國立中山大學 生物科學系英語組 |
國立中山大學 應用數學系 |
|
---|---|---|
所屬學群 |
生命科學學群
生命科學學類 |
數理化學群
數學學類 |
所在校區 |
校本部 80424高雄市鼓山區蓮海路70號 |
資料準備中 |
學系特色 |
本組之必修專業課程採全英語授課。本系之教學和研究工作融合了基礎及應用之生物科學,以培養生物科學的研究、教學人才為目標。本系師資研究專長多元且均衡,涵蓋巨觀與微觀生物學專業知識。除了在課堂上學習,也著重於實驗操作與野外調查,透過實作,培養學生獨立研究、團隊合作、表達溝通、批判思考與終生學習的能力。 |
本系擁有優秀的師資。⼤學部課程紮實,並與校內其他學程互相配合。⼤學畢業⽣還可向資訊、財務、管理等⽅向多元發展。研究所分統計、數學、數據科學和科學計算四組。本系也針對學生的不同興趣和出路,幫助學生提早規劃修習的課程,提供了金融工程學程,軟體工程學程,人工智慧與數學學程,供學生選擇。數學乃科學之⺟,歡迎你加入我們的⾏列。 |
學科意涵 |
生物科學為多元且匯聚眾多領域的綜合性科學,探究不同尺度下的生命現象及形塑這些現象的機制,從微觀的分子生物學到巨觀的生態學均是生物科學的研究範圍。 |
應用數學系所教授的學科除數學學科基本所授課程(分析、代數、幾何、方程、機率、統計、拓樸...等)外,並引入其它學科領域(科學、工程、管理...等)解決問題所需的數學思考模型或數學相關理論方法,加強其理解與運用。 |
學習方法 |
講授:透過課堂上授課教師講授,培養其基礎生物科學知識。 版權:中山大學生物科學系 實驗操作:透過實際操作演練,訓練實驗操作技術、結果分析及其實驗報告撰寫。 版權:中山大學生物科學系 專題實作:高年級學生在擁有一定生物知識基礎下,加入老師實驗團隊,透過探討特定題目,獨立或與他人配合實作、培養獨立研究及團體溝通合作的能力。 版權:中山大學生物科學系 野外調查:對校園或非校園地區等進行調查,使學生了解生態保育、系統分類等議題。 版權:中山大學生物科學系 自主學習:無論是哪個學習法,除了授課老師引導外,學生亦必須主動學習、探索知識,提升個人學習能力。 版權:中山大學生物科學系 |
1. 課程內可學習到主要的概念及架構。 2. 課程後,需立即將學到的內容重新整理;之後做大量的練習(思考解答習題)。 3. 若遇到理解有疑問或不清楚的地方需重復以下步驟: 定義=>理論=>解決問題(或應用)。 (注意:學得仔細比學得快重要!) 4. 可與他人探討(教學相長:教別人可增加表達能力,請教別人可獲得問題的解法或不同的看法!) 5. 課本內文的細讀及大量的練習,有助於閱讀及課程中未提到的性質探索。 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
我們建議對於生物科學有興趣的同學,可在累積以下各種經驗中,從中培養各種相關基本能力。 |
數學的內容彼此具有相關性,當學生遇有相關性的內容時,可以思考如何彙整、組織以及重新整理,再輔以具備多種觀念的綜合習題,以此進行練習。 |
與相關科系之異同 |
本系課程以生物科學的基本理論為基礎,從微觀的細胞學、分子生物學與遺傳學,到巨觀的生態學;從傳統的形態學,到最新的多體學,都是本系的學習範疇。學生可以在此學習到完整的生物科學知識架構與內容,再依據興趣,選擇專業的領域深入獲得技術與應用能力。此外本系也以扎實地的實訓練培養學生解決問題、批判思考及多元發展的能力,並增加永續學習的潛力。 |
應用數學系特別注重邏輯嚴謹的思考與分析。應用數學系的基礎訓練及養成較費時,但學習完成後,會在多方面的能力展現其強度(理解、學習、溝通會增強),學科技巧不易被取代。與相關科系(如物理、化學、資工...等)以微積分課程為例,因所需達成的目標不同,所需理解的深度亦不同。 |
生涯發展容易誤解之處 |
念任何科系都需要考量自身的興趣與能力,有學習動力才有辦法找到適合自己的專業領域。而為了要能更進一步地學習專業領域的進階知識,基礎相當重要。生物科學系提供許多基礎課程,涵蓋生物學各領域,並搭配綜合領域的課程,期望學生能藉此找到自己的興趣,並將其深入發展為自己的專業。 |
有人認為數學系畢業只能繼續深造或當老師,這是很大的誤解。數學系畢業後的出路非常廣。可以做精算類的工作,資料科學家(如大數據、AI、機器學習、統計分析)。也可走金融分析或銀行業或資工資管相關工作。數學的訓練是很多職場喜歡的,因為它是嚴格的思考訓練,可以培養好的學習能力,這在將來多變的職場裡面是必需的。 |
學習方法容易誤解之處 |
生物科學是一個包羅萬象的龐大領域,若期望在生物科學領域持續發展,可以選擇到醫學、公衛、微生物學、自然資源、生態學與演化生物學等研究所進修,也可以轉戰學士後醫學/中醫系。若要進入職場,則有生物及相關科學研究單位、環評或環工公司、生技/醫藥研發、醫療服務、公衛、教育等選擇。 |
中學之前的學習著重計算形式的演練,大學數學的學習重視抽象思考,其目的為增加解決問題的深度及廣度。 |
補充提醒與說明 |
在校期間可以透過選修生物技術學程,或生態新農業、自然生物資產、生態想想等跨領域微學程,也可以雙主修或輔系。同時,學校提供許多資源鼓勵學生出國交換,期望藉此增加學生研究或就業的競爭能力。如果對於教育有興趣,也可以申請中等學校教師教育學程,畢業後可擔任中學的教師。 |
建議深入研讀一門數學課程(精讀),可概略知道數學的學習本質。 |
國立中山大學 生物科學系英語組 |
國立中山大學 應用數學系 |
|
---|---|---|
核心課程地圖 |
|
|
專業選修課程 |
|
|
特色課程 |
動物生理學與動物生理學實驗本課程將培育學生從細胞至系統的觀點了解神經系統、內分泌系統、循環系統、呼吸系統與腎臟系統的知識,並透過實驗實作了解當代人體生理學與動物生理學的測量技術。 版權:國立中山大學生物科學系 植物形態學本課程將由植物形態學的基本特性及各種專有名詞開始介紹,依序介紹植物形態學內各階層植物物種及利用性,藉此讓學生理解生物多樣性,且能瞭解植物學中基本素養。除課堂講授外,同時加入實驗形態觀察。 版權:國立中山大學生物科學系 昆蟲學基礎的昆蟲學通常會談幾個領域的知識:形態、系統分類、演化、生態,生理、與應用(農業、林業、公衛、生技);正課和實習是一起做的,我們的實作部份會包含形態、生態、生理、系統分類和生物多樣性五大部份。並加入兩次的野外課程。 版權:國立中山大學生物科學系 生物技術實驗本課程涵蓋微生物學、遺傳學、分子生物學及生物化學之基本實驗操作,讓同學了解當代生物技術的發展及技術。 版權:國立中山大學生物科學系 未上傳圖片 生態學者的R入門R是目前最受到生態學者喜愛的統計語言,除了在生態學上的運用,資料科學、人工智慧等相關領域也大多都使用R來進行資料整理、統計分析、資料視覺化與科學繪圖。儘管R語言功能如此強大,但因為R是指令操作,剛開始學習時有較高的學習門檻,本課程主要的目的即在於讓學生跨過此一障礙,進入R語言的資料分析世界。 |
線性代數為數學基礎課程,可應用於多學科、數據分析、人工智慧...等。 微積分為數學基礎課程,可應用於多學科、數據分析、人工智慧...等。 機率論為數學基礎課程,可應用於多學科、數據分析、人工智慧...等。 統計學為數學基礎課程,可應用於多學科、數據分析、人工智慧...等。 計算機概論與計算機程式運用計算機程式,將數學方法運用於多學科、數據分析、人工智慧...等,協助解決問題。 |
國立中山大學 生物科學系英語組 |
國立中山大學 應用數學系 |
|
---|---|---|
適合從事工作 |
|
|
系友生涯 |
版權:國立中山大學生物科學系
呂宗憲國立中山大學生物學系學士 國立成功大學微生物及免疫學碩士 國立中山大學EMBA碩士 1.南京嘉隆盈企業管理諮詢中心(有限合夥)董事長 2.南京創投連花醫療健康基金有憲限合夥(籌備中)董事總經理 3.全球生計資產管理(亞洲)有線公司執行長 4.台安生技股份股份有限公司副總 5.杏國新藥&展望生命等上櫃公司董事長 6.凱景生技&立弘生技董事 版權:國立中山大學生物科學系
陳銘仁國立中山大學生物科學系學士 國立中山大學生物科學系碩士 國立臺灣海洋大學海洋生物研究所博士 1.國立臺灣海洋大學職業安全組組長 2.國立臺灣海洋大學環安組組長 3.國立臺灣海洋大學秘書室助教 4.國立中山大學生物科學系系友會會長 版權:國立中山大學生物科學系
廖以仁國立中山大學生物學系學士 1.朴子國小教師 2.朴子國小出納組長 3.曾任朴子國小事務組長、生教組長、註冊組長、設備組長、嘉義縣環境教育輔導團輔導員 版權:國立中山大學生物科學系
蔡靜宜國立中山大學生物科學系學士 國立中山大學生物科學系博士 (逕修博士學位) 經歷: 高雄長庚紀念醫院生物醫學轉譯研究所博士後研究員、助理研究員 現職: 高雄長庚紀念醫院生物醫學轉譯研究所副研究員 |
林○成2000年中山應數博士班畢業 中國醫藥大學職業安全與衛生學系教授
王○民2005年中山應數博士班畢業 中原大學應用數學系教授
黃○峰2008年中山應數博士班畢業 高雄大學應用數學系教授
梁○菖2014年中山應數博士班畢業 鴻海精密工業技術專理
黃○伯2013年中山應數學士班畢業 惠普HPI RFQ分析師 |
國立中山大學 生物科學系英語組 |
國立中山大學 應用數學系 |
|
---|---|---|
多元能力 |
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5%
手工操作:能依據物體變化(如移動速度),快速地調整出肢體反應,或以運用手部與手指進行精細動作。
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
|
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
30%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
30%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
|
性格特質 |
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
20%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20%
|
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
25%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
25%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
25%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
25%
|
展開