期間的學習成果，展現同學已具備專業技術和團隊合作能力，能成為企業即用的優質資訊管理人才。 |
產業科技創新與AI應用專題本課程結合 AI 應用、創新流程及全球科技產業趨勢，透過 PBL 專題導向學習、企業案例分析與小組實作，引導學生探索產業問題，學習資料蒐集、趨勢分析及創新方案設計。並運用 AI 與數位工具輔助決策，培養跨領域思考、團隊合作及兼具永續與社會責任的創新應用能力。 版權:AI示意圖 
企業分析與系統思考本課程引導學生認識產業發展趨勢、企業組織運作及 AI 人才的未來發展，透過系統思考、五問法與創新理論，學習分析企業問題並提出解決方案。結合企業案例、實地參訪、業師指導及專題實作，培養學生問題分析、創新思考、團隊協作及持續改善的能力。 版權:AI示意圖 
智慧決策支援系統本課程引導學生認識智慧決策支援系統的基本原理、架構與產業應用，涵蓋決策理論、專家系統、資料探勘及機器學習等技術。透過企業案例分析與系統實作，學習運用 AI 與數據分析輔助決策，培養學生問題分析、智慧系統設計及實務應用能力，提升企業決策效率與品質。 版權:AI示意圖 
雲端計算與資安策略應用本課程引導學生認識雲端計算與邊緣計算的基本架構、核心技術及產業應用，了解雲端技術在 AI 與物聯網整合中的重要性。透過實際案例分析，學習雲端環境部署、資訊安全風險及防護策略，培養學生雲端應用規劃、系統整合及資安防護觀念，提升企業資料與資訊資產的安全性。 版權:AI示意圖 
進階AI創新應用專題本課程以企業實際需求為核心，由合作企業提出產業痛點與專題主題，透過企業業師與校內教師共同指導，引導學生進行問題分析、需求探索、AI 技術應用及解決方案實作。學生透過團隊合作與專案執行，逐步完成具實務價值的專題成果，並於期末進行成果發表，培養跨領域整合、創新應用及問題解決能力。 版權:AI示意圖 |
| 完整課程地圖 |
| 我的學系 |
長庚大學 資訊管理學系 |
逢甲大學 人工智慧技術與應用學士學位學程 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
程仲駿學習經驗：海山高中畢業，高中期間喜歡資訊及應用相關課程，而選擇長庚大學資訊管理系就讀。大學時期數次榮獲書卷獎，並積極學習多項系所辦理之學程課程，讓自己聚焦在專門的資訊技術領域。積極參與資訊類競賽、國際志工、校外大學活動皆獲優良名次成果，並為99年長庚青年獎得主，因此畢業前已有數份百大企業工作聘書。 職業經驗：在2011年寶成企業擔任供應鏈系統研發部門顧問管理師，於中國、印尼、孟加拉等地區工廠端有三年推動專案實務經驗。後於2014年台塑企業台塑網科技擔任電子商務專案經理，負責B2B、CRM等多項大型企業資訊專案推動，並於2018年獲傑出專案管理師獎項。在擔任專案經理工作上，有賴於在校時畢業專題及修課要求，於畢業已具備良好協同合作與資訊技術能力，對自己職涯發展已有深化並有競爭力之根基。。 
高果學習經驗：台北市立南港高中畢業，在高中期間選擇就讀第二類組，父兄皆是文科背景，高三時家人鼓勵唸資訊相關的科系，因而選擇長庚大學資訊管理學系就讀。大學時期與畢業專題團隊參與許多創意競賽，累積實作經驗與簡報能力，同時申請科技部大專生研究計畫通過，畢業後考取交通大學資訊管理研究所，選擇繼續攻讀碩士。 職業經驗：研究所畢業後進入中華電信研究院智慧聯網研究所，擔任副研究員從事研發工作，主要進行交通資訊分析，深耕團隊內大數據及資料分析技術，並引用人工智慧相關技術讓預測更加精準，協助團隊承接縣市政府專標案，且擔任專案負責人，讓部門成功地開發出旅行時間預測系統，可預測未來長時間的旅行時間變化趨勢及短時間內突發性壅塞，深獲業主信任。在大學時期接受的技術能力訓練及參與的競賽經驗對其日後職涯影響深遠。 
陳嘉文學習經驗：我是彰化第一志願彰化高中畢業，從小就對電腦、資訊、醫療領域有很深厚的興趣，因此選擇長庚大學資訊管理學系就讀，系上的師資陣容多元且堅強，讓我在任何研究領域上所遇到的問題，都能在系上找到適合的老師一起討論。 職業經驗：先後在各大知名外商擔任資深工程師、架構師、資深主管，後來與一些好夥伴一起創業，成立了軟體開發公司、系統整合公司，並且持續的與系上做更深度的產學合作，每年皆有長庚資管系畢業的學弟妹進入敝公司任職。 
蔡東廷學習經驗：2002年畢業於嘉義高中，走過數據機撥接、ICQ、史萊姆的第一個家、無名小站的年代，感受到資訊科技將會為社會帶來各種改變與進步，因而選擇相關科系就讀。2006年長庚資管系畢業後，經歷紮實的資訊基礎訓練以及大學該有的社團與愛情學分，同年考上長庚資管所就讀，論文主攻專案管理與CMMI相關領域。 職業經驗：2010年進入集團內南亞科技半導體，之後轉赴台塑越南河靜鋼鐵，派駐越南負責越籍資訊人員管理及資訊處相關工作。也曾經歷過對職涯的迷惘與摸索時期，赴海外打工度假以及至中南美洲當背包客。回國後決定繼續於資訊領域深耕，目前任職於統一資訊流通商務事業群。鼓勵學子在校時多藉由實習以及參加社群與講座，提早探索職涯意向。 |
版權:陳威仁提供
陳威仁Imperial College London - Artificial Intelligence Applications and Innovation 大學四年稍縱即逝，如何規劃未來是重要課題。大一時，我透過「履歷大挑戰」及與系主任交流，逐步確立職涯方向。在學期間，積極參與創業計畫、「Young飛全球行動計畫」及教師研究，拓展視野、累積實務經驗與專業能力，為未來發展奠定基礎。 畢業後，為了實現職涯目標，我選擇赴英攻讀碩士，迎接全英語教學、文化差異與生活適應的挑戰。緊湊的學制也讓我深刻感受到職涯規劃的重要。開學之初，許多同學已積極尋找工作與實習機會，企業也陸續開放職缺。這段經歷讓我體會到，大學期間若能及早探索方向、累積多元且扎實的經驗，才能在機會來臨時更從容地迎接挑戰，把握每一次成長的可能。 
版權:廖柏廉提供
廖柏廉中央大學：資訊管理學系碩士班 我是學程第一屆學生，在學期間有幸獲得６次書卷獎，並以全年級第２名的成績畢業。研究興趣主要集中於自然語言處理、大語言模型、數據分析與機器學習，也很感謝有機會參與多項研究計畫並擔任研究助理，在老師的指導下，逐步累積研究經驗與專業能力。課業之外，我也曾擔任系學會文宣長兩年，協助籌辦活動及後勤工作，在與同學合作的過程中，學習溝通協調與團隊合作，也為大學生活留下珍貴的回憶。 畢業後，身為學程第一屆的畢業生，我在就業與升學之間思考了一段時間，最後決定繼續深造，希望把基礎打得更扎實，也為未來就業開拓更多可能。學程多元的課程安排讓我在選擇研究所時有較多方向可考慮，後來很幸運透過推甄錄取幾所學校的資工與資管研究所，最終選擇就讀中央大學資管系碩士班，目前持續在大學時期接觸最多的自然語言處理與大語言模型領域做研究。 
版權:陳宣廷提供
陳宣廷就職公司：志聖工業股份有限公司 高中起即對AI抱持濃厚興趣並積極參與相關活動，因而選擇就讀人工智慧技術與應用學士學位學程。在這裡結識許多有想法的師長與同儕，課業之餘也有餘裕探索新事物，並透過各式專題培養出熱愛實作與交流的特質。畢業時也曾在升學與就業間掙扎，但最後我選擇先投入職場，親身了解業界應用與校園學習之間的差異，並從實務中補足不足之處。 畢業後原本因喜愛色彩與設計，一度考慮走向行銷，但在師長們的影響下，最終進入志聖工業IT部門。憑藉對AI的了解，我負責公司AI工具企業版的導入，並因大學期間累積的專題與交流經驗，能將所學清楚分享給同仁，進一步擔任內部講師。過程中需要學習的事物很多，但我認為這裡是讓我持續茁壯成長的地方。 
版權:陳柏淞提供
陳柏淞臺灣科技大學：⼈⼯智慧跨域科技研究所碩⼠班 高中時我對理工科目有興趣，加上那時候AI很熱門，參加說明會時聽到學程老師介紹這裡重視實作、與產業接軌，剛好符合我愛動手做的個性，所以選擇本學程。大學期間參加過多項專案，印象最深的是企業專題，我們與真實企業合作，把所學的AI技術跟專案管理能力實際應用，解決企業提出的問題。畢業後想更深入研究AI技術，所以繼續攻讀人工智慧相關研究所。 畢業前我很早就確定要繼續升學，最後透過推甄進入臺灣科技大學人工智慧跨域科技研究所。在企業專題中，我幾乎參與了每個環節，其中系統開發是由我主要負責，從需求討論到實際做出能運作的成品，讓我體會到把想法落實的成就感，也發現自己在技術深度上還有很大的成長空間。目前我仍在探索研究方向，希望能朝生成式AI或數位孿生相關的領域發展，持續把所學應用在真實問題上。 未上傳圖片
許甯翔國立臺灣大學：醫學工程系 150字 |
我的學系 |
長庚大學 資訊管理學系 |
逢甲大學 人工智慧技術與應用學士學位學程 |
|---|---|---|
多元能力 |
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
機械操作：能監控設備或系統，按程序運行、排除故障，且能進行修繕、更換零件，檢測產製成果的品質。
5%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
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語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
15%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
15%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
15%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
15%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
10%
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性格特質 |
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
15%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
15%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
10%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
10%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
10%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
10%
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主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
20%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
20%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
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