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中原大學111學年成立「智慧運算與大數據」學系，因應台灣半導體產業的發展，培育高端科技人才與產業脈動接軌，持續創造台灣經濟奇蹟。本學系以培育跨域整合之智慧運算與大數據人才，除厚植人工智慧、大數據分析及量子計算專業技術的訓練，更兼顧系統整合之全方位能力培養，讓學生可以學習先進技能，並應用所學於解決實際問題。

本系創立55年是學制完整的企業管理學系，稟承全人教育的理念，以專業跨域實務的多元課程設計，滿足學生學習需求。本系劃分三組，師資課程資源共享，學生可獲得最多元跨域的學習機會。課程發展特色著重於品德人格教育、專業與實務能力、英語溝通能力、商管社會責任實踐及企業永續發展等面向，學生在各管理專業及永續發展領域均能獲得充分專業學習，成為具有前瞻視野與社會關懷的全方位經理人。

環顧世界，以現今學術潮流發展，無論是AI、BD及QC，都是亟需維持高度研究發展能量的重要領域。本系發展方向為人工智慧、大數據、量子運算。

企業管理是指對企業的經營活動進行規劃、組織、領導、控制等一系列職能的總稱，透過生產管理、行銷管理、人力資源管理、科技管理、財務管理、資訊管理等企業功能，提供優質產品與服務，滿足顧客需求。本組是將上述管理知能應用於服務業情境的專業領域，全力培育服務業所需管理人才，目標為服務產業培養更多專業經理人。

人工智慧課程部分，基礎依然包含運算能力的訓練養成。在機器學習與資訊處理應用，需要學習演算技術開發，亦著重在實際資訊處理應用，另外，在人工智慧演算法之硬體電路實現，將利用積體電路設計加速演算運行效率，開發人工智慧網路晶片，降低各人工智慧應用之硬體限制，增加系統應用潛能課程。大數據部份，以離散數學之圖形理論，衍生進行社群網路分析，從而進行各種相關數據之圖形模型運算能力。學生對微積分、機率與統計、線性代數之數學邏輯具備基礎，進而連貫至工程數學深化課程，俱足數學運算能力。講座與總結性課程：在量子物理部分，對物理學、近代物理擁有基礎概念，如興趣更深則可選擇量子物理、量子力學為進入量子電腦研發做好預備。

保持開放的學習態度，透過各類創新教學法將培養學生制訂決策與切入核心問題速度的能力。

與資訊系/人工智慧學程的異同：
1. 相同：強化數學邏輯與資訊方面的訓練(例如程式設計、資料庫系統、資料結構)、深度學習的訓練 。
2. 相異：除了人工智慧領域外，本系還有量子計算(Quantum Computing，簡稱QC)技術，在關鍵重點領域如：量子科學、密碼學、複雜系統、通訊技術、金融最佳化問題、材料藥物等等。

相較於財金系或國貿系的差別，三者同屬商業運作與企業運營知能，財金系較針對資金或金融市場脈動，國貿系則針對國際貿易業務，而企業管理學系則針對企業組織的管理與運作，瞭解其營運模式及策略規劃執行，強調培養學生領導力、溝通力、實作力及策略力。服務業管理組是將企業管理知能應用於服務業情境的專業領域。

高中生可能會誤解本系在畢業後出路會較其他科系狹隘。
事實上正是相反的，本系必修的程式設計、資料結構、演算法、社群網路分析、量子計算平台實作都是目前的趨勢，也未來就業市場上不可缺少的能力。

本系是以企業管理為概念規劃課程與訓練，但新鮮人並非畢業後即可進入企業馬上擔任主管，通常還是會從基層專員做起，藉由實務歷練而逐步獲得升遷，但因具有整體性企業管理知能，尤其在跨單位構通協調整合上較會有優異表現，因此工作的過程當持續學習提升能力，發展更寬廣的職涯。

一般人可能認為就讀本科系，不如選擇其他電資類的科系。事實上本科系的課程規劃，除了基礎課程加強了程式設計的能力外，也將量子計算與通訊導論、量子計算平台實作、應用統計、社群網路分析納入必修課程。強調了大數據與量子計算能力的訓練，是其他科系所沒有的。

1.PBL-問題導向思考學習
以老師提出問題開始讓學生自由討論後發揮，討論過程當中若遇到瓶頸，師長會協助學生解決問題並突破盲點，讓學習的效果加倍。
2.遠距教學
現在的教學平台功能已經十分強大，同學們使用的時候可以線上討論，發問甚至於將問題統整等等，與實體課堂的差別只在於教室與網路的區別。

本學系以培育跨域整合之智慧運算與大數據人才，除厚植人工智慧、大數據分析及量子計算專業技術的訓練，更兼顧系統整合之全方位能力培養，讓學生可以學習先進技能，並應用所學於解決實際問題。

服務業為我國產業發展主力，是相當熱門且重要的產業。本系與知名集團全聯實業、全家便利商店、台灣宅配通及祥寶尊榮長期照護集團等合作規劃就業學程，鏈結產業學用合一，目標為服務產業培養更多專業經理人。