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東海大學 資訊工程學系 |
東海大學 電機工程學系 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
資訊學群
跨
工程學群
電機工程學類 |
| 學系特色 |
本系分為「資電工程組」、「軟體工程組」、「人工智慧組」三大領域教學。為迎合人工智慧、大數據、物聯網、雲端運算的趨勢與資訊創新應用，特加強學生對人工智慧、智慧型應用軟體、各類嵌入式系統、數位創新應用技術等教學及實作。本系榮獲AI專案計畫、科技部、教育部、及產業界等合作計畫，發展智慧校園、智慧製造、智慧醫療等研究並與產業合作。本系擁有20多位專任教授，陣容堅強，兼具學術研究、產業經驗。 |
東海大學電機工程學系以培育理論與實務兼俱之高科技電機專業人才為目標。本系除了基本的工程數學、電子學、電路學、電磁學課程外，更重視創新技術能力與高度人文素養，開設課程涵蓋新興的智慧物聯網、半導體技術、積體電路設計、通訊與網路、光電、生醫電子等領域，並以智慧+、產業+、科技+為課程發展主軸，透過課程、實驗、專題、競賽、演講、產學、實習、營隊、跨域等方式，培養創造具備知識涵養且主動積極的電機專業人才。 |
| 學科意涵 |
學習資訊工程與科技應用及軟硬體專業知識與技術。本系課程非常多元化，資電工程領域：結合資訊與電機知識與技術，培養具軟、硬體系統整合設計能力人才。 軟體工程領域：結合資訊與管理，使具備大小型軟體開發技術與專案管理之能力。人工智慧領域：結合智慧應用與數位創新，培養資訊科技、數位創意應用、人工智慧應用等人才 |
電機系以數學、物理、化學等學科為礎石，學習科目從基本到專精，涵蓋領域包括行動通訊、智慧機器人、晶片(IC)設計、半導體技術、智慧物聯網、光電工程、生物醫學工程、綠色能源、網路與通訊、資訊安全、前瞻技術等高科技發展所需之領域。 |
| 學習方法 |
本系採多元化的教學與學習方法：(1)課堂講解與多媒體呈現：教授講解實際範例，透過演算方法、程式案例，使同學了解其內涵，並撰寫程式，課程如：專業核心課程、作業系統等。(2)電腦教室上機實習：實機演練並有助教協助解答問題，課程例如：程式設計、微算機系統實驗等課程。 圖解:虛擬桌面多功能教學實驗教室架構圖 版權:本系拍攝 
(3)硬體實驗與IC設計實驗室：本系設有新穎的『電子系統教學實驗室』，提供硬體教學與IC設計教學實習，課程例如：數位系統教學實驗、電子電路學實驗、邏輯設計實驗等課程、IC設計課程等。 圖解:電子系統教學實驗室 版權:本系拍攝 
(4)智慧物聯網特色實驗室：本系新建置的特色實驗室教學，支援課程例如：人工智慧、機器學習、智慧物聯網、智慧機器人、智慧自走車等課程。本系也舉辦全國性的智慧型無人機、自走車大賽，都有來自全國學子數百人參與競賽，非常踴躍。 圖解:智慧物聯網教學實驗室 版權:本系拍攝 
(5)企業實習教學：本系與數十家企業、產業、工業簽署合作夥伴，提供學生業界實習課程，大四上學期與廠商舉行選才媒合，大四下學期學生全學期到業界實習，業者提供全額薪資、學校發給9個學分。本系並邀請專家教授履歷、面談等技巧課程。 圖解:系統教學實驗室 版權:本系拍攝 
(6)專業實驗室教學：本系備有20間專業實驗室，由每位教授個帶領專業領域的教學活動。課程例如：專題研究、專題製作等課程。每位學生大三下選擇指導教授，加入專業實驗室學習兩學期，由教授帶領及學長協助，完成畢業專題，並舉行畢業專題聯合評審與成果競賽，優秀者推薦參加全國競賽。 圖解:本系機器人系統 版權:本系拍攝 |
電機系就該動手做：電機課程不論是一般課程、實驗課程或是專題課程，強調動手實作。只有親自操作過一遍，才能掌握箇中翹楚。團隊合作更是重中之重，有討論才能有創新的火花，也才能有效率地解決問題。 圖解:學生實測太陽能板發電效率 版權:東海大學電機工程學系 
多看多聽多學：學習不能是在象牙塔，一定要走出校園多看、多聽、多學。透過每學期的校外參訪活動及產業實習，了解高科技業的製造技術，聽聽來自產業的聲音與需求，學習運用課堂知識解決真實問題。唯有真實走過，才能體會自己的渺小與不足，也才能更堅定自己的方向與目標。 圖解:新竹科學園區參訪 版權:東海大學電機工程學系 
創意發想與實踐：要有夢想，還要能實踐。同學活用所學的知識及技能，將團隊發想的創意實踐出來，過程中的挫折，我們稱之為養分，果實的甘甜嘗過的人最知道。不要紙上談兵，東海電機引導同學活用知識技能，創造各種可能。 圖解:學生專題實作成果-球型輪胎(獲發明專利) 版權:東海大學電機工程學系 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
在學習使用電腦及參與基礎的程式撰寫課程時，除了學習基礎的程式語言語法外，需要多加練習，鍛鍊實際撰寫程式解決問題的能力。此外，因為資訊學科內容豐富且具一定廣度，因為需要具備歸納與融會貫通的能力，可以透過參加程式設計專題來加強這項能力，透過自己發現問題，嘗試解決回答它，將有助於提升自己的觀察力，歸納與融會貫通的能力，同時也能培養動手做的實力。最後，與國際接軌一直是做個資訊科技人需要具備的能力，需要提升英文的聽說讀寫能力。 |
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| 與相關科系之異同 |
學生比較疑惑的可能是對於資訊工程、資訊科學、資訊管理等三個科系的差異。基本上，資訊工程學系著重於程式設計、資訊技術、軟硬體技術實作、實務應用等方面教學；資訊科學系則是研究資訊科學理論，資訊管理系主要學習資訊之管理與其應用。可以參考 7 有關行職業分類選項中有關本系畢業生普遍從事的工作類別、以及 8 有關本系學生畢業後適合從事的工作職稱。
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電機系需學習通訊、電子、計算機科學、光電等領域之課程。因此，只要與電有相關的領域都可歸在電機相關的學習當中。相較於電子系、通訊系、光電系、自動控制系等特定領域的系所，電機系鼓勵學生在大一及大二初步探索與廣泛學習，大三及大四再針對自己有興趣的領域深入學習，進而投入自身喜愛的產業與工作。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
資工系畢業不只能擔任程式設計師，也可擔任其他需要資訊科技背景的工作，如網路管理、資訊系統管理、軟體測試、專案管理、產品銷售。另外，許多跨領域工作也需要資訊專業背景人才，例如: 專利工程師、專利律師、市場分析師、計算金融工程師…等。隨著資訊科技進步，各行業對資訊科系畢業人才需求也越來越大。
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雖說本系畢業生很多都去竹科、中科、南科做一個薪水優渥的工程師，但畢業出路絕對不只一種，就像台中海線不只有消波塊，我們還有水餃(喂~~~)。電機畢業生也可以 |
| 學習方法容易誤解之處 |
本系課程著重於程式設計與開發、硬體設計與實作、資訊科技創新設計與應用、系統程式設計開發、軟體工程設計與開發等。請參考附件一些問題釐清。例如：Q:我想知道我適不適合唸資訊工程，資訊工程是不是如傳說中的困難呢？ 等等方面的問題與回答。 |
電機系=水電工!? (黑人問號) 。雖然電力與電機機械都是歸屬於電機的範疇，但大學的電機系學習的內容更多，包括高科技需要的晶片設計、無線通訊，半導體製造技術等，以及新興的人工智慧、機器人、生醫晶片等都是電機系要學習的內容。 |
| 補充提醒與說明 |
本校是一所人文、科技、藝術薈萃的綜合大學，本校辦學績優廣獲社會好評，今年度再度榮獲【教育部高教深耕計畫】一億二千多萬經費補助，名列於全國高校頂尖。本系也與全球電商與雲端服務龍頭亞馬遜公司簽約成立全台大學首創的【雲端創新學院】，成立【東海AI中心】等，培育產業界需要的人工智慧、物聯網、大數據、數位創新，及雲端運算科技與服務人才。
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電機系可不是上課時坐在教室聽課四年就能畢業(千萬母湯啊)，我們還要動手做，還有校外參訪、實習、產學合作、專題實作...等。如果同學夠強，我們還會努力把同學丟去(能不能不要這麼暴力用丟的)國外交換、學習、雙聯學制。對了，有人說電機系不適合女生念，OMG，都什麼年代了，只能說本系女生...頗多。 |
| 學系聯絡方式 |
電話：(04)23590415 信箱：cs@thu.edu.tw |
電話：(04)23590121分機33900、33915 信箱：ee@thu.edu.tw |
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東海大學 資訊工程學系 |
東海大學 電機工程學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
Linux作業系統
本課程的目標在培養學生知悉 Linux 作業系統各組成元件如何運作，原理為何？讓學生知悉作業系統各組成元件如何運作，原理為何？相互之間的關係為何？讓學生學習基本作業系統概念，如何管理Memory、如何管理檔案、如何管理I/O...等。 圖解:常見的作業系統與其分類 版權:東海大學資工系 
深度學習基礎
課程概述 圖解:人工智慧機器人下象棋 版權:東海大學資工系 
人工智能聯網人工智慧 (AI) 以及物聯網 (IoT) 結合發展成為「人工智能聯網」（AIOT），是近年最熱門的趨勢以及未來科技的主流，IoT協助AI於短時間內蒐集大量數據，而AI則可將IoT蒐集的數據轉化為實際行動解決問題。本課程將以研華WISE-PaaS工業物聯網雲服務平台為基礎，帶領學生學習AIoT的重要 圖解:AIOT 實驗器材 版權:東海大學資工系 
程式設計檢定（CPE）
本課程在CPE考試之前開課，在課程中複習CPE考題，課程目標為讓資工系學生通過CPE測驗至少1-2題。 圖解:專業電腦實驗室 版權:東海大學資工系 
AI實作
本課程主要目標是讓學生建立正確的AI技術觀念，並練習AI相關應用案例的實際操作。 圖解:AI專題實作 3D Printer 版權:東海大學資工系 |
天線理論本課程的目標在於讓學生了解天線在行動通訊的應用及設計技巧，因此在課程中除了會介紹天線基本參數、天線種類、天線的應用及多天線系統的基本原理外，還會讓學生透過使用電磁模擬軟體來學習行動終端多天線設計，並經由實作與量測的訓練，使學生學習到天線量測的方法、原理與技巧。 圖解:天線無反射實驗量測設備 版權:東海大學電機工程學系 
機器學習本課程為人工智慧的相關課程，首先介紹機器學習的基礎概念，並透過實例介紹機器學習基礎的model與核心概念與應用。當學生具備有基本機器學習基礎後，再介紹類神經網路及深度學習，最後介紹強化式學習。透過TensorFlow /Keras所提供的模組與實務專案讓同學動手實作。 圖解:學生上課與實作情形 版權:東海大學電機工程學系 
物聯網數據採集系統本課程提供學生熟悉物聯網的基本原理、架構及其實際應用。從網路層及感知層技術開始，透過水產養殖應用場域，使學生了解物聯網資料採集技術，學習運用各種感測器模組及通訊模組，建構一個完整的智慧物聯網環境。此外，本課程亦介紹物聯網安全協定及各項安全議題，使學生學習如何在基礎物聯網之上建立安全通訊的機制。 圖解:學生實作物聯網系統 版權:東海大學電機工程學系 
智慧型機器人本課程介紹機器人與空間運動的數學關係式並透過智慧控制演算法使機器人於決策行動時更具智慧性。機器人學內容包括：機器人的順向、逆向運動學，智慧控制相關演算法內容包括：強化學習。在整個課程架構下，學生將學會如何以程式實現智慧控制演算法來達成自主機器人。 圖解:學生實作之機器人 版權:東海大學電機工程學系 
積體電路製程整合本課程介紹半導體物理及製造技術及如何應用在半導體產業。課程內容包含薄膜、微影、蝕刻、金屬化等，期望讓學生透過課程了解半導體元件與積體電路製造技術之實務，並有利於同學日後從事積體電路相關的研究與工作。 圖解:學生在本系黃光無塵室實作半導體製程步驟 版權:東海大學電機工程學系 |
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東海大學 資訊工程學系 |
東海大學 電機工程學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
圖解:吳士駿教授回母校擔任雲創學院院長 版權:本系拍攝
吳士駿東海大學第二十七屆，資訊工程系第一屆畢業生。母校畢業後前往美國哥倫比亞大學攻讀博士、獲得美國哥倫比亞大學資訊科學博士學位。 現在任職於美國學術界： Associate Dean(Academic Personnel & Planning), College of Engineering, UC Davis, 2014– Current 學術副院長, 工學院, 加州大學戴維斯分校 (全美 Top 10, public Univ. for the U.S. News 2017) 
圖解:林鐘學長回母系演講 版權:本系拍攝
林鐘東海大學第二十八屆、資訊工程系第二屆畢業。母校畢業後前往美國深造，獲得美國哥倫比亞大學電腦科學碩士學位。 現在任職：日月光半導體 (上海)有限公司總經理。 1992年加入Hewlett Packard Taiwan, 1997年起升任業務經理、技術顧問經理。 在Hewlett Packard Taiwan專業與業績表現出色，快速升任業務經理、技術顧問經理。 2019年榮獲東海大學傑出校友獎勵、斐陶斐獎等。 
圖解:史哲學長資工系第六屆畢業 版權:高雄市政府公開網站
史哲東海大學第32屆校友、資工系第六屆畢業生。 現在任職：高雄市副市長。 高雄市政府文化局/局長/2008-2016。 高雄市政府新聞處/處長/2006-2008。 
圖解:張牧寧學長回母系演講 版權:本系拍攝
張牧寧東海大學第37屆校友、資工系第11屆畢業生。 東海資工系畢業後，前往美國，獲得南加州大學資訊科學碩士、日本早稻田MBA等學位。 現在任職：M17集團營運長。 曾任Next Entertainment副總裁，RedAtoms共同創辦人，美國Oracle諮詢服務，日本國家儀器管理，矽谷CSC & Nortel高級工程師等職務。2018年榮獲東海大學校友楷模殊榮。 
圖解:李殿基學長回母系演講 版權:本系拍攝
李殿基東海大學第39屆校友、資工系第13屆畢業生。 東海資工系畢業後，前往美國，獲得南加州大學資訊科學碩士學位。 現在任職：動信科技(Go-Trust)股份有限公司執行長。 曾任美國DigiWave Inc.執行長 2002–2004 : 美國資安顧問 2000–2002 : 美國Litronic Inc. (NASDAQ上市公司)軟體安全工程師 2007年發明安全microSD 12項國際專利發明人 2008年獲得全球數位安全最高榮譽獎。 |
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賀語喬101.6 東海大學 電機系學士 103.8 中興大學 奈米科學研究所 碩士 現職-力晶科技股份有限公司-製程整合工程師 暫無圖片
蕭諦賸99.6 東海大學 電機系學士 101.8 台灣大學 電信工程研究所 碩士 現職-德州儀器工業股份有限公司 暫無圖片
凃宜融99.6 東海大學 電機系學士 101.8 東海大學 電機研究所 碩士 現職-立錡科技電子有限公司-工程師 |
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東海大學 資訊工程學系 |
東海大學 電機工程學系 |
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多元能力 |
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5%
同時多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5%
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手工操作：能依據物體變化（如移動速度），快速地調整出肢體反應，或以運用手部與手指進行精細動作。
10%
遠觀細察：能在遠、近距離中能分辨、比較色彩差異，在不同光線強度下能觀察物體大小、距離、移動變化。
5%
聽覺辨識：能在有干擾的情況下專注於聲音來源，分辨音調、音量，並將不同強度的聲音轉為可辨讀的語句。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5%
同時多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
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性格特質 |
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
40%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。
20%
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主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
100%
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