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淡江大學 統計與資料科學學系 |
國立成功大學 統計學系 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
| 所在校區 |
校本部 251新北市淡水區英專路151號 |
校本部 701 臺南市東區大學路1號 |
| 學系特色 |
本系以培育統計與資料科學人才為目標，透過模組化課程設計，培育學生具有統計理論、資訊技術與跨領域應用的數據分析能力。課程規劃人工智慧、健康數據、商業分析與工業數計等四大模組，與商業統計與管理、工業統計、生物統計、精算、資料科學等五大學分學程。本系特色請見: https://www.youtube.com/channel/UC9nK6GTsxGodk5uzFrh6AFw 下載詳細資料 |
統計是讓數字說話的科學，在資訊爆炸的今天，統計資料分析結合電腦科技，已成為提昇經營管理績效和各領域研究上不可或缺的工具。大數據狂潮席捲全世界，《哈佛商業評論》更將數據科學家譽為「21世紀最性感的職業」。統計系已連續3年在統計領域榮獲全球百大科系之美譽，107學年度奉教育部核准成立數據科學研究所，成大統計系及數據科學研究所將繼續深耕、茁壯，以培養具備大數據分析能力的統計專業人才為使命。 |
| 學科意涵 |
統計學是經由蒐集、整理、呈現、分析及解釋資料，並藉著科學推論方法，在不確定性的情況下由樣本資料所獲得的結果，來推論母體的特徵，從而做出聰明決策的一門學科。資料科學則是強調結合統計與資訊兩科學於不同領域資料的應用，在大數據與人工智慧的時代趨勢下，是相當重要且實用的跨領域科學。 |
什麼是統計? 統計就是「資料分析」，無論高科技業、商業﹑金融業﹑資訊業甚至醫療界都有無數的資訊，都會牽扯到數據與資料分析。本系涵蓋統計所與數據所，師資涵蓋各式各樣數據分析專業。本系結合師資、設備，加強發揮「統計諮詢中心」、「調查統計研究中心」、「工業統計實驗室」、「管理工作室」及「資料採礦研究室」之功能，以展現本系之特色，使統計的發展 |
| 學習方法 |
傳統授課：本系基礎與理論課程，例如：統計學、高等統計學、機率論、數理統計....等課程，通常會採用傳統實體授課方式，以奠定同學穩固的統計基礎。 圖解:傳統授課一隅 版權:自行拍攝 
程式實作：本系的許多專業課程都必須進行相當多的數據分析，因此，都必須借助分析工具才有辦法完成，因此，程式寫坐在本系就扮演著相當重要的角色，本系必修的統計專業軟體有SAS和R兩種，課程採實機上課，一人一機，透過程式實作，強化同學程式寫作能力。此外，選修課程包含Python程式語言與商業智慧分析軟體。 圖解:實機授課 版權:自行拍攝 
海報展示：透過海報來展示課程的學習成果，讓同學可以統整課程的學習內容，訓練同學書面報告與口語表達能力，以提升未來職場的競爭力。 圖解:海報展示現場 版權:自行設計 
專業技能培訓：除了在不同年級開設不同專業課程，奠定同學專業分析技能的基礎外；同時，結合系友的力量，透過數據專家引路、學長姐經驗傳承、實務資料操作，提升同學數據科學的技能，讓統計科學插上AI的翅膀，盡情翱翔。 圖解:技能培訓活動 版權:自行設計 
學生校外實習：本系為協助同學將理論與實務結合，自108學年度開設資料科學實務、數據分析實務與統計應用實務共9學分全時全職校外實習課程，企業提供至少基本工資的薪水給實習的同學，並享有勞、健保與公司所提供的福利，大四同學可以在大四上學期提出申請選修此課程，經面試錄取後於大四下學期進行為期一學期的校外實習 圖解:學生校外實習簽約與企業名稱 版權:自行設計 |
未上傳圖片 大一的必修課程微積分、統計學、線性代數都是基礎課程，都和數學有關。資料分析要借助電腦的計算，所以需要俱備利用電腦寫程式的能力。 圖解:大一的必修課程微積分、統計學、線性代數 未上傳圖片 課本和課程內容都會以英文為主，所以英文很重要。 未上傳圖片 資料分析要借助電腦的計算，所以利用電腦寫程式的能力須俱備。 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
首先，建議高中同學可以適時地參加一些學校所舉辦與統計相關課程與活動，以建立對數字的敏感度。其次，同學可以隨時參閱本系有關深度資料力培訓計畫專題研究的相關報告，看看同學做專題所採用的方法、報告呈現方式與本系輔導同學進行數據分析的相關做法，以提升對統計相關應用的興趣。本系深度資料力培訓計畫網址如下：https://tkustatdc.github.io/achievement/
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1. |
| 與相關科系之異同 |
統計常被認為是數學的一支，是因為統計使用到大量的數學模式，但除此之外，統計仍用到許多程式設計和科學計算，並提供分析資料的思考架構，從具有隨機性的資料中，挖掘出有意義的資訊。因此，要成為一位資料科學家，統計與資料科學學系是最好的選擇！
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電機系是寫程式驅動機器工作，資訊系是寫程式架設網頁系統平台，統計系是寫程式分析資料。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
統計專業的未來出路常常被誤解為會計師或記帳師，其實統計和會計除了同屬於商管科系以外，其所學習的課程與未來的發展皆是不同的內容和方向。此外，統計專業的未來出路也常被誤解是精算師，其實本系的一些課程訓練是精算師入門的必要門檻，但若決心朝精算師發展，仍需修習風險管理與保險等相關知識。 |
統計系是培養資料分析師/數據分析師/數據工程師/品管工程師，特別注意與會計師不同。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
統計的學習內容常被高中生誤以為只是高中數學所學的排列組合，其實排列組合只是機率論的一小部份。此外，也常被誤以為只是在做市場調查和民意調查，這些也都只是統計方法的應用之一。本系的學習內容除了基本統計理論外，將會學習到各類統計方法與資料科學，應用於工業、商業、生物醫藥、金融保險、巨量資料分析等各領域。 |
資料分析需要有很強的數學底子和對資料的敏感度，此外也需要操作軟體轉寫程式協助運算與分析。因此，扎實的數學底子是必要的。未來才有能力對數據進行估計檢定與建模預測。 |
| 補充提醒與說明 |
本系開設一系列理論與實務並重的課程，以「人工智慧」、「健康數據」、「商業分析」」和「工業數據」為四大模組，設置了「商業統計與管理」、「工業統計」、「生物統計」、「精算」和「資料科學」五大學分學程，讓同學可以依個人興趣，將統計應用於財務金融、保險精算、市場行銷、電子科技、智慧製造、生物醫藥、公共衛生、資料科學、人工智慧等相關產業。 |
請上成大統計系網頁了解。 |
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淡江大學 統計與資料科學學系 |
國立成功大學 統計學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
機器學習
本課程目的在以統計為基礎，結合程式設計讓同學以前三年所學的統計專業知識，來學習機器學習基礎內容，並為未來走向人工智慧奠定一穩固的基石，以利同學未來升學或就業所需。同學在學期末時必須提出專題研究的結果，並製作成海報呈現於固定場域來接受同學、老師的相關提問。 圖解:專題成果進行海報展示 版權:自行拍攝編輯 
大數據導論大數據(巨量資料)意指資料具有巨量性、時效性、多樣性、真實性、價值性的5V特性，基於上述特性，巨量資料無法利用傳統的技術進行有效的分析處理，本課程介紹巨量資料分析基本概念及技術，課程內容涵蓋利用程式語言結合統計分析、資料探勘、人工智慧技術，將巨量資料進行有效率的分析及解讀。 圖解:專家學者引路，提升數據分析能力 版權:自行拍攝編輯 
SAS程式設計、R程式設計學習二種最廣泛使用之統計套裝軟體SAS和R，透過程式語言的訓練增進對電腦語言的熟悉度，強化處理大量資料的能力。每學期除定期舉辦SAS證照檢定考試外，尚與SAS公司合作進行應用數據分析之SAS學術資格認證 ，符合申請資格的同學將由淡江大學與SAS公司聯合頒發證書與數位徽章，證明已經具備一定SAS技能。 圖解:SAS證照+學術認證 版權:自行拍攝編輯 
資料科學實務、數據分析實務與統計應用實務本系為協助同學結合理論與實務，開設9學分全時全職校外實習課程，大四同學可以在大四上學期提出申請，經面試錄取後於大四下學期進行為期一學期的校外企業實習課程，不必到校上課。企業提供至少基本工資的薪水給實習的同學，並享有勞、健保與公司所提供的福利，歡迎同學選修。 圖解:職涯三哩路終點站-校外實習 版權:自行拍攝編輯 
統計實務探索與應用探索與瞭解統計在業界發展的方向及如何應用於業界，實乃統計系大四學生在踏出校園前所需具備之知識，進而提昇學生的就業能力。為了增廣學生見聞，本課 程將針對生物醫學統計、資料挖掘、工業統計、商業統計、民意調查等統計應用領域，邀請系友、專家或校外學者進行專題講座。 圖解:邀請不同領域講者的講題 版權:自行拍攝 |
未上傳圖片 資料科學導論資料科學是一門跨領域的學問，橫跨資訊工程、資料科學、人工智慧、統計學、社會科學、物理學、生物醫學、數學與物理學等，近年來由於各種網路資料越來越容易被取得，加上社群媒體輔助資訊流通快速，使得各種在過去已被解決的研究問題，如今均已被以網路分析之方法重新被描述並以更兼具效率和效能的方式被解決。 未上傳圖片 巨量資料分析主要在讓學生能透過講授學習和專題學習交替進行的方式，從真正實際問題產生的巨量資料，教導學生親手進行資料整理，學習領域知識和撰寫程式，透過小組討論合作，使用資料採礦、機器學習和統計方法進行分析，克服大量運算的困難，完成書面和口頭報告。 未上傳圖片 統計諮詢「統計諮詢」課程將學生分組討論實際遭遇的問題，有3至4位跨領域的老師一起參與討論，透過實際問題的討論，可強化系所專業授課品質，讓課程更有彈性，各專業領域的教師並可適時介入協助學生釐清問題，導正學生學習方向及學習目標，讓學生「從做中學」的方式，培養學生主動學習的態度。 未上傳圖片 程式設計培養未來俱有跨專業領域知識的學生，讓有修過基礎統計與計算機概論課程的同學，修完程式設計相關課程會使用統計相關軟體，學生有能力使用API Programming從雲端獲取經常性有更新的數據做資料分析。 |
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淡江大學 統計與資料科學學系 |
國立成功大學 統計學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
圖解:謝文銓 系友 版權:謝文銓 提供
謝文銓 精算師學歷：淡江大學統計系/台大商研所碩士 經歷：保德信人壽獨立董事/日商索尼人壽首席代表/安聯人壽副總經理/大都會人壽副總經理/宏利人壽協理 現職：安聯人壽獨立董事/展達通訊獨立董事/天仁茶業獨立董事 專業證書：中華民國正精算師(FAIRC)/美國正精算師(FSA) 在校期間承蒙老師的啟發，發現精算是一個可以追求的職業。精算是需要數學及統計邏輯的一個科學，因此非常適合統計系學生作為一個終身職業的追求目標，它前面的考試科目跟統計系所教的課程有高度重疊。假如你喜歡數學邏輯與統計方法，同時，不畏懼考試、具高度決心與毅力、勇於接受挑戰，統計系是走向精算道路很好的選擇！ 
圖解:蘇志仁 獲頒金峰獎 版權:蘇志仁 提供
蘇志仁 執行長學歷：淡江大學應用統計學碩士 經歷：台朔生醫臨床試驗處處長/統計系第11、12屆系友會 會長/淡江大學系所友總會副總會長 現職：倍思大生技股份有限公司 執行長 獲獎殊榮：2016年獲頒中華民國金峰獎十大創業楷模/台北市政府第2屆亮點企業-投資典範獎項 自淡江統計畢業後，就投入生醫產業，到2013年自行創業成立倍思大生計股份有限公司，有近20年生技相關產業經驗。我認為嚴格的統計訓練，有助於提升公司營運的品質，如果你對醫學資料分析有興趣，歡迎選擇統計系就讀，淡江統計有優秀的生物統計背景師資，可帶你走入生物統計的世界，而且，在生物統計上的待遇還不錯哦! 
圖解:蔡育儒 系友 版權:蔡育儒 提供
蔡育儒 資料科學家學歷：淡江大學統計學系學士/淡江大學統計學系應用統計學碩士班 經歷：商業研究院顧問/淡江大學兼任講師/台灣之星大數據解決方案部資料分析師/華為資料分析師 現職：美商耐康股份有限公司 資深資料科學家 我自淡江統計畢業後，已有 6 年以上數據科學、數據工程和機器學習等相關數據分析的經驗。擅長將業務問題轉化為實用的數據科學項目，並提供相關數據給管理部門進行決策分析。 在求學期間，學校老師激起我對數據科學的興趣，一頭栽進「資料」中，立志當一位數據科學家，如果同學不畏懼「資料」，歡迎同學加入淡江統計人行列。 
圖解:戴士傑 系友 版權:戴士傑 提供
戴士傑 總經理學歷：淡江大學統計系 畢業/國立台北商業大學 管理碩士 經歷：上新聯晴股份有限公司 採購專員/家樂福 家電處-採購課長/台灣三星電子股份有限公司 業務經理/富元精密鍍膜股份有限公司 業務處-資深經理 現職：台灣夏普股份有限公司 業務處-資深總監/震旦電信股份有限公司 總經理 在我的職場生涯中，經常要接觸到許多統計數據，一個決策者就是要利用「數據」尋找與預測可能發生的「結果」，這是在我接觸統計之後深刻體悟的道理。我的思維模式不是從表面(數字)看事情，而是要進一步了解真正意涵，從數據之間的關聯性來推論因果關係，在我的職場過程中凡是遇到爭議時，都是透「數據」來找出最佳決策。 
圖解:黃炫融 系友 版權:黃炫融 提供
黃炫融 品質工程師學歷：淡江大學統計學系/淡江大學統計學系應用統計學碩士/淡江大學管理科學學系博士 經歷：淡江大學兼任助教/淡江大學兼任講師 現職：世界先進積體電路股份有限公司工程師 淡江大學統計系與碩士班畢業後，繼續攻讀管理科學研究所博士班，從事與工業統計主題相關之研究，期間順利申請國科會（現稱科技部）千里馬計畫赴美國威斯康辛大學麥迪遜校區統計系短期研修，博士班畢業後進入世界先進積體電路股份有限公司從事客製化良率系統開發工作，並分析半導體工廠內之大數據資料，以改善產品良率與提升機台生產效能。 |
未上傳圖片
楊宏培69 級楊宏培學長榮獲 110 年度傑出校友，佳世達科技股份有限公司醫療器材事業群總經理。 相關學經歷請上網查詢 未上傳圖片
吳惠信本系72級畢業系友，相關學經歷請上網查詢。 新竹物流總經理，相關學經歷請上網查詢。 未上傳圖片
王振安本系72級畢業系友，相關學經歷請上網查詢。 大鐸資訊公司總經理，相關學經歷請上網查詢。 未上傳圖片
許璋瑤前行政院主計處主計長／台灣證券交易所董事長 相關學經歷請上網查詢 未上傳圖片
楊欣洲中央研究院統計科學研究所研究員 相關學經歷請上網查詢 |
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淡江大學 統計與資料科學學系 |
國立成功大學 統計學系 |
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多元能力 |
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
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問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
20%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5%
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性格特質 |
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
20%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
15%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
15%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
10%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
10%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
10%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
5%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
5%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
5%
親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。
5%
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合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
40%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
20%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20%
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