國立成功大學 經濟學系 |
國立成功大學 統計學系 |
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所屬學群 |
財經學群
經濟學類 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
所在校區 |
校本部 701 臺南市東區大學路1號 |
校本部 701 臺南市東區大學路1號 |
學系特色 |
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統計是讓數字說話的科學,在資訊爆炸的今天,統計資料分析結合電腦科技,已成為提昇經營管理績效和各領域研究上不可或缺的工具。大數據狂潮席捲全世界,《哈佛商業評論》更將數據科學家譽為「21世紀最性感的職業」。統計系已連續3年在統計領域榮獲全球百大科系之美譽,107學年度奉教育部核准成立數據科學研究所,成大統計系及數據科學研究所將繼續深耕、茁壯,以培養具備大數據分析能力的統計專業人才為使命。 |
學科意涵 |
經濟系為期許同學都能達成本系教育之目標--「培育擁有人文社會關懷、國際觀、且具有基礎經濟學素養,並敬業樂群的社會中堅」。專業在個體經濟範疇中,涵蓋了勞動、醫療、環境、賽局、法律與產業等;而在總體經濟領域中,則包含公共財政學、總體經濟分析與政策、財務經濟、國際貿易及國際金融等。 |
什麼是統計? 統計就是「資料分析」,無論高科技業、商業﹑金融業﹑資訊業甚至醫療界都有無數的資訊,都會牽扯到數據與資料分析。本系涵蓋統計所與數據所,師資涵蓋各式各樣數據分析專業。本系結合師資、設備,加強發揮「統計諮詢中心」、「調查統計研究中心」、「工業統計實驗室」、「管理工作室」及「資料採礦研究室」之功能,以展現本系之特色,使統計的發展 |
學習方法 |
未上傳圖片 1. 需具有獨立思考與批判的能力。 未上傳圖片 2. 數理推導與數量分析能力。 未上傳圖片 3. 政策分析與跨領域應用。 |
未上傳圖片 大一的必修課程微積分、統計學、線性代數都是基礎課程,都和數學有關。資料分析要借助電腦的計算,所以需要俱備利用電腦寫程式的能力。 圖解:大一的必修課程微積分、統計學、線性代數 未上傳圖片 課本和課程內容都會以英文為主,所以英文很重要。 未上傳圖片 資料分析要借助電腦的計算,所以利用電腦寫程式的能力須俱備。 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
經濟學的學習不只著重邏輯訓練在理論學習上的重要性,也強調應用其於政策的設計與分析,以實踐對社會的關懷,並提升制度效率與人群福利。故首先,在經濟理論的學習上應重視各理論形成之背景以及其所探究之問題,並確實理解分析過程使用之方法。其次,是經濟理論與想法,往往需藉由主動的論述與辯證,才能內化成自己的邏輯,故在被動學習之外,亦須練習自我辯證。最後,經濟是應用科學,故學習者必須常常藉由對政策與時事的剖析,以驗證自己的學習成果,並培養社會關懷。 |
1. |
與相關科系之異同 |
商管學院重視學習個體企業營運之法,經濟學則偏重由社會的角度探索問題:學生除了將學習分析個體單位如何因應環境變化,亦將具備眼界與能力彙整群體或市場因應變遷之可能結果,以能完整探索政策或經濟議題對整體市場與社會之影響。本系學生除將具有較嚴謹之決策邏輯及建立數理分析之能力,亦相對能從政府與制度設計者之角色來衡量政策之優劣及整體影響。 |
電機系是寫程式驅動機器工作,資訊系是寫程式架設網頁系統平台,統計系是寫程式分析資料。 |
生涯發展容易誤解之處 |
經濟學是社會基礎學科,學生不僅可應用所學限於財金、產業,亦有助其於社會、公益資源配置之分析及公、私部門相關經濟活動之決策。經濟系畢業生由於較商管領域畢業生有較扎實的數理分析能力,故在工、商業服務或公部門單位都易有更出色表現。此外,本系系友也有少部份自行創業,可說在各領域中均有優異之表現。 |
統計系是培養資料分析師/數據分析師/數據工程師/品管工程師,特別注意與會計師不同。 |
學習方法容易誤解之處 |
經濟系學生由於對總體經濟有較多認識,容易發展為財經界所需人才,但其學習上並非局限於財金領域。 |
資料分析需要有很強的數學底子和對資料的敏感度,此外也需要操作軟體轉寫程式協助運算與分析。因此,扎實的數學底子是必要的。未來才有能力對數據進行估計檢定與建模預測。 |
補充提醒與說明 |
經濟系同學相當活潑、熱情、活力的,舉辦活動能力強,總是將年輕人的活耀、青春表現地無遺。本系學生的各種表現都相當的優異,就近年大學部的畢業生,升學比例頗高,皆有超過或將近20%的應屆畢業生考上國立大學研究所,此現象不僅說明本系畢業生專業知識素質良好,也顯示出本系教學上的努力。而本系學生對於社會服務參與相當踴躍,本系學生皆本著人文關懷的精神,也能夠在課業學習之外服務於社會。 |
請上成大統計系網頁了解。 |
國立成功大學 經濟學系 |
國立成功大學 統計學系 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
未上傳圖片 財務計算與數據分析本課程介紹財務計算方法和應用於財務模型的數據分析。課程涵蓋R程式語言中的電腦程式編寫和數據分析、計量經濟學(統計分析)、財務經濟學、個體經濟學、數學演算最佳化和機率統計模型。本課程的重點將放在使用實際財務數據,以資產報酬行為的經濟模型為基礎,應用計量經濟學模型進行估算及分析。 未上傳圖片 社會科學程式設計本課程是跨領域的平台,透過在研究設備以及社會科學的研究對象上所用的數位資訊收集以及應用的創新,而利用程式設計加以整合與實踐。在本課程中,我們將一同學習社會科學學生較為陌生的程式設計基本概念,培養基礎程式撰寫能力,並利用常用小工具與方法,來達成資料收集、整理與初步分析的目的。 未上傳圖片 國際金融主要探討即期與外匯市場匯率的決定、各種匯率制度下的總體經濟政策與調整、國際資本市場等主題。內容包含兩大部份:匯率與開放總體經濟學,以及國際的總體經濟政策,其模型有開放經濟的總體模型、開放經濟的總體經濟政策:Fleming命題、開放經濟的總體經濟政策:Mundell命題及貨幣學派的匯率決定分析法。 未上傳圖片 法律經濟學本課程主要介紹法律經濟學的分析方法。內容著重於使用經濟相關理論瞭解法律變動後人們行為的改變,並著重如何應用福利經濟學以衡量法律條文是否達成社會效率 。 未上傳圖片 資源經濟學資源經濟學研究可再生及耗竭性資源的使用問題,除了討論如何將這些資源分配於不同用途上,亦探討資源跨期的分配管理問題。本課程首先探討不同觀點的永續發展,接著討論財產權與外部性、人口問題、耗竭性與可再生資源的有效率分配等概念,最後依序介紹能源、可回收資源、水資源、土地、農業、森林、漁業資源等議題。 |
未上傳圖片 資料科學導論資料科學是一門跨領域的學問,橫跨資訊工程、資料科學、人工智慧、統計學、社會科學、物理學、生物醫學、數學與物理學等,近年來由於各種網路資料越來越容易被取得,加上社群媒體輔助資訊流通快速,使得各種在過去已被解決的研究問題,如今均已被以網路分析之方法重新被描述並以更兼具效率和效能的方式被解決。 未上傳圖片 巨量資料分析主要在讓學生能透過講授學習和專題學習交替進行的方式,從真正實際問題產生的巨量資料,教導學生親手進行資料整理,學習領域知識和撰寫程式,透過小組討論合作,使用資料採礦、機器學習和統計方法進行分析,克服大量運算的困難,完成書面和口頭報告。 未上傳圖片 統計諮詢「統計諮詢」課程將學生分組討論實際遭遇的問題,有3至4位跨領域的老師一起參與討論,透過實際問題的討論,可強化系所專業授課品質,讓課程更有彈性,各專業領域的教師並可適時介入協助學生釐清問題,導正學生學習方向及學習目標,讓學生「從做中學」的方式,培養學生主動學習的態度。 未上傳圖片 程式設計培養未來俱有跨專業領域知識的學生,讓有修過基礎統計與計算機概論課程的同學,修完程式設計相關課程會使用統計相關軟體,學生有能力使用API Programming從雲端獲取經常性有更新的數據做資料分析。 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
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王運翔成大經濟系97級 台大商研所 台灣亞馬遜網路公司 未上傳圖片
呂佩儒成大經濟系97級 MBA, Durham University 專案經理,綜合企劃處策略規劃組,台新銀行&台新金控 未上傳圖片
謝茵涵成大經濟系97級 台大經研所 高雄市政府主計室 未上傳圖片
簡宏達經濟系97級 台灣優衣庫有限公司 台北二區 區域經理 |
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楊宏培69 級楊宏培學長榮獲 110 年度傑出校友,佳世達科技股份有限公司醫療器材事業群總經理。 相關學經歷請上網查詢 未上傳圖片
吳惠信本系72級畢業系友,相關學經歷請上網查詢。 新竹物流總經理,相關學經歷請上網查詢。 未上傳圖片
王振安本系72級畢業系友,相關學經歷請上網查詢。 大鐸資訊公司總經理,相關學經歷請上網查詢。 未上傳圖片
許璋瑤前行政院主計處主計長/台灣證券交易所董事長 相關學經歷請上網查詢 未上傳圖片
楊欣洲中央研究院統計科學研究所研究員 相關學經歷請上網查詢 |
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國立成功大學 統計學系 |
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多元能力 |
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
15%
資源管理:分配及運用可支配的資源,調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性,發揮預期效益。
15%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
同時多工:能同時接收多個訊息,切換心力在不同的訊息組合。
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
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問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
20%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
5%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
資源管理:分配及運用可支配的資源,調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性,發揮預期效益。
5%
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性格特質 |
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
35%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
15%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
15%
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合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
40%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
20%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20%
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