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逢甲大學 人工智慧技術與應用學士學位學程 |
國立屏東大學 智慧機器人學系 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
資訊學群
跨
工程學群
電機工程學類 |
| 所在校區 |
校本部 台中市西屯區文華路100號 |
屏商校區 900392屏東縣屏東市民生東路51號 |
| 學系特色 |
順應國內外產業智慧應用人才之迫切需求，本學位學程定位為培育出具備「掌握企業業務流程(X)，選用適切之人工智慧技術(i)，藉由跨域協作，以解決企業運作之議題，提升智慧經營效率」之關鍵人才(i的x次方)。教學上，強調創新思維、專案管理、跨域合作、實務應用及專業實習，學生可熟悉智慧製造、智慧商務、智慧生活三大應用領域，並有效運用人工智慧知識、技術及工具解決相關議題，以提升就業即戰力。 |
智慧機器人產業是全球科技研究發展的重點之一。本學系整合本校資訊學院師資、資源與研究能量，除了可以帶動本校科技整合之研究發展外，亦能促進產業合作與產業界互相連結，進而培育符合智慧機器人產業所需之科技人才。 |
| 學科意涵 |
人工智慧技術與應用，是以針對真實企業議題，選用適切的AI相關技術(機器學習、數據分析、雲端工具、智慧聯網等)作為應用工具，配合企業流程、創新設計與專案管理等實務能力，提出合理且務實的解決方案。 |
本學系培養AI人工智慧及工業4.0之機器人相關產業科技人才，課程培訓學生紮實的資通訊理論、機電整合實作技能與學術研究能力，培養其獨立思考與團隊合作精神。 |
| 學習方法 |
實作、實習到實戰：探討與分析產業發展需求、技術現況、瓶頸與困難，並藉由課堂實作及專業實習，讓學生提早體驗並具備實戰力，其中含橫向整合AI知識及技術工具，循序挑戰生活化、進階應用、與企業實務等專題，以引發學生的自我學習力。 圖解:學生小組依題目需求設計AIoT原型 版權:逢甲大學創能學院版權有 
創新思維與設計思考：引導學生從問題的解析與定義、利益關係人分析、痛點與需求研究著手，逐步學習創新的概念、方法與流程。並依照議題與環境背景需求，發展出合理且具實質效益的策略與解決方案。 圖解:學生應用AIoT創新設計解決方案成果發表 版權:逢甲大學創能學院版權有 
專案管理思維：教導學生如何依照企業的環境與市場的需求，合理的規劃新的專案。同時，也培養學生專案診斷的方法，讓學生知道如何隨時檢視專案，並動態調整與修訂。 圖解:理解生產流程，嘗試診斷與改良現況 版權:逢甲大學創能學院版權有 
與產業鏈結：透過密集的專題演講、議題研討與專題報告等方式，邀請各領域專家學者業師，帶領學生瞭解世界經濟之宏觀視野以及探究產業轉型之具體案例，藉此鏈結深耕校內外師資學生社群，培養學生掌握資訊與科技產業發展趨勢的能力。 圖解:專題演講、議題研討與專題報告 版權:逢甲大學創能學院版權有 |
一、著重實習(驗)課程：本學系目前設有智慧機械實驗室、機電整合檢定實驗室、智慧系統實驗室、VR人才培育實驗室、智慧製造實驗室、智慧機械手臂實驗室。學系所屬的各專業實驗室均配置充足的實驗硬體設備與軟體套件，教師授課時均採講解後搭配實際操作方式進行，藉以確保每一位學生均完成操作並盡可能提高學習成效。 圖解:智慧機器人學系之特色實驗室 版權:本校機器人學系 
二、落實專題實作課程：大三以上學生學習將所學知識與各類軟硬體工具實際應用於系統設計，藉此培養思考邏輯與實務應用能力，由主題之規劃、執行步驟安排、架構組成、所需的開發工具統計、時程安排、分工規劃、雛型製作、試驗模式及改良等細節逐步訓練學生思考、創意與務實技能。 圖解:機電整合丙級術科檢定場地 版權:本校機器人學系 
三、自主學習、企業產業參訪及參展等：(一)資訊科技日新月異，老師從旁協助引導，學生學習自我尋找學習資源，自我學習及參展，以增進自我探索能力。(二)搭配課程屬性，與產學合作公司、會展場或研究中心等進行參訪交流，如高雄市放視大賞、統旺科技公司、大江生醫科技公司、中鋼、中船等。 圖解:放視大賞參訪 版權:本校機器人學系 
四、鼓勵參加校外競賽及學術發表：系上老師利用專題研究等課程的成果，積極帶領學生參與各類機器人等相關競賽或學術發表，以強化學生實作能力、創新思維與激發潛能，同時也拓展視野及提升學術風氣。 圖解:參加競賽照片 版權:本校機器人學系 
五、邀請演講：邀請學界、業界專家及研究人員發表演講，幫助學生透過演講快速吸收人工智慧相關領域最新技術與應用，促進學生了解人工智慧對產業、社會及全球之影響，並培養持績學習之習貫與能力。 圖解:業界專家分享 版權:本校機器人學系 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
人工智慧快速進入各產業中，帶領著我們建構新的世界。同學得以於生活中去感受人工智慧帶來的各式便利。並透過於課餘透過網站與相關書籍來進行自主學習，提升應用思維能力，賦能自己。 |
1.自主學習：上網或看書自學或多參加社團或活動等。 |
| 與相關科系之異同 |
本學程著重於AI技術、跨領域專業知識與企業實務實作三大面向之整合運用與管理，而非著墨於資訊工具的研發。強調職能導向的學習路徑，培養出能針對企業議題，活用AI工具的專業應用人才。學生可依照自我興趣，選擇智慧製造、智慧商務及智慧生活三大應用產業，作適性發展。 |
本學系是專門針對智慧型機器人成立之學系，鎖定「智慧化系統整合」與「自動化機電整合」之產業發展趨勢，有助於培養學生跨領域學科專長及實務應用能力。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
學習人工智慧技術與應用，並非只有往程式開發的方向發展。依照不同產業的升級/轉型規劃，與智慧人才需求，學生畢業後，能將人工智慧活用於研發、製造、行銷、服務等企業流程，可選擇多元產業(製造、服務、金融、醫療、政府機關等)，作適性發展。 |
機器人屬於軟硬體整合之系統, 學系之培訓賦予學生跨領域的選擇彈性, 無論升學或就業選擇均較傳統科系廣闊 |
| 學習方法容易誤解之處 |
本學程學習內容與方法上，特將AI技術、企業運作、創新設計、專案管理進行整合，以令學生具備就業即戰力。除課堂上學習相關學理知識及實作外，並能透過認識及熟悉企業流程、創新設計、專案管理等實務技巧，及輔以專業實習，依循漸進的培養出人工智慧的實作、實習，以至於實戰的應用力。 |
機器人系統屬於標準的機電整合系統, 硬體藉由軟體賦予功能，本學系與資訊工程最大差異在於設計開發機器人軟體的過程中，必須充分考慮機械結構之限制與功能, 因此本系學生具有完整的軟體與硬體的系統概念! |
| 補充提醒與說明 |
本學程設於創能學院底下，招收對AI技術與應用感興趣的學生，以培養其專精AI領域的相關i工具，且能掌握專業的應用，達成 （ i的X次方）學習綜效。創能學院於2019年成立，已為全校整合規劃6+1個創能場域資源，並完成 i 學習環境的整體佈建。 透過場域的整合，彙整了校內豐沛的師資、設備與技術資源，以及多元的合作企業。上述創能場域資源，亦將提供AI技術與應用學位學程充沛的學習資源(含產業聯盟)。 |
本學系網站：https://intersci.nptu.edu.tw |
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國立屏東大學 智慧機器人學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
人工智慧導論本課程引導學生從歷史、未來發展趨勢、產業的應用瓶頸和需求、AI倫理和治理四個主題群。引導學生認識、思考、分析與評論AI技術的發展應用。在教學策略中，除專題講座外，將通過小組討論和課堂互動交流形式，培養學生的AI素養。 
產業實務AI創新應用專題本課程將引導學生體驗與實作跨部門/跨領域合作的實施，除進一步體驗企業流程與運作準則之外，將融入專案診斷與管理的專業知識，解析問題並撰寫專業診斷報告書，已提出關鍵分析與合理調整方案。 
AI創新專業實務應用專題本實作課程將引導學生實際體驗與實作企業真實專題/專案，藉由合作企業提供真實題目，學生將嘗試整合過往所學習的跨領域知識、AI工具與技術，以及創新與專案管理的應用能力，以提出合理的問題解決方案。並於過程中持續自我學習與自我檢討改進，以達到實戰能力的初步養成。 
機器學習預測和機器學習是數據科學家和數據分析師最常見的任務。本課程將涵蓋預測函數的建構與應用；以及提供基本概念，如訓練、測試數據和過度學習；並推出一系列基於統計模型與演算法的機器學習方法，含分類樹、樸素貝氏與隨機森林。 
智慧聯網本課程將以兩階段逐步引導學生認識與體驗智慧聯網架構。第一階段將探討物聯網的基本架構、核心技術、運用特性與運作方式。第二階段，則實作體驗雲端平台如何於智慧聯網中，扮演整合人工智慧與物聯網之間的整合要角。 |
智慧型機器人概論與實驗智慧機器人是一門跨領域學科，與未來產業自動化控制高度相關。通過本課程的開設，使學生理解機器人的基本原理、理論和技術，每年學系舉辦全國創意智能機器人主題競賽，讓學生學以致用並增加學生學習的興趣與動機，達到向下扎根培養學生機器人相關知識，進而提升機器人教育之效果及基礎研究開發能力。 圖解:智慧機械手臂實驗室設備 版權:本校機器人學系 
機器智慧模組隨著人工智慧(AI)的急速發展，在電腦視覺的應用涵蓋了人工智慧(深度學習)應用、智慧機器人、無人機、自駕車、車牌辨識、人臉辨識、VR/AR(虛擬實境/擴增實境)...等，而電腦視覺與深度學習及數位影像的結合，更可應用於工業4.0及產業自動化，預期本課程應可協助培育產業所需具備電腦視覺的專業人才。 圖解:VR/AR(虛擬實境/擴增實境)體驗 版權:本校機器人學系 
機電整合模組
本課程涵蓋「自動化機電整合」與「機械精密加工製造」兩大主題。學系內設有機電整合丙級術科技能檢定考場，學生可藉由課程教學後在原場地考試，獲得充分的練習以提高考照通過率。 圖解:智慧機械實驗室CNC 3+2工具機、CN 版權:本校機器人學系 |
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國立屏東大學 智慧機器人學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
本系尚無畢業系友本系尚無畢業系友 本系尚無畢業系友 
本系尚無畢業系友本系尚無畢業系友 本系尚無畢業系友 
本系尚無畢業系友本系尚無畢業系友 本系尚無畢業系友 |
版權:莊凱鈞系友提供
莊凱鈞在大學時期就讀於國立屏東大學智慧機器人學系，我修習了許多與物聯網、人工智慧及智慧機器人相關的課程，對這些領域展現出濃厚的興趣。大一加入老師的實驗室後，開始積極參與了多項實驗室的專題研究。系上的老師們毫不吝嗇地提供資源與指導，讓我在大學期間能夠發表多篇研討會論文，並申請通過國科會的大專生計畫，這些都為我的未來打下了堅實的基礎，並且順利錄取交大AI學院與成大工科等系所。 在碩士期間，我善用大學期間習得的人工智慧、影像處理、微處理機等技能，在執行計畫期間游刃有餘。並且有幸在群聯電子實習，這段經歷讓我獲得了豐富的實際工作經驗，這些經歷不僅加深了我對專業知識的理解，也讓我體會到了團隊合作和項目管理的重要性。畢業後，我決定繼續深造，目前繼續留在交大攻讀博士學位，專注於物聯網與大型語言模型的研究。 
版權:許峻瑋系友提供
許峻瑋基於對樂高機器人和程式設計的濃厚興趣，我選擇了屏大智慧機器人學系，涵蓋電機、機械和資訊相關課程。大三時參加國際交換生計畫，和不同國家的學生進行學術交流，了解科技在國際上的發展。到了大四，面臨就業與升學的岔路，一度感到迷茫，經過與老師洽談後得知大學部預先修讀碩士班課程(簡稱預延生) ，並評估後認為我有機會在五年內取得學士和碩士學位，不僅能提前了解碩士學習內容，更能比同屆於就業市場中更有競爭力。 因此，我就讀同校的資訊工程系碩士班，並選擇了機電整合專業的教授作為指導老師，除了資工專業，同時也掌握了軟硬體整合的實務問題和技巧。在這期間，我與教授共同執行了多項學術合作計畫，意識到僅靠目前的知識並不足以完成軟硬體整合的技術。所以決定繼續更深入瞭解不同的領域，因此目前在成大攻讀機械博士學位，希望藉由多面向的學習，能解決更多整合上的困難。 
版權:吳明華系友提供
吳明華高職就讀電子科，很幸運的錄取屏東大學機器人學系，屏大機器人系跟其他一般大學不太一樣，不是都學理論而已，老師甚至鼓勵我們動手做，學系內有很多東西可以學，老師也都不吝嗇的將自身的知識教給我們，機械手臂、CNC、雷射雕刻等等，就讀機器人系不用太擔心未來會沒有競爭力，只怕資源在那你不用而已，雖然這科系軟硬體都有碰到一點，或許會有人問這樣不會都不精通嗎？但換個角度想這樣就能多了解進而選擇自己有興趣的去專研。 在大四下選擇去校外實習，剛好本身的專題就是機械手臂這塊，經教授的介紹去了一家做自動化的公司，在實習期間學到了很多，也到這時才有學以致用的感覺。實習期間也有回學校分享實習經歷，畢業後繼續留在原本的公司當電控工程師，但也是大學時學到的知識以及技能才讓我在就業時能較快的步上正軌不至於聽不懂同事在說什麼，最近處理的案子都以CCD跟手臂的應用居多，期許自己能在自動化這塊發光發熱。 
圖解:呂思伶系友提供
呂思伶大學入學前覺得機器人系好厲害，未來會不會是做機器人相關的工作？在進入之後，發現其實機器人背後相關的知識也是非常的多元，大學時期可能會覺得上課內容沒什麼用，但其實都在打穩知識基礎並且探索興趣。但在大學期間我認為最重要就是學習與同儕關係，大學就像小型社會在大學期間跟同儕關係就相處得不錯的話，未來到職場上，不管從事任何工作都會是有很大的幫助。 當初在就業博覽會上，就與目前的公司上司談的很不錯，於是就進入了目前現在這間公司工作，一開始會認為大學在學內容可能與工作不太相關，但實際進入後發現，不管是課堂上的報告，亦或是課堂間與同學討論的經驗，在目前這個工作上都有相當大的幫助。例如需要常常進行跨部門的溝通以及合作，機台臨時有情況時的臨場反應。 
圖解:何佳諭系友提供
何佳諭在大學期間，參加許多實作課程，涵蓋從機器手臂操作到人工智慧應用的多方面知識。系所提供豐富的資源，包括先進的硬體設備和專業的軟體工具，讓我們能夠在實踐中學習和成長。大三時我參與人工智慧相關的研究項目，並獲得科技部計畫的補助。在這一年的實作過程中，我進一步確立自己未來的發展方向，並取得顯著的進步和成績。這段大學的學習經歷讓我收穫頗豐，不僅在專業知識上有所提升，更在實踐中找到自己的興趣和目標。 我曾在頎邦科技擔任機器視覺工程師，負責瑕疵檢測和光學字元檢測。這份工作讓我應用所學，並在解決實際問題中獲得寶貴的經驗。在微星科技擔任機器學習工程師，主要負責前瞻技術的研發工作，包括車牌辨識及人流偵測等項目，並在團隊合作中提升自己的技能和知識。非常感謝大學期間參加實驗室的經歷，讓我在工作中勇於提出創新想法，並受到啟發。業餘時間經營自媒體，將實驗室的精神和所學知識傳承下去，與更多人分享我的經驗和見解。 |
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逢甲大學 人工智慧技術與應用學士學位學程 |
國立屏東大學 智慧機器人學系 |
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多元能力 |
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
15%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
15%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
15%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
15%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
10%
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邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20%
機械操作：能監控設備或系統，按程序運行、排除故障，且能進行修繕、更換零件，檢測產製成果的品質。
20%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
15%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
15%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
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性格特質 |
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
20%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
20%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
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主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
25%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
15%
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