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國立成功大學
工業與資訊管理學系
逢甲大學
人工智慧技術與應用學士學位學程
所屬學群 資訊學群 管理學群
資訊管理學類
資訊學群 管理學群
資訊管理學類
所在校區

校本部

701 臺南市東區大學路1號

校本部

台中市西屯區文華路100號

學系特色

本系前身工商管理學系於四十四學年度成立,當時屬台灣省立工學院。工業管理學系旨在培育具有工程學識的管理人才,學生須有良好的數理基礎,自六十三學年度起乃改屬甲組招生,並更名為工業管理科學系。本系自民國五十八年起設有研究所碩士班,八十年成立研究所博士班。大學部日夜間部成績優異同學得申請推薦甄選就讀研究所碩士班,更名九十二學年改名為工業與資訊管理學系。

順應國內外產業智慧應用人才之迫切需求,本學位學程定位為培育出具備「掌握企業業務流程(X),選用適切之人工智慧技術(i),藉由跨域協作,以解決企業運作之議題,提升智慧經營效率」之關鍵人才(i的x次方)。教學上,強調創新思維、專案管理、跨域合作、實務應用及專業實習,學生可熟悉智慧製造、智慧商務、智慧生活三大應用領域,並有效運用人工智慧知識、技術及工具解決相關議題,以提升就業即戰力。

學科意涵

本系教學以數量方法和電腦科技為重心,並將所學應用於業界之生產製造與資訊管理,注重專業課程與實務模擬,養成學生正確的管理哲學思想和研究創新精神,期能培育出具資料分析與產業需求之資訊人才。

人工智慧技術與應用,是以針對真實企業議題,選用適切的AI相關技術(機器學習、數據分析、雲端工具、智慧聯網等)作為應用工具,配合企業流程、創新設計與專案管理等實務能力,提出合理且務實的解決方案。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

工業與資訊管理學系:本系是南部最早成立的工業管理相關學系,也是台灣唯一一個結合工業管理與資訊管理的科系,系所課程整合了這兩個領域的學科,並提供學生能同時修習這些領域的機會。本系平均分配老師的教學工作,資深與新進教職人員每學年至少開授二門研究所與二門大學部的課程,使用輪替的方式教授核心課程。結合南部企業如南科等,辦理產學合作與提供諮詢服務,研究與產業密切結合。

人工智慧快速進入各產業中,帶領著我們建構新的世界。同學得以於生活中去感受人工智慧帶來的各式便利。並透過於課餘透過網站與相關書籍來進行自主學習,提升應用思維能力,賦能自己。

與相關科系之異同

本系主要包含兩大領域(工管與資管),與工管相似有工業工程及企管系,本系承襲原來計量管理和生產製造管理之路線,企管系則發展財務管理和行銷管理之領域。資管部份較相似有資訊工程與科學,資管與資工或資科都需在資訊科技上有相當的訓練,但資管主要將所學科技應用於公司的營運管理,資工與資科較著力於資訊科技的改善。

本學程著重於AI技術、跨領域專業知識與企業實務實作三大面向之整合運用與管理,而非著墨於資訊工具的研發。強調職能導向的學習路徑,培養出能針對企業議題,活用AI工具的專業應用人才。學生可依照自我興趣,選擇智慧製造、智慧商務及智慧生活三大應用產業,作適性發展。

生涯發展容易誤解之處

本系大學部畢業生於畢業後大多選擇繼續深造。多數畢業生並考取國內知名國立大學管理相關研究所,如:工業工程研究所、資訊管理研究所、資訊工程研究所,或是選擇本系之工業與資訊管理碩士班或資訊管理研究所,表現極為理想。
下載詳細資料

學習人工智慧技術與應用,並非只有往程式開發的方向發展。依照不同產業的升級/轉型規劃,與智慧人才需求,學生畢業後,能將人工智慧活用於研發、製造、行銷、服務等企業流程,可選擇多元產業(製造、服務、金融、醫療、政府機關等),作適性發展。

學習方法容易誤解之處

工業與資訊管理學系常被誤為是比較偏傳統產業的。事實上在目前製造掛帥環境中,工業管理與資訊管理是重要的跨域結合專長人才。
下載詳細資料

本學程學習內容與方法上,特將AI技術、企業運作、創新設計、專案管理進行整合,以令學生具備就業即戰力。除課堂上學習相關學理知識及實作外,並能透過認識及熟悉企業流程、創新設計、專案管理等實務技巧,及輔以專業實習,依循漸進的培養出人工智慧的實作、實習,以至於實戰的應用力。

補充提醒與說明

本學程設於創能學院底下,招收對AI技術與應用感興趣的學生,以培養其專精AI領域的相關i工具,且能掌握專業的應用,達成 ( i的X次方)學習綜效。創能學院於2019年成立,已為全校整合規劃6+1個創能場域資源,並完成 i 學習環境的整體佈建。 透過場域的整合,彙整了校內豐沛的師資、設備與技術資源,以及多元的合作企業。上述創能場域資源,亦將提供AI技術與應用學位學程充沛的學習資源(含產業聯盟)。

國立成功大學
工業與資訊管理學系
逢甲大學
人工智慧技術與應用學士學位學程
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 工業管理概論
    • 計算機概論
    • 微積分(一)
    • 經濟學(一)
    • 資訊管理概論
    • 計算機程式與應用
    • 微積分(二)
    • 經濟學(二)
  • 大二必修
    • 管理學
    • 會計學
    • 資料結構
    • 統計學(一)
    • 作業研究
    • 資料庫管理
    • 統計學(二)
  • 大三必修
    • 生產作業與管理
    • 系統分析與設計
    • 品質管理
    • 行銷管理
  • 大一必修
    • 人工智慧導論
    • 基礎程式設計(1)、(2)
    • 基礎程式設計實習(1)、(2)
    • AI基礎數學(1)、(2)
    • AI基礎數學實驗(1)、(2)
    • 電腦科學概論
    • 企業分析與系統思考
    • 初階AI創新應用專題
  • 大二必修
    • 機率與統計
    • 資料結構與演算法
    • 資料結構與演算法實習
    • 機器學習
    • 智慧聯網
    • 雲端計算
    • 大數據分析
    • AI專案管理規劃與協作
    • 世界經濟與科技產業
  • 大三必修
    • 深度學習
    • 智慧決策支援系統
    • 資料探勘
    • 產業實務AI創新應用專題
    • 進階AI創新應用專題
專業選修課程
  • 生產與作業管理
    • 隨機過程 人因工程學 線性代數 機率論 實驗計劃導論 模擬導論 生產作業分析與改善 工作研究與設計 統計製程管制 管理數學 供應鏈系統 統計分析 數值最佳化 服務管理 策略定價
  • 資訊科技
    • 資訊安全與倫理 電子商務概論 企業通訊網路 離散數學 雲端行動運用 人工智慧導論 資訊自動化開發與應用 商管程式設計 網頁程式開發
  • AI進階實務技術
    • 數位訊號處理、圖像識別、自然語言處理、行為預測與推薦系統。
  • 金融創新微學程
    • 機器人理財、企業轉型與創新、交易策略設計與分析。
  • 商業創新微學程
    • 社會創新與資訊科技應用、智慧科技與商業創新、智慧科技與管理應用。
  • 智慧城市微學程
    • 智慧城市科技與生活、智慧城市與環境模擬、三維數位城市建構與應用。
  • 數位製造合作社微學程
    • 材料開發與智能創新應用、空間智能互動設計、參數式設計方法與應用。
  • 工業人工智慧微學程
    • 數位製造專題、智慧預測與健康管理、企業聯網應用實務。
  • 智慧物聯網微學程
    • 智慧機器人概論與實作、智慧辨識檢測與應用、感測與定位整合平台。
  • 智慧製造應用領域
    • 人因工程、生產與作業管理、品質管制、工作研究、工業安全、自動生產系統、科技管理導論、製造系統工程、成本管理、工業心理學。
  • 智慧商務應用領域
    • 管理學、行銷管理、策略管理、財務管理、人力資源管理、管理資訊系統、作業管理。
  • 智慧生活應用領域
    • 大眾運輸系統學、交通工程、工運規劃與管理、運輸規劃、軌道工程、運輸學、運輸經濟、都市計畫概論、都市工程學、環境規劃與都市設計。
  • 企業實務領域
    • 校內企業專題(1)&(2)、校外企業實習(1)&(2)。
特色課程
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工業與資訊管理學系
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人工智慧技術與應用學士學位學程
適合從事工作
  • 經營管理主管

    負責企業或組織的營運策略規劃,並指導及協調各項相關工作事宜。


  • 資訊管理部門主管

    負責訂定資訊軟硬體系統之開發或維護計畫,及建立資訊系統開發維護作業流程、規章表單及運作機制等管理工作。


  • 生產製造主管

    負責控管生產製造、廠務及人員管理工作。


  • 智慧決策工程師

    運用人工智慧等資訊技術輔助診斷、分析與優化研發、製造、行銷等相關實務問題,提出合理的解決方案、決策分析或策略規劃。


  • 營運管理分析工程師

    依據企業營運需求,進行資料數據分析與邏輯運算作業。配合企業需求,依照各項營運項目,製作合適之分析報告類型,供公司營運決策使用。 並參與系統開發、資料系統維護與修改專案。


  • 數據分析師

    運用數學模型或其他方法,發展演繹成有用的資訊,此類資訊可協助管理階層執行最終決策、政策制訂,或其他管理功能等的工作。 收集且分析資料,發展出用於決策支援的系統、服務或產品。 制定且提供最佳化時間、成本、後勤的網路,以利於計畫之評估、審查、執行。


  • 雲端服務工程師

    依照企業運作需求,能應用清晰的邏輯分析能力,能協助建置雲端環境、並提供維運管理與優化。對於解決企業數位營運問題充滿熱忱,並具備跨部門溝通能力,以協助技術問題諮詢及處理。


  • 專案開發管理工程師

    搭配智能(AI、大數據分析)工具,運用專案開發、管理、與診斷技術,協助企業擬定專案計畫,並為執行團隊分配工作任務。瞭解資源需求,並同時從成本、營收、技術、期限、商業價值等逐步處理各項專案議題,紀錄與動態調整專案計畫內容,以滿足企業需求。


系友生涯
國立成功大學
工業與資訊管理學系
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人工智慧技術與應用學士學位學程

多元能力

語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10% Complete
10%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10% Complete
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10% Complete
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10% Complete
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
聽覺辨識:能在有干擾的情況下專注於聲音來源,分辨音調、音量,並將不同強度的聲音轉為可辨讀的語句。
10% Complete
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10% Complete
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
10% Complete
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
15% Complete
15%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15% Complete
15%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15% Complete
15%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
15% Complete
15%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15% Complete
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15% Complete
15%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
10% Complete
10%

性格特質

深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
40% Complete
40%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
30% Complete
30%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
30% Complete
30%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20% Complete
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20% Complete
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20% Complete
20%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
20% Complete
20%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20% Complete
20%


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