校本部

242062 新北市新莊區中正路510號

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251新北市淡水區英專路151號

本系以資訊數學及應用數學為主軸做課程規劃，提供多元學用合一課程，兼重理論與應用。資訊數學組以培育具有數學及資訊科技素養之人才為訴求。本系特別著重於巨量分析、人工智慧、機器學習以及深度學習所需之數學基礎之養成，協助學生具備紥實數學素養，成就高階資訊科技人才。設有「雙聯學位」、「五年連續修讀學、碩士學位」。

數學應用：課程結合理論與實務，培養以數學建模、分析方法解決真實問題的能力。

數據分析：強調資料收集、處理與分析，運用統計與機器學習工具，培養數據解讀與決策技能。

程式設計：著重Python、R、Matlab、C等語言訓練，強化程式技術於數據科學與應用開發的實作能力。

數學系所指的是學習及探討數學理論以及其相關之應用的學系。本系設有兩組，分別為資訊數學組及應用數學組。

資訊數學組著重於資訊科技領域所需具備之數學理論的學習以及在資訊創新上應用數學工具能力的培養。

應用數學：專注於將數學理論和方法應用於解決現實世界的問題。透過數學工具建立模型，解決科學、工程、金融等領域的各種挑戰。

數據科學：結合統計學、電腦科學和領域專業知識，旨在從大量數據中提取有用的信息。運用統計分析和機器學習技術，理解數據模式，進行預測，並為企業與組織提供決策支持。

高中數學之教學強調透過實例操作與解說，了解概念與算則之後，逐步進入抽象理論的學習。同學可組成討論群，反思老師授課內容，思考已知是什麼？有何可用條件？最終可導到的結果為何？有助於釐清與加深學習。由一人重複實例操作與書寫解說，分析主題之動機與直觀意義為何？訓練邏輯的推導演算，集體尋思是否有圖像可輔助理解，可類比，分享想法，分析理論等。集體腦力激盪反思，推導演算是否有跳躍思維、錯誤想法，教學相長。輪流講解，可以加速大家了解概念與算則，更容易接受抽象理論。加入搜尋網路的輔助之後，常態性地使用上述學習方式，有助於系統性思考的培養，適用於資訊領域課程運算思維：問題拆解、找出規律、歸納與抽象化、設計演算法。

1. 打好數學基礎，掌握微積分、線性代數、幾何、三角函數等核心概念。
2. 掌握基礎統計，理解資料集中與變異特性。
3. 接觸一至兩門程式語言，培養基礎編程能力。
4. 瞭解數據分析流程，練習從資料中發現問題與解決方法。
5. 動手做簡單專案，嘗試基礎數據分析或模型建立。
6. 閱讀相關科普文章與入門書籍，擴展數學與數據科學視野。

本系資訊數學組為全國大學校院中第一個成立的資訊數學專業科系。其學習目標為數學理論的紮實學習以及資訊科學素養之建立，並培養應用數學工具於資訊科技的創新發展之能力。
在學習重點、目標上與資訊工程系著重於程式設計，資訊管理學系著重於資訊系統管理有極大差異性。

本系強調將數學理論與方法應用於解決現實世界問題，尤其聚焦於數據分析與機器學習技術的實務應用。課程結合理論與實務，培養學生以數學工具與數據科學技術應對多元挑戰。相比之下，其他相關科系多偏重純理論研究，或針對特定領域專業應用。

被誤解畢業出路只能擔任數學老師。
數學屬基礎科學，高中生/社會大眾常與應用學科比較，誤以為畢業後出路狹窄，實則相反，當學好基礎科學後，在各應用領域(行業)之表現與本科系畢業生相較，毫不遜色，甚或更傑出。

在畢業生出路與職涯發展上，高中生常有的誤解包括：認為本系畢業生只能從事教學或研究工作。實際上，畢業生職涯多元，涵蓋數據分析師、機器學習工程師、金融分析師、軟體開發者等多種職位，廣泛分布於科技、金融、醫療及商業等領域。這些職業展現了本系的廣泛應用潛力與發展空間。

誤以為數學系的學習重點只是計算。數學系課程除理論推導及計算，實際上，生活問題的應用、解決問題的推理與邏輯思考也是本系課程強調的重點。
在大數據時代，更需要擁有數學知識背景的電腦科學、財金、數學統計等人才。

本系不僅涉及數字與計算，還涵蓋統計、機器學習和數學建模等多方面，重點在於運用數學工具解決真實世界問題。課程強調理論與實務結合，透過專題學習提升學生實戰能力。畢業生職涯多元，涵蓋數據分析師、機器學習工程師、金融分析師及軟體開發等領域，具備廣泛發展潛力。

數學是濃縮的科學知識與抽象工具，學習初期可能較具挑戰，但只要紮實掌握內容，便能培養深厚興趣並在學習上事半功倍。系上提供多元學習資源，包括服務學習與產業實習，鼓勵學生跨域選修與自主學習；同時不定期舉辦學術講座，並設有多項獎助學金，協助同學精進專業、拓展視野。

該系畢業生的職業機會非常多樣，不僅限於數學或科學相關的領域。這些技能可廣泛應用於商業、工業、金融和資訊科技等多個行業，使畢業生具備靈活的就業選擇。除了數學和技術能力，重要的軟技能同樣不可忽視，如問題解決能力、良好的溝通技巧、團隊合作精神和批判性思考能力，這些都是成功職業生涯的關鍵因素。學生在學習過程中也應重視這些軟技能的培養，以便在未來的職場中更具競爭力，並能夠更好地適應不同的工作環境和挑戰。