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淡江大學 人工智慧學系 |
淡江大學 資訊管理學系 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
| 學系特色 |
本系的主要特色是在人工智慧(AI)領域構建多樣化、貼近產業界需求與軟硬體整合的實務應用，例如無人機、自駕車、智慧製造、視覺智慧系統、金融科技、商業智慧、智慧資安、自然語言應用、智慧防災、文學創作智慧、醫學巨量資料分析等，提供學生利用最新之深度強化學習的演算法與成果，深入真實世界場景，直接學習到如何「用AI解決真實世界問題」的AI工程實踐。 |
因應國際學術潮流及國內實務需求,培育深具敬業態度與團隊精神之優越資訊技術、資訊應用、管理與規劃人才。 |
| 學科意涵 |
人工智慧(AI)是指由人類所製造出來的系統或機器，能夠模仿人類的智慧執行任務。AI所指涉的學科定義為探討與發展模仿人類智慧的系統，創造有助於改善人類生活的智慧科技。學習領域包括「數學與邏輯」、「程式設計」、「數據分析」、「機器學習」、「深度學習」、「跨域知識與應用」等。另外，也指涉人工智慧在科學、工程、醫學、商管、及其他領域之應用學科。 |
本系系名為資訊管理學系，資訊管理領域的意涵在於：設計以資訊科技為基礎的服務系統與管理資訊科技資源，並從管理、組織與社會等面向探究資訊科技的使用，影響及其經濟性。 |
| 學習方法 |
暫無圖片 經常以數學與邏輯思考方法，進行科學與工程問題的探討與分析，並建立問題的模型。 暫無圖片 經常使用程式設計方式，執行科學與工程問題模型的測試、呈現、解析、演繹。 暫無圖片 經常使用人工智慧機器學習，搭配領域知識(domain knowledge)，並且使用程式設計方法，解決科學與工程問題。 
鼓勵學生參加人工智慧或專業學習相關的競賽，透過競賽總整學習成果，增加實務與實作能力。 |
暫無圖片 1.隨時像海綿一樣吸收新知: 科技技術的發展日新月異，變化快速，資訊專業能力的培養要隨時關注新技術發展，保持高度的學習精神。 暫無圖片 2.選擇專業的領域，配合科技，跨界學習: 從最基礎的思考邏輯到複雜的商業模式(會計、財務、生產、行銷、法律、物流、金融、保險、製造等)，都是資管人才培育過程中必須學習的，因此，不只學習科技技術，同時必須深根其他專業領域。 暫無圖片 3.做中學(Learning by doing)是最重要的基礎功夫: 資訊科技的應用需要依賴許許多多的經驗累積，才能淬鍊出專業。科技如果是我們施展在人類生活的魔法，你就必須勤練這些咒語，使魔法完美、迅速的展現在每一次的應用。 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
培養數理邏輯能力，除了課堂課程學習，可以參與校內外科學議題的競賽、成果展示、觀摩學習等，增廣見聞與增進思考能力。 |
學習各個基礎學科與知識時，除了基礎的原理外，需要更深究其應用面，也因為學科內容豐富且具一定廣度，因為需要具備歸納與融會貫通的能力，可以透過多參加資訊科學相關專題，營隊來加強這項能力，透過自己發現問題，嘗試解決回答它，將有助於提升自己的觀察力，歸納與融會貫通的能力，同時也能培養動手做的實力。此外，也可以多提升英文的聽說讀寫能力，以成為未來與國際接軌的人才。 |
| 與相關科系之異同 |
人工智慧學系屬於大範圍資訊工程領域，專注在數理邏輯、數據分析、機器學習、深度學習等專業領域，培養國家所需的人工智慧專業人才。 |
資訊管理系主要在培養高階資訊管理相關人才，因此與資工系、資科系和企管系最大的不同是，資管系學生除了需要學習資訊專業技術外，也要學習自己有興趣的管理領域相關知識，如生產與作業管理、財務管理、人力資源管理和行銷管理等，期望能將資訊技術應用在解決企業管理相關問題上，以提升企業組織運作績效。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
本系培育的畢業生，並非純粹程式設計師或資訊處理員。程式與資訊能力只是必備工具，學生學習重點在於數理邏輯分析能力，人工智慧機器學習模型的架構設計，以及實務解決問題的能力。 |
資管系畢業的發展常被誤解為程式專長不如資工，管理專長不如企管。其實資管系畢業生的典型特長就在於熟悉與企業運作相關的軟體應用。由於懂企業流程又懂軟體，所以畢業除了程式，資料庫，網站等維護之外，舉凡雲端機房服務管理，資訊安全維護等企業維運活動皆可勝任，其發展性遠大於單一專長者。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
人工智慧學系學生學習重點，並非只是套用現有軟體來解決問題，而是對機器學習模型分析、設計、驗證、演繹能力的培養，並且使用機器學習模型解決科學與工程問題。 |
本系的學習內容兼具資訊技術與管理思維兩方面的學習。在資訊技術方面，可以依照其對於理科學習的方法經驗來對應；在管理思維方面卻不能純憑其學習文科的方式來應付，還要加上對問題洞察能力的訓練。 |
| 補充提醒與說明 |
人工智慧是發展中的科學，適合具創意與創新精神的學子投入，擴展更豐富的領域。 |
本系學生看成資訊領域與管理領域的雙主修。大一時探索個人興趣及職涯性向，大一大二程式設計的課程，大三至大四可適性發展，開始培養資訊或管理專精領域。管理領域在基礎的會計、經濟、與統計基礎上可選擇作行銷管理、資訊管理或財務管理為主修專精領域，資訊領域在程式設計基礎上可選擇資料結構、演算法、資訊安全、巨量數據、行動運算與人工智慧等。另可依主修領域選擇各自獨立或結合，發展學生個人獨特之競爭優勢。 |
| 學系聯絡方式 |
電話：(02)26215656轉3659 信箱：tkfx@oa.tku.edu.tw |
電話：(02)26215656 ext 2645 信箱：tlmx@oa.tku.edu.tw |
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淡江大學 人工智慧學系 |
淡江大學 資訊管理學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
暫無圖片 機器學習(一)(二)兩門課各2學分的核心必修課程，分兩個學期探討機器學習的數學理論基礎，以及實用演算法。 暫無圖片 深度學習3學分核心必修課程，探討深度學習的數學理論基礎，以及深度學習實用演算法。 暫無圖片 AI專業實習學程此為選修課程，兩學期六門課合計18學分，修課學生須到AI產業公司全時實習，提供學生產業實務經驗，增加專業就業能力。 暫無圖片 人工智慧實務3學分選修課程，探討人工智慧理論與技術在科學、工程、醫學、商管、以及其他領域的實務應用。 |
行動APP開發技術實務行動APP開發技術實務開設於四年級上學期，課程內容主要以iOS App開發為主，由業師與授課教師共同規劃上課內容，每一單元皆邀請業界實際從事APP開發，具多年經驗的專家講授。同學藉由上機實作與雛型系統開發，了解行動APP開發技術之設計理念與方法。 
專題製作專題製作課程開設於三年級上學期、三年級下學期及四年級上學期，同學必須自行組成團隊，並選定本系專任教師為指導老師。同學可依資訊科技趨勢與興趣，結合在校所學，訂定創新具特色的主題與方向，設計完整資訊系統輔助企業營運。所有同學得參加全系的專題競賽，獲獎隊伍需將代表系上參加校外全國性或國際性競賽。 圖解:全系專題競賽 版權:111學年度資管系專題競賽 暫無圖片 巨量資料探勘巨量資料探勘課程開設於四年級下學期，主要介紹巨量資料探勘 (Big Data Mining) 的基礎概念及應用技術。課程內容包括巨量資料探勘、大數據、AI人工智慧與深度學習、關連分析、分類與預測、分群分析、人工智慧與深度學習、SAS企業資料採礦實務與認證、資料探勘個案分析與實作等重要科技方法與趨勢。 
資訊安全實務基礎本課程主要是與遠傳電信和數聯資安合作的資安課程，內容包括資訊安全標準與規範、網路安全、系統安全、新興科技安全，以及資訊安全檢測等各種資安議題。 圖解:資訊安全實務基礎 版權:資訊安全實務基礎課程 |
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淡江大學 人工智慧學系 |
淡江大學 資訊管理學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
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本系尚無畢業生本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 |
暫無圖片
賴佳怡淡江大學資訊管理系學士、國立台灣大學管理學院EMBA NEC台灣總經理。曾任SAP Taiwan總經理、Dell Taiwan副總經理、IBM Taiwan資深經理、Oracle Taiwan資深經理。 暫無圖片
胡德民淡江大學資訊管理系學士 遠傳電信資訊暨數位轉型科技群執行副總經理。曾任台灣微軟專家技術部暨微軟技術中心總經理，並兼任微軟新創加速器執行長。 暫無圖片
吳智盛淡江大學資訊管理系學士、交通大學管理科學研究所碩士 宇隆科技副董事長、宇隆科技總經理 暫無圖片
呂新科淡江大學資訊管理系學士、國立交通大學資訊管理研究所碩士、國立台灣大學資訊管理研究所博士 南山人壽數位長。曾任臺北市資訊局局長。 暫無圖片
林志銘淡江大學資訊管理系學士 愛情公寓創辦人 |
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淡江大學 人工智慧學系 |
淡江大學 資訊管理學系 |
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多元能力 |
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
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邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
10%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
同時多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
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性格特質 |
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
30%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
15%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
15%
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主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
25%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
25%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
20%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
15%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
15%
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