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靜宜大學 資料科學暨大數據分析與應用學系 |
中華大學 企業管理學系企業管理組 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
管理學群
企業管理學類 |
| 所在校區 |
校本部 43301臺中市沙鹿區臺灣大道7段200號 |
資料準備中 |
| 學系特色 |
【培育大數據與人工智慧人才】 |
本校管理學院通過國際商管AACSB認證，達到國際一流商管學院標準。注重培育學生具備良好態度、知識及技能之企業管理專業人才。本組針對滿足企業當前管理人力之需要來設計課程內容，著重商業智慧領域與數據分析專業知識，課程結合創意創新運用，創意思考激發學生創造力，設計實務化課程培養專業技能，強化學生就業力及整體競爭力。 下載詳細資料 |
| 學科意涵 |
本系培育資料科學(大數據)與人工智慧人才。資料科學(大數據)乃是進行資料洞察分析並能建立模型預測各種現象；而人工智慧主要是以深度學習以及相關機器學習方法進行各種的應用。相關應用：無人駕駛、金融科技FinTech、企業營運/客戶洞察分析、智慧醫療、工業智慧製造、物聯網…等。 下載詳細資料 |
專業課程規劃涵蓋行銷管理、人力資源管理、電子化企業、與財經四大領域。課程著重商業智慧(BI) 領域知識與數據分析，並結合設計思考創意創新運用，教學以學生學習適性揚才為主體，培養問題分析思辨、團隊合作與多元創新改善能力。 |
| 學習方法 |
統計方法：以收集數據、分析數據和由數據得出結論的一系列方法。分為兩類：描述統計方法和推斷統計方法。1.描述統計方法：描述統計方法是指通過圖表的方式對數據進行處理顯示，進而對數據進行定量的綜合概括的統計方法。2.推斷統計方法：推斷統計方法是指根據樣本數據去推斷總體數量測度的方法。 圖解:本系辦理優遊台中學活動照片 版權:靜宜資科系 
機器學習：機器學習理論主要是設計和分析一些讓電腦可以自動「學習」的演算法。機器學習演算法是一類從資料中自動分析獲得規律，並利用規律對未知資料進行預測的演算法。 因此資料探勘與機器學習相輔相成。 圖解:專題實作導入機器學習 版權:靜宜資科系 
資料探勘(data mining)：一門從大量資料中提取有用資訊的科學。重要的主題如下:1. 關聯分析(購物籃分析) 2. 推薦系統 3. 社群網路分析: 例如將客戶分群促銷之資料視覺化: https://tinyurl.com/2xhmzpg4 4. 文字探勘5.智慧行銷 圖解:本系辦理AI語音辨識影片拍攝教學課程 版權:靜宜資科系 
深度學習（deep learning）：這項技能方法是目前熱門的人工智慧領域的核心，是機器學習中模擬大腦神經網絡結構運作，並藉由多層神經網絡對資料進行特徵提取的演算法，是一種試圖使用包含複雜結構或由多重非線性變換構成的多個處理層對資料進行高層抽象的演算法。 圖解:深度學習人工智慧應用 版權:靜宜資科系 
R以及Python程式語言：R以及Python分別是資料科學、人工智慧使用最廣泛的程式語言。資料科學及人工智慧的實踐過程大多藉由R,Python的程式實作來完成。 圖解:本系辦理高中生營隊活動照片 版權:靜宜資科系 |
e化教學與哈佛式個案教學環境設施，訓練學生具備管理技能及強化課程理論與實務配合之運用，藉此提升學生學習成效。 圖解:馬蹄形劇場式結構之個案教室 
重視學生創新創意能力之培養，以增進職場就業競爭力。專業課程著重「做中學」，強化學生企劃撰寫及多媒體簡報技巧能力。 圖解:i-learning系統打造互動學習教學 
除企管專業四大領域:行銷管理、人力資源管理、財務與經濟、電子化企業外，並安排海外移地教學與企業參訪課程。 圖解:參訪日本大東文化大學 
邀請國內外知名學者專家開設講座課程，並經由豐富的產學合作計畫及多元參與學習，提升學生兼具廣泛與專業的管理視野。此外，亦實施專題研究及海內外企業實習課程，銜接升學與就業。 圖解:專家講座課程 
開設創意發展相關課程，分組進行產品或服務創新設計提案。鼓勵學生參加各項創新創意企劃競賽，本系教師帶領學生參加國內外競賽屢獲佳績。 圖解:國際發明展 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
1.目前有許多的線上課程或專門的實體上課研修機構可以自我學習,建議學生可以針對有興趣的部分利用網路教學或是線上課程來進行預先自我學習 |
本組希望招收與人互動合作佳、樂於溝通協調、喜歡接受挑戰及實現事業理想，未來想在企業擔任管理職位或自行創業，未來學習規劃與企管系教育目標相契合之學生。可多參與社團及課外活動，紀錄參與每次活動所獲得的心得與自我需要改進的地方，培養活動規劃能力及增進自身社交能力。 |
| 與相關科系之異同 |
與資管系/資工系異同：除資訊方面的訓練相同外，資工系多從事研發設計軟體與硬體工作；資管系則是著重商業應用，資科系則"AI+大數據" 缺一不可:重視數據處理分析的扎實訓練 (統計與數學訓練) 與人工智慧深度學習的訓練，運用現有工具以及計算方法進行分析，結果判讀進後解決問題。資科課程包含基礎程式設計訓練，再加入商業行銷應用、金融科科技與醫療科學等領域分析應用 |
本校相似科系-財務管理學系、國際金融管理學位學程。企業管理學系之學習範疇包括行銷、人力資源、電子化企業及財經領域，故此四大領域皆為企管人畢業後可以投入的相關職務。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
本系的簡稱是 "資科系". 此名稱容易被誤讀為 "資訊系", 因此會被誤解為只是資訊領域的科系, 因此能從事的行業會被誤解. 實際上, 本系具備三面向的訓練: 數理內涵+資訊技能(AI與大數據)+實務應用, 因此能從事的行業非常寬廣(例如: 資訊, 金融, 品質管理/工程, 統計與數學專業人員). |
「畢業後是不是大多都做服務業或者當業務？」 |
| 學習方法容易誤解之處 |
本系發展「資料科學/大數據」與「人工智慧」領域，易被誤解為「資訊科學」。本系綜合「資訊科學」及「數理」面向，進行數理與各種資料大數據處理的訓練，具備扎實的基礎，面對各種實務應用問題，有更好的適應性與解決問題的能力。而「資訊科學」學系或領域較偏向技術性/操作性，適應性較差，數據處理分析能力較不足。 |
1.「不知道要唸什麼科系的同學可以念企管系」 |
| 補充提醒與說明 |
大一的關鍵第一年，大二、大三提供基礎數據分析、撰寫程式及解釋分析結果「做中學」的能力，輔以多種領域證照(人工智慧AI、資料科學(大數據)、資訊技能、財金保險)及競賽訓練(如金象盃競賽)及大四的校外實習或畢業專題，培育同學增加研究所升學表現及職場競爭力，贏得就業先機(如: DevOps/SRE 人才(台積電大舉招募)。 |
(1)各項課程皆重視團隊合作及自我表達能力，加強學生的口語表達、邏輯整理、團隊營造及溝通協調能力。 |
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靜宜大學 資料科學暨大數據分析與應用學系 |
中華大學 企業管理學系企業管理組 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
金融大數據分析這門課是屬於現在熱門的金融科技FinTech領域中 "智能金融理財服務" 面向, 授課內容涵蓋: (1) 熟悉R/Python 軟體金融工具 (2) 熟悉股票債券期貨金融商品 (3) 投資組合理論 (4) 藉著資料科學大數據分析以及人工智慧技巧撰寫金融商品投資策略. 實現程式自動交易. 圖解:以人工智慧進行金融商品自動程式交易 版權:靜宜大學資料科學暨大數據分析與應用學系 
深度學習應用這門課所教授的內容是熱門的人工智慧領域之基礎. 主題內容涵蓋: 利用人工智慧深度學習技能應用在影像處理(自動駕駛, 醫學影像判讀), 自然語言處理(聊天機器人, 翻譯機器人)... AI自動駕駛實作影片: 1.https://is.gd/x2c84c 2.https://is.gd/ZYek1u 圖解:人工智慧自動駕駛: AI 追蹤物體 版權:靜宜資科系 
資料探勘導論
資料探勘: 從大量資料(如網路)中提取有用資訊的科學。 圖解:社群網路分析之客戶分群促銷(異顏色) 版權:靜宜大學資料科學暨大數據分析與應用學系 
保險金融
1.從保險與金融理論知識引導實務應用 圖解:專業經理人蕭老師上課即景 版權:靜宜大學資料科學暨大數據分析與應用學系 
資料庫系統大數據時代已經來臨，任何組織都有資料，並建置資料庫系統加以儲存管理。有效的利用這些資料對於單位組織的運作與績效提升將有很大的幫助，因此管理與操作運用資料庫的相關技能就很重要。本課程讓同學瞭解資料庫系統之設計與實際操作應用，並輔導考取國際證照、提升就業競爭力(資料庫證照是許多職缺的必要條件)。 圖解:金融資料庫(期貨與股票)使用操作 版權:靜宜大學資料科學暨大數據分析與應用學系 |
python網路數據收集資料分析的第一步是資料蒐集。隨著大數據時代的來臨，網路上有許多的資訊。若透過人工的方式收集數據，不但容易出錯，而且要花費許多時間。本課程運用Python來收集網路上的資訊，讓學生在大數據時代不會被淘汰。 
多媒體APP設計培養學生具備數位媒體設計知能。課程以數位多媒體設計、製作為主，包含多媒體電子書／電子雜誌、手機／平板電腦多媒體APP、社群網路行銷手繪影片媒體製作。經由多媒體數位APP的製作過程，學生能兼具跨領域職能培養。 
跨國管理實務
利用海外教學的課程形式，讓學生可以透過親自體驗不同地區生活、覺察文化異同、參訪學校與企業，探究跨國管理實務。 圖解:參訪日本大東文化大學與該校學生進行交流 
體驗行銷傳統行銷注重產品的功能及商品利益，「體驗行銷」重視的是顧客的經驗體會、情緒感受，結合理論與實務之應用，介紹體驗行銷的重要觀念。 未上傳圖片 創意思考與創新管理通過創意思考的練習，強化學生觀察現象及解決問題的技巧，以培養學生創新管理的核心能力。 |
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中華大學 企業管理學系企業管理組 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
屠嘉嵐學習經驗: 屠嘉嵐系友畢業後考取交通大學「數據科學與工程研究所」,非常傑出.在學時表現優異，學習面向涉略廣泛,曾進入多家企業進行與數據分析及建模相關的企業實習，將所學的技能用於實務問題之上。屠同學修習許多與資料科學及人工智慧相關的課程，非常有心的培養自我的技能實力，也有獲得多張相關的證照。 目前就讀交通大學「數據科學與工程研究所」 
邢晏純學習經驗: 邢晏純系友畢業後考取「台北醫學大學大數據科技及管理研究所」,在學4年學習態度優異，曾獲台中市模範生。系上課程規劃使學生奠定了統計及其相關應用之基礎，不論是資料科學、程式邏輯及資料庫運用方面，讓學生與實務領域接軌，不管是升學或就業都十分容易。 職業經驗: 就讀「台北醫學大學大數據科技及管理研究所」, 研究關於自然語言處理, 例如情緒分析、聊天機器人之應用，在指導教授帶領之下，曾於碩二前將研究投稿於自然語言相關之國際會議(ICCLNLP)及台灣所舉辦的人工智慧會議(TAAI)，都獲得發表的機會。 
戴添智學習經驗: 1. 學習過程首先著重了解，再輔以不斷練習！我喜歡寫程式，自我訓練！大學時修習許多與資訊相關技能的課程, 好好裝備自己. 2. 「做中學，自我訓練」是非常重要的學習過程。遇到困難，上網找資料，尋求支援是非常重要的訓練！ 職業經驗: 1. 目前在資訊產業擔任主管職務,累積多年的實作經驗，已能獨當一面完成千萬元的專案計畫！ 2. 升遷快速，年薪非常高！ 
溫淑惠學習經驗: 系上提供學程的修習，讓我更有系統性的修課。每當課業上遇到困難時，系上有提供諮詢中心的諮詢，同樣地，老師也有office hours，並有耐心的引導我去解決各種學習上的疑難雜症。 職業經驗: 任職於「中國砂輪企業股份有限公司」品保工程師，大學時,透過系上品質管理與統計方面的專業訓練，工作中能充分地來應付. 由於在理論與實務上的良好訓練, 對於工作實務上遇到的種種情況，容易去理解為什麼要這麼做，判斷何時可以這麼做，而不是僅接收別人叫你怎麼做，即使目前工作中並不會用到很艱深的統計難題。 
鐘智瑋學習經驗: 大學時期是人生的黃金學習階段，認真讀書認真玩，盡可能地把握這段寶貴時光，找到自己有興趣的專業，認真培養自己的廣度和深度，尤其是你的外語能力和思考能力。 職業經驗: 任職於「中國醫藥大學大數據研究中心」. 這工作是我能夠發揮能力的地方，最重要的是找到自己的興趣所在和個人價值，把握大學時期所學到的專業知識、表達能力及做人處事，其餘的等工作時再學習，但要不斷思考如何才能做得更好，試著培養出屬於自己的品牌。 |
鄭青展/台北海洋技術學院餐飲管理系副教授在大學時期扎實的學習基礎之下，我先後順利 考取中華大學經營管在中華大學企業管理學系就讀的期間，除了老師們在課業的教授之外，也帶領我們跟業界接觸，包括：業界主管的專題演講、企業參訪、企業實習....等，藉此讓我們對企業的運作更加了解。 目前在台北海洋技術學院餐飲管理系擔任副教授。回想過去，對很多人而言，在大學階段是人生中重要的歷程。我非常把握這個成長的階段。 在研究所(碩士班與博士班)期間，學習到更扎實的理論與知識，讓接下來的教職之路，奠定良好的基礎。 
蘇漢偉/華碩電腦在這我學到的不只是課本，重要是組織架構與運用能力，這會讓你變得與眾不同，學校的師長同學很多時候更像是你的朋友，出社會之後會發現這些都是無價的。 大學生活對我們來說，就是從學生身分轉換 成社會新鮮人中間的橋樑，而在四年當中，所需要的幫助，就是給與機會去嘗試，去瞭解。中華大學企管系提供給我們大家的就是嘗試各種不一樣的學習機會。 
黃湲真/大川實業有限公司/商品開發在開始迷惘畢業後該往哪個方向的時候，往往被很多聲音干擾，聽了爸媽的苦勸、親朋好友的建議或是專家認為某行業的熱潮，然而最後將就的找了一份工作。 出社會後我們開始努力成為大家眼中成功者，其實沒有所謂完美的人生，我們享受的是一次次失敗堆疊出來的過程，體會每一次次過程中學習到的經驗。 踏入職場接觸了商品開發及網路行銷領域的職務，剛開始對於化妝品成分及原物料一知半解，秉持著學習的態度，不斷請教專業人士；在行銷方面，總覺得自己在學校學的好像都比較偏向理論的部分，感覺自己實務經驗不足的地方，於是會去研讀一些相關的商業書籍、雜誌做更進一步的進修。 
陳柏宇/昆山蒙特利親子樂園市場營銷部經理歡迎各位即將進入中華大學企管系的學弟妹，接下來你們有些人可能會想好好地玩，有些人可能會想念書學習，不管你們想要做什麼重點是要學會分配自己的時間，可以先從安排自己的日常開始，大學是步入社會前的黃金時間，在學校可以多與同學老師交流也可以參加社團去認識更多人，培養自己的興趣還能有一群擁有共同興趣的朋友。 最後希望各位學弟妹在做任何事情時要多[想]，判斷這件事的價值,重要性與是非對錯，而現在在職場上的我也還不停地在學習，你們現在開始有四年的時間可摸索學習，多認識一些人，培養一些興趣，遇到問題都可以找老師聊聊，在中華的四年你們會過得很充實又很快樂的。 |
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靜宜大學 資料科學暨大數據分析與應用學系 |
中華大學 企業管理學系企業管理組 |
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多元能力 |
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
30%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
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快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
10%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
10%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
10%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
同時多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
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性格特質 |
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
30%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
30%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
15%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
15%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
10%
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主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
15%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
15%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
15%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
10%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
10%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
10%
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