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國立高雄師範大學 數學系數學組 |
國立高雄大學 應用數學系 |
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| 所屬學群 |
數理化學群
數學學類 |
數理化學群
數學學類 |
| 學系特色 |
本系於民國五十六年建校時即成立，主要為培育中學數學教育人才為主。 |
發展方向為機率統計、組合數學、科學計算、數據科學，師資專長橫跨這四個領域，課程設計亦依循這四大方向開設，期能培養學生應用數學、應用軟體使用、程式設計、數據分析等方面的專業能力。本系是高雄大學第一個由大學部至博士班發展完善之系所，擁有專屬之電腦教室，專題研討教室及多媒體教室皆配備有電腦與計算軟體，隨時可進行學術和課業討論。 |
| 學科意涵 |
主要為學習數學領域各相關知識，除了數學本質上的探討，亦包含分析、代數、幾何、機率與統計、資訊科學、科學計算、數學教育(使)與教學等領域的學習。 |
應用數學就是運用數學理論來模擬及解釋自然界的現象，或是用來解決現代科技及現實生活中所遭遇的各種問題。與傳統的數學系不同的是，本系除了要求學生具備紮實的數學基礎外，更磨練學生豐富的數學軟體與程式設計實作經驗，以期能將所學應用於科學研究和產業發展。 |
| 學習方法 |
師資培育課程以板書演練、書寫，教學教材使用及教學原理教學和口語訓練等學習方法，充實學生教學能力。 
邏輯推導、證明有三種方式：演繹、歸納和溯因。給定前提、結論和規則，而前提導致結論，運用所學知識，有邏輯、調理的得到演繹用來決定結論。使用規則和前提來推導出結論。歸納用來決定規則。藉由大量的前提和結論所組成的例子來學習規則。溯因用來決定前提。藉由結論和規則來支援前提以解釋結論。 
小組討論、專題團體合作，根據每個人的想法不同，組員相互解釋說明自己的看法哪裡合理，哪裡不合邏輯，共同集思廣益、思考產生結果和知識概念理解。 
統計分析:先藉由統計方法的設計、接著收集資料與數據、整理彙總後、再由電腦計算分析與模擬、最後再將結果信息反饋五個階段。以便給領導者做出決策判斷服務，這既是統計工作者的職責，也是統計工作的最終目的。 
以計算機模擬或演算，學習結合資訊程式，模擬情境條件，類比特定系統之抽象模型，以產生、驗證結果，或推算數據與產生概念圖形。 |
傳統學習方式：由於大學用書大部分是原文書，上課聽講，養成做筆記習慣是相當重要的，大學數學相當注重邏輯推理過程，因此課後複習反覆思考多練習習題，才能內化及提升自我的邏輯推理能力。 
利用環境資源：課後若有任何疑問，可以問老師或助教，也可以和同學相互討論，組成讀書會等。養成查詢資料的習慣，對學習相當有助益，可到圖書館找書或期刊，或利用網路。另外，還可利用暑假期間到中央研究院數學研究所進行暑期研習。 
多元學習：在數學的專業基礎之上，若能在相關科系中尋找自己感興趣的科目來培養第二專長，對於進入職場工作無往而不利。現代社會相當注重團隊合作，因此在大學社群中培養表達溝通的能力相當重要。除此之外，還需要培養藝術欣賞能力。 
實際操作演練：本系微積分和高等微積分等科目設有實習課程，利用實習課上台演練習題，可以學習表達，更能了解自己的不足之處。另外，本系硬體方面設有科學計算實驗室兩間和3D印表機，軟體方面有科學計算軟體、數學程式庫、套裝軟體、程式編輯器等，同學皆可透過操作機器或使用軟體來輔助學習。 
培養國際觀：國內數學界不定期舉辦國際研討會，同學皆可參與以擴展視野。另外，亦可透過申請至國外大學進行交流或研修，可藉此了解當地文化，認識當地學生，接收更多元資訊。 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
練習是學習數學的靈魂，可知練習是需要的，但過度的練習（over-drilling）亦未必有益。因此建議同學們搭配課堂上的筆記並將練習的「量」轉移到練習的「質」，即做完每題數學題目後，能花點時間加以思考回顧，必能事半功倍。 |
在高中時期，對於數學或物理課所討論的公式或結論，能知道其公式的推導過程，建立數理邏輯思考能力；此外，多閱讀課外讀物，了解數學的應用，特別是跨領域的應用，例如人工智慧、數據科學、電腦科學、工程等。亦鼓勵高中時期自學程式語言(例如Python或C)，學習用程式協助解決問題。 |
| 與相關科系之異同 |
本系共分兩組 |
本系課程兼顧理論與實作，所教授的內容採用嚴格邏輯推理過程所得結果，是亙古不變的真理。以此為基礎，跨入其他領域較能得心應手，在應數系所學得的邏輯推理能力相較於其他相關科系更為札實。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
容易誤解將來只能從事教職工作。 |
高中生和許多家長對應數系最大的誤解就是：念數學畢業後只能應徵國、高中教師，或是從事補教業。事實上，應數系畢業生從事的工作相當多元，學生會根據在學時所選修的機率統計、組合數學、科學計算、數據科學等領域課程，而從事相關工作。例：軟體工程師、理財規劃人員、風險管理人員、精算師、數據分析師、品管工程師等。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
高中數學以迅速解題為導向，大學數學系則是以定理的推導與應用為主，兩者有一定的落差，同學應思考是否對數學的本質及利用數學的方法來解決問題有興趣。 |
數學不重視計算? 事實上，在科技迅速發展的時代，數學系課程除了培養學生邏輯推導能力外，計算能力也是重點。這裡的計算能力指的不是傳統的數字演算，而是利用程式語言設計相關的演算法，利用電腦解決實際問題的能力。 |
| 補充提醒與說明 |
本系近年積極規劃多元學習領域、未來發展方向, 包括 |
本系非常歡迎學生修讀輔系，以加強實務方面的能力。因此在課程設計上，給學生相當多的彈性選修外系的課程。例如，對於數據科學感興趣的學生，可以選修本系和統研所開設的數據科學學程，也可選修資訊工程系和資訊管理系的相關課程；對於財務金融或是風險管理方面感興趣的學生，可以選修統計學研究所、金融管理系及應用經濟系開設的相關課程。學生選修這些課程，可同時做為畢業學分、輔系學分及學程學分的證明。 |
| 學系聯絡方式 |
電話：(07)7172930分機6803 信箱：s9404@mail.nknu.edu.tw |
電話：07-5919345 信箱：math@nuk.edu.tw |
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國立高雄師範大學 數學系數學組 |
國立高雄大學 應用數學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
暫無圖片 數學領域數學專長教材教法這門課的目標主要是要培養學生編寫教案、設計教學活動、使用教學媒體、檢討教學得失及解決數學教學問題的能力，使成為具備數學教學專業知能的師資。 
高等微積分課程內容含概函數的連續性，可微性，積分性質與相關重要理論，並以ℝ^3空間函數之基本性質為主，亦將延續微積分課程中部分基礎觀念與重要定理推廣至一般測度空間，藉此訓練並增進學生之數學分析與邏輯推理的能力。 
機率論本課程為統計理論的基礎，其內容包含古典機率，離散型與連續型隨機變數與其機率分布，多變量機率分布抽樣分布與中央極限定理。 暫無圖片 線性代數本科目是近代數學的最基本科目之一，其目的希冀學生能熟練線性代數的概念和計算法則，以作為學習其他高深數學及應用數學之基礎。其教學目標如下： 1. 能了解向量空間的意義及相關性質與重要定理的應用。 2. 能了解線性變換的意義與概念及其相關性質與應用。 3. 能了解矩陣的意義與概念及其相關性質與應用。 暫無圖片 電子計算機概論以計算機模擬或演算，學習結合資訊程式，模擬情境條件，類比特定系統之抽象模型，以產生、驗證結果或推算數理與產生概念圖形。 |
機器學習想知道哪一科有被當的危機嗎？給我期中考和小考成績就可以！桌面凌亂又懶得自己整理？交給機器人來搞定！假日無聊找不到人一起打牌、下棋？機器手臂永遠陪在你左右！很神奇嗎？一點也不！透過機器學習這門課，加上你滿滿的創意，可以做到的事情將連你自己都預想不到。 圖解:機器手臂 
群試設計群試理論主要是用來處理蒐尋問題，藉由測驗來找出待蒐尋的物件，群試(group testing)源自於1942年血液測試問題，群試設計相關的研究不斷地發展及演變，更被應用到計算分子生物及通訊網路上，研究群試設計可以採用的工具及其相關領域有組合方法、圖論、機率方法、演算法、代數、線性代數等待補充 圖解:孔明神算 
最佳化理論與方法最佳化問題是應用數學最重要的主題之一，也是為了解決生活上實際問題所產生的一門學問，例如: 業界的最低成本問題、航空公司的最佳排班問題、半導體的模擬資源最佳化配置等等，這些都是與我們息息相關的問題。因此，這們課將教導大家如何處理、計算與分析最佳化問題。主要將分為：數學建模、線性規劃以及非線性規待補充 |
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國立高雄大學 應用數學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
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歐志昌大學：國立台灣師範大數學系學士 碩士：國立高雄師範大學科學教育研究所碩士 博士：國立高雄師範大學科學教育暨環境教育研究所博士 現任：國立高雄師範大學附屬高級中學 校長 暫無圖片
廖本煌本系68級系友， 美國德州大學奧斯汀分校數學博士 高雄師範大學副校長 暫無圖片
游源忠本系83級系友， 國立彰化師範大學技術與教育職業研究所博士 員林高中校長 暫無圖片
卓建宏本系86級系友 日本京都大學數理解析研究所(RIMS)(博士) 國立中山大學應用數學系教授 暫無圖片
郭君逸本系90級系友 國立交通大學應用數學所博士 國立台灣師範大學數學系副教授 「世界魔術方塊聯盟(WCA)」台灣區認證員(delegate) |
劉庭吟高雄大學應用數學系99級學士。 就學期間曾參加中研院暑期研習營，畢業後考上台灣大學流行病學與預防醫學研究所統計組，並取得碩士學位。之後進入緯創資通股份有限公司擔任工程師表現傑出。曾參與2016年高雄魚客松比賽，名次第一名； 2016公司內部TechDay比賽，名次第三名。2017年獲選為公司優秀員工，於 2018年申請為美國麻省理工AI實驗室的訪問工程師。 
賴志嘉高雄大學應用數學系104級學士 本系畢業後，進入中央大學統計研究所就讀，取得碩士學位。在學期間，曾參加中研院統計研究所暑期研習取得研習證書並獲得「社會網路」課程競賽優勝，也參與科技部補助大專學生研究計畫「應用PSO演算法處理財務模型參數估計與最佳資產配置選取」，106年榮獲中華民國斐陶斐榮譽學會榮譽會員。 
羅揚高雄大學應用數學系107級學士 就學期間，曾榮獲科技部大專生研究計畫「應用函數時間序列模型預測高速公路旅行時間」補助，並參加低壓智慧電表大數據分析設計競賽榮獲優等獎。畢業後考上清華大學統計學研究所，目前在台灣積體電路製造股份有限公司擔任品質工程師一職。 |
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國立高雄師範大學 數學系數學組 |
國立高雄大學 應用數學系 |
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多元能力 |
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
10%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
遠觀細察：能在遠、近距離中能分辨、比較色彩差異，在不同光線強度下能觀察物體大小、距離、移動變化。
10%
聽覺辨識：能在有干擾的情況下專注於聲音來源，分辨音調、音量，並將不同強度的聲音轉為可辨讀的語句。
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
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數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
50%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
30%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
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性格特質 |
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，樂衷於與夥伴一同完成任務。
10%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
10%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
10%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
10%
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深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
100%
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