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靜宜大學
會計學系
靜宜大學
資料科學暨大數據分析與應用學系
所屬學群 財經學群
會計學類
資訊學群 數理化學群
數據統計學類
所在校區

校本部

43301臺中市沙鹿區臺灣大道7段200號

校本部

43301臺中市沙鹿區臺灣大道7段200號

學系特色

靜宜大學會計系以培育會計人才為主,課程涵蓋會計、審計、稅務、理財、電腦審計等,授課採業師協同教學、實習、以及參訪與實務講座。多數學生在大四上學期已獲得會計師事務所工作機會、並取得電腦審計、中華財政學會、ERP,或記帳士等證照。同時提供短期遊留學方案以及五年一貫預研究生就讀方案,得以在大四加修研究所課程,獲得學碩合一學位。

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【培育大數據與人工智慧人才】
1. 三面向訓練: 以"數理涵養"為根基,輔以 "大數據/人工智慧資訊技能" 訓練,並 "應用在各實務領域" (金融科技、智慧醫療、工業製造、物聯網等)。
2. 開設分流學程(群),使學生適性發展:「資料科學實務」、「人工智慧與深度學習」、「工業4.0」、「科學計算」、「金融科技」。
3. 104 銀行 十大熱門職缺本系佔 7 種(如DevOps).

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學科意涵

會計對企業交易與非交易事件之資料處理,包含辨認、衡量、記錄、分類、彚總與分析,以能將財務資訊傳遞溝通給內、外部使用者,幫助企業制定決策。

本系培育資料科學(大數據)與人工智慧人才。資料科學(大數據)乃是進行資料洞察分析並能建立模型預測各種現象;而人工智慧主要是以深度學習以及相關機器學習方法進行各種的應用。相關應用:無人駕駛、金融科技FinTech、企業營運/客戶洞察分析、智慧醫療、工業智慧製造、物聯網…等。


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學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

會計常被稱做商業語言,是用來呈現企業的財務與非財務等會計資訊給決策者進行判斷、記錄、分析、溝通,從而協助後者制訂有用的判斷和決策。會計也與內部控制、管理績效和稅務法規等主題相關。對會計系有興趣的高中生可以透過主題式的專題學習,學習到如何收集、紀錄、分析、解釋和溝通,透過與研究主題相關的理論素材建立研究步驟,分析與解釋專題學習結果與應用,這類的實務研究與探討對會計系學生未來培養企業財務報表的研究分析邏輯能力與問題理解思辨很有幫助。

1.目前有許多的線上課程或專門的實體上課研修機構可以自我學習,建議學生可以針對有興趣的部分利用網路教學或是線上課程來進行預先自我學習
2. 參與大學或優遊台中學相關營隊,, 體驗以上方法之應用.
3. 在高中的自主學習活動進行這些主題的探討.
4. 靜宜大學資料科學暨大數據分析與應用學系的學習資源:
https://sites.google.com/view/cplo-python

與相關科系之異同

本系培育會計全方位人才,課程涵蓋資訊、法律、金融、管理等系統化學習,另有「記帳士實務」、「會計資訊與大數據應用」、「會計師實務與永續會計」、「公司理財 」以及「企業實習就業」等專業學程可供修習,透過事務所、國稅局或企業海外學習,達成畢業即就業的目標。

與資管系/資工系異同:除資訊方面的訓練相同外,資工系多從事研發設計軟體與硬體工作;資管系則是著重商業應用,資科系則"AI+大數據" 缺一不可:重視數據處理分析的扎實訓練 (統計與數學訓練) 與人工智慧深度學習的訓練,運用現有工具以及計算方法進行分析,結果判讀進後解決問題。資科課程包含基礎程式設計訓練,再加入商業行銷應用、金融科科技與醫療科學等領域分析應用

生涯發展容易誤解之處

會計從業人員差異可事先瞭解。
會計師,取得會計師證照,從事財務或稅務簽證、管理顧問及代客記帳和稅務服務。
審計人員,透過資料統整,查核釐清企業帳務內容否合理允當表達。
記帳士,取得記帳士證照,代理公司記帳以及稅務服務。
會計人員,公司聘僱,從事會計工作。
稅務人員,政府或公司聘僱從事稅務服務。

本系的簡稱是 "資科系". 此名稱容易被誤讀為 "資訊系", 因此會被誤解為只是資訊領域的科系, 因此能從事的行業會被誤解. 實際上, 本系具備三面向的訓練: 數理內涵+資訊技能(AI與大數據)+實務應用, 因此能從事的行業非常寬廣(例如: 資訊, 金融, 品質管理/工程, 統計與數學專業人員).

學習方法容易誤解之處

高中生常以為會計學須用到很艱深之數學,其實大部分會計問題只是加減乘除而已,學生須對數字有敏銳感覺與細心特質。

本系發展「資料科學/大數據」與「人工智慧」領域,易被誤解為「資訊科學」。本系綜合「資訊科學」及「數理」面向,進行數理與各種資料大數據處理的訓練,具備扎實的基礎,面對各種實務應用問題,有更好的適應性與解決問題的能力。而「資訊科學」學系或領域較偏向技術性/操作性,適應性較差,數據處理分析能力較不足。

補充提醒與說明

靜宜會計系學生就業力非常穩定,在112學年,大四上學期時即有超過174人次的學生獲取四大會計師事務所的工作,大四下期也陸續有學生收到四大會計師事務所春招錄取通知。會計系畢業的學生,進可攻,退可守。除可當個領固定薪資的會計人員,亦可發展成高薪的會計師或企業家。

大一的關鍵第一年,大二、大三提供基礎數據分析、撰寫程式及解釋分析結果「做中學」的能力,輔以多種領域證照(人工智慧AI、資料科學(大數據)、資訊技能、財金保險)及競賽訓練(如金象盃競賽)及大四的校外實習或畢業專題,培育同學增加研究所升學表現及職場競爭力,贏得就業先機(如: DevOps/SRE 人才(台積電大舉招募)。
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會計學系
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資料科學暨大數據分析與應用學系
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 初級會計學(一)
    • 初級會計學(二)
    • 經濟學(一)
    • 經濟學(二)
    • 管理學
  • 大二必修
    • 統計學(一)
    • 統計學(二)
    • 中級會計學(一)
    • 中級會計學(二)
    • 財務會計專題
  • 大三必修
    • 成本會計(一)
    • 成本會計(二)
    • 財務管理
    • 審計學(一)
    • 審計學(二)
    • 高級會計學(一)
    • 高級會計學(一)
  • 大四必修
    • 管理決策會計
    • 會計資訊系統
    • 專題實作
  • 大一必修
    • 統計學(一)(二)
    • 微積分(一)(二)
    • 資料科學暨生涯規劃
    • 資料處理
    • R軟體應用
    • Python 軟體應用
    • App實作基礎
    • 管理學
    • 金融數學
  • 大二必修
    • 線性代數(一)(二)
    • Java程式設計(一)(二)
    • 迴歸分析
    • 機率論
    • 微積分(三)
    • 數值分析(一)(二)
    • 應用科技
    • 生產管理
    • 實驗設計
    • 品質管理
    • 資料探勘導論
    • 機器學習與類神經網路
    • 網路爬蟲
    • POWER BI
    • 深度學習導論
    • 金融商品介紹
    • 金融商品應用
  • 大三必修
    • 資料庫系統
    • 機器學習(一)
    • 大數據管理分析平台
    • 保險金融
    • 金融實務
    • 金融大數據分析
    • 多變量分析
    • 類別資料分析
    • 資料探勘
    • 網路資料擷取與文字探勘
    • 物聯網概論與證照輔導
    • 深度學習(一)(二)
    • 品質管理實務
    • 品質工程
    • 資料結構
    • 演算法
    • 資料庫管理
    • 數理統計(一)(二)
  • 大四必修
    • 專題實作(一)(二)
    • 區塊鍊應用與實作
    • AI商務應用暨數據分析
    • 時間序列分析
    • 金融科技與大數據
    • 存活分析
    • 醫學資料探勘
    • 人工智慧與物聯網應用
    • 深度學習應用
    • 智慧醫療
    • 科學計算
    • 數學模型
專業選修課程
  • 會計師實務與永續會計學程
    • 專業倫理、政府會計、會審法規、會計師業務實務、企業租稅規劃、永續經營報告書導論、證券交易法與證券交易實務、碳管理實務
  • 公司理財學程
    • 貨幣銀行學、中小企業經營、金融市場、財務報告分析、財務管理實務、企業評價實務、投資學
  • 會計資訊與大數據應用學程
    • 商用套裝軟體、管理與資訊系統、企業資源規劃-財務模組、企業資源規劃-導論與配銷模組、企業資源規劃-生管模組、APP程式設計與應用、會計大數據分析、電腦審計、
  • 記帳士實務學程
    • 民法概要、稅務法規(一)、稅務法規(二)、記帳士稅捐實務、記帳士會計實務、記帳士相關法規、公司法 、個人租稅規劃
  • 企業實習就業學程
    • 審計學(一)(3) 、審計學(二)(3) 、稅務會計(一)(2) 、稅務會計(二)(2) 、會計資訊系統(3) 、企業實習(一) (3) 、企業實習(二) (9) 、企業實習(三) (9)
  • 資料科學實務學程
    • 資料探勘、多變量分析、網路資料擷取與文字探勘、時間序列分析、醫學資料探勘、存活分析、類別資料分析、POWER BI、深度學習(一)、深度學習導論、R軟體應用
  • 人工智慧與深度學習學程
    • 深度學習(一)、機器學習與類神經網路、深度學習(二)、深度學習應用、智慧醫療、人工智慧與物聯網應用、物聯網概論與證照輔導、資料探勘導論、網路爬蟲、資料庫管理、App實作基礎
  • 工業4.0學群
    • 品質管理、生產管理、品質管理實務、實驗設計、品質工程、可靠度與設備預防維修、人工智慧與物聯網應用
  • 金融科技學群
    • 金融商品介紹、金融商品應用、保險金融、金融實務、金融大數據分析、區塊鍊應用與實作、AI商務應用暨數據分析、金融科技與大數據
  • 科學計算學群
    • 數值分析(一)、演算法、資料結構、資料庫管理、金融數學、數值分析(二)、Java 程式設計(二)、科學計算、應用科技、數學模型
特色課程
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資料科學暨大數據分析與應用學系
適合從事工作
  • 會計師

    具有會計師資格,從事會計事務之規劃與執行,或提供個人、企業、團體或政府機關等會計問題諮詢、業務審計等服務工作。


  • 會計主管

    督導、審核企業或組織內部各項會計作業,並提出各項財務、稅務、投資、融資決策之建議。


  • 審計人員

    審查、核定財務收支記錄並提供審計和會計相關諮詢等工作。


  • 稽核人員

    於企業或組織內部進行稽核工作,協助建立、執行、修訂與檢討內控制度。


  • 國家公務人員

    會計、稅務、財務領域國家公務人員


  • SRE(DevOps) 工程師

    (1).SRE/DevOps是104人力銀行十大熱門職缺第三名, 台積電也大舉招募SRE人才. 勞動部課程之相關師資即在本系. SRE是本系重點培育方向(2)AI/大數據在企業實際運用中, 必須結合資訊技能與整體運作流程. 藉由SRE/DevOps之技能, 才能對於企業外在環境的改變作靈活的應對.


  • 人工智慧與大數據科學家(或工程師)

    本系專門培養人工智慧與大數據人才: 相關工作性質如下(1).以機器學習 & 深度學習 相關技能進行數據研究 (2).AI相關技術應用導入與開發評估 (3).資料分析、清理與模型開發應用及佈署 (4).網路爬蟲及資訊系統大數據開發及維護 (5). 依需求設計與開發、測試、維護及專案管理。


  • 金融專業人員

    將本系所學之人工智慧(AI) 與大數據相關技能應用於金融領域. (1)
    在金融、投資相關企業中,從事有價證券與保險產品買賣,如股票、期貨、選擇權、保險等相關金融商品。(2)於銀行、證券公司、保險公司、投信公司等機構內,從事資料蒐集、分析、撰寫研究報告之工作,提供投資決策考量之工作。


  • 品管/品保工程師

    以本系所學之人工智慧大數據相關技能應用於品質管理與品質工程領域. (1)從事產品或服務品質標準之設定,並利用各種管理技術,維持與改進其品質之工作。(2)進行品質管制資料的收集與分析,協助推展品質管制制度,保證產品品質合乎顧客需求之工作。


  • 統計與數學專業研究人員

    本系具備三面向之訓練: 數理內涵+資訊技能(AI與大數據)+實務應用, 因此有能力的同學可以從事數理的基礎研究:
    (1)從事基礎數學的研究,並發展及改善數學技術及原理相關應用。
    (2)負責統計科學的研究與調查工作,並發展、改善統計方法 ,及對實際統計資料進行整合和解釋。


系友生涯
靜宜大學
會計學系
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資料科學暨大數據分析與應用學系

多元能力

邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10% Complete
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10% Complete
10%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10% Complete
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
10% Complete
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5% Complete
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5% Complete
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
同時多工:能同時接收多個訊息,切換心力在不同的訊息組合。
5% Complete
5%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
30% Complete
30%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20% Complete
20%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10% Complete
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%

性格特質

主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
10% Complete
10%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
10% Complete
10%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
10% Complete
10%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
10% Complete
10%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
10% Complete
10%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
10% Complete
10%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
10% Complete
10%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
10% Complete
10%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10% Complete
10%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10% Complete
10%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
30% Complete
30%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
30% Complete
30%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
15% Complete
15%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
15% Complete
15%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
10% Complete
10%


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