|
靜宜大學 資料科學暨大數據分析與應用學系 |
淡江大學 統計與資料科學學系 |
|
|---|---|---|
| 所屬學群 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
| 所在校區 |
校本部 43301臺中市沙鹿區臺灣大道7段200號 |
校本部 251新北市淡水區英專路151號 |
| 學系特色 |
【培育大數據與人工智慧人才】 |
本系以培育統計與資料科學人才為目標，透過模組化課程設計，培育學生具有統計理論、資訊技術與跨領域應用的數據分析能力。課程規劃人工智慧、健康數據、商業分析與工業數計等四大模組，與商業統計與管理、工業統計、生物統計、精算、資料科學等五大學分學程。本系特色請見: https://www.youtube.com/channel/UC9nK6GTsxGodk5uzFrh6AFw 下載詳細資料 |
| 學科意涵 |
本系培育資料科學(大數據)與人工智慧人才。資料科學(大數據)乃是進行資料洞察分析並能建立模型預測各種現象；而人工智慧主要是以深度學習以及相關機器學習方法進行各種的應用。相關應用：無人駕駛、金融科技FinTech、企業營運/客戶洞察分析、智慧醫療、工業智慧製造、物聯網…等。 下載詳細資料 |
統計學是經由蒐集、整理、呈現、分析及解釋資料，並藉著科學推論方法，在不確定性的情況下由樣本資料所獲得的結果，來推論母體的特徵，從而做出聰明決策的一門學科。資料科學則是強調結合統計與資訊兩科學於不同領域資料的應用，在大數據與人工智慧的時代趨勢下，是相當重要且實用的跨領域科學。 |
| 學習方法 |
統計方法：以收集數據、分析數據和由數據得出結論的一系列方法。分為兩類：描述統計方法和推斷統計方法。1.描述統計方法：描述統計方法是指通過圖表的方式對數據進行處理顯示，進而對數據進行定量的綜合概括的統計方法。2.推斷統計方法：推斷統計方法是指根據樣本數據去推斷總體數量測度的方法。 圖解:本系辦理優遊台中學活動照片 版權:靜宜資科系 
機器學習：機器學習理論主要是設計和分析一些讓電腦可以自動「學習」的演算法。機器學習演算法是一類從資料中自動分析獲得規律，並利用規律對未知資料進行預測的演算法。 因此資料探勘與機器學習相輔相成。 圖解:專題實作導入機器學習 版權:靜宜資科系 
資料探勘(data mining)：一門從大量資料中提取有用資訊的科學。重要的主題如下:1. 關聯分析(購物籃分析) 2. 推薦系統 3. 社群網路分析: 例如將客戶分群促銷之資料視覺化: https://tinyurl.com/2xhmzpg4 4. 文字探勘5.智慧行銷 圖解:本系辦理AI語音辨識影片拍攝教學課程 版權:靜宜資科系 
深度學習（deep learning）：這項技能方法是目前熱門的人工智慧領域的核心，是機器學習中模擬大腦神經網絡結構運作，並藉由多層神經網絡對資料進行特徵提取的演算法，是一種試圖使用包含複雜結構或由多重非線性變換構成的多個處理層對資料進行高層抽象的演算法。 圖解:深度學習人工智慧應用 版權:靜宜資科系 
R以及Python程式語言：R以及Python分別是資料科學、人工智慧使用最廣泛的程式語言。資料科學及人工智慧的實踐過程大多藉由R,Python的程式實作來完成。 圖解:本系辦理高中生營隊活動照片 版權:靜宜資科系 |
傳統授課：本系基礎與理論課程，例如：統計學、高等統計學、機率論、數理統計....等課程，通常會採用傳統實體授課方式，以奠定同學穩固的統計基礎。 圖解:傳統授課一隅 版權:自行拍攝 
程式實作：本系的許多專業課程都必須進行相當多的數據分析，因此，都必須借助分析工具才有辦法完成，因此，程式寫坐在本系就扮演著相當重要的角色，本系必修的統計專業軟體有SAS和R兩種，課程採實機上課，一人一機，透過程式實作，強化同學程式寫作能力。此外，選修課程包含Python程式語言與商業智慧分析軟體。 圖解:實機授課 版權:自行拍攝 
海報展示：透過海報來展示課程的學習成果，讓同學可以統整課程的學習內容，訓練同學書面報告與口語表達能力，以提升未來職場的競爭力。 圖解:海報展示現場 版權:自行設計 
專業技能培訓：除了在不同年級開設不同專業課程，奠定同學專業分析技能的基礎外；同時，結合系友的力量，透過數據專家引路、學長姐經驗傳承、實務資料操作，提升同學數據科學的技能，讓統計科學插上AI的翅膀，盡情翱翔。 圖解:技能培訓活動 版權:自行設計 
學生校外實習：本系為協助同學將理論與實務結合，自108學年度開設資料科學實務、數據分析實務與統計應用實務共9學分全時全職校外實習課程，企業提供至少基本工資的薪水給實習的同學，並享有勞、健保與公司所提供的福利，大四同學可以在大四上學期提出申請選修此課程，經面試錄取後於大四下學期進行為期一學期的校外實習 圖解:學生校外實習簽約與企業名稱 版權:自行設計 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
1.目前有許多的線上課程或專門的實體上課研修機構可以自我學習,建議學生可以針對有興趣的部分利用網路教學或是線上課程來進行預先自我學習 |
首先，建議高中同學可以適時地參加一些學校所舉辦與統計相關課程與活動，以建立對數字的敏感度。其次，同學可以隨時參閱本系有關深度資料力培訓計畫專題研究的相關報告，看看同學做專題所採用的方法、報告呈現方式與本系輔導同學進行數據分析的相關做法，以提升對統計相關應用的興趣。本系深度資料力培訓計畫網址如下：https://tkustatdc.github.io/achievement/
|
| 與相關科系之異同 |
與資管系/資工系異同：除資訊方面的訓練相同外，資工系多從事研發設計軟體與硬體工作；資管系則是著重商業應用，資科系則"AI+大數據" 缺一不可:重視數據處理分析的扎實訓練 (統計與數學訓練) 與人工智慧深度學習的訓練，運用現有工具以及計算方法進行分析，結果判讀進後解決問題。資科課程包含基礎程式設計訓練，再加入商業行銷應用、金融科科技與醫療科學等領域分析應用 |
統計常被認為是數學的一支，是因為統計使用到大量的數學模式，但除此之外，統計仍用到許多程式設計和科學計算，並提供分析資料的思考架構，從具有隨機性的資料中，挖掘出有意義的資訊。因此，要成為一位資料科學家，統計與資料科學學系是最好的選擇！
|
| 生涯發展容易誤解之處 |
本系的簡稱是 "資科系". 此名稱容易被誤讀為 "資訊系", 因此會被誤解為只是資訊領域的科系, 因此能從事的行業會被誤解. 實際上, 本系具備三面向的訓練: 數理內涵+資訊技能(AI與大數據)+實務應用, 因此能從事的行業非常寬廣(例如: 資訊, 金融, 品質管理/工程, 統計與數學專業人員). |
統計專業的未來出路常常被誤解為會計師或記帳師，其實統計和會計除了同屬於商管科系以外，其所學習的課程與未來的發展皆是不同的內容和方向。此外，統計專業的未來出路也常被誤解是精算師，其實本系的一些課程訓練是精算師入門的必要門檻，但若決心朝精算師發展，仍需修習風險管理與保險等相關知識。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
本系發展「資料科學/大數據」與「人工智慧」領域，易被誤解為「資訊科學」。本系綜合「資訊科學」及「數理」面向，進行數理與各種資料大數據處理的訓練，具備扎實的基礎，面對各種實務應用問題，有更好的適應性與解決問題的能力。而「資訊科學」學系或領域較偏向技術性/操作性，適應性較差，數據處理分析能力較不足。 |
統計的學習內容常被高中生誤以為只是高中數學所學的排列組合，其實排列組合只是機率論的一小部份。此外，也常被誤以為只是在做市場調查和民意調查，這些也都只是統計方法的應用之一。本系的學習內容除了基本統計理論外，將會學習到各類統計方法與資料科學，應用於工業、商業、生物醫藥、金融保險、巨量資料分析等各領域。 |
| 補充提醒與說明 |
大一的關鍵第一年，大二、大三提供基礎數據分析、撰寫程式及解釋分析結果「做中學」的能力，輔以多種領域證照(人工智慧AI、資料科學(大數據)、資訊技能、財金保險)及競賽訓練(如金象盃競賽)及大四的校外實習或畢業專題，培育同學增加研究所升學表現及職場競爭力，贏得就業先機(如: DevOps/SRE 人才(台積電大舉招募)。 |
本系開設一系列理論與實務並重的課程，以「人工智慧」、「健康數據」、「商業分析」」和「工業數據」為四大模組，設置了「商業統計與管理」、「工業統計」、「生物統計」、「精算」和「資料科學」五大學分學程，讓同學可以依個人興趣，將統計應用於財務金融、保險精算、市場行銷、電子科技、智慧製造、生物醫藥、公共衛生、資料科學、人工智慧等相關產業。 |
|
靜宜大學 資料科學暨大數據分析與應用學系 |
淡江大學 統計與資料科學學系 |
|
|---|---|---|
| 核心課程地圖 |
|
|
| 專業選修課程 |
|
|
| 特色課程 |
金融大數據分析這門課是屬於現在熱門的金融科技FinTech領域中 "智能金融理財服務" 面向, 授課內容涵蓋: (1) 熟悉R/Python 軟體金融工具 (2) 熟悉股票債券期貨金融商品 (3) 投資組合理論 (4) 藉著資料科學大數據分析以及人工智慧技巧撰寫金融商品投資策略. 實現程式自動交易. 圖解:以人工智慧進行金融商品自動程式交易 版權:靜宜大學資料科學暨大數據分析與應用學系 
深度學習應用這門課所教授的內容是熱門的人工智慧領域之基礎. 主題內容涵蓋: 利用人工智慧深度學習技能應用在影像處理(自動駕駛, 醫學影像判讀), 自然語言處理(聊天機器人, 翻譯機器人)... AI自動駕駛實作影片: 1.https://is.gd/x2c84c 2.https://is.gd/ZYek1u 圖解:人工智慧自動駕駛: AI 追蹤物體 版權:靜宜資科系 
資料探勘導論
資料探勘: 從大量資料(如網路)中提取有用資訊的科學。 圖解:社群網路分析之客戶分群促銷(異顏色) 版權:靜宜大學資料科學暨大數據分析與應用學系 
保險金融
1.從保險與金融理論知識引導實務應用 圖解:專業經理人蕭老師上課即景 版權:靜宜大學資料科學暨大數據分析與應用學系 
資料庫系統大數據時代已經來臨，任何組織都有資料，並建置資料庫系統加以儲存管理。有效的利用這些資料對於單位組織的運作與績效提升將有很大的幫助，因此管理與操作運用資料庫的相關技能就很重要。本課程讓同學瞭解資料庫系統之設計與實際操作應用，並輔導考取國際證照、提升就業競爭力(資料庫證照是許多職缺的必要條件)。 圖解:金融資料庫(期貨與股票)使用操作 版權:靜宜大學資料科學暨大數據分析與應用學系 |
機器學習
本課程目的在以統計為基礎，結合程式設計讓同學以前三年所學的統計專業知識，來學習機器學習基礎內容，並為未來走向人工智慧奠定一穩固的基石，以利同學未來升學或就業所需。同學在學期末時必須提出專題研究的結果，並製作成海報呈現於固定場域來接受同學、老師的相關提問。 圖解:專題成果進行海報展示 版權:自行拍攝編輯 
大數據導論大數據(巨量資料)意指資料具有巨量性、時效性、多樣性、真實性、價值性的5V特性，基於上述特性，巨量資料無法利用傳統的技術進行有效的分析處理，本課程介紹巨量資料分析基本概念及技術，課程內容涵蓋利用程式語言結合統計分析、資料探勘、人工智慧技術，將巨量資料進行有效率的分析及解讀。 圖解:專家學者引路，提升數據分析能力 版權:自行拍攝編輯 
SAS程式設計、R程式設計學習二種最廣泛使用之統計套裝軟體SAS和R，透過程式語言的訓練增進對電腦語言的熟悉度，強化處理大量資料的能力。每學期除定期舉辦SAS證照檢定考試外，尚與SAS公司合作進行應用數據分析之SAS學術資格認證 ，符合申請資格的同學將由淡江大學與SAS公司聯合頒發證書與數位徽章，證明已經具備一定SAS技能。 圖解:SAS證照+學術認證 版權:自行拍攝編輯 
資料科學實務、數據分析實務與統計應用實務本系為協助同學結合理論與實務，開設9學分全時全職校外實習課程，大四同學可以在大四上學期提出申請，經面試錄取後於大四下學期進行為期一學期的校外企業實習課程，不必到校上課。企業提供至少基本工資的薪水給實習的同學，並享有勞、健保與公司所提供的福利，歡迎同學選修。 圖解:職涯三哩路終點站-校外實習 版權:自行拍攝編輯 
統計實務探索與應用探索與瞭解統計在業界發展的方向及如何應用於業界，實乃統計系大四學生在踏出校園前所需具備之知識，進而提昇學生的就業能力。為了增廣學生見聞，本課 程將針對生物醫學統計、資料挖掘、工業統計、商業統計、民意調查等統計應用領域，邀請系友、專家或校外學者進行專題講座。 圖解:邀請不同領域講者的講題 版權:自行拍攝 |
|
靜宜大學 資料科學暨大數據分析與應用學系 |
淡江大學 統計與資料科學學系 |
|
|---|---|---|
| 適合從事工作 |
|
|
| 系友生涯 |
屠嘉嵐學習經驗: 屠嘉嵐系友畢業後考取交通大學「數據科學與工程研究所」,非常傑出.在學時表現優異，學習面向涉略廣泛,曾進入多家企業進行與數據分析及建模相關的企業實習，將所學的技能用於實務問題之上。屠同學修習許多與資料科學及人工智慧相關的課程，非常有心的培養自我的技能實力，也有獲得多張相關的證照。 目前就讀交通大學「數據科學與工程研究所」 
邢晏純學習經驗: 邢晏純系友畢業後考取「台北醫學大學大數據科技及管理研究所」,在學4年學習態度優異，曾獲台中市模範生。系上課程規劃使學生奠定了統計及其相關應用之基礎，不論是資料科學、程式邏輯及資料庫運用方面，讓學生與實務領域接軌，不管是升學或就業都十分容易。 職業經驗: 就讀「台北醫學大學大數據科技及管理研究所」, 研究關於自然語言處理, 例如情緒分析、聊天機器人之應用，在指導教授帶領之下，曾於碩二前將研究投稿於自然語言相關之國際會議(ICCLNLP)及台灣所舉辦的人工智慧會議(TAAI)，都獲得發表的機會。 
戴添智學習經驗: 1. 學習過程首先著重了解，再輔以不斷練習！我喜歡寫程式，自我訓練！大學時修習許多與資訊相關技能的課程, 好好裝備自己. 2. 「做中學，自我訓練」是非常重要的學習過程。遇到困難，上網找資料，尋求支援是非常重要的訓練！ 職業經驗: 1. 目前在資訊產業擔任主管職務,累積多年的實作經驗，已能獨當一面完成千萬元的專案計畫！ 2. 升遷快速，年薪非常高！ 
溫淑惠學習經驗: 系上提供學程的修習，讓我更有系統性的修課。每當課業上遇到困難時，系上有提供諮詢中心的諮詢，同樣地，老師也有office hours，並有耐心的引導我去解決各種學習上的疑難雜症。 職業經驗: 任職於「中國砂輪企業股份有限公司」品保工程師，大學時,透過系上品質管理與統計方面的專業訓練，工作中能充分地來應付. 由於在理論與實務上的良好訓練, 對於工作實務上遇到的種種情況，容易去理解為什麼要這麼做，判斷何時可以這麼做，而不是僅接收別人叫你怎麼做，即使目前工作中並不會用到很艱深的統計難題。 
鐘智瑋學習經驗: 大學時期是人生的黃金學習階段，認真讀書認真玩，盡可能地把握這段寶貴時光，找到自己有興趣的專業，認真培養自己的廣度和深度，尤其是你的外語能力和思考能力。 職業經驗: 任職於「中國醫藥大學大數據研究中心」. 這工作是我能夠發揮能力的地方，最重要的是找到自己的興趣所在和個人價值，把握大學時期所學到的專業知識、表達能力及做人處事，其餘的等工作時再學習，但要不斷思考如何才能做得更好，試著培養出屬於自己的品牌。 |
圖解:謝文銓 系友 版權:謝文銓 提供
謝文銓 精算師學歷：淡江大學統計系/台大商研所碩士 經歷：保德信人壽獨立董事/日商索尼人壽首席代表/安聯人壽副總經理/大都會人壽副總經理/宏利人壽協理 現職：安聯人壽獨立董事/展達通訊獨立董事/天仁茶業獨立董事 專業證書：中華民國正精算師(FAIRC)/美國正精算師(FSA) 在校期間承蒙老師的啟發，發現精算是一個可以追求的職業。精算是需要數學及統計邏輯的一個科學，因此非常適合統計系學生作為一個終身職業的追求目標，它前面的考試科目跟統計系所教的課程有高度重疊。假如你喜歡數學邏輯與統計方法，同時，不畏懼考試、具高度決心與毅力、勇於接受挑戰，統計系是走向精算道路很好的選擇！ 
圖解:蘇志仁 獲頒金峰獎 版權:蘇志仁 提供
蘇志仁 執行長學歷：淡江大學應用統計學碩士 經歷：台朔生醫臨床試驗處處長/統計系第11、12屆系友會 會長/淡江大學系所友總會副總會長 現職：倍思大生技股份有限公司 執行長 獲獎殊榮：2016年獲頒中華民國金峰獎十大創業楷模/台北市政府第2屆亮點企業-投資典範獎項 自淡江統計畢業後，就投入生醫產業，到2013年自行創業成立倍思大生計股份有限公司，有近20年生技相關產業經驗。我認為嚴格的統計訓練，有助於提升公司營運的品質，如果你對醫學資料分析有興趣，歡迎選擇統計系就讀，淡江統計有優秀的生物統計背景師資，可帶你走入生物統計的世界，而且，在生物統計上的待遇還不錯哦! 
圖解:蔡育儒 系友 版權:蔡育儒 提供
蔡育儒 資料科學家學歷：淡江大學統計學系學士/淡江大學統計學系應用統計學碩士班 經歷：商業研究院顧問/淡江大學兼任講師/台灣之星大數據解決方案部資料分析師/華為資料分析師 現職：美商耐康股份有限公司 資深資料科學家 我自淡江統計畢業後，已有 6 年以上數據科學、數據工程和機器學習等相關數據分析的經驗。擅長將業務問題轉化為實用的數據科學項目，並提供相關數據給管理部門進行決策分析。 在求學期間，學校老師激起我對數據科學的興趣，一頭栽進「資料」中，立志當一位數據科學家，如果同學不畏懼「資料」，歡迎同學加入淡江統計人行列。 
圖解:戴士傑 系友 版權:戴士傑 提供
戴士傑 總經理學歷：淡江大學統計系 畢業/國立台北商業大學 管理碩士 經歷：上新聯晴股份有限公司 採購專員/家樂福 家電處-採購課長/台灣三星電子股份有限公司 業務經理/富元精密鍍膜股份有限公司 業務處-資深經理 現職：台灣夏普股份有限公司 業務處-資深總監/震旦電信股份有限公司 總經理 在我的職場生涯中，經常要接觸到許多統計數據，一個決策者就是要利用「數據」尋找與預測可能發生的「結果」，這是在我接觸統計之後深刻體悟的道理。我的思維模式不是從表面(數字)看事情，而是要進一步了解真正意涵，從數據之間的關聯性來推論因果關係，在我的職場過程中凡是遇到爭議時，都是透「數據」來找出最佳決策。 
圖解:黃炫融 系友 版權:黃炫融 提供
黃炫融 品質工程師學歷：淡江大學統計學系/淡江大學統計學系應用統計學碩士/淡江大學管理科學學系博士 經歷：淡江大學兼任助教/淡江大學兼任講師 現職：世界先進積體電路股份有限公司工程師 淡江大學統計系與碩士班畢業後，繼續攻讀管理科學研究所博士班，從事與工業統計主題相關之研究，期間順利申請國科會（現稱科技部）千里馬計畫赴美國威斯康辛大學麥迪遜校區統計系短期研修，博士班畢業後進入世界先進積體電路股份有限公司從事客製化良率系統開發工作，並分析半導體工廠內之大數據資料，以改善產品良率與提升機台生產效能。 |
|
靜宜大學 資料科學暨大數據分析與應用學系 |
淡江大學 統計與資料科學學系 |
|
|---|---|---|
多元能力 |
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
30%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
|
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
|
性格特質 |
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
30%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
30%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
15%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
15%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
10%
|
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
20%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
15%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
15%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
10%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
10%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
10%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
5%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
5%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
5%
親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。
5%
|
