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東吳大學首創「巨量資料管理學院」，並設立「資料科學系」，培育兼具科技與應用能力的跨領域人才。課程結合人工智慧、機器學習、資料分析、統計、管理與行銷等領域，強調專題實作與企業實習，培養學生解決真實問題的能力。本系更與NVIDIA合作成立「智慧創新AI學習中心」，導入NVIDIA認證課程與最新AI技術，提供國際級學習資源與實作環境，讓學生在學期間就能與產業接軌，成為具創新思維與數據決策力的未來人才。

本系設立於61年，至今已逾50年。整體課程規劃方向以培養資訊系統之研究、開發、管理與整合之專業人才為目標。課程設計除考量本系之特色、教學目標以及師資之專長外，同時也力求企業管理理論與資訊系統實務並重，不但保有原資訊科學系實作能力之特長，也強化企業管理知識，達到培養企業所需之資管專業人才的目標。

「資料科學」是一門結合數學、統計與電腦科學的跨領域學科，目的是從大量資料中發現有用的資訊與洞見。在這個領域工作的人，既需要具備模型理解與分析的概念能力，也要有處理與應用真實資料的實作能力。透過學術與產業的結合，資料科學能應用於生活中的各種場景，如影音推薦系統、語音助理Siri、智慧客服等，都是資料科學的成果。

領域名稱為資訊通訊科技領域， 學類名稱為軟體及應用的開發與分析學類， 細學類名稱為資訊技術細學類， 學習領域為學習電腦系統和計算環境的設計及開發。

高中端可以利用網路教學或是線上課程來進行預先學習，或是經由雜誌、媒體等方式多吸收來自各種不同面向的科技趨勢與走向，讓自我對於數位化、人工智慧的應用場域更加了解。

本系教育方向重視創新科技及配合國家社會需求，有關學科之準備建議以英文及數學為重點，旨在提高新知涉獵之基本素養及邏輯運算等思維訓練。

資料科學系常與資訊工程、資訊管理比較。資訊工程系的學生多從事研發設計與硬體相關或是新演算法的軟體工作；資訊管理系則是與管理相關的運用，較著重商業應用相關領域，資料科學系則較重視在跨領域中的問題解決，專注於如何運用現有的工具以及計算方法來進行分析，並協助企業進行結果判讀進而解決問題。因此，資料科學課程包含資工的基礎程式設計訓練，再加入商業行銷應用、金融科技與社會科學等領域的分析應用。

資管、資工／資科、資傳的差異如下：
資管：列於管理學門，主要教學項目將包含所有軟體管理以及軟應用系統設計面向，其中包含人機互動過程中，所需要的作業流程、操作流程與服務流程
資工/資科：列於工程學門，以資訊系統設計結構為主體，研究關於系統的效能優化、硬體系統設計與開發。所探索的資訊技術的開發以硬體系統架構為核心。
資傳：主要針對數位多媒體設計領域包含資訊媒體的出版。

在這個人人都提「人工智慧與機器學習」的時代，具備有分析資料的能力，以及跨領域數據應用能力的人是極度缺乏的。資料科學乃是養成兼具資訊程式能力、資料分析與跨領域溝通能力的人才，不僅可以跟資訊工程師溝通無礙，對管理層面也能夠了解需求進而發現問題，研擬解決問題的流程，使得企業內部的資訊以及產業思維順利銜接。

資管系的核心在於探索商管領域的管理學優勢，融入資訊系統設計。過往針對誤解中，探討資訊技術沒資工系紮實，管理沒企管系強等誤解說明部份，以下簡述釐清。本系專業訓練紮實，其中在資通訊軟體系統設計、商業服務系統設計等，均有開設相關實作課程，因應滿足畢業生投入就業市場的即戰力，畢業生完全不存在升學或就業的困難

東吳大學資料科學系結合理論與實務，重視數理統計、程式設計與人工智慧的整合應用。許多高中生誤以為只需寫程式或操作 AI 工具，但實際上，學生必須具備資料思維與跨域分析能力。課程採問題與專案導向學習，強調實作與團隊合作，從資料處理到分析、視覺化與決策皆需親自參與，培養能以數據解決真實問題的能力。

許多學生因數理或英文不佳擔心在資管領域需要面臨較多的邏輯訓練課程、英文教材以及程式碼撰寫技術困境。本系從大一基礎程式著手訓練學生邏輯性，引導學生逐步理解程式設計以及邏輯訓練課程。管理實務課程藉由相關實務個案引入，強化個案演練並搭配Big data、Fintech等主題，建立學用合一融入課程教學教材。

程式語言與資訊能力往往只是職場必備的條件，因此一開始我們著重培養資訊技術能力為主要目標。透過大一大二年級扎實的基礎功訓練後，大三大四時提供學生多樣性的領域發展如商業應用、金融科技、社會科學等課程培育，讓學生能從生硬的理論基礎與方法學中，懂得如何利用所學在實際接觸到企業個案，並了解不同領域的業者所面臨的困境，參與可行的解決方案，提升職場競爭力，並從中了解自我的興趣以及未來職場的方向。

本系師資陣容中資訊工程技術及資訊管理領域兩大類極其完整, 就讀本系同學因性向有其個別差異, 但均能透過系上領域的規劃修習適合興趣或能力相符的專業方向