ColleGo! 大學選才與高中育才輔助系統 
逢甲大學
人工智慧技術與應用學士學位學程
逢甲大學
資訊電機學院學士班
所屬學群 資訊學群 管理學群
資訊管理學類
資訊學群 工程學群
電機資訊學類
所在校區

校本部

台中市西屯區文華路100號

校本部

台中市西屯區文華路100號

學系特色

順應國內外產業智慧應用人才之迫切需求,本學位學程定位為培育出具備「掌握企業業務流程(X),選用適切之人工智慧技術(i),藉由跨域協作,以解決企業運作之議題,提升智慧經營效率」之關鍵人才(i的x次方)。教學上,強調創新思維、專案管理、跨域合作、實務應用及專業實習,學生可熟悉智慧製造、智慧商務、智慧生活三大應用領域,並有效運用人工智慧知識、技術及工具解決相關議題,以提升就業即戰力。

資訊電機學院學士班採『延後分流』的機制,學生有一年緩衝時間來發掘自身興趣,大一結束依本身意願自由選擇資電學院所屬任一學系(資訊,電機,電子,自控,通訊),於大二時分流至所選學系就讀,畢業取得該學系學位。

學科意涵

人工智慧技術與應用,是以針對真實企業議題,選用適切的AI相關技術(機器學習、數據分析、雲端工具、智慧聯網等)作為應用工具,配合企業流程、創新設計與專案管理等實務能力,提出合理且務實的解決方案。

本班引進前膽教育延後分流的觀念,新生進入本班後暫不分系,大一學年結束前再以個人之興趣專長自由選擇進入本院所屬之系所。透過大一實際接觸資電領域課程,例如:資電概論與論理,程式語言,邏輯設計等,能夠更實際的了解自己的性向與專長,進入合適的系所。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

人工智慧快速進入各產業中,帶領著我們建構新的世界。同學得以於生活中去感受人工智慧帶來的各式便利。並透過於課餘透過網站與相關書籍來進行自主學習,提升應用思維能力,賦能自己。

1. 程式寫作學習
2. 科學競賽的參與
3. 專題的製作

與相關科系之異同

本學程著重於AI技術、跨領域專業知識與企業實務實作三大面向之整合運用與管理,而非著墨於資訊工具的研發。強調職能導向的學習路徑,培養出能針對企業議題,活用AI工具的專業應用人才。學生可依照自我興趣,選擇智慧製造、智慧商務及智慧生活三大應用產業,作適性發展。

本資電學士班設計採『延後分流』的機制,學生可有一年緩衝的時間來發掘自身興趣與能力,大一結束依本身意願自由選擇資電學院所屬任一學系(資訊,電機,電子,自控,通訊),於大二時分流進入所選學系就讀,畢業時取得該學系學士學位。

生涯發展容易誤解之處

學習人工智慧技術與應用,並非只有往程式開發的方向發展。依照不同產業的升級/轉型規劃,與智慧人才需求,學生畢業後,能將人工智慧活用於研發、製造、行銷、服務等企業流程,可選擇多元產業(製造、服務、金融、醫療、政府機關等),作適性發展。

本資電學士班大一不分系,大二自由選系,包含資訊,電機,電子,自控,通訊等,生涯發展寬廣。

學習方法容易誤解之處

本學程學習內容與方法上,特將AI技術、企業運作、創新設計、專案管理進行整合,以令學生具備就業即戰力。除課堂上學習相關學理知識及實作外,並能透過認識及熟悉企業流程、創新設計、專案管理等實務技巧,及輔以專業實習,依循漸進的培養出人工智慧的實作、實習,以至於實戰的應用力。

1. 大二可依照個人興趣分流到資工,電機,電子,自控,通訊等五系,並沒有名額的限制; 許多同學會誤解成有條件限制
2. 勿須考試通過,依個人之興趣及專長選擇本院所屬資工,電機,電子,自控,通訊等五系
3. 畢業證書是分流後就讀之系所的畢業證書

補充提醒與說明

本學程設於創能學院底下,招收對AI技術與應用感興趣的學生,以培養其專精AI領域的相關i工具,且能掌握專業的應用,達成 ( i的X次方)學習綜效。創能學院於2019年成立,已為全校整合規劃6+1個創能場域資源,並完成 i 學習環境的整體佈建。 透過場域的整合,彙整了校內豐沛的師資、設備與技術資源,以及多元的合作企業。上述創能場域資源,亦將提供AI技術與應用學位學程充沛的學習資源(含產業聯盟)。

資電學士班大一不分系,大二自由選系:大一不分系是國際趨勢,突破以「系」為單位的招生型態,改以「學院」招收優良學生,培養學生先有跨領域的資電基礎知識,於大二分流到資電各系進行專業學習(不限名額),畢業時取得該學系之學士學位。

逢甲大學
人工智慧技術與應用學士學位學程
逢甲大學
資訊電機學院學士班
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 人工智慧導論
    • 基礎程式設計(1)、(2)
    • 基礎程式設計實習(1)、(2)
    • AI基礎數學(1)、(2)
    • AI基礎數學實驗(1)、(2)
    • 電腦科學概論
    • 企業分析與系統思考
    • 初階AI創新應用專題
  • 大二必修
    • 機率與統計
    • 資料結構與演算法
    • 資料結構與演算法實習
    • 機器學習
    • 智慧聯網
    • 雲端計算
    • 大數據分析
    • AI專案管理規劃與協作
    • 世界經濟與科技產業
  • 大三必修
    • 深度學習
    • 智慧決策支援系統
    • 資料探勘
    • 產業實務AI創新應用專題
    • 進階AI創新應用專題
  • 大一必修
    • 資電概論與倫理
    • 線性代數
    • 微積分
    • 計算機概論
專業選修課程
  • AI進階實務技術
    • 數位訊號處理、圖像識別、自然語言處理、行為預測與推薦系統。
  • 金融創新微學程
    • 機器人理財、企業轉型與創新、交易策略設計與分析。
  • 商業創新微學程
    • 社會創新與資訊科技應用、智慧科技與商業創新、智慧科技與管理應用。
  • 智慧城市微學程
    • 智慧城市科技與生活、智慧城市與環境模擬、三維數位城市建構與應用。
  • 數位製造合作社微學程
    • 材料開發與智能創新應用、空間智能互動設計、參數式設計方法與應用。
  • 工業人工智慧微學程
    • 數位製造專題、智慧預測與健康管理、企業聯網應用實務。
  • 智慧物聯網微學程
    • 智慧機器人概論與實作、智慧辨識檢測與應用、感測與定位整合平台。
  • 智慧製造應用領域
    • 人因工程、生產與作業管理、品質管制、工作研究、工業安全、自動生產系統、科技管理導論、製造系統工程、成本管理、工業心理學。
  • 智慧商務應用領域
    • 管理學、行銷管理、策略管理、財務管理、人力資源管理、管理資訊系統、作業管理。
  • 智慧生活應用領域
    • 大眾運輸系統學、交通工程、工運規劃與管理、運輸規劃、軌道工程、運輸學、運輸經濟、都市計畫概論、都市工程學、環境規劃與都市設計。
  • 企業實務領域
    • 校內企業專題(1)&(2)、校外企業實習(1)&(2)。
  • 資訊電機領域
    • 計算機概論(一)計算機概論(二)線性代數及邏輯設計等專業課程
特色課程
逢甲大學
人工智慧技術與應用學士學位學程
逢甲大學
資訊電機學院學士班
適合從事工作
  • 智慧決策工程師

    運用人工智慧等資訊技術輔助診斷、分析與優化研發、製造、行銷等相關實務問題,提出合理的解決方案、決策分析或策略規劃。


  • 營運管理分析工程師

    依據企業營運需求,進行資料數據分析與邏輯運算作業。配合企業需求,依照各項營運項目,製作合適之分析報告類型,供公司營運決策使用。 並參與系統開發、資料系統維護與修改專案。


  • 數據分析師

    運用數學模型或其他方法,發展演繹成有用的資訊,此類資訊可協助管理階層執行最終決策、政策制訂,或其他管理功能等的工作。 收集且分析資料,發展出用於決策支援的系統、服務或產品。 制定且提供最佳化時間、成本、後勤的網路,以利於計畫之評估、審查、執行。


  • 雲端服務工程師

    依照企業運作需求,能應用清晰的邏輯分析能力,能協助建置雲端環境、並提供維運管理與優化。對於解決企業數位營運問題充滿熱忱,並具備跨部門溝通能力,以協助技術問題諮詢及處理。


  • 專案開發管理工程師

    搭配智能(AI、大數據分析)工具,運用專案開發、管理、與診斷技術,協助企業擬定專案計畫,並為執行團隊分配工作任務。瞭解資源需求,並同時從成本、營收、技術、期限、商業價值等逐步處理各項專案議題,紀錄與動態調整專案計畫內容,以滿足企業需求。


  • 工程師

    大二分流資工系可擔任資訊工程等相關工作職位


  • 工程師

    大二分流至通訊、電子、電機、自控可擔任電機工程等相關工作職位


  • 工程師

    大二分流至通訊、電機、自控可擔任網路系統工程等相關工作職位


系友生涯
逢甲大學
人工智慧技術與應用學士學位學程
逢甲大學
資訊電機學院學士班

多元能力

語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
15% Complete
15%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15% Complete
15%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15% Complete
15%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
15% Complete
15%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15% Complete
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15% Complete
15%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
10% Complete
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
20% Complete
20%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20% Complete
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20% Complete
20%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15% Complete
15%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5% Complete
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
5% Complete
5%

性格特質

主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20% Complete
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20% Complete
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20% Complete
20%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
20% Complete
20%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20% Complete
20%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
25% Complete
25%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
25% Complete
25%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
25% Complete
25%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
25% Complete
25%


展開