| 我的學系 |
逢甲大學 人工智慧技術與應用學士學位學程 |
國立中央大學 資訊管理學系 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
| 所在校區 |
校本部 台中市西屯區文華路100號 |
校本部 320桃園市中壢區中大路300號 |
| 學系特色 |
本學程致力培育能掌握企業業務流程、靈活運用人工智慧技術,並透過跨域協作解決產業實務問題之AI人才。課程涵蓋人工智慧核心技術、創新與專案管理實作,並延伸智慧製造、智慧生活及智慧電子商務三大發展面向。依託創能學院跨域整合資源,串聯全校七大特色場域、軟硬體設備及產學合作機會,同時鏈結國內AI先進大廠與半導體產業資源,強化學生實務應用、跨域整合及產業接軌能力。 |
大學部之教育方針,首在奠定學生資訊科技的理論基礎,在學生入學之初,即以循序漸進的方式介紹理論及其應用;而後在高年級時,培養學生開發實際資訊系統的經驗,並就企業引進資訊科技時,可能遇到的問題與解決方案做有系統的探討與研習。 |
| 學科意涵 |
人工智慧技術與應用,是學習如何運用AI解決真實世界的問題。除了學習機器學習、數據分析、雲端工具、智慧聯網等AI相關技術,也會結合企業實際需求、創新設計與專案實作,培養學生從「發現問題、選擇合適技術」到「提出並實作解決方案」的能力,讓AI真正應用於產業與生活中。 |
資管人能利用資訊技術(IT)有效率地管理企業,從產品的研發、生產、銷售,到企業內部運作的財務、人力、採購等管理,到企業之間的合作,處處都需要善用資訊技術。尤其現今企業重視創新,希望有創新產品,希望能創新管理企業,希望能運用人工智慧,這些種種都是資訊管理系培養人才的知識重點。 |
| 學習方法 |
01|專題導向學習本學程以真實問題為出發點,透過專題實作引導學生將課堂所學應用於實際情境。學生從問題發掘、需求分析、資料蒐集到 AI 技術應用,逐步完成具體作品。學習過程中,鼓勵學生自主探索、團隊合作與反覆驗證,培養解決問題及專案管理能力。 版權:逢甲大學創能學院版權所有
02|跨領域整合學習本學程強調 AI 技術與跨領域知識的整合,鼓勵學生探索智慧製造、智慧商務及智慧生活等應用方向。透過跨院系課程、特色場域及團隊合作,接觸不同產業的知識與需求,學習運用適切的 AI 工具解決問題,培養跨領域溝通、知識整合及創新應用能力。 版權:逢甲大學創能學院版權所有
03|產業場域實作學習本學程重視與產業實務的連結,透過企業參訪、產學合作、實務專題及企業實習,讓學生了解產業運作與實際需求。學生在真實場域中觀察問題,運用 AI、數據分析等技術提出改善方案,並透過實作驗證成果,累積實務經驗,培養解決問題與職場協作能力。 版權:逢甲大學創能學院版權所有
04|設計思考與創新學習本學程透過設計思考與創新方法,引導學生從生活及產業需求中發掘問題,學習分析痛點、定義需求並提出解決方案。透過腦力激盪、原型設計及實際測試,體驗從創意發想到成果實現的過程,並結合 AI 應用黑客松與創新競賽,培養創意思考、實作及持續改善的能力。 版權:逢甲大學創能學院版權所有
05|自主探究與成果導向學習本學程鼓勵學生主動探索 AI 技術與應用,透過自主學習、資料蒐集、實驗驗證及成果發表,培養獨立思考與研究能力。學生可依個人興趣選擇研究主題,運用 AI 技術進行實作,並透過專題競賽、學術研討會展現成果。在教師指導下,逐步培養自主學習、邏輯分析及問題解決能力。 版權:逢甲大學創能學院版權所有 |
1.實務操作(上機)a.內容:課堂上老師進行理論的講述,讓學生對學習內容有了充分的理解後,再由助教群引導大家進行實務操作,過程中讓學生能夠自主思考,並學習解決問題的能力。使用此學習方式的課程有網頁程式設計、程式設計等相關課程。 圖解:學生向助教解釋作業邏輯 版權:中央資管(非經同意,請勿轉載)
2.問題導向學習a.內容:在學生專題課程上,為培養學生自主學習的能力,並提升討論及思考的層次,過程中由學生自行定義問題,以小組方式進行資料蒐集、思考與討論,讓過去所學能夠落實。指導教授僅從旁給予協助,例如技術指導或資源給予。 圖解:教授在會議上給與學生指導 版權:中央資管(非經同意,請勿轉載)
3.個案研討a.內容:為了將課程理論與實務結合,許多課程都會輔以個案研討的方式進行,如組織行為、作業研究、電子商務、顧客關係管理與諸多的ERP相關課程等,除了具有豐富業界經驗的教師們以產業的實際案例說明外,更重要的是藉由學生能夠從個案的思辨中學習,留下深刻印象。 圖解:小組分享個案討論後的心得 版權:中央資管(非經同意,請勿轉載) |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
人工智慧正快速融入各行各業,為我們的生活帶來許多便利與改變。建議同學從日常生活出發,主動觀察身邊的 AI 應用,思考這些技術如何解決問題,以及還有哪些值得改善的地方。課餘時間也可以透過網路資源、相關書籍及 AI 工具進行自主學習,逐步培養對人工智慧的認識與應用能力。此外,鼓勵同學多參與團隊活動、專題實作或創意競賽,學習如何發掘問題、提出想法,並與不同背景的夥伴合作。最重要的不是提早學會多少 AI 技術,而是保持好奇心與主動探索的態度,培養獨立思考、創新應用及解決問題的能力,為未來跨領域學習奠定良好基礎。 |
可以透過參加社團活動或競賽來加強這項能力,透過實務操作發現問題所在,並嘗試找尋方法解決它,將有助於提升自己的解決問題的能力,以及歸納與融會貫通的能力,同時也能培養實務經驗。此外,英語能力是做為資管人才需要具備的能力,因為需要提升英文的聽說讀寫能力,以降低未來在面臨英文授課時的壓力。 |
| 與相關科系之異同 |
本學程與資訊工程、資訊管理學系皆涉及資訊科技與 AI 應用,但學習重點有所不同。資訊工程著重程式設計、演算法及資訊系統開發;資訊管理偏重資訊科技與企業管理的結合。本學程則強調 AI 技術、跨領域知識與企業實務的整合應用,以解決實際問題為核心,培養學生能依據不同產業需求,選用適切的 AI 技術與工具,提出具體可行的解決方案。 |
常常被問到跟資工/資科系與企管系的差異。資工/資科系強調軟體的研發以發揮電腦的效能,設計適用於各種行業的通用軟體,而資管則聚焦於企業管理的運用,往往使用成熟的資訊技術(如資料挖礦、物聯網、資訊安全等),提昇企業決策能力。就企業管理而言,資管與企管學生都要學習基本的五管(生產與作業管理、行銷管理、人力資源管理、研究發展管理、財務管理),但資管同學更懂得利用資訊技術來運用這五種管理理論。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
AI人才的未來,不只有寫程式一條路!隨著AI走進各行各業,職涯選擇比想像中更寬廣!本學程不只培養程式開發能力,更重視AI技術的跨域應用。畢業後可將AI運用於研發、製造、行銷及服務等領域,投入科技、金融、醫療、製造及政府機關等多元產業,讓學生依照興趣與專長,探索屬於自己的職涯舞台。 |
迷思:撰寫程式是資管人的宿命。非也,寫程式的工作只是進入企業的踏腳石,之後可以朝企業管理智能化的方向走,成為系統分析師、大數據工程師、資訊安全工程師、甚或資訊長,或者成為顧問,負責企業創新、資訊安全輔導、系統導入、智能管理等。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
以為讀AI就是寫程式、開發系統嗎?其實AI的魅力,更在於運用科技解決真實問題!本學程結合AI技術、創新設計與企業實務,透過跨域學習、專題實作及企業實習,帶領學生從做中學、從學中用,逐步累積「實作、實習、實戰」的應用能力,培養未來職場即戰力。 |
迷思:資訊管理只學資訊技術。其實我們是在培養企業善用資訊技術的專業人才,因此大學課程內容,60%教導學生軟體設計、撰寫技能與最新資訊技術(如大數據分析與人工智慧等),紮實軟體實作基本功;40%傳授企業管理知識,通曉企業管理要義,進而讓資訊應用融入公司經營。 |
| 學習資源或補充說明 |
想讓大學學習不只停留在教室,而是真正走進產業、接軌世界嗎?本學程隸屬創能學院,整合全校6+1特色場域,匯集跨領域師資、先進軟硬體設備及豐富產學合作資源,提供多元跨域課程與實作機會。課程結合企業真實議題,讓學生在專題實作中累積解決問題的能力。此外,透過完善的企業實習制度,從實習課程、企業媒合到專業導師輔導,協助學生深入半導體、智慧製造、資訊科技及數位轉型等產業,提早累積職場經驗。學生亦可依個人興趣探索不同專業領域,未來銜接人工智慧、資訊工程、資訊管理、智慧製造及其他跨領域相關碩士班,透過實作、實習與實戰的學習歷程,為升學深造與多元職涯發展奠定扎實基礎。 |
資管人是企業的軟實力,資訊技術是手段,提昇企業管理效率,創新經營才是我們的終極目標。 |
| 我的學系 |
逢甲大學 人工智慧技術與應用學士學位學程 |
國立中央大學 資訊管理學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
產業科技創新與AI應用專題本課程結合 AI 應用、創新流程及全球科技產業趨勢,透過 PBL 專題導向學習、企業案例分析與小組實作,引導學生探索產業問題,學習資料蒐集、趨勢分析及創新方案設計。並運用 AI 與數位工具輔助決策,培養跨領域思考、團隊合作及兼具永續與社會責任的創新應用能力。 版權:AI示意圖
企業分析與系統思考本課程引導學生認識產業發展趨勢、企業組織運作及 AI 人才的未來發展,透過系統思考、五問法與創新理論,學習分析企業問題並提出解決方案。結合企業案例、實地參訪、業師指導及專題實作,培養學生問題分析、創新思考、團隊協作及持續改善的能力。 版權:AI示意圖
智慧決策支援系統本課程引導學生認識智慧決策支援系統的基本原理、架構與產業應用,涵蓋決策理論、專家系統、資料探勘及機器學習等技術。透過企業案例分析與系統實作,學習運用 AI 與數據分析輔助決策,培養學生問題分析、智慧系統設計及實務應用能力,提升企業決策效率與品質。 版權:AI示意圖
雲端計算與資安策略應用本課程引導學生認識雲端計算與邊緣計算的基本架構、核心技術及產業應用,了解雲端技術在 AI 與物聯網整合中的重要性。透過實際案例分析,學習雲端環境部署、資訊安全風險及防護策略,培養學生雲端應用規劃、系統整合及資安防護觀念,提升企業資料與資訊資產的安全性。 版權:AI示意圖
進階AI創新應用專題本課程以企業實際需求為核心,由合作企業提出產業痛點與專題主題,透過企業業師與校內教師共同指導,引導學生進行問題分析、需求探索、AI 技術應用及解決方案實作。學生透過團隊合作與專案執行,逐步完成具實務價值的專題成果,並於期末進行成果發表,培養跨領域整合、創新應用及問題解決能力。 版權:AI示意圖 |
物聯網實務應用此課程將讓學生了解物聯網的組成及架構,並且訓練軟硬整合之實作能力。從電學基本概念、環境建設(樹莓派等)到實作練習(七節燈管、相機應用等),最後還有創新專案要求結合前面所學,訓練從無到有實作到融會貫通。 圖解:老師於課堂內進行實作教學 版權:中央資管(非經同意,請勿轉載)
資訊系統發展專題Ⅰ/Ⅱ專題老師分別指導各組專題學生,進行為期一年的問題導向、強化學生專題製作之課程。並會舉辦專題成果展(資管嘉年華)給予學生行銷專題成果的舞台,引起企業參觀來賓的關注,促成產學合作機會或提高他們僱用中央資管學生的興趣。另外,鼓勵學生參加國內外競賽。 圖解:2025大專校院資訊應用服務創新競賽 版權:中央資管(非經同意,請勿轉載)
企業導師對於大學生來說從學校進入職場是一個很大的轉變,企業導師課程讓在學生可以提早與在業界的系友交流:學生可以向導師請教職場問題甚至是生涯規劃、導師也可以從學生身上了解年輕思維。每月還有系友講座,多元學習。 圖解:第16屆企業導師拜師典禮 版權:中央資管(非經同意,請勿轉載) |
| 完整課程地圖 |
| 我的學系 |
逢甲大學 人工智慧技術與應用學士學位學程 |
國立中央大學 資訊管理學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
版權:陳威仁提供
陳威仁Imperial College London - Artificial Intelligence Applications and Innovation 大學四年稍縱即逝,如何規劃未來是重要課題。大一時,我透過「履歷大挑戰」及與系主任交流,逐步確立職涯方向。在學期間,積極參與創業計畫、「Young飛全球行動計畫」及教師研究,拓展視野、累積實務經驗與專業能力,為未來發展奠定基礎。 畢業後,為了實現職涯目標,我選擇赴英攻讀碩士,迎接全英語教學、文化差異與生活適應的挑戰。緊湊的學制也讓我深刻感受到職涯規劃的重要。開學之初,許多同學已積極尋找工作與實習機會,企業也陸續開放職缺。這段經歷讓我體會到,大學期間若能及早探索方向、累積多元且扎實的經驗,才能在機會來臨時更從容地迎接挑戰,把握每一次成長的可能。
版權:廖柏廉提供
廖柏廉中央大學:資訊管理學系碩士班 我是學程第一屆學生,在學期間有幸獲得6次書卷獎,並以全年級第2名的成績畢業。研究興趣主要集中於自然語言處理、大語言模型、數據分析與機器學習,也很感謝有機會參與多項研究計畫並擔任研究助理,在老師的指導下,逐步累積研究經驗與專業能力。課業之外,我也曾擔任系學會文宣長兩年,協助籌辦活動及後勤工作,在與同學合作的過程中,學習溝通協調與團隊合作,也為大學生活留下珍貴的回憶。 畢業後,身為學程第一屆的畢業生,我在就業與升學之間思考了一段時間,最後決定繼續深造,希望把基礎打得更扎實,也為未來就業開拓更多可能。學程多元的課程安排讓我在選擇研究所時有較多方向可考慮,後來很幸運透過推甄錄取幾所學校的資工與資管研究所,最終選擇就讀中央大學資管系碩士班,目前持續在大學時期接觸最多的自然語言處理與大語言模型領域做研究。
版權:陳宣廷提供
陳宣廷就職公司:志聖工業股份有限公司 高中起即對AI抱持濃厚興趣並積極參與相關活動,因而選擇就讀人工智慧技術與應用學士學位學程。在這裡結識許多有想法的師長與同儕,課業之餘也有餘裕探索新事物,並透過各式專題培養出熱愛實作與交流的特質。畢業時也曾在升學與就業間掙扎,但最後我選擇先投入職場,親身了解業界應用與校園學習之間的差異,並從實務中補足不足之處。 畢業後原本因喜愛色彩與設計,一度考慮走向行銷,但在師長們的影響下,最終進入志聖工業IT部門。憑藉對AI的了解,我負責公司AI工具企業版的導入,並因大學期間累積的專題與交流經驗,能將所學清楚分享給同仁,進一步擔任內部講師。過程中需要學習的事物很多,但我認為這裡是讓我持續茁壯成長的地方。
版權:陳柏淞提供
陳柏淞臺灣科技大學:⼈⼯智慧跨域科技研究所碩⼠班 高中時我對理工科目有興趣,加上那時候AI很熱門,參加說明會時聽到學程老師介紹這裡重視實作、與產業接軌,剛好符合我愛動手做的個性,所以選擇本學程。大學期間參加過多項專案,印象最深的是企業專題,我們與真實企業合作,把所學的AI技術跟專案管理能力實際應用,解決企業提出的問題。畢業後想更深入研究AI技術,所以繼續攻讀人工智慧相關研究所。 畢業前我很早就確定要繼續升學,最後透過推甄進入臺灣科技大學人工智慧跨域科技研究所。在企業專題中,我幾乎參與了每個環節,其中系統開發是由我主要負責,從需求討論到實際做出能運作的成品,讓我體會到把想法落實的成就感,也發現自己在技術深度上還有很大的成長空間。目前我仍在探索研究方向,希望能朝生成式AI或數位孿生相關的領域發展,持續把所學應用在真實問題上。 未上傳圖片
許甯翔國立臺灣大學:醫學工程系 150字 |
未上傳圖片
謝炘昊國立中央大學資訊管理學系 89年6月畢業 原名謝正浩,改名後為謝炘昊,曾受邀回本校拍攝宣傳片,並接受中大校訊專訪。謝炘昊(藝名浩子),與阿翔(陳秉立)組成搞笑二人團體浩角翔起。目前除主持工作外,亦為演員及歌手。2011年所屬團體浩角翔起以主持《食尚玩家》獲得第46屆金鐘獎最佳綜藝節目主持人獎。 節目主持 《綜藝大集合》《食尚玩家》《浩角正翔起》《移動星樂園》《超級總動員》《歡樂大合戰》 戲劇/電影演出 《花樣少年少女》《惡女阿楚》《翻滾吧!蛋炒飯》《呼叫大明星》《新兵日記》《新兵日記之特戰英雄》 《面交男》《A咖的路》《鐵獅玉玲瓏》《大囍臨門》《沙西米》《裁量之間》《傻瓜向錢衝》
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黃允暐國立政治大學法律科際整合研究所 97年6月畢業 國立政治大學資訊管理研究所 83年6月畢業 國立中央大學資訊管理學系 78年6月畢業 現職 國泰世華商業銀行副總經理 曾任 中華開發工銀暨金控法令遵循副總經理 國際證照 國際內部稽核師(CIA) 國際電腦稽核師(CISA) 1.成功跨足資訊與法律領域,並且在金融業深耕多年,在法律專業上持續精進。 2.熱心投入系友會、校友會各項事務,且對於資管系【企業導師】活動貢獻良多,自第一屆(100學年)起即擔任企業導師,迄今已是第六屆,未曾中斷。 3.擔任資管系系友會第二屆到第五屆幹部 第二屆(99~101):候補理事 第三屆(101~103):理事 第四屆(103~105):理事長 第五屆(105~107):監事 未上傳圖片
林志垚美國匹茲堡大學企業管理與資訊管理雙碩士 國立中央大學資訊管理學系碩士78年6月畢業 現職 方略管理顧問公司 總經理 曾任 蔚華科技策略發展中心 副總經理 曾任 ACCENTURE 總監 投身管理顧問領域,曾任管理顧問、上市公司策略長、與創業家。2010年創立方略管理顧問有限公司,從事諮詢、企業診斷、策略規劃推動、企業轉型與組織設計、及人才培育與發展超過二十年。客戶遍及國內外各產業的領導企業。目前為Business Models Inc.大中華區負責人,結合全球不同產業與領域創新的商業模式、成功案例、與建構方法,協助企業與新創事業縮短摸索蛻變與成長之路。 版權:本人提供。未經同意請勿轉載使用。
魏延超臺灣師大社教系學校圖書館行政碩士 96年6月畢業 中央大學資訊管理學系碩士 87年6月畢業 輔仁大學資訊管理學系 82年6月畢業 現職 國立北斗家商圖書館主任暨資料處理科講師 曾任 中壢高商資處科實習老師 曾任 輔仁大學管理學院計中助教 畢業後即返回彰化家鄉投身教職,不料身體出現狀況,先天性罕見疾病開始發病,下肢漸感無力,行動能力減弱,從扶壁、持杖至今必須坐輪椅。魏延超系友正面接受體弱事實,樂觀面對生活與工作,並於2003年至師大進修,在2007年取得師大社教系學校圖書館行政碩士。即便活動力有限,每年仍然帶領學生挑戰各項活動與比賽,師生情誼深厚。他說,為了鼓勵學生培養正面積極,他甚麼都願意嘗試,他要讓學生看看魏老師可以,我也可以!
版權:本人提供。未經同意請勿轉載使用。
楊興亞國立中央大學資訊管理學系99年6月博士班畢業 現職 茂勝開發股份有限公司 董事;宜蘭縣縣政顧問 曾任 正崴集團滬強電子(上海)總經理 曾任 台達電集團CPBG Inverter、Power Mag,業務主管 長期經營能源產業,曾經任職台灣能源龍頭企業台達電子位於廣東的全球供貨中心業務主管、上海內銷營運中心業務處長、正崴精密開創上海公司總經理,迄今又響應本國政府「再生能源產業」繼續投資系統整合商茂勝開發股份有限公司,積極推動台灣市場裝置「太陽能發電系統」做為主電力系統以外「備載容量」。為此受邀擔任宜蘭縣縣政顧問,協助發展「綠能」及「智慧城市」建設。 |
我的學系 |
逢甲大學 人工智慧技術與應用學士學位學程 |
國立中央大學 資訊管理學系 |
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多元能力 |
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
15%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
15%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
10%
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邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
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性格特質 |
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
20%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
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合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
25%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
25%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
15%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
15%
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