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靜宜大學 資訊管理學系 |
靜宜大學 資料科學暨大數據分析與應用學系 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
| 所在校區 |
校本部 43301臺中市沙鹿區臺灣大道7段200號 |
校本部 43301臺中市沙鹿區臺灣大道7段200號 |
| 學系特色 |
1.中部地區歷史最悠久的資訊管理學系，學生可自主參與程式培力基地、行雲者研發基地、極客魂等資通訊技術精進與競技學習社群。2.全台唯一SAP企業資源規劃（ERP）學程：融入人工智慧應用、大數據與社群商務應用、智慧企業為發展主軸，與企業接軌，引進業界師資共同授課與產學合作。3.落實企業實習：課程對接實習單位，大四整學期及暑期實習，畢業即就業。 |
【培育大數據與人工智慧人才】 |
| 學科意涵 |
本系課程教學理論與實務並重，旨在培育具備「資訊系統開發、管理及整合應用能力之專業人才」。 |
本系培育資料科學(大數據)與人工智慧人才。資料科學(大數據)乃是進行資料洞察分析並能建立模型預測各種現象；而人工智慧主要是以深度學習以及相關機器學習方法進行各種的應用。相關應用：無人駕駛、金融科技FinTech、企業營運/客戶洞察分析、智慧醫療、工業智慧製造、物聯網…等。 下載詳細資料 |
| 學習方法 |
自主學習：學生可自主參與主顧創客吧、程式培力基地、行雲者研發基地、極客魂等資通訊技術精進與競技學習社群。上課學習：授課教師教授課程專業知識，安排office hour供學生解惑。課後輔導：以學長（姐）擔任教學助理；每週安排固定時間供學生提問討論。 
專題實作：2~4人成立一團隊，採用專題導向學習(Project based learning, PBL)方式，以師徒制由教師帶領同學們，以專題引導學習方式開發相關系統解決問題。透過此專題實作，除了培養同學專業實務能力，亦培養與他人溝通協調的團隊合作能力。 
合作學習/讀書會：藉由成立小組讀書會共伴同儕學習；一方面可以彼此督促及激勵，另一方面也可以互補彼此的弱點。 
實務教學：本系大部份專業課程皆安排系統/軟體實際操作及應用，例如：SAP ERP系統, Arduino系統, 人工智慧相關軟體, 行動應用軟體等，老師會示範相關操作，再由學生練習。 
企業實習: 提供暑期企業實習與全學期企業實習，讓學生透過實習過程中，獲取專業實務經驗，落實學用合一。 |
統計方法：以收集數據、分析數據和由數據得出結論的一系列方法。分為兩類：描述統計方法和推斷統計方法。1.描述統計方法：描述統計方法是指通過圖表的方式對數據進行處理顯示，進而對數據進行定量的綜合概括的統計方法。2.推斷統計方法：推斷統計方法是指根據樣本數據去推斷總體數量測度的方法。 圖解:本系辦理優遊台中學活動照片 版權:靜宜資科系 
機器學習：機器學習理論主要是設計和分析一些讓電腦可以自動「學習」的演算法。機器學習演算法是一類從資料中自動分析獲得規律，並利用規律對未知資料進行預測的演算法。 因此資料探勘與機器學習相輔相成。 圖解:專題實作導入機器學習 版權:靜宜資科系 
資料探勘(data mining)：一門從大量資料中提取有用資訊的科學。重要的主題如下:1. 關聯分析(購物籃分析) 2. 推薦系統 3. 社群網路分析: 例如將客戶分群促銷之資料視覺化: https://tinyurl.com/2xhmzpg4 4. 文字探勘5.智慧行銷 圖解:本系辦理AI語音辨識影片拍攝教學課程 版權:靜宜資科系 
深度學習（deep learning）：這項技能方法是目前熱門的人工智慧領域的核心，是機器學習中模擬大腦神經網絡結構運作，並藉由多層神經網絡對資料進行特徵提取的演算法，是一種試圖使用包含複雜結構或由多重非線性變換構成的多個處理層對資料進行高層抽象的演算法。 圖解:深度學習人工智慧應用 版權:靜宜資科系 
R以及Python程式語言：R以及Python分別是資料科學、人工智慧使用最廣泛的程式語言。資料科學及人工智慧的實踐過程大多藉由R,Python的程式實作來完成。 圖解:本系辦理高中生營隊活動照片 版權:靜宜資科系 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
1. 自主學習與資訊技術相關之實體或線上課程，培養對於資訊科技與相關應用的興趣。 |
1.目前有許多的線上課程或專門的實體上課研修機構可以自我學習,建議學生可以針對有興趣的部分利用網路教學或是線上課程來進行預先自我學習 |
| 與相關科系之異同 |
資訊管理重視如何將資訊科技(系統)應用在各領域，幫助改善企業的經營績效與效率，進一步協助企業達成數位轉型。 |
與資管系/資工系異同：除資訊方面的訓練相同外，資工系多從事研發設計軟體與硬體工作；資管系則是著重商業應用，資科系則"AI+大數據" 缺一不可:重視數據處理分析的扎實訓練 (統計與數學訓練) 與人工智慧深度學習的訓練，運用現有工具以及計算方法進行分析，結果判讀進後解決問題。資科課程包含基礎程式設計訓練，再加入商業行銷應用、金融科科技與醫療科學等領域分析應用 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
資管系畢業後能夠在各個領域工作，舉凡資通訊產業、製造業、服務業、餐旅觀光業、交通運輸業、公共事業等。各種產業都需要資訊系統協助管理營運，因此各產業的大小企業幾乎都需要資管系畢業人才。此外，若對教職有興趣，除了可持續升學攻讀碩士、博士；亦可以在本校修習教育學程，日後擔任中小學老師。 |
本系的簡稱是 "資科系". 此名稱容易被誤讀為 "資訊系", 因此會被誤解為只是資訊領域的科系, 因此能從事的行業會被誤解. 實際上, 本系具備三面向的訓練: 數理內涵+資訊技能(AI與大數據)+實務應用, 因此能從事的行業非常寬廣(例如: 資訊, 金融, 品質管理/工程, 統計與數學專業人員). |
| 學習方法容易誤解之處 |
學生容易混淆資管系專業不重視程式及數理邏輯能力。資管系主要學習將資訊技術與管理能力應用在各產業的企業中，因此，基礎程式能力及數理邏輯能力對本系很重要。 |
本系發展「資料科學/大數據」與「人工智慧」領域，易被誤解為「資訊科學」。本系綜合「資訊科學」及「數理」面向，進行數理與各種資料大數據處理的訓練，具備扎實的基礎，面對各種實務應用問題，有更好的適應性與解決問題的能力。而「資訊科學」學系或領域較偏向技術性/操作性，適應性較差，數據處理分析能力較不足。 |
| 補充提醒與說明 |
本系為中部地區歷史最悠久的資訊管理學系。本系亦通過IEET資訊教育國際認證，畢業生可申請公約國家公職或專業工程師執照的學歷資格。本系強調多元跨域學習，成立主顧創客吧、競技程式培力基地、行雲者研發基地、極客魂等學生自主學習團體。除了資訊專業外，本系學生亦可申請修讀教育學程，未來亦可擔任資訊相關領域中小學教師。此外，為了讓同學找到自己專才，本系設計多個專業業學程及實務課群，聚焦扎實訓練學生實務能力。 |
大一的關鍵第一年，大二、大三提供基礎數據分析、撰寫程式及解釋分析結果「做中學」的能力，輔以多種領域證照(人工智慧AI、資料科學(大數據)、資訊技能、財金保險)及競賽訓練(如金象盃競賽)及大四的校外實習或畢業專題，培育同學增加研究所升學表現及職場競爭力，贏得就業先機(如: DevOps/SRE 人才(台積電大舉招募)。 |
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靜宜大學 資訊管理學系 |
靜宜大學 資料科學暨大數據分析與應用學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
程式設計、進階程式設計本系列課程介紹使用Java程式語言撰寫程式的基本概念與程式設計技巧。內容涵蓋Java基礎程式結構與物件導向程式設計觀念。搭配實習課程中使用整合開發環境與查閱Java API說明文件，使修課學生熟悉Java程式開發的工具。 
企業資源規劃本系為全台灣唯一擁有最完整「企業資源規劃(SAP ERP)學程」的資管系。該課程提供企業資源規劃的導論介紹，並搭配上機實作（SAP ERP）與業師演講，對接實習單位，為企業爭取本系人才之特色課程。 
網路行銷分組組隊參與校外競賽，透過課程所學知識，實際於社群媒體上進行網路行銷。 
專案實作(1)、(2)將資管系課程中所學相關技術與管理經驗，2-4位同組成團隊在本系老師指導下，開發實作相關資訊系統，並於期末時舉辦競賽與成果發表。 
資管生涯講座讓大四學生在畢業前，吸收來自產官學界資訊相關領域專家學者的實務經驗與建議，使學生有更廣的視野以面對畢業後的競爭，此外也邀請優秀畢業系友返校進行升學或就業的經驗傳承。 |
金融大數據分析這門課是屬於現在熱門的金融科技FinTech領域中 "智能金融理財服務" 面向, 授課內容涵蓋: (1) 熟悉R/Python 軟體金融工具 (2) 熟悉股票債券期貨金融商品 (3) 投資組合理論 (4) 藉著資料科學大數據分析以及人工智慧技巧撰寫金融商品投資策略. 實現程式自動交易. 圖解:以人工智慧進行金融商品自動程式交易 版權:靜宜大學資料科學暨大數據分析與應用學系 
深度學習應用這門課所教授的內容是熱門的人工智慧領域之基礎. 主題內容涵蓋: 利用人工智慧深度學習技能應用在影像處理(自動駕駛, 醫學影像判讀), 自然語言處理(聊天機器人, 翻譯機器人)... AI自動駕駛實作影片: 1.https://is.gd/x2c84c 2.https://is.gd/ZYek1u 圖解:人工智慧自動駕駛: AI 追蹤物體 版權:靜宜資科系 
資料探勘導論
資料探勘: 從大量資料(如網路)中提取有用資訊的科學。 圖解:社群網路分析之客戶分群促銷(異顏色) 版權:靜宜大學資料科學暨大數據分析與應用學系 
保險金融
1.從保險與金融理論知識引導實務應用 圖解:專業經理人蕭老師上課即景 版權:靜宜大學資料科學暨大數據分析與應用學系 
資料庫系統大數據時代已經來臨，任何組織都有資料，並建置資料庫系統加以儲存管理。有效的利用這些資料對於單位組織的運作與績效提升將有很大的幫助，因此管理與操作運用資料庫的相關技能就很重要。本課程讓同學瞭解資料庫系統之設計與實際操作應用，並輔導考取國際證照、提升就業競爭力(資料庫證照是許多職缺的必要條件)。 圖解:金融資料庫(期貨與股票)使用操作 版權:靜宜大學資料科學暨大數據分析與應用學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
版權:傑出校友推薦表
詹伊正靜宜大學資管系 學士 國立臺灣師範大學 EMBA 碩士 現職: 智慧資安科技董事長；並於獲得106年「靜宜大學傑出校友獎」。 
版權:系友提供
許弘駿靜宜大學資訊管理學系 交通大學資訊科學所碩士 交通大學資訊科學所博士 取得博士學位後於2004返回母校任教；因個人生涯規劃於2006轉任花蓮慈濟大學；現任慈濟大學醫學資訊系副教授兼電子計算機中心主任。 
版權:FB
蔡永恒靜宜大學資訊管理學系 學士、碩士 現任 達發科技 亞太區業務暨業務規劃處 處長 出版作品< 放縱在阿爾卑斯山下Jun. 2006> 攝影作品<改變自己，東山再起>、<找回熱情，快樂人生>、<每個你都如此重要> 
版權:系友提供
蔡遵弘靜宜大學資訊管理學系 學士 北藝術大學科技藝術研究所 國立台北科技大學 設計研究所 博士 現任 : 清華大學藝術學院學士班助理教授 **比賽/參展經歷 contest / exhibition IETAC2011最佳論文獎 2010YAMAHA GTR aero創意廣告影片最佳導演獎 **出版著作 Book publication MAYA動畫製作及特效應用實務 (2005) MAYA動畫設計實務 (2003) 3D互動網站利器-Plasma (2003) 
版權:系友提供
林承翰靜宜大學資訊管理學系 學士 國立陽明交通大學資管研究所 碩士 心得: 靜宜資管系在除了在基本資訊能力的培養，也提供許多實際練習的場域讓學生可以在學生時期就開始嘗試與實習。在大學期間，我透過了成立與程式競賽培力基地，培養了良好的程式設計能力。並透過了科技部計畫，養成了發現問題並擬定解決問題的研究能力。而企業實習更讓我了解到企業實務上的問題。我認為這在我日後得能力培養上是不可或缺的。 現任: TSMC Arizona擔任資深企業架構師 心得: 主要負責全球化系統規劃與建置。過去五到六年裡陸陸續續在台積電IT中的各個領域申根，從平台基礎設置、資訊基礎設施自動化、資訊安全自動化及企業系統設計與開發，一路到全球化系統的規劃與設計，對於IT及企業場景的各領域有都有相對涉略。 |
屠嘉嵐學習經驗: 屠嘉嵐系友畢業後考取交通大學「數據科學與工程研究所」,非常傑出.在學時表現優異，學習面向涉略廣泛,曾進入多家企業進行與數據分析及建模相關的企業實習，將所學的技能用於實務問題之上。屠同學修習許多與資料科學及人工智慧相關的課程，非常有心的培養自我的技能實力，也有獲得多張相關的證照。 目前就讀交通大學「數據科學與工程研究所」 
邢晏純學習經驗: 邢晏純系友畢業後考取「台北醫學大學大數據科技及管理研究所」,在學4年學習態度優異，曾獲台中市模範生。系上課程規劃使學生奠定了統計及其相關應用之基礎，不論是資料科學、程式邏輯及資料庫運用方面，讓學生與實務領域接軌，不管是升學或就業都十分容易。 職業經驗: 就讀「台北醫學大學大數據科技及管理研究所」, 研究關於自然語言處理, 例如情緒分析、聊天機器人之應用，在指導教授帶領之下，曾於碩二前將研究投稿於自然語言相關之國際會議(ICCLNLP)及台灣所舉辦的人工智慧會議(TAAI)，都獲得發表的機會。 
戴添智學習經驗: 1. 學習過程首先著重了解，再輔以不斷練習！我喜歡寫程式，自我訓練！大學時修習許多與資訊相關技能的課程, 好好裝備自己. 2. 「做中學，自我訓練」是非常重要的學習過程。遇到困難，上網找資料，尋求支援是非常重要的訓練！ 職業經驗: 1. 目前在資訊產業擔任主管職務,累積多年的實作經驗，已能獨當一面完成千萬元的專案計畫！ 2. 升遷快速，年薪非常高！ 
溫淑惠學習經驗: 系上提供學程的修習，讓我更有系統性的修課。每當課業上遇到困難時，系上有提供諮詢中心的諮詢，同樣地，老師也有office hours，並有耐心的引導我去解決各種學習上的疑難雜症。 職業經驗: 任職於「中國砂輪企業股份有限公司」品保工程師，大學時,透過系上品質管理與統計方面的專業訓練，工作中能充分地來應付. 由於在理論與實務上的良好訓練, 對於工作實務上遇到的種種情況，容易去理解為什麼要這麼做，判斷何時可以這麼做，而不是僅接收別人叫你怎麼做，即使目前工作中並不會用到很艱深的統計難題。 
鐘智瑋學習經驗: 大學時期是人生的黃金學習階段，認真讀書認真玩，盡可能地把握這段寶貴時光，找到自己有興趣的專業，認真培養自己的廣度和深度，尤其是你的外語能力和思考能力。 職業經驗: 任職於「中國醫藥大學大數據研究中心」. 這工作是我能夠發揮能力的地方，最重要的是找到自己的興趣所在和個人價值，把握大學時期所學到的專業知識、表達能力及做人處事，其餘的等工作時再學習，但要不斷思考如何才能做得更好，試著培養出屬於自己的品牌。 |
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靜宜大學 資訊管理學系 |
靜宜大學 資料科學暨大數據分析與應用學系 |
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多元能力 |
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
25%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
20%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5%
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程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
30%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
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性格特質 |
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
30%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
25%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
10%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
10%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
10%
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堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
30%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
30%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
15%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
15%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
10%
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