國立政治大學 教育學系 |
國立臺灣師範大學 學習科學學士學位學程 |
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所屬學群 |
教育學群
教育學類 |
教育學群
教育學類 |
所在校區 |
校本部 116011臺北市指南路二段64號 |
校本部和平校區II 臺北市和平東路一段129號 |
學系特色 |
本校教育系成立於民國43 年,歷史悠久,為部定師資培育學系,以培育中等學校師資為主,有其優良傳統,並已培育出無數優秀人才(含教育行政主管、大學及中小學校長及教師等)。本系特點如下: |
為培育學習科學領域之專業人才,並引領國內新型態學習研究與學習實務的發展,首創學習科學學士學位學程。 |
學科意涵 |
「教育無他,愛與榜樣」。 |
修習過本學程的學生,除了可以在學習科學相關領域繼續研究發展外,也具備統整教育、心理、商管、資訊、統計及其他領域發展良好基礎知能。本學程將是臺灣第一個提供學習科學專業的學士學位學程,畢業生不管是升學或就業都將具有深厚紮實的知識、技術和競爭優勢。 |
學習方法 |
經典導讀:教育是一門沒有標準答案的學科,存在各種理論與主張,透過經典導讀的方式,協助學生了解各種教學理論及教學方法,讓學生多元學習、多方涉獵,以因應未來在教育現場遇到的各種問題。 圖解:課堂經典導讀 版權:國立政治大學教育學系版權所有 實務實習:理論與實務的結合是教育成功的基礎,而教育是經驗的累積,本系十分重視教學現場的實務實習,藉由營隊、課程及志工服務的參與,讓學生有機會踏入教學現場,與學生互動,累積豐富的實務經驗,為學生將來投入教職工作做最充分的準備。 圖解:教育營 版權:國立政治大學教育學系版權所有 議題討論:教育的發展必須與時俱進,教學的理念及方法更要隨著時代改變,透過各種不同議題的探討,了解當前教育實務的運作與相關問題,培育跟得上時代的教師。 圖解:課堂議題討論 版權:國立政治大學教育學系版權所有 |
未上傳圖片 本學程提供學生符合未來新興科技所需之相關課程,例如「電子商務」、「大數據系統」、「人工智慧」、「教育機器人」、「遊戲式學習」等 未上傳圖片 可使用「未來教室」、「眼動實驗室」、「腦波實驗室」、「數位典藏與數位出版實驗室」、「資訊素養與數位學習實驗室」及「虛擬實境教室」等相關設施。 未上傳圖片 課程教學討論和報告等方式。 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
經典導讀係多方涉獵著名教育學理論提供解釋現今教育現象的依據,著名學者有杜威、裴斯泰洛奇與福祿貝爾等。此外本系也廣及心理學、社會學與哲學領域,可透過閱讀相關基礎理論作為與教育學結合之素材。 |
在閱讀各個基礎學科與知識時,除了基礎的原理外,需要更深究其應用面,如何應用這個基礎知識在網路上,此外,因為學科內容豐富且具一定廣度,因為需要具備歸納與融會貫通的能力,可以透過參加科學專題來加強這項能力,透過自己發現問題,嘗試解決回答它,將有助於提升自己的觀察力,歸納與融會貫通的能力,同時也能培養動手做的實力,培養自己的學習研究的精神。 |
與相關科系之異同 |
教育系是教育學群的核心系所,以培養優秀中學教師及教育行政人員為目標,十分重視國家考試,期盼每位畢業生都能夠在本系的培育之下,成為合格的正式教師或教育行政人員。在國際化的時代下,學生的英語能力更加重要,教育學院設有全英語授課課程,創造全英語的學習環境,培育具備國際移動能力之雙語教育專才。此外,教育系更是國內重要的實驗教育基地,受教育部委託成立「實驗教育推動中心」,致力於促進臺灣的教育改革與創新。 |
畢業需修畢128學分,除核心科目外,為發展學生的個人興趣與專長,本學程的課程採模組設計,分為共同基礎模組和專業模組(學習科技模組和資訊學模組)等模組課程,課程兼顧理論和實務,豐富多元的專業課程,符合學生未來職涯所需的知能。 |
生涯發展容易誤解之處 |
教育系學生的未來發展有非常多選擇,例如:教育行政人才、學術研究人員及文教事業經營等,教育系畢業並非只能進入學校當教師,本系為部分師培學系,因此課程規劃也十分多元;此外,政大重視跨領域學習,學生可透過雙主修及輔系的方式,培養全方位的能力,創造不受限的未來。 |
修習過本學程的學生,除了可以在學習科學相關領域繼續研究發展外,也具備轉換至教育、心理、商管、資訊、統計及其他領域發展的良好基礎知能。本學程將是臺灣第一個提供學習科學專業的學士學位學程,畢業生不管是升學或就業都將具有深厚紮實的知識、技術和競爭優勢。 |
學習方法容易誤解之處 |
外界常認為教育系所學內容皆為空泛的理論,無法實際應用於教學現場。本系課程強調教學現場的實務實習,藉由正式課程、史懷哲計畫、教育營及愛育營等活動,給予學生踏入教學現場的機會,並與政大附中與政大實小密切合作,提供優良的教學與實習環境,讓學生在學期間即可累積豐富的實務經驗,為將來投入教職做最完善的準備。 |
此學程雖和既有的心理、數位學習、圖書資訊、電腦科學、統計和資訊系統等領域有關,但實際上涵蓋的知識與方法已遠遠超越這些領域原有的範疇。本學程強調學習科技、資料科學與資訊學的匯流,著重學習科技、資料科學與資訊學的跨域研究,以了解、修改與創造可以支持並促進學習的知識、流程、系統和環境。修習過本學程的學生 |
補充提醒與說明 |
歷年來,本系校友人才輩出,有傑出的學者,有卓越的校長,有優秀的教師,有知名的出版家,更有榮膺教育部長者等等,為教育的相關領域開創無數的成功之路。 |
本學位學程除了整合校內重要相關之資源,亦網羅了校內許多優秀的師資支援開授相關課程,並與資訊教育研究所和圖書資訊研究所成立「學習資訊專業學院」,進行有系統且跨領域整合,其中不乏得過國內諸多重要獎項之學者,如教育部國家講座、教育部學術獎、教育部師鐸獎、科技部傑出研究獎、科技部吳大猷獎,師資陣容非常堅強。 |
國立政治大學 教育學系 |
國立臺灣師範大學 學習科學學士學位學程 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
教育心理學
教育無所不在,教育發生在家庭、學校、社區、企業、大眾傳播等各種情境之中,只要有教育在進行的地方,就需要有教育心理學做基礎,否則很可能讓教育徒勞無功。 版權:國立政治大學教育學系版權所有 教學媒體與運用本課程兼重教學設計理論與實際演練,透過講授、討論與實作的方式,建立學生對教學媒體科技的基本認知,引導學生分析與評量教學媒體科技的教學設計策略,撰寫教案並進行實際演示,以期發展學生自我專業成長的教學設計策略的能力。 版權:國立政治大學教育學系版權所有 諮商理論與技術諮商理論與技術為心理諮商領域之入門課程,主要課程精神在於幫助學生熟悉諮商輔導的基本理念與歷程,學習該領域之核心知識─包含主要的各學派理論與基本諮商技術,並且增加學生對於諮商輔導之認識與敏感度。 版權:國立政治大學教育學系版權所有 |
程式設計本課程介紹 Python之基本概念、技能與實作,包含資料結構與語法、數與運算介紹、實作與資料分析等。 未上傳圖片 學習科學導論本課程的主要目的在於讓學生了解當代學習科學取向與相關應用之趨勢。學習科學是一門跨領域整合的學科,源自於認知科學、心理學、神經科學與語言學。目前,許多學習科學的研究也多加利用資訊科技,發展相關數位學習環境,探討不同學習情境下學習的機制,進而了解學習本質與提升學習成效的策略。本課程將依據當代學習科學取向 未上傳圖片 學習多媒體設計本課程目的是要透過引導及實作的方式,引導學生習得學習多媒體的原理與製作,本課程透過教學微電影的編輯與創作的技巧並且透過專案的執行,從中學習到學習多媒體的專案管理、問題解決、多媒體設計整合的能力。 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
版權:曾志朗博士
曾志朗國立政治大學教育系學士 國立政治大學教育系碩士 美國賓州州立大學認知心理學博士 經歷: 美國加州大學河濱分校心理系教授 美國柏克萊大學語言系客座副教授 美國哈斯金氏研究室(Haskins Laboratories)客座研究員 國立中正大學心理學研究所所長、認知中心主任、社會科學院院長 陽明大學副校長、校長 版權:吳清山博士
吳清山國立高雄師範大學教育學學士 國立政治大學教育學碩士 國立政治大學教育學博士 經歷: 教育部國民及學前教育署署長 國家教育研究院院長 臺北市政府教育局局長 財團法人高等教育評鑑中心基金會執行長 臺北市立師範學院校長 美國紐約州立大學水牛城校區訪問學者 版權:蔡炳坤博士
蔡炳坤國立政治大學教育研究所碩士 國立政治大學教育研究所博士 經歷: 臺北市副市長 國立臺中一中校長 臺北市立建國中學校長 臺中市副市長 行政院機要顧問 文化部政務次長 慈濟教育志業執行長 |
未上傳圖片
范揚鑫我對於學習科學內統計、程式設計與心理學相關課程非常感興趣,因為對自己的學業表現有所要求,所以大學期間每個學期都盡力去拿到書卷獎,最後也得以在碩士階段得到獎學金繼續升學。課外方面,因為對學術研究頗有興趣,所以拿過兩次大專生計畫並擔任研究助理,在系上教授的帶領下逐漸提升學術研究能力。 大學畢業後選擇繼續升學。申請上美國賓州大學、賓州州立大學與師大,因個人因素選擇繼續在師大進修。重要成就方面,因為未來想要走學術研究工作,所以有持續投稿論文與增進研究能力,目前發表包含一篇SSCI、五篇國際研討會與四篇國內研討會論文,其中九篇為第一作者。工作方面則是繼續擔任校內教授之研究助理。 未上傳圖片
陳品蓉本來想讀數學系但意外來到學習科學系,開啟了我對於程式設計的學習之路。在大學期間,修了自己系上人工智慧、資料科學、資料視覺化等的課程,也修了資工系開的選修課程,例如資料庫理論、圖學等。在課外也參加了一些工作坊,和有相同興趣的朋友們一起開發有趣的小程式等。而對日文有極大興趣的我,也透過學校的語言交換精進自己的日文能力,並且在大四的時候找了一份新創科技公司的Marketing實習,主要負責日本市場部分。 畢業後我決定在日本工作,在日本,新鮮人入職時間為隔年四月,畢業後的一段時間,我持續在台灣實習,並且每月參與日本公司的線上研修,主要課程為熟練Microsoft office、python、C等課程。今年四月開始入職,這半年以來參與到的部分為導入AI優化系統,並將成效可視化,以及開發AI預測的演算法,雖然每天仍持續學習新技能,但在大學期間所習得的經驗(程式技能、思考方式等)在工作上給了我很多的幫忙。 未上傳圖片
陳怡升在大學,怡升總共擔任過八位教授的研究助理。之後爭取到大專生研究計畫,進行自然語言生成的聊天機器人的研究。研究成果發表為四篇論文,分別在TAICHI、CHI 2022、WWW 2022上發表,並在CHI 2023學生研究競賽獲第二名。現在怡升獲全額獎學金攻讀博士學位,就讀卡內基美隆大學。 怡升秉持從做中學的精神,大學五年期間,有三年都在工作。怡升從大二開始就於區塊鏈新創無薪實習,之後薪水越來越多。大四時怡升遠端工作於矽谷新創 Cohart,擔任區塊鏈工程師。大五畢業的暑假去支援朋友的創業項目,開發區塊鏈產品,從 Sui 基金會爭取到五萬美金的開發經費,並在黑客松比賽得到一萬美金的獎金。 |
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國立臺灣師範大學 學習科學學士學位學程 |
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多元能力 |
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
15%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
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程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
70%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
10%
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性格特質 |
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
15%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
15%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
15%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
15%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
15%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
5%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
5%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
5%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
5%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
5%
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堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
60%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
40%
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