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東吳大學
資訊管理學系
東吳大學
資料科學系
所屬學群 資訊學群 管理學群
資訊管理學類
資訊學群 數理化學群
數據統計學類
所在校區

城中校區

100台北市中正區貴陽街一段56號

雙溪校區

111台北市士林區臨溪路70號

學系特色

本系設立於61年,至今已逾50年。整體課程規劃方向以培養資訊系統之研究、開發、管理與整合之專業人才為目標。課程設計除考量本系之特色、教學目標以及師資之專長外,同時也力求企業管理理論與資訊系統實務並重,不但保有原資訊科學系實作能力之特長,也強化企業管理知識,達到培養企業所需之資管專業人才的目標。

東吳大學獨步亞洲首創『巨量資料管理學院』,並設立資料科學系,效法美國知名學府,不僅著重知識的傳授更強化專業領域的養成,課程規劃彈性而因應時代所需。著重於資料科學跨領域應用,課程設計結合機器學習、人工智慧、資料分析、資料視覺、數學、統計、管理、金融、行銷、社會、心理、商業應用等跨領域應用,強調專題實作與企業實習,同時引進業師群實務授課,致力培育高應變力的跨領域數據人才。

學科意涵

領域名稱為資訊通訊科技領域, 學類名稱為軟體及應用的開發與分析學類, 細學類名稱為資訊技術細學類, 學習領域為學習電腦系統和計算環境的設計及開發。

在資料科學領域裡工作的人需要具備兩方面素質:一是概念性,主要是模型理解與運用;二是實踐性,主要是處理實際資料的能力。培養這樣的人才,需要數學、統計與計算機科學等學科之間的密切合作,同時也更需要產業界的投入與協助,現在遍佈於日常生活中的影音推薦系統、Siri 語意分析系統等都是應用。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

本系教育方向重視創新科技及配合國家社會需求,有關學科之準備建議以英文及數學為重點,旨在提高新知涉獵之基本素養及邏輯運算等思維訓練。

高中端可以利用網路教學或是線上課程來進行預先學習,或是經由雜誌、媒體等方式多吸收來自各種不同面向的科技趨勢與走向,讓自我對於數位化、人工智慧的應用場域更加了解。

與相關科系之異同

資管、資工/資科、資傳的差異如下:
資管:列於管理學門,主要教學項目將包含所有軟體管理以及軟應用系統設計面向,其中包含人機互動過程中,所需要的作業流程、操作流程與服務流程
資工/資科:列於工程學門,以資訊系統設計結構為主體,研究關於系統的效能優化、硬體系統設計與開發。所探索的資訊技術的開發以硬體系統架構為核心。
資傳:主要針對數位多媒體設計領域包含資訊媒體的出版。

資料科學系常與資訊工程、資訊管理比較。資訊工程系的學生多從事研發設計與硬體相關或是新演算法的軟體工作;資訊管理系則是與管理相關的運用,較著重商業應用相關領域,資料科學系則較重視在跨領域中的問題解決,專注於如何運用現有的工具以及計算方法來進行分析,並協助企業進行結果判讀進而解決問題。因此,資料科學課程包含資工的基礎程式設計訓練,再加入商業行銷應用、金融科技與社會科學等領域的分析應用。

生涯發展容易誤解之處

資管系的核心在於探索商管領域的管理學優勢,融入資訊系統設計。過往針對誤解中,探討資訊技術沒資工系紮實,管理沒企管系強等誤解說明部份,以下簡述釐清。本系專業訓練紮實,其中在資通訊軟體系統設計、商業服務系統設計等,均有開設相關實作課程,因應滿足畢業生投入就業市場的即戰力,畢業生完全不存在升學或就業的困難

在這個人人都提「人工智慧與機器學習」的時代,具備有分析資料的能力,以及跨領域數據應用能力的人是極度缺乏的。資料科學乃是養成兼具資訊程式能力、資料分析與跨領域溝通能力的人才,不僅可以跟資訊工程師溝通無礙,對管理層面也能夠了解需求進而發現問題,研擬解決問題的流程,使得企業內部的資訊以及產業思維順利銜接。

學習方法容易誤解之處

許多學生因數理或英文不佳擔心在資管領域需要面臨較多的邏輯訓練課程、英文教材以及程式碼撰寫技術困境。本系從大一基礎程式著手訓練學生邏輯性,引導學生逐步理解程式設計以及邏輯訓練課程。管理實務課程藉由相關實務個案引入,強化個案演練並搭配Big data、Fintech等主題,建立學用合一融入課程教學教材。

資工資管是培育IT人才,而資料科學是培育DT(Data Technology)人才。IT重視流程,反觀DT重視結果。在課程設計上,我們著重於在跨領域中問題解決,更專注於如何運用資訊科技工具以及程式設計提出解決方案並對結果進行判讀,協助企業解決問題與決策支援。

補充提醒與說明

本系師資陣容中資訊工程技術及資訊管理領域兩大類極其完整, 就讀本系同學因性向有其個別差異, 但均能透過系上領域的規劃修習適合興趣或能力相符的專業方向

程式語言與資訊能力往往只是職場必備的條件,因此一開始我們著重培養資訊技術能力為主要目標。透過大一大二年級扎實的基礎工訓練後,大三大四時提供學生多樣性的領域發展如商業應用、金融科技、社會科學等課程培育,讓學生能從生硬的理論基礎與方法學中,懂得如何利用所學在實際接觸到企業個案,並了解不同領域的業者所面臨的困境,參與可行的解決方案,提升職場競爭力,並從中了解自我的興趣以及未來職場的方向。

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資訊管理學系
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資料科學系
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 計算機概論
    • 計算機程式設計
    • 經濟學
    • 會計學
    • 微積分
    • 物件導向程式設計
    • 統計學(一)
  • 大二必修
    • 管理學
    • 統計學(二)
    • 資料結構
    • 管理資訊系統
    • 資料庫管理
    • 管理數學
    • 系統分析與設計
  • 大三必修
    • 行銷管理
    • 企業資料通訊
    • 作業系統
    • 專題實驗(一)
    • 人工智慧
  • 大四必修
    • 專題實驗(二)
  • 大一必修
    • 微積分
    • 計算機概論
    • 程式設計(一)(二)
    • 巨量資料概論
    • 資料庫導論
    • 線性代數
    • 網頁程式設計
  • 大二必修
    • 資料分析軟體
    • 資料工程
    • 資料產品開發實務
    • 機率與統計
    • 資料視覺化分析
  • 大三必修
    • 資料探勘導論
    • 機器學習導論
  • 大四必修
    • 人工智慧導論
    • 專題實作
專業選修課程
  • 管理與創新學群
    • 供應鏈管理、企業資源規劃、顧客關係管理、數位商務網站設計與經營、電子商務與網路行銷導論、數位內容設計、數位學習導論、專案管理、財務管理、金融科技導論、決策支援系統
  • 資訊科技學群
    • 敏捷開發與實務應用、資料探勘與商業應用、行動平台應用開發、電腦遊戲設計、演算法、資訊安全、視窗環境程式設計、資料工程實務與應用、數位學習管理系統、Python程式設計、網際網路程式設計、行動技術與應用、人機互動與介面設計
  • 人工智慧學群
    • 深度學習、自然語言學習、資訊檢索與文本探勘導論、資料科學與機器學習、大樹心、資料庫應用系統開發、視覺化設計、雲端運算之規劃與管理、多媒體系統、軟體工程
  • 資料分析專精類課程
    • 資料結構與演算法/ 互動科技/ 電子化企業/ 擴增實境行動應用整合開發/ 雲端運算服務/ 巨量資料處理架構與技術/ 資訊安全與倫理/ 巨量資料分析應用/ 視覺化解析/ 多變量分析導論/ 資料檢索導論/ 文字探勘導論/ 企業實習
  • 商業應用學群課程
    • 區塊鏈/ 大數據行銷/ 社群媒體行銷/ 電子化企業/ 智慧聯網應用/ 使用者經驗之洞察分析/ 智慧城市創新應用/ 行為資料科學/ 廣告投放分析
特色課程
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資訊管理學系
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資料科學系
適合從事工作
  • 網路軟體程式設計師

    從事網際網路系統軟硬體與程式語言的設計撰寫、測試及安裝。


  • 其他資訊專業人員

    從事各方面的資訊專業工作。


  • MIS程式設計師

    規劃MIS系統運作之架構,決定系統引用之主要技術,確定系統之規格要求。設定系統發展條件、發展方式及分工協調原則,並撰寫系統設計使用說明規範、設計測試資料及驗收程式。


  • 行銷企劃部門主管

    確認產品需求、競爭者和潛在客戶,研訂行銷策略及規劃行銷活動等,並負責部門協調、指導、管制及考核等的管理工作。


  • 其他資訊專業人員

    從事各方面的數據分析資訊專業工作。


  • 金融科技

    金融商品數據分析。


系友生涯
東吳大學
資訊管理學系
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資料科學系

多元能力

程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
30% Complete
30%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20% Complete
20%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10% Complete
10%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10% Complete
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
10% Complete
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
15% Complete
15%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
15% Complete
15%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15% Complete
15%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
10% Complete
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10% Complete
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
5% Complete
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%

性格特質

主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20% Complete
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20% Complete
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20% Complete
20%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20% Complete
20%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20% Complete
20%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
30% Complete
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主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
25% Complete
25%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
20% Complete
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
15% Complete
15%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
10% Complete
10%


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