逢甲大學 人工智慧技術與應用學士學位學程 |
逢甲大學 資訊電機學院學士班 |
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所屬學群 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
資訊學群
跨
工程學群
電機資訊學類 |
所在校區 |
校本部 台中市西屯區文華路100號 |
校本部 台中市西屯區文華路100號 |
學系特色 |
順應國內外產業智慧應用人才之迫切需求,本學位學程定位為培育出具備「掌握企業業務流程(X),選用適切之人工智慧技術(i),藉由跨域協作,以解決企業運作之議題,提升智慧經營效率」之關鍵人才(i的x次方)。教學上,強調創新思維、專案管理、跨域合作、實務應用及專業實習,學生可熟悉智慧製造、智慧商務、智慧生活三大應用領域,並有效運用人工智慧知識、技術及工具解決相關議題,以提升就業即戰力。 |
資訊電機學院學士班採『延後分流』的機制,學生有一年緩衝時間來發掘自身興趣,大一結束依本身意願自由選擇資電學院所屬任一學系(資訊,電機,電子,自控,通訊),於大二時分流至所選學系就讀,畢業取得該學系學位。 |
學科意涵 |
人工智慧技術與應用,是以針對真實企業議題,選用適切的AI相關技術(機器學習、數據分析、雲端工具、智慧聯網等)作為應用工具,配合企業流程、創新設計與專案管理等實務能力,提出合理且務實的解決方案。 |
本班引進前膽教育延後分流的觀念,新生進入本班後暫不分系,大一學年結束前再以個人之興趣專長自由選擇進入本院所屬之系所。透過大一實際接觸資電領域課程,例如:資電概論與論理,程式語言,邏輯設計等,能夠更實際的了解自己的性向與專長,進入合適的系所。 |
學習方法 |
實作、實習到實戰:探討與分析產業發展需求、技術現況、瓶頸與困難,並藉由課堂實作及專業實習,讓學生提早體驗並具備實戰力,其中含橫向整合AI知識及技術工具,循序挑戰生活化、進階應用、與企業實務等專題,以引發學生的自我學習力。 圖解:學生小組依題目需求設計AIoT原型 版權:逢甲大學創能學院版權有 創新思維與設計思考:引導學生從問題的解析與定義、利益關係人分析、痛點與需求研究著手,逐步學習創新的概念、方法與流程。並依照議題與環境背景需求,發展出合理且具實質效益的策略與解決方案。 圖解:學生應用AIoT創新設計解決方案成果發表 版權:逢甲大學創能學院版權有 專案管理思維:教導學生如何依照企業的環境與市場的需求,合理的規劃新的專案。同時,也培養學生專案診斷的方法,讓學生知道如何隨時檢視專案,並動態調整與修訂。 圖解:理解生產流程,嘗試診斷與改良現況 版權:逢甲大學創能學院版權有 與產業鏈結:透過密集的專題演講、議題研討與專題報告等方式,邀請各領域專家學者業師,帶領學生瞭解世界經濟之宏觀視野以及探究產業轉型之具體案例,藉此鏈結深耕校內外師資學生社群,培養學生掌握資訊與科技產業發展趨勢的能力。 圖解:專題演講、議題研討與專題報告 版權:逢甲大學創能學院版權有 |
資訊電機學院學士班專題式課程推動方案-推動新鮮人專題(Freshman Project)為109學年大一學生開設專題式課程並融入資電概論與倫理課程開創學生創新能力學生所具備的專題實作技能與個人的特質將決定其在就業市場上的競爭力。 1.培養學生可依照老師的專業領域來選擇與自身興趣相同的專題指導老師。2.藉由此專題研究來探討更深入的專業領域,也可以使用所學習之實驗技能,並加以融入在此專題研究中。3.透過學生與老師、同學間的相互討論,藉此訓練學生的溝通表達與分工、團隊合作的能力。 1.專題式課程並融入資電概論與倫理課程開創學生創新能力及啟發跨領域學習能力利用期末發表展示學生的設計能力,並強化學生實作與研究能力,以培養學生實務技能。2.鼓勵學生參與校內、外相關專題競賽。3.培養溝通表達與分工、團隊合作的能力。 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
人工智慧快速進入各產業中,帶領著我們建構新的世界。同學得以於生活中去感受人工智慧帶來的各式便利。並透過於課餘透過網站與相關書籍來進行自主學習,提升應用思維能力,賦能自己。 |
1. 程式寫作學習 |
與相關科系之異同 |
本學程著重於AI技術、跨領域專業知識與企業實務實作三大面向之整合運用與管理,而非著墨於資訊工具的研發。強調職能導向的學習路徑,培養出能針對企業議題,活用AI工具的專業應用人才。學生可依照自我興趣,選擇智慧製造、智慧商務及智慧生活三大應用產業,作適性發展。 |
本資電學士班設計採『延後分流』的機制,學生可有一年緩衝的時間來發掘自身興趣與能力,大一結束依本身意願自由選擇資電學院所屬任一學系(資訊,電機,電子,自控,通訊),於大二時分流進入所選學系就讀,畢業時取得該學系學士學位。 |
生涯發展容易誤解之處 |
學習人工智慧技術與應用,並非只有往程式開發的方向發展。依照不同產業的升級/轉型規劃,與智慧人才需求,學生畢業後,能將人工智慧活用於研發、製造、行銷、服務等企業流程,可選擇多元產業(製造、服務、金融、醫療、政府機關等),作適性發展。 |
本資電學士班大一不分系,大二自由選系,包含資訊,電機,電子,自控,通訊等,生涯發展寬廣。 |
學習方法容易誤解之處 |
本學程學習內容與方法上,特將AI技術、企業運作、創新設計、專案管理進行整合,以令學生具備就業即戰力。除課堂上學習相關學理知識及實作外,並能透過認識及熟悉企業流程、創新設計、專案管理等實務技巧,及輔以專業實習,依循漸進的培養出人工智慧的實作、實習,以至於實戰的應用力。 |
1. 大二可依照個人興趣分流到資工,電機,電子,自控,通訊等五系,並沒有名額的限制; 許多同學會誤解成有條件限制 |
補充提醒與說明 |
本學程設於創能學院底下,招收對AI技術與應用感興趣的學生,以培養其專精AI領域的相關i工具,且能掌握專業的應用,達成 ( i的X次方)學習綜效。創能學院於2019年成立,已為全校整合規劃6+1個創能場域資源,並完成 i 學習環境的整體佈建。 透過場域的整合,彙整了校內豐沛的師資、設備與技術資源,以及多元的合作企業。上述創能場域資源,亦將提供AI技術與應用學位學程充沛的學習資源(含產業聯盟)。 |
資電學士班大一不分系,大二自由選系:大一不分系是國際趨勢,突破以「系」為單位的招生型態,改以「學院」招收優良學生,培養學生先有跨領域的資電基礎知識,於大二分流到資電各系進行專業學習(不限名額),畢業時取得該學系之學士學位。 |
逢甲大學 人工智慧技術與應用學士學位學程 |
逢甲大學 資訊電機學院學士班 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
人工智慧導論本課程引導學生從歷史、未來發展趨勢、產業的應用瓶頸和需求、AI倫理和治理四個主題群。引導學生認識、思考、分析與評論AI技術的發展應用。在教學策略中,除專題講座外,將通過小組討論和課堂互動交流形式,培養學生的AI素養。 產業實務AI創新應用專題本課程將引導學生體驗與實作跨部門/跨領域合作的實施,除進一步體驗企業流程與運作準則之外,將融入專案診斷與管理的專業知識,解析問題並撰寫專業診斷報告書,已提出關鍵分析與合理調整方案。 AI創新專業實務應用專題本實作課程將引導學生實際體驗與實作企業真實專題/專案,藉由合作企業提供真實題目,學生將嘗試整合過往所學習的跨領域知識、AI工具與技術,以及創新與專案管理的應用能力,以提出合理的問題解決方案。並於過程中持續自我學習與自我檢討改進,以達到實戰能力的初步養成。 機器學習預測和機器學習是數據科學家和數據分析師最常見的任務。本課程將涵蓋預測函數的建構與應用;以及提供基本概念,如訓練、測試數據和過度學習;並推出一系列基於統計模型與演算法的機器學習方法,含分類樹、樸素貝氏與隨機森林。 智慧聯網本課程將以兩階段逐步引導學生認識與體驗智慧聯網架構。第一階段將探討物聯網的基本架構、核心技術、運用特性與運作方式。第二階段,則實作體驗雲端平台如何於智慧聯網中,扮演整合人工智慧與物聯網之間的整合要角。 |
資電概論與倫理本課程主要的目的是Freshman Project 融入資電學院資電學士班大一必修新生課程中的資電概論與倫理課程,藉由分組團隊合作之專題式製作為培養學生能運用所用學專業知識應用於專題研究,在此過程中可體驗專題研究之規劃程序,同時培養學生團隊合作精神與解決問題之能力。 計算機概論本課程主要融入計算機概論實習課程,每週3節上機實習,將老師出題指示上機經程式運算後執行,等執行結果正確對於學生是莫大鼓舞,及受到學生歡迎之課程。 Python 應用程式設計本課程是融入資電學院學士班大一必修新生課程中的資電概論與倫理程式設計課程,大一初學學生在學習上容易遭遇理解語法結構的困難及指令困擾,經老師在教學中聚焦於指令與語法結構解決真實的問題,教導學生邏輯思維以及藉由培養解決問題的能力。 |
逢甲大學 人工智慧技術與應用學士學位學程 |
逢甲大學 資訊電機學院學士班 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
本系尚無畢業系友本系尚無畢業系友 本系尚無畢業系友
本系尚無畢業系友本系尚無畢業系友 本系尚無畢業系友
本系尚無畢業系友本系尚無畢業系友 本系尚無畢業系友 |
未上傳圖片
本系尚無畢業生本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 |
逢甲大學 人工智慧技術與應用學士學位學程 |
逢甲大學 資訊電機學院學士班 |
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多元能力 |
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
15%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
15%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
10%
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主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
20%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
5%
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性格特質 |
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
20%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
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樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
25%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
25%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
25%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
25%
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