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靜宜大學 人工智慧應用學系 |
靜宜大學 資料科學暨大數據分析與應用學系 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
大眾傳播學群
資訊傳播學類 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
| 所在校區 |
校本部 43301臺中市沙鹿區臺灣大道7段200號 |
校本部 43301臺中市沙鹿區臺灣大道7段200號 |
| 學系特色 |
本系主要培育具備人工智慧能力之資通訊技術與應用人才，以人工智慧應用、多媒體及新興技術與應用為發展主軸，包括智慧互動、遊戲技術、多媒體應用、元宇宙互動科技、創新應用等資訊領域。課程設計為理論與實務並重，發展學生潛能與團隊合作能力，提供產業實習機會，接軌就業市場。 下載詳細資料 |
【培育大數據與人工智慧人才】 |
| 學科意涵 |
本系以資訊科技和理論為基礎，整合資訊科技(如程式設計、IoT、人工智慧)、數位媒體設計(如遊戲、動畫)與創意思考以產生多元型態的訊息(如圖像、聲音、文字)，經過編製、加值或典藏等過程，透過多元傳播管道(如虛擬實境、數位雙生、人機互動)以提供數位內容與多媒體資訊服務給大眾，以達到特定的溝通、交流與互動目的。 |
本系培育資料科學(大數據)與人工智慧人才。資料科學(大數據)乃是進行資料洞察分析並能建立模型預測各種現象；而人工智慧主要是以深度學習以及相關機器學習方法進行各種的應用。相關應用：無人駕駛、金融科技FinTech、企業營運/客戶洞察分析、智慧醫療、工業智慧製造、物聯網…等。 下載詳細資料 |
| 學習方法 |
實作導向學習：本系課程包含理論與實務，由教師示範操作，引導學生理論與實務應用整合。搭配學系專業科技設備與助教協助學生解決學習問題，配合學院多個學習自主團體，培養學生多元學習與實作能力。 圖解:學生自主學習團體開發遊戲 版權:靜宜資傳 
小組團隊學習與多元學習資源：本系多門課程融合多元學習，學生透過小組合作完成課程專題學習，並鼓勵同學間共同討論、共同合作，達成團體學習目標。同時提供多元學習影音串流平台，學生可以個人學習狀況，反覆瀏覽學習資訊，並鼓勵同學學習心得創作上傳分享交流。 圖解:小組團隊學習與多元學習 版權:靜宜資傳 
專題成果發表：學生以小組合作方式發揮資訊與設計能力，專題包含大數據及人工智慧類、系統及網站開發類、互動設計或數位技術應用類、設計遊戲開發類等主題之專案，將理論與實務結合，並於畢業前展出，以驗證在學期間所學專業知識。 圖解:專題成果發表 版權:靜宜資傳 
企業實習：提供暑假校外實習與大四全學期校外實習。以落實學生理論與實務並重，讓學生透過參與業界運作於業界實習過程中，學習將理論與實務結合，並獲取專業實務經驗。 圖解:實習說明會 版權:靜宜資傳 
專業學習：本系斥資數百萬建置XR體感互動教室，擁有Dell OptiPlex專業電腦，搭配nVidia高階顯示卡，與Meta Quest 2/Pro MR眼鏡，滿足學生在AI深度學習、XR互動系統學習與專題開發需求。 圖解:XR體感互動教室 版權:靜宜資傳 |
統計方法：以收集數據、分析數據和由數據得出結論的一系列方法。分為兩類：描述統計方法和推斷統計方法。1.描述統計方法：描述統計方法是指通過圖表的方式對數據進行處理顯示，進而對數據進行定量的綜合概括的統計方法。2.推斷統計方法：推斷統計方法是指根據樣本數據去推斷總體數量測度的方法。 圖解:本系辦理優遊台中學活動照片 版權:靜宜資科系 
機器學習：機器學習理論主要是設計和分析一些讓電腦可以自動「學習」的演算法。機器學習演算法是一類從資料中自動分析獲得規律，並利用規律對未知資料進行預測的演算法。 因此資料探勘與機器學習相輔相成。 圖解:專題實作導入機器學習 版權:靜宜資科系 
資料探勘(data mining)：一門從大量資料中提取有用資訊的科學。重要的主題如下:1. 關聯分析(購物籃分析) 2. 推薦系統 3. 社群網路分析: 例如將客戶分群促銷之資料視覺化: https://tinyurl.com/2xhmzpg4 4. 文字探勘5.智慧行銷 圖解:本系辦理AI語音辨識影片拍攝教學課程 版權:靜宜資科系 
深度學習（deep learning）：這項技能方法是目前熱門的人工智慧領域的核心，是機器學習中模擬大腦神經網絡結構運作，並藉由多層神經網絡對資料進行特徵提取的演算法，是一種試圖使用包含複雜結構或由多重非線性變換構成的多個處理層對資料進行高層抽象的演算法。 圖解:深度學習人工智慧應用 版權:靜宜資科系 
R以及Python程式語言：R以及Python分別是資料科學、人工智慧使用最廣泛的程式語言。資料科學及人工智慧的實踐過程大多藉由R,Python的程式實作來完成。 圖解:本系辦理高中生營隊活動照片 版權:靜宜資科系 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
自主學習：本系課程包含理論與實務，具備多元選修課程。因此，除了上課聽講外，必須妥善規劃自我學習時間，以投入課程內容的討論或實作。或可以培養程式實作或繪畫能力，並多加練習。 |
1.目前有許多的線上課程或專門的實體上課研修機構可以自我學習,建議學生可以針對有興趣的部分利用網路教學或是線上課程來進行預先自我學習 |
| 與相關科系之異同 |
本系隸屬於資訊學院，與大眾傳播是完全不同的領域及內涵。本系學生畢業後將具有基礎程式設計、人工智慧應用及資訊技術應用能力。而本系除要求基礎程式設計能力外，更整合人工智慧、AR/VR互動開發、設計與多媒體技術，培育學生基本美學素養並強調學生實作能力與實務經驗。 |
與資管系/資工系異同：除資訊方面的訓練相同外，資工系多從事研發設計軟體與硬體工作；資管系則是著重商業應用，資科系則"AI+大數據" 缺一不可:重視數據處理分析的扎實訓練 (統計與數學訓練) 與人工智慧深度學習的訓練，運用現有工具以及計算方法進行分析，結果判讀進後解決問題。資科課程包含基礎程式設計訓練，再加入商業行銷應用、金融科科技與醫療科學等領域分析應用 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
本系著重人工智慧應用發展，提供資訊技術與設計跨領域的專業訓練，涵蓋互動科技、數位設計、物聯網、人工智慧、數位傳播之整合訓練，發揮所長至遊戲設計、軟體開發、互動科技藝術創作、智慧數位雙生應用等重要產業。 |
本系的簡稱是 "資科系". 此名稱容易被誤讀為 "資訊系", 因此會被誤解為只是資訊領域的科系, 因此能從事的行業會被誤解. 實際上, 本系具備三面向的訓練: 數理內涵+資訊技能(AI與大數據)+實務應用, 因此能從事的行業非常寬廣(例如: 資訊, 金融, 品質管理/工程, 統計與數學專業人員). |
| 學習方法容易誤解之處 |
本系以人工智慧為本，發展科技互動元宇宙、數位人文、科技藝術、遊戲程式開發及數位人文內容設計等領域為主軸，包含媒體應用與資訊技術整合。本系設置XR體感互動教室、專業電腦教室、沉浸式攝影棚及錄音室等設備，用以輔助學生跨領域創作所需，課程包含數理基礎知識運用、程式撰寫開發及科技藝術創作設計。 |
本系發展「資料科學/大數據」與「人工智慧」領域，易被誤解為「資訊科學」。本系綜合「資訊科學」及「數理」面向，進行數理與各種資料大數據處理的訓練，具備扎實的基礎，面對各種實務應用問題，有更好的適應性與解決問題的能力。而「資訊科學」學系或領域較偏向技術性/操作性，適應性較差，數據處理分析能力較不足。 |
| 補充提醒與說明 |
本校提供多項獎助學金，鼓勵學習表現傑出與協助清寒學生就學。學院設有多元學生自學團體，培養學生跨域互助學習創作。 |
大一的關鍵第一年，大二、大三提供基礎數據分析、撰寫程式及解釋分析結果「做中學」的能力，輔以多種領域證照(人工智慧AI、資料科學(大數據)、資訊技能、財金保險)及競賽訓練(如金象盃競賽)及大四的校外實習或畢業專題，培育同學增加研究所升學表現及職場競爭力，贏得就業先機(如: DevOps/SRE 人才(台積電大舉招募)。 |
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靜宜大學 人工智慧應用學系 |
靜宜大學 資料科學暨大數據分析與應用學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
數位特效與影像美學經由影像傳播設計理論及特效剪輯軟體實務操作兩方向，透過分析、解構，將完整的作品拆解成各自獨立的視覺元素，幫助逐步接觸特效製作軟體操作及運用相關知識。系上擁有多套中高階攝影機與360攝影機提供教學使用，學生可以充分體驗操作，熟悉數位剪輯及特效技術。學生於學期結束前，製作出完整之影視動畫作品。 圖解:故事樹策展 版權:學生自製 
虛擬實境體感開發
本課程基於Unity3D引擎，結合Meta Quest或HTC VIVA AR眼鏡，進行互動式VR應用或遊戲設計教學。 圖解:臺灣科學節_西部濱海探險實境導覽趣 版權:學生VR作品 
擴增實境互動開發結合AR 3D建模、影像識別、程式技術與PBL問題導向學習，將資訊技術結合文創，建立嶄新擴增實境互動應用。 圖解:好日子：霧峰酒莊互動展示 版權:學生AR作品 
專案實作大四課程，為同學參與成果展之作品。每期提供若干個計劃，供學生( 每組 2-4 人 )於兩學期內完成。計劃內容於暑假前由全系教師共同研擬提出，並指定指導老師，同學自行分組並選定題目，全力配合並指導學生完成計劃。 每學期選定時間，各組報告並展示成果。通過作品審查後，須參加資訊學院舉辦之畢業專題成果展。 圖解:校外畢業專題成果展 版權:學生作業 
3D電腦動畫從介紹3DsMAX界面操作開始，到熟悉各式幾何形製作，自然的有機造型建立，接著認識貼圖燈光的基礎製作以及部分角色建立。期中過後完全進入角色製作階段，期末則是驗收角色動畫成品。 圖解:學生3D動畫作品 版權:學生作業 |
金融大數據分析這門課是屬於現在熱門的金融科技FinTech領域中 "智能金融理財服務" 面向, 授課內容涵蓋: (1) 熟悉R/Python 軟體金融工具 (2) 熟悉股票債券期貨金融商品 (3) 投資組合理論 (4) 藉著資料科學大數據分析以及人工智慧技巧撰寫金融商品投資策略. 實現程式自動交易. 圖解:以人工智慧進行金融商品自動程式交易 版權:靜宜大學資料科學暨大數據分析與應用學系 
深度學習應用這門課所教授的內容是熱門的人工智慧領域之基礎. 主題內容涵蓋: 利用人工智慧深度學習技能應用在影像處理(自動駕駛, 醫學影像判讀), 自然語言處理(聊天機器人, 翻譯機器人)... AI自動駕駛實作影片: 1.https://is.gd/x2c84c 2.https://is.gd/ZYek1u 圖解:人工智慧自動駕駛: AI 追蹤物體 版權:靜宜資科系 
資料探勘導論
資料探勘: 從大量資料(如網路)中提取有用資訊的科學。 圖解:社群網路分析之客戶分群促銷(異顏色) 版權:靜宜大學資料科學暨大數據分析與應用學系 
保險金融
1.從保險與金融理論知識引導實務應用 圖解:專業經理人蕭老師上課即景 版權:靜宜大學資料科學暨大數據分析與應用學系 
資料庫系統大數據時代已經來臨，任何組織都有資料，並建置資料庫系統加以儲存管理。有效的利用這些資料對於單位組織的運作與績效提升將有很大的幫助，因此管理與操作運用資料庫的相關技能就很重要。本課程讓同學瞭解資料庫系統之設計與實際操作應用，並輔導考取國際證照、提升就業競爭力(資料庫證照是許多職缺的必要條件)。 圖解:金融資料庫(期貨與股票)使用操作 版權:靜宜大學資料科學暨大數據分析與應用學系 |
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靜宜大學 人工智慧應用學系 |
靜宜大學 資料科學暨大數據分析與應用學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
版權:fb
王綉瑤靜宜大學資訊傳播工程學系學系 雲林科技大學雲林科技大學設計運算所碩士 工業技術研究院雲端中心副工程師 工業技術研究院雲端中心工程師 鐵雲科技公司軟體工程課長 鐵雲科技公司軟體開發技術部門section manager 
版權:fb
黃司雅靜宜大學資訊傳播工程學系學士 國立台灣科技大學碩士 XPEC Entertainment - Game Programer TutorABC - Senior Software Engineer HTC VR. - Senior Software Engineer Picchu. Co-founder 
版權:系友提供
陳丞卲靜宜大學資訊傳播工程學系學士 靜宜大學資訊傳播工程學系碩士 拓璞工程顧問(股)公司工程師 拓璞工程顧問(股)公司系統研發部經理 
版權:系友提供
王雯欣靜宜大學資訊傳播工程學系學士 國立暨南國際大學資訊工程研究所 凌網科技 - 資訊檢索事業處 工程師 台中市政府勞工大學 - 「Office實務與應用」課程授課教師 台勤實業有限公司軟體工程師 靜宜大學資訊傳播工程學系兼任講師 
版權:fb
何龢靜宜大學資訊傳播工程學系學士 靜宜大學第十七屆學生議會議長 中華青年創新網絡協會CYINA 擔任監事 在想創意工作室負責人 |
屠嘉嵐學習經驗: 屠嘉嵐系友畢業後考取交通大學「數據科學與工程研究所」,非常傑出.在學時表現優異，學習面向涉略廣泛,曾進入多家企業進行與數據分析及建模相關的企業實習，將所學的技能用於實務問題之上。屠同學修習許多與資料科學及人工智慧相關的課程，非常有心的培養自我的技能實力，也有獲得多張相關的證照。 目前就讀交通大學「數據科學與工程研究所」 
邢晏純學習經驗: 邢晏純系友畢業後考取「台北醫學大學大數據科技及管理研究所」,在學4年學習態度優異，曾獲台中市模範生。系上課程規劃使學生奠定了統計及其相關應用之基礎，不論是資料科學、程式邏輯及資料庫運用方面，讓學生與實務領域接軌，不管是升學或就業都十分容易。 職業經驗: 就讀「台北醫學大學大數據科技及管理研究所」, 研究關於自然語言處理, 例如情緒分析、聊天機器人之應用，在指導教授帶領之下，曾於碩二前將研究投稿於自然語言相關之國際會議(ICCLNLP)及台灣所舉辦的人工智慧會議(TAAI)，都獲得發表的機會。 
戴添智學習經驗: 1. 學習過程首先著重了解，再輔以不斷練習！我喜歡寫程式，自我訓練！大學時修習許多與資訊相關技能的課程, 好好裝備自己. 2. 「做中學，自我訓練」是非常重要的學習過程。遇到困難，上網找資料，尋求支援是非常重要的訓練！ 職業經驗: 1. 目前在資訊產業擔任主管職務,累積多年的實作經驗，已能獨當一面完成千萬元的專案計畫！ 2. 升遷快速，年薪非常高！ 
溫淑惠學習經驗: 系上提供學程的修習，讓我更有系統性的修課。每當課業上遇到困難時，系上有提供諮詢中心的諮詢，同樣地，老師也有office hours，並有耐心的引導我去解決各種學習上的疑難雜症。 職業經驗: 任職於「中國砂輪企業股份有限公司」品保工程師，大學時,透過系上品質管理與統計方面的專業訓練，工作中能充分地來應付. 由於在理論與實務上的良好訓練, 對於工作實務上遇到的種種情況，容易去理解為什麼要這麼做，判斷何時可以這麼做，而不是僅接收別人叫你怎麼做，即使目前工作中並不會用到很艱深的統計難題。 
鐘智瑋學習經驗: 大學時期是人生的黃金學習階段，認真讀書認真玩，盡可能地把握這段寶貴時光，找到自己有興趣的專業，認真培養自己的廣度和深度，尤其是你的外語能力和思考能力。 職業經驗: 任職於「中國醫藥大學大數據研究中心」. 這工作是我能夠發揮能力的地方，最重要的是找到自己的興趣所在和個人價值，把握大學時期所學到的專業知識、表達能力及做人處事，其餘的等工作時再學習，但要不斷思考如何才能做得更好，試著培養出屬於自己的品牌。 |
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靜宜大學 人工智慧應用學系 |
靜宜大學 資料科學暨大數據分析與應用學系 |
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|---|---|---|
多元能力 |
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
15%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
15%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
15%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
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程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
30%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
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性格特質 |
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
15%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
15%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
15%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
15%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
10%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
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堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
30%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
30%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
15%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
15%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
10%
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