|
長庚大學 資訊管理學系 |
東吳大學 資料科學系 |
|
|---|---|---|
| 所屬學群 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
| 所在校區 |
校本部 桃園市龜山區文化一路259號 |
雙溪校區 111台北市士林區臨溪路70號 |
| 學系特色 |
本系注重資訊技術的發展與對社會、企業組織、產業、醫療體系與個人之應用。著重產業趨勢與人文關懷，設計結合理論與實務的專題實作課程、跨院的專業學程，與追求內容與教學方式的創新。強調「資訊科技在管理上的應用」，整合理論與實務，透過校外實習與畢業專題的執行落實學生的實作能力，與輔導學生了解產業動態與趨勢，以培養精通資訊專業的管理人才。 |
東吳大學獨步亞洲首創『巨量資料管理學院』，並設立資料科學系，效法美國知名學府，不僅著重知識的傳授更強化專業領域的養成，課程規劃彈性而因應時代所需。著重於資料科學跨領域應用，課程設計結合機器學習、人工智慧、資料分析、資料視覺、數學、統計、管理、金融、行銷、社會、心理、商業應用等跨領域應用，強調專題實作與企業實習，同時引進業師群實務授課，致力培育高應變力的跨領域數據人才。 |
| 學科意涵 |
資訊管理的定義是透過資訊科技進行資訊的存取、分析、管理、整合，與輸出。資訊管理學域是一門跨學科的專業整合，內容涵蓋資訊科技和管理知識，藉由資訊科技來協助組織經營、支援管理運作、解決實務問題，進而創新商業模式與數位轉型。畢業生可透過其專業知識，擔任企業管理機能相關的資訊與管理職務。 |
在資料科學領域裡工作的人需要具備兩方面素質：一是概念性，主要是模型理解與運用；二是實踐性，主要是處理實際資料的能力。培養這樣的人才，需要數學、統計與計算機科學等學科之間的密切合作，同時也更需要產業界的投入與協助，現在遍佈於日常生活中的影音推薦系統、Siri 語意分析系統等都是應用。 |
| 學習方法 |
資訊應用程式實作，可以培養邏輯思維、邏輯分析、溝通與團隊合作能力、程式能力以及系統化思考能力，讓學生得以將使用者需求落實為實際可用之應用系統，協助使用者更有效能與效率的完成工作 
數據分析：運用大數據分析、文字探勘、統計工具，以及 AI相關工具，來進行資料擷取、分析、建模、運用、歸納、預測與圖形化輸出，讓學生得以了解運用各式工具可以將平凡無奇的資料轉變為可以提升決策品質與優化。 未上傳圖片 個案分析與研討：透過國內外實務教學個案的演練與分析，培養學生問題分析與解決能力、溝通協調與團隊合作的能力，以及運用理論落實到實務問題的能力。 
智能工具實際操作與專題實作：由團隊合作方式完成創新專題系統或專題論文，呈現大學期間的學習成果。在專題中可以運用各式新興之智能工具於資訊應用程式之開發，同時也可以展現同學已具備足夠的專業技術和團隊合作能力，並基於責任心與共好的目標，完成專題的呈現與展示，定可成為企業即用的優質資訊管理人才。 未上傳圖片 企業實務學習：透過企業實習的機會，讓學生得以展現理論與實務結合的成果，並了解資訊管理能力於企業組織中的運用方式與發展潛能，同時也能了解資訊科技於企業中的實際應用方式。 |
問題導向式學習(Problem-Based Learning, PBL)：透過問題情境誘發學生探索目標、設定方法並善用資訊科技(如：Python等工具運用)以及網路資源(如公開資料與程式碼)來提出解決方案，以培養學生資料分析基礎能力，並提升學生自我學習與解決問題的能力。 
專案導向式學習：專案即是現實世界的真實案例，使學生進入有意義的問題情景中，通過自主探究和團隊合作來解決問題，結合業界資源於課堂中導入 Capstone 專案，由業界專家出題，老師引導學生解題，在過程中培養資料分析能力、問題解決能力以及多元之資料分析視野。 
主題式學習：跨學科知識範疇，由不同領域業界老師扮演著顧問的角色，並透過同儕合作與校外實習，探索真實世界的各種現象，思考因應社會挑戰的可行辦法，並發掘自己的潛能。例如：研究「社群憂鬱現象」的主題，就會涉及心理、社工、自然語言處理、醫學、社群、科技等多個學科，帶領學生進行跨學科的專題實作。 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
1. 接觸邏輯思考訓練的書籍、練習，或是活動。 |
高中端可以利用網路教學或是線上課程來進行預先學習，或是經由雜誌、媒體等方式多吸收來自各種不同面向的科技趨勢與走向，讓自我對於數位化、人工智慧的應用場域更加了解。 |
| 與相關科系之異同 |
資訊工程學系差異：前者偏向於資訊科技之研發；資管系著重資訊科技於經濟、產業、企業，組織，與個人之應用 |
資料科學系常與資訊工程、資訊管理比較。資訊工程系的學生多從事研發設計與硬體相關或是新演算法的軟體工作；資訊管理系則是與管理相關的運用，較著重商業應用相關領域，資料科學系則較重視在跨領域中的問題解決，專注於如何運用現有的工具以及計算方法來進行分析，並協助企業進行結果判讀進而解決問題。因此，資料科學課程包含資工的基礎程式設計訓練，再加入商業行銷應用、金融科技與社會科學等領域的分析應用。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
資管具有跨領域的專業知識，其發展性大於單一專長者，舉凡大數據分析、AI產業應用、以及與企業經營維運相關活動皆可勝任。畢業生可擔任系統分析與規劃、系統開發與程式設計、資訊系統顧問、大數據與資料庫管理、供應鏈管理、顧客關係管理、專案或產品管理、軟體／產品測試、AI應用與大數據建置與分析、資安管理等工作。 |
在這個人人都提「人工智慧與機器學習」的時代，具備有分析資料的能力，以及跨領域數據應用能力的人是極度缺乏的。資料科學乃是養成兼具資訊程式能力、資料分析與跨領域溝通能力的人才，不僅可以跟資訊工程師溝通無礙，對管理層面也能夠了解需求進而發現問題，研擬解決問題的流程，使得企業內部的資訊以及產業思維順利銜接。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
一般會誤認資管學生程式專長不如資工，管理專長不如企管。然而，資管同時了解企業流程與資訊軟體開發，具跨領域溝通能力，是企業資訊專案的重要人才。學習方面強調專題實作與個案教學。專題實作強化運用資訊科技於企業經營與整體解決方案的能力；個案教學強化理論與實務的接軌，了解產業運用資訊科技解決企業問題的實況。 |
資工資管是培育IT人才，而資料科學是培育DT(Data Technology)人才。IT重視流程，反觀DT重視結果。在課程設計上，我們著重於在跨領域中問題解決，更專注於如何運用資訊科技工具以及程式設計提出解決方案並對結果進行判讀，協助企業解決問題與決策支援。 |
| 補充提醒與說明 |
本系為了培養跨領域的資管專業人才，在課程設計方面，除了循序漸進的程式設計相關課程之外，亦提供廣博的管理領域知識。結合資訊能力與管理素養之後，學生將能夠應用於資通訊安全、數據創新與智能互動、資訊技術等領域，以順應資訊管理的發展趨勢。 |
程式語言與資訊能力往往只是職場必備的條件，因此一開始我們著重培養資訊技術能力為主要目標。透過大一大二年級扎實的基礎工訓練後，大三大四時提供學生多樣性的領域發展如商業應用、金融科技、社會科學等課程培育，讓學生能從生硬的理論基礎與方法學中，懂得如何利用所學在實際接觸到企業個案，並了解不同領域的業者所面臨的困境，參與可行的解決方案，提升職場競爭力，並從中了解自我的興趣以及未來職場的方向。 |
|
長庚大學 資訊管理學系 |
東吳大學 資料科學系 |
|
|---|---|---|
| 核心課程地圖 |
|
|
| 專業選修課程 |
|
|
| 特色課程 |
大數據概論本課程為大數據資料科學與產業應用學程的入門課程，教授大數據基本觀念、常見軟硬體框架介紹、分析方法介紹、以及應用情境。修習完本課程後，同學可了解大數據的基礎，並作為後續課程選修的基石。 版權:https://www.flickr.com/photos/kamiphuc/1 
智慧型機器人概論本系提供一系列進階的智慧型機器人相關課程。本課程為基礎課程，從機器人控制介面的介紹、相關感測器的應用及常見的導航設備，帶入自走車型機器人的實作。並以專題講座的方式介紹掃地機器人、跳舞機器人、Pepper、Nao、Zenbo，讓同學們能有機會更深入的理解機器人智能互動與創新的各項應用。 
物聯網概論本課程除了讓學生了解物聯網之基本概念，包括其定義、目的、重要性及架構。進而認識物聯於不同領域之應用，包括智慧生活、健康照護、工業4.0、行動支付與O2O商業整合應用、智慧機器人及自動駕駛等。最後，亦能了解物聯網之安全與相關技術，本系還有提供一系列進階的物聯網相關課程。 
資訊安全導論由於資訊科技發展、網路攻擊日趨嚴重，資訊安全已是最重要的課題。且隨網絡安全意識和數位鑑識等資安科技的成熟，目前已有更加實用且易於使用的程序及軟體來強化網絡安全。本課程培養學生具有資訊安全的基礎知識與能力，以接軌進階資訊安全課程，並有助於因應及處理駭客攻擊事件。本系另提供一系列進階的資訊安全相關課程。 
畢業專題藉由團隊合作方式完成創新專題系統或專題論文，呈現大學期間的學習成果，展現同學已具備專業技術和團隊合作能力，能成為企業即用的優質資訊管理人才。 |
多元學習場域，實作課程依據不同領域建立實驗室，提供學生多元學習場域並鍛鍊其基礎能力，更透過實際專案的執行，引動學生學習動機與興趣。特別是在「程式能力」的培育方面，課程設計含括：Python, Julia, R, SAS, Java, PHP, HTML5, SQL 
業界專家帶路，實戰力課程在課程中導入盛行於美國著名學府的Capstone Project，幫助學生統整與深化所學，讓學習更紮實，同時引導學生1.深入瞭解數據並協作解決數據問題，2.由數據找洞察，幫助企業做得更好，3.從這些洞察中找到正確的方向去建立行動以產產生資料價值，課程含括：人工智慧、機器學習、社群網絡等 
跨領域人才培育課程為縮短學用落差，針對資料科學廣泛應用的三大專業領域設計：商業應用、金融科技與社會科學學群選修課程，學生可以選擇一項專業選修學群課程或是探索不同領域專興趣；再配合產業實習專題，以實務與業界選才標準孕育新生代資料科學應用人才。 |
|
長庚大學 資訊管理學系 |
東吳大學 資料科學系 |
|
|---|---|---|
| 適合從事工作 |
|
|
| 系友生涯 |
程仲駿學習經驗：海山高中畢業，高中期間喜歡資訊及應用相關課程，而選擇長庚大學資訊管理系就讀。大學時期數次榮獲書卷獎，並積極學習多項系所辦理之學程課程，讓自己聚焦在專門的資訊技術領域。積極參與資訊類競賽、國際志工、校外大學活動皆獲優良名次成果，並為99年長庚青年獎得主，因此畢業前已有數份百大企業工作聘書。 職業經驗：在2011年寶成企業擔任供應鏈系統研發部門顧問管理師，於中國、印尼、孟加拉等地區工廠端有三年推動專案實務經驗。後於2014年台塑企業台塑網科技擔任電子商務專案經理，負責B2B、CRM等多項大型企業資訊專案推動，並於2018年獲傑出專案管理師獎項。在擔任專案經理工作上，有賴於在校時畢業專題及修課要求，於畢業已具備良好協同合作與資訊技術能力，對自己職涯發展已有深化並有競爭力之根基。。 
高果學習經驗：台北市立南港高中畢業，在高中期間選擇就讀第二類組，父兄皆是文科背景，高三時家人鼓勵唸資訊相關的科系，因而選擇長庚大學資訊管理學系就讀。大學時期與畢業專題團隊參與許多創意競賽，累積實作經驗與簡報能力，同時申請科技部大專生研究計畫通過，畢業後考取交通大學資訊管理研究所，選擇繼續攻讀碩士。 職業經驗：研究所畢業後進入中華電信研究院智慧聯網研究所，擔任副研究員從事研發工作，主要進行交通資訊分析，深耕團隊內大數據及資料分析技術，並引用人工智慧相關技術讓預測更加精準，協助團隊承接縣市政府專標案，且擔任專案負責人，讓部門成功地開發出旅行時間預測系統，可預測未來長時間的旅行時間變化趨勢及短時間內突發性壅塞，深獲業主信任。在大學時期接受的技術能力訓練及參與的競賽經驗對其日後職涯影響深遠。 
陳嘉文學習經驗：我是彰化第一志願彰化高中畢業，從小就對電腦、資訊、醫療領域有很深厚的興趣，因此選擇長庚大學資訊管理學系就讀，系上的師資陣容多元且堅強，讓我在任何研究領域上所遇到的問題，都能在系上找到適合的老師一起討論。 職業經驗：先後在各大知名外商擔任資深工程師、架構師、資深主管，後來與一些好夥伴一起創業，成立了軟體開發公司、系統整合公司，並且持續的與系上做更深度的產學合作，每年皆有長庚資管系畢業的學弟妹進入敝公司任職。 
蔡東廷學習經驗：2002年畢業於嘉義高中，走過數據機撥接、ICQ、史萊姆的第一個家、無名小站的年代，感受到資訊科技將會為社會帶來各種改變與進步，因而選擇相關科系就讀。2006年長庚資管系畢業後，經歷紮實的資訊基礎訓練以及大學該有的社團與愛情學分，同年考上長庚資管所就讀，論文主攻專案管理與CMMI相關領域。 職業經驗：2010年進入集團內南亞科技半導體，之後轉赴台塑越南河靜鋼鐵，派駐越南負責越籍資訊人員管理及資訊處相關工作。也曾經歷過對職涯的迷惘與摸索時期，赴海外打工度假以及至中南美洲當背包客。回國後決定繼續於資訊領域深耕，目前任職於統一資訊流通商務事業群。鼓勵學子在校時多藉由實習以及參加社群與講座，提早探索職涯意向。 |
李昱萱巨資讓我最有感的是實作經驗豐富以及學院老師的用心。在巨資和老師有一起執行專案，能將所學應用到專案中，亦從中發現實作上的困難並且學習如何排除問題，老師對於學生的問題都是很樂於分享與討論。在選擇未來職場的方面盡可能不要限縮自己的選擇，其實每個工作領域都需要數據分析，重點是多培養自己多元的技能。 現在的產業需要的是多元的人才，因此在大學畢業後選擇了巨資研究所。現在數據分析是人人都必須要有的思維，不管你在哪個單位哪部門都需要這項技能。而巨資培養了我程式語言的邏輯思考以及尋找資源解決困難的能力，並且在實習以及專案的經驗中與社會接軌。現為資誠會計事務所程式開發工程師。 
王奕淳原本考上其他學校統研所，但考慮程式語言重要性而選擇巨資。在這裡可以為程式語言打下很好的基礎，巨資每個教授都身懷絕技，在各自領域中都是佼佼者，能接觸到各種產業不同的大數據分析應用，進而讓自己能學習到產業都如何使用數據去做分析的。 現任職於永豐銀行數位分析部。 
Willy Lin原本是幾乎沒有程式基礎的文科人，進入資科學習相關知識與工具應用，也透過實習培養實務經驗，讓我能順利往資料分析領域發展。在這個資料至上的時代，有資料就是佔盡優勢，但是若是不會對資料做適當的處理及分析那就太可惜了。巨資透過專業的課程以及實習的機會讓我在過程中收穫極多，讓我可以順利的與社會接軌。 現任職於運達航運股份有限公司。 |
|
長庚大學 資訊管理學系 |
東吳大學 資料科學系 |
|
|---|---|---|
多元能力 |
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
機械操作：能監控設備或系統，按程序運行、排除故障，且能進行修繕、更換零件，檢測產製成果的品質。
5%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
|
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
15%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
15%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
|
性格特質 |
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
15%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
15%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
10%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
10%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
10%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
10%
|
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
30%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
25%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
20%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
15%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
10%
|
