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我的學系 逢甲大學
人工智慧技術與應用學士學位學程
國立中央大學
資訊管理學系
所屬學群 資訊學群 跨 管理學群
資訊管理學類
資訊學群 跨 管理學群
資訊管理學類
所在校區

校本部

台中市西屯區文華路100號

校本部

320桃園市中壢區中大路300號

學系特色

本學程致力培育能掌握企業業務流程、靈活運用人工智慧技術,並透過跨域協作解決產業實務問題之AI人才。課程涵蓋人工智慧核心技術、創新與專案管理實作,並延伸智慧製造、智慧生活及智慧電子商務三大發展面向。依託創能學院跨域整合資源,串聯全校七大特色場域、軟硬體設備及產學合作機會,同時鏈結國內AI先進大廠與半導體產業資源,強化學生實務應用、跨域整合及產業接軌能力。

大學部之教育方針,首在奠定學生資訊科技的理論基礎,在學生入學之初,即以循序漸進的方式介紹理論及其應用;而後在高年級時,培養學生開發實際資訊系統的經驗,並就企業引進資訊科技時,可能遇到的問題與解決方案做有系統的探討與研習。

學科意涵

人工智慧技術與應用,是學習如何運用AI解決真實世界的問題。除了學習機器學習、數據分析、雲端工具、智慧聯網等AI相關技術,也會結合企業實際需求、創新設計與專案實作,培養學生從「發現問題、選擇合適技術」到「提出並實作解決方案」的能力,讓AI真正應用於產業與生活中。

資管人能利用資訊技術(IT)有效率地管理企業,從產品的研發、生產、銷售,到企業內部運作的財務、人力、採購等管理,到企業之間的合作,處處都需要善用資訊技術。尤其現今企業重視創新,希望有創新產品,希望能創新管理企業,希望能運用人工智慧,這些種種都是資訊管理系培養人才的知識重點。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

人工智慧正快速融入各行各業,為我們的生活帶來許多便利與改變。建議同學從日常生活出發,主動觀察身邊的 AI 應用,思考這些技術如何解決問題,以及還有哪些值得改善的地方。課餘時間也可以透過網路資源、相關書籍及 AI 工具進行自主學習,逐步培養對人工智慧的認識與應用能力。此外,鼓勵同學多參與團隊活動、專題實作或創意競賽,學習如何發掘問題、提出想法,並與不同背景的夥伴合作。最重要的不是提早學會多少 AI 技術,而是保持好奇心與主動探索的態度,培養獨立思考、創新應用及解決問題的能力,為未來跨領域學習奠定良好基礎。

可以透過參加社團活動或競賽來加強這項能力,透過實務操作發現問題所在,並嘗試找尋方法解決它,將有助於提升自己的解決問題的能力,以及歸納與融會貫通的能力,同時也能培養實務經驗。此外,英語能力是做為資管人才需要具備的能力,因為需要提升英文的聽說讀寫能力,以降低未來在面臨英文授課時的壓力。

與相關科系之異同

本學程與資訊工程、資訊管理學系皆涉及資訊科技與 AI 應用,但學習重點有所不同。資訊工程著重程式設計、演算法及資訊系統開發;資訊管理偏重資訊科技與企業管理的結合。本學程則強調 AI 技術、跨領域知識與企業實務的整合應用,以解決實際問題為核心,培養學生能依據不同產業需求,選用適切的 AI 技術與工具,提出具體可行的解決方案。

常常被問到跟資工/資科系與企管系的差異。資工/資科系強調軟體的研發以發揮電腦的效能,設計適用於各種行業的通用軟體,而資管則聚焦於企業管理的運用,往往使用成熟的資訊技術(如資料挖礦、物聯網、資訊安全等),提昇企業決策能力。就企業管理而言,資管與企管學生都要學習基本的五管(生產與作業管理、行銷管理、人力資源管理、研究發展管理、財務管理),但資管同學更懂得利用資訊技術來運用這五種管理理論。

生涯發展容易誤解之處

AI人才的未來,不只有寫程式一條路!隨著AI走進各行各業,職涯選擇比想像中更寬廣!本學程不只培養程式開發能力,更重視AI技術的跨域應用。畢業後可將AI運用於研發、製造、行銷及服務等領域,投入科技、金融、醫療、製造及政府機關等多元產業,讓學生依照興趣與專長,探索屬於自己的職涯舞台。

迷思:撰寫程式是資管人的宿命。非也,寫程式的工作只是進入企業的踏腳石,之後可以朝企業管理智能化的方向走,成為系統分析師、大數據工程師、資訊安全工程師、甚或資訊長,或者成為顧問,負責企業創新、資訊安全輔導、系統導入、智能管理等。

學習方法容易誤解之處

以為讀AI就是寫程式、開發系統嗎?其實AI的魅力,更在於運用科技解決真實問題!本學程結合AI技術、創新設計與企業實務,透過跨域學習、專題實作及企業實習,帶領學生從做中學、從學中用,逐步累積「實作、實習、實戰」的應用能力,培養未來職場即戰力。

迷思:資訊管理只學資訊技術。其實我們是在培養企業善用資訊技術的專業人才,因此大學課程內容,60%教導學生軟體設計、撰寫技能與最新資訊技術(如大數據分析與人工智慧等),紮實軟體實作基本功;40%傳授企業管理知識,通曉企業管理要義,進而讓資訊應用融入公司經營。

學習資源或補充說明

想讓大學學習不只停留在教室,而是真正走進產業、接軌世界嗎?本學程隸屬創能學院,整合全校6+1特色場域,匯集跨領域師資、先進軟硬體設備及豐富產學合作資源,提供多元跨域課程與實作機會。課程結合企業真實議題,讓學生在專題實作中累積解決問題的能力。此外,透過完善的企業實習制度,從實習課程、企業媒合到專業導師輔導,協助學生深入半導體、智慧製造、資訊科技及數位轉型等產業,提早累積職場經驗。學生亦可依個人興趣探索不同專業領域,未來銜接人工智慧、資訊工程、資訊管理、智慧製造及其他跨領域相關碩士班,透過實作、實習與實戰的學習歷程,為升學深造與多元職涯發展奠定扎實基礎。

資管人是企業的軟實力,資訊技術是手段,提昇企業管理效率,創新經營才是我們的終極目標。

我的學系 逢甲大學
人工智慧技術與應用學士學位學程
國立中央大學
資訊管理學系
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 電腦科學概論
    • 產業科技創新與AI應用專題
    • AI基礎數學(一)(二)
    • AI基礎數學實習(一)(二)
    • 基礎程式設計(一)(二)
    • 基礎程式設計實習(一)(二)
    • 人工智慧導論
    • 資料庫導論
  • 大二必修
    • 機率與統計
    • 資料結構與演算法
    • 資料結構與演算法實習
    • 智慧聯網
    • 企業分析與系統思考
    • 大數據分析與應用
    • 雲端計算與資安策略應用
    • 機器學習
    • AI專案管理規劃與協作
  • 大三必修
    • 資料探勘
    • 深度學習
    • 進階AI創新應用專題
    • 智能化載具實作與應用
    • 智慧決策支援系統
    • 產業實務AI創新應用專題
  • 大四必修
    • 專題產業實習
    • 校外專業實習
    • 校內企業專題
  • 大一必修
    • 微積分
    • 計算機概論Ⅰ
    • 程式設計
    • 資訊管理導論
    • 企業概論
    • 會計學
    • 初階程式設計
  • 大二必修
    • 企業資料通訊
    • 網頁程式設計
    • 經濟學
    • 統計學
    • 作業系統
    • 資料與檔案結構
    • 資料庫管理
  • 大三必修
    • 人工智慧與機器學習
    • 行銷學
    • 電子商務
    • 系統分析與設計
    • 作業研究Ⅰ
    • 組織行為
    • 資訊系統發展專題I
    • 演算法
  • 大四必修
    • 管理資訊系統
    • 資訊系統發展專題II
專業選修課程
  • AI進階實務技術
    • 數位訊號處理、圖像識別、自然語言處理、行為預測與推薦系統。
  • 金融創新微學程
    • 機器人理財、企業轉型與創新、交易策略設計與分析。
  • 商業創新微學程
    • 社會創新與資訊科技應用、智慧科技與商業創新、智慧科技與管理應用。
  • 智慧城市微學程
    • 智慧城市科技與生活、智慧城市與環境模擬、三維數位城市建構與應用。
  • 數位製造合作社微學程
    • 材料開發與智能創新應用、空間智能互動設計、參數式設計方法與應用。
  • 工業人工智慧微學程
    • 數位製造專題、智慧預測與健康管理、企業聯網應用實務。
  • 智慧物聯網微學程
    • 智慧機器人概論與實作、智慧辨識檢測與應用、感測與定位整合平台。
  • 智慧製造應用領域
    • 人因工程、生產與作業管理、品質管制、工作研究、工業安全、自動生產系統、科技管理導論、製造系統工程、成本管理、工業心理學。
  • 智慧商務應用領域
    • 管理學、行銷管理、策略管理、財務管理、人力資源管理、管理資訊系統、作業管理。
  • 智慧生活應用領域
    • 大眾運輸系統學、交通工程、工運規劃與管理、運輸規劃、軌道工程、運輸學、運輸經濟、都市計畫概論、都市工程學、環境規劃與都市設計。
  • 企業實務領域
    • 校內企業專題(1)&(2)、校外企業實習(1)&(2)。
  • 商管知識和管理決策
    • 管理會計
    • 財務管理
    • 生產與作業管理
    • 企業政策
    • 顧客關係管理
    • 商業智慧
    • 商事法
    • 資訊管理重要課題
    • 定性研究法
  • 資訊科技和系統整合與開發
    • 網路經濟與賽局智慧
    • 電腦網路安全
    • 現代與後量子密碼學導論
    • 電子商務技術
    • 物聯網實務應用
    • 資訊系統專案管理
    • Python
    • 進階區塊鏈應用與隱私防護
特色課程
完整課程地圖
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人工智慧技術與應用學士學位學程
國立中央大學
資訊管理學系
適合從事工作
  • 01|AI應用工程師

    運用機器學習、生成式AI及相關智慧技術,針對企業實際需求進行分析、技術選用與應用整合,協助企業導入AI解決方案,提升作業效率與智慧化程度。


  • 02|智慧營運分析師

    結合數據分析與AI工具,掌握企業營運流程及管理需求,協助分析營運績效、優化作業流程與改善決策品質,推動企業智慧營運及數位轉型。


  • 03|數據分析師

    運用統計分析、資料視覺化及機器學習技術,從大量數據中發掘重要資訊與趨勢,協助企業進行市場分析、營運預測及決策支援,創造數據應用價值。


  • 04|雲端服務工程師

    結合雲端運算、AI服務及智慧聯網技術,協助企業建置與整合智慧應用環境,進行系統部署、服務管理及效能優化,支援企業數位化與智慧轉型需求。


  • 05|AI專案管理師

    結合AI技術知識、創新設計與專案管理能力,協助企業進行需求分析、專案規劃及跨部門協作,推動AI技術導入與應用專案執行,確保解決方案符合企業實際需求。


  • 網路安全工程師

    從事分析網路資料傳輸與網路安全架構等特性,以設計、發展及維護網際網路系統之正常運作工作。


  • MIS程式設計師

    規劃MIS系統運作之架構,決定系統引用之主要技術,確定系統之規格要求。設定系統發展條件、發展方式及分工協調原則,並撰寫系統設計使用說明規範、設計測試資料及驗收程式。


  • 資料工程師

    資料工程師的工作範疇包含設計、開發與維護數據處理與儲存架構,確保數據的流動與管理,包括數據管道開發、資料庫管理、資料模型設計及效能優化,並與數據科學家和分析師合作,提供穩定可靠的數據支持,幫助企業進行數據驅動決策與分析應用。


  • 數據工程師

    使用程式語言建構資料串流、處理非結構式資料儲存、串接、提取、介接其他大數據平台,並使用特定統計方式整理、呈現資料分布與屬性,甚至是大數據模型的建置 ,應用數據協助企業組織規劃、導入、管理、執行與追蹤經營方案。


  • 人工智慧工程師

    運用人工智慧等資訊技術輔助分析、優化、研發、製造等,協助企業解決問題,提出合理的決策方案或策略規劃。


系友生涯

我的學系

逢甲大學
人工智慧技術與應用學士學位學程
國立中央大學
資訊管理學系

多元能力

語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
15% Complete
15%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15% Complete
15%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15% Complete
15%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
15% Complete
15%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15% Complete
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15% Complete
15%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
10% Complete
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15% Complete
15%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15% Complete
15%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15% Complete
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15% Complete
15%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10% Complete
10%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
10% Complete
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5% Complete
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%

性格特質

主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20% Complete
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20% Complete
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20% Complete
20%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
20% Complete
20%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20% Complete
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
25% Complete
25%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
25% Complete
25%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20% Complete
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
15% Complete
15%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
15% Complete
15%


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