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輔仁大學 資訊管理學系 |
輔仁大學 統計資訊學系 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
| 學系特色 |
本系乃全國成立之第一所資訊管理學系，學生培訓重點著眼於管理知識與資訊科技並重，輔以資訊系統專題實作開發的訓練與學習，讓學生能具備動手解決企業資訊專業問題的能力。 |
在「做中學」及「全人教育」的理念下，本系教學特色為「由生活中領會統計」，研究著重為「將理論轉化實踐於實務」，在服務上則強化「與產業之產學合作互動」，在輔導上強調「品德教育及生活輔導」。 |
| 學科意涵 |
資訊管理可就兩個層面來定義 |
統計資訊系主要著眼於統計與資訊兩個領域相關科目的學習與整合，讓學生具備由資料庫、網路、及抽樣調查等方式獲取資料並擷取訊息的能力；從而能與資料科學及大數據等領域接軌。 |
| 學習方法 |
一、做中學：本系在課程執行上強調做中學，例如，本系多門課程均安排上機實作練習，並透過實機測試確保學生實作能力。透過資訊系統專題課程，培育學生實際開發一個完整之實務系統。 
二、自主學習：本系在課程設計上，規劃將學生自主學習活動加入到課程之中，例如，在資訊系統專題課程中鼓勵學生自主探索各種新興科技及技術。 
三、團隊合作學習：本系多門課程，皆以分組方式進行學習，加強團隊合作能力，例如，資訊系統專題課程即是要求學生以一年的時間，由五位同學一組，開發一個資訊系統。 |
1. 數據分析實務：運用Python, R, SAS, SPSS, SQL 等資料分析相關軟體，實際進行資訊擷取所需的相關步驟，包括資料的收集與管理、資料探索與視覺化、統計建模或機器學習分析等。 
2. 資料分析理論：了解數據分析之相關理論依據及基本概念，包括統計學、微積分、迴歸分析及實驗設計與分析等。 
3. 專題實作：在與指導老師討論後，選擇主題，運用所學來解決相關問題，透過專題發表，展現成果。 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
一、做中學：建議在高中時期多動手實作，例如透過自主學習、資訊相關課程或資訊社團進行實作。 |
建議同學可以精進與資料科學相關的課程，如高中數學或資訊科技等課程。 |
| 與相關科系之異同 |
本學類容易與資訊工程學類、企業管理學類及數據統計學類三種學類互相混淆。 |
統計資訊系統合了分析資料所需的統計及資訊領域相關知識，讓資訊擷取能更實務。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
以為只能在資訊科技產業工作，實則各行各業現今皆需要資訊系統，各企業都有資訊管理相關部門。此外，許多產業亦積極投入開發資訊科技創新應用（如金融、醫療、製造與零售等產業），故學生畢業後可進入這些產業，除了從事偏向資訊科技（軟體工程師、資料庫管理師等）的工作外，亦可從事具管理意涵的職務（專案管理師、顧問） |
精算師為本系相關之出路，但本系不全然為培育精算師而設計，有意考取精算師的學生需自行修習其他課程以補不足。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
一、很多同學習慣看著別人寫程式，寫程式是個能力，就像運動一樣，光是看而不練習是不可能成為高手的。 |
本系為輔仁大學管理學院下之一系所，與其他理工學院之統計系除了在課程結合資訊科目之外，還包括了一般商管所需之基本知識，如會計學、經濟學及管理學等。 |
| 補充提醒與說明 |
１、國際商管學院聯盟認證大學(AACSB)，為世界三大商學院認證機構之一，學分普獲國際各大學承認。 |
目前報章雜誌常提及的大數據或人工智慧等領域，因內容涵蓋範圍廣大，非任一系所可全面包括，但本系統合統計及資訊，學生會修習相當多相關的課程，為大數據或人工智慧的重要相關科系。 |
| 學系聯絡方式 |
電話：(02)2905-2666 信箱：050164@mail.fju.edu.tw |
電話：(02)29052606 信箱：stat@mail.fju.edu.tw |
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輔仁大學 資訊管理學系 |
輔仁大學 統計資訊學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
資訊系統專題一、資訊系統專題二專題課程與產業合作，以一年的時間與產業進行訪談並完成實務系統開發與發表專題成果。開發項目多元，包含網頁開發、手機APP、機器學習、深度學習等應用資訊系統；應用層面廣泛，涉及金融科技、電子商務、生活創新應用等各種領域。每年皆推薦優秀專題組參加全國大專校院資訊應用服務創新競賽等各種賽事，且獲獎表現亮眼。 
系列性實務導向課程本系規劃多門課程逐步培育學生，以「程式設計概論」、「進階程式設計」、「Web前端設計」、「Web程式設計」、「資料庫管理」、「創新與設計思考」、「系統分析與設計」等課程配合「資訊系統專題(一)(二)」的實作，以培養資訊系統開發人才。 
雲端應用平台概論、雲端應用程式設計輔仁大學自2016年通過Amazon Web Services(AWS)的審核後，成為AWS Academy計劃及AWS Educate計劃雙重認可之成員機構。因此，本系開設了AWS Academy課程，培育學生具備開發雲端運算技術的專業技能，並輔導學生考取AWS相關國際證照。 |
暫無圖片 資料採礦資料採礦為一門將一些新興的資料訊息擷取方法做介紹的課程。包括了決策樹，類神經網路，及關聯法則等近來功能卓越且被廣泛應用的方法。 暫無圖片 資料探索與資訊視覺化由於資料來源日益眾多，資料量及複雜性增加，資料探索及資訊視覺化介紹如何將獲得的資料進行整理，資料基本資訊的探索，並把這些資料的訊息以圖形，搭配各式顏色，標記，圖層等技巧加以呈現。 暫無圖片 專題研究專題研究為針對一議題，由指導老師帶領一組學生，運用在統資系的所學，以一年的時間實際進行議題相關的討論，研擬解決方法，將整個結果以小論文的方式呈現，並公關發表。為將大學所學加以整合應用的重要特色課程。 |
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輔仁大學 資訊管理學系 |
輔仁大學 統計資訊學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
林德垣 (Microsoft資深顧問)在上大學之前，主要學習方式，較偏單一框架式的學習，光應付框架內的各科內容，就已占去絕大部分時間；上大學之後，建議應有意識地在課業、講義之外，培養「選擇學習框架」的新能力：也就是，在眾多想學的項目，挑出重點先了解其應用效益再選擇投入；選擇後，不斷找機會練習，重複循環，擴展「略懂略懂」的新藍海！ 國內軟體龍頭商: ⚫ 程式設計師 2年 ／ 系統設計師2年 工作職掌：開發軟體新功能，以改善系統流程或滿足各式商業需求 外商軟體公司: ⚫ 應用領域工程師 5年 工作職掌: 軟體與資料庫架構設計，效能調教與問題排除 ⚫ 解決方案顧問 11年 工作職掌：專注於平台客製化與解決方案設計、數位轉型與資訊安全應用諮詢 
王允辰 (美國AWS系統工程師)初上大學，選擇科系之際，諸多系所的選擇與不甚確定的未來目標讓我無從挑選。對於資管系的了解寥寥可數，但抱持著開闊視野與挑站自我的心態，開始街觸資管相關學程。在學期間，課程充滿挑戰，豐富的安排除了加強程式開發能力之外，範圍涵蓋系統設計，甚至開發管理獨立專案。資訊領域的專業顛覆我最初的印象，突破框架的學程設計與不段創新的腦力激盪，在學習路程上穩扎穩打的達成自己的目標，適性發展，拓展未來各種可能。 大學畢業後，為結合所學與職場應用，申請美國加州軟體公司實習，首次接觸RPA(Robotic Process Automation)技術，並學習將繁瑣的系統架構部署流程自動化。研究所期間在校擔任IT Support，改善系上招生系統及網站。在專題研究與深造學業後就職於市占率最大的公有雲公司，負責雲端教育平台的後端開發整合。各行業皆需穩定且高效的資訊系統，資管相關科系學生佔有極大的就職優勢與深造機會。 
李展弦 (Google資料分析師)在輔大資管系我學習程式設計基本功，除程式設計外也包含商業領域的項目如經濟學統計學及會計學，因我對於技術性東西有濃厚興趣，故程式設計及資料結構資料庫管理等課程我都特別加強，因此也奠定了通往程式設計師的基礎，在專題更是需要盡心盡力把技能徹底磨練好，才能在畢業後有個讓我充滿信心的作品。 第一份工作網頁設計師和我專題使用技能相同，但工作用的技巧更多元更進階使我能力大幅成長，大學所學技術許多都用得上，如網頁搭配資料庫及網路如何溝通的基礎都能在工作中延伸應用。第二份工作當資料分析師，這仰賴大學的統計學基礎，程式設計及資料庫管理，資管系廣闊的學習科目讓我在許多行業都有機會接軌。 
陳智聰 (萬里雲 雲端工程師)在越南唸高中時已對資訊科技特別感興趣，加上自己想培養商業面管理的能力，因此選擇了資訊管理學系。很慶幸地輔大資管系滿足了我想要獲得的知識和能力，包括軟技能和硬技能。跳脫過去的學習框架，在輔大資管系的四年，從最基本的程式設計到系統分析與設計，從懂得創建簡單的應用程式到能夠獨立從商業需求的角度出發設計符合客戶期望的資訊系統，從獨自一人的學習與考試到融入團隊製作專題與實行專案等等，我飛躍般地成長了非常多。 各個產業都需要資訊人才，興趣廣泛的我面臨到的是到底要根據自己對技術的追求而從業還是追隨一個熱門的產業從事資訊工作，最終我選擇了既可以追求技術的深度又可以接觸到不同熱門產業的雲端工程師工作。在這份工作中，我有機會從不同產業的特性，以及其對資料的安全要求、對成本的嚴格控管等各面向設計符合企業需求的雲端架構，加速企業上雲，有效降低企業資訊系統基礎設施的控管成本並提升企業產能。 |
暫無圖片
饒志堅內政部統計處處長 內政部統計處處長 暫無圖片
龔明鑫經濟部次長 經濟部次長 暫無圖片
吳大松花王股份有限公司總經理 花王股份有限公司總經理 暫無圖片
陳玉英科技部統計學門召集人 科技部統計學門召集人 暫無圖片
郭哲佑鮮乳坊創辦人 鮮乳坊創辦人 |
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輔仁大學 資訊管理學系 |
輔仁大學 統計資訊學系 |
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多元能力 |
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
20%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
10%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
10%
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數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
15%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
15%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5%
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性格特質 |
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
25%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，樂衷於與夥伴一同完成任務。
25%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
25%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
25%
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主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
20%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
20%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20%
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