國立成功大學 工業與資訊管理學系 |
國立清華大學 科技管理學院學士班 |
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所屬學群 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
跨領域
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所在校區 |
校本部 701 臺南市東區大學路1號 |
資料準備中 |
學系特色 |
本系前身工商管理學系於四十四學年度成立,當時屬台灣省立工學院。工業管理學系旨在培育具有工程學識的管理人才,學生須有良好的數理基礎,自六十三學年度起乃改屬甲組招生,並更名為工業管理科學系。本系自民國五十八年起設有研究所碩士班,八十年成立研究所博士班。大學部日夜間部成績優異同學得申請推薦甄選就讀研究所碩士班,更名九十二學年改名為工業與資訊管理學系。 |
為因應產業快速變遷趨勢,科管院學士班致力於培育兼具財經管理法律知識與理工背景的多元專長人才。學生可依據自身志趣修習第一專長與第二專長,第一專長從計財、經濟、法律、管理四擇一,第二專長可從本校各學院提供的40多種專業學程中選擇。此外,學校提供多項國際交流機會有助於拓展學生國際視野,本班實施榮譽導師與業師計畫,邀請產業菁英蒞校與學生交流跨域實務經驗,並提供職涯諮詢,協助學生更好的面對和規劃未來生涯。 |
學科意涵 |
本系教學以數量方法和電腦科技為重心,並將所學應用於業界之生產製造與資訊管理,注重專業課程與實務模擬,養成學生正確的管理哲學思想和研究創新精神,期能培育出具資料分析與產業需求之資訊人才。 |
科管院學士班雙專長制度提供極大的彈性,學生可以自由搭配第一專長計財、經濟、法律、管理與第二專長40多種專業領域,學生需修習科管院基礎必修,以及所選專長的必修課程,建立相應的基礎知識,接著修習進階課程深化對各領域的理解和如何結合。因專長組合選擇多樣,可以參考本校各學系的學科意涵,以更深入的瞭解各領域間的關聯與發展潛力。 下載詳細資料 |
學習方法 |
微積分:微積分學在科學、經濟學、商業管理學和工業工程學領域有廣泛的應用,用來解決那些僅依靠代數學和幾何學不能有效解決的問題。微積分學在代數學和解析幾何學的基礎上建立起來,主要包括微分學、積分學。 統計學:統計學目的是在目前大量資料環境中,可利用有限收集來的資料能得出有效的結論;將資料編碼、存檔以使得資訊得以儲存,可以在數據上進行比對;匯報結果、總結資料,以便分析出容易理解的意思。 計算機概論:是進入電腦領域的基石,其涵蓋的範圍從計算工具的沿革、如何表示數位化的資料和當代計算機的基本組織。其目的在了解計算機科學的基礎技術及知識,同時亦著重C/C++相關程式設計的技巧。 計算機程式與應用:旨在為理解電腦之程式邏輯並為開發應用程序提供基礎。並應用到目前較為普遍的行動式設備來進行實作。 作業研究:主要是以科學的方法與程序進行研究,並提出一套有效對策的解決方案。如能分析問題的本質,並使用正確迅速的方法求解,便能將作業研究的功用極致發揮。 |
跨域探索:本班可以選擇的專長組合達160餘種,鼓勵學生積極探索熱情之所在,以及參考該領域的學習方法,主動學習累積專業能力。 版權:https://pixabay.com/免費下載及使用 課堂講授:學生依所選之專長領域,修習該專長領域之專業核心課程,包含理論、實務與相關範例,建立堅實的基礎知識。大三、四可以參與涵蓋多個學科的課程,有助於深入理解多個領域之間的相異處,以及如何整合。 版權:https://pixabay.com/免費下載及使用 團隊學習:課堂分組合作,與隊友溝通討論,互相交流學習,共同解決問題完成課程報告。 版權:https://pixabay.com/免費下載及使用 實際專案或實驗:學生依所選的專長領域到大三、四時可以修習相對應的實驗實作、專題課程或是參與商業專案競賽,透過實際操作練習,瞭解所學怎用,整合不同學科的知識,激發創意創新思維,培養溝通協調、分析解決問題能力。 版權:https://pixabay.com/免費下載及使用 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
工業與資訊管理學系:本系是南部最早成立的工業管理相關學系,也是台灣唯一一個結合工業管理與資訊管理的科系,系所課程整合了這兩個領域的學科,並提供學生能同時修習這些領域的機會。本系平均分配老師的教學工作,資深與新進教職人員每學年至少開授二門研究所與二門大學部的課程,使用輪替的方式教授核心課程。結合南部企業如南科等,辦理產學合作與提供諮詢服務,研究與產業密切結合。 |
科管院學士班致力於培養學生(1)學習、運用與整合第一專長及第二專長的專業知識能力,(2)跨領域規劃、領導與執行團隊合作的能力,(3)中文及英文閱讀寫作與口頭簡報能力,(4)認識產業的國際發展趨勢,瞭解自身專長組合對環境、社會及全球的影響,並培養自我學習成長的能力等核心能力。同學可針對上述核心能力建立學習方法與方向,例如:透過廣泛閱讀財經管理法律雜誌、書籍或新聞報導,探索不同的專業領域和關注最新時事,尋找有興趣深入瞭解的領域;或是運用網絡學習資源精進中英文語言能力、預先修習基礎科目;也可嘗試持續參與班級或社團或競賽或活動,從中培養主動學習、溝通協調、團隊合作與規畫執行能力。 |
與相關科系之異同 |
本系主要包含兩大領域(工管與資管),與工管相似有工業工程及企管系,本系承襲原來計量管理和生產製造管理之路線,企管系則發展財務管理和行銷管理之領域。資管部份較相似有資訊工程與科學,資管與資工或資科都需在資訊科技上有相當的訓練,但資管主要將所學科技應用於公司的營運管理,資工與資科較著力於資訊科技的改善。 |
相較於傳統的商管科系,科管院學士班更強調跨領域的知識學習和運用,學生可以完全依照自己生涯興趣選擇專長組合,沒有名額與成績限制,清華大學科管院擁有創新、跨科技領域的財務金融、經濟、管理、法律課程,結合清華大學優異豐富的理工、人文、教育、藝術專業學習資源,同學與專長所屬科系同學一起修習專長領域的核心課程,接受相同的專業能力訓練,發展成為具有多重優勢的多元專長人才。 |
生涯發展容易誤解之處 |
本系大學部畢業生於畢業後大多選擇繼續深造。多數畢業生並考取國內知名國立大學管理相關研究所,如:工業工程研究所、資訊管理研究所、資訊工程研究所,或是選擇本系之工業與資訊管理碩士班或資訊管理研究所,表現極為理想。
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科管院學士班的畢業生並非只能從事科技管理相關工作,本班畢業生因有兩個以上領域的專業知識,生涯發展可多元選擇,享有多重優勢。例如:組合為經濟和生科的同學,未來可進入生技產業,成為兼具財經背景與生科知識的管理人才。組合為計財與工工的同學,未來可進入科技產業,成為兼具財經背景與工業工程知識的管理人才。 |
學習方法容易誤解之處 |
工業與資訊管理學系常被誤為是比較偏傳統產業的。事實上在目前製造掛帥環境中,工業管理與資訊管理是重要的跨域結合專長人才。
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跨領域學習有時被誤解學而不精,實際上,跨領域學習讓學生在專業知識的基礎上,連結不同學科探索新知識,有助於培養創新思維、問題解決能力和多元技能,以更靈活地應對瞬息萬變的學術和工作世界中的複雜挑戰,因此有開放的思維,積極主動的學習態度在跨領域學習的過程中是相當重要的。 |
補充提醒與說明 |
無 |
關於清華大學科技管理學院學士班的更多詳細內容,請參閱本班網站:https://ipmt.site.nthu.edu.tw/ |
國立成功大學 工業與資訊管理學系 |
國立清華大學 科技管理學院學士班 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
工業管理概論旨在向學生介紹行業管理的性質,規模和當代挑戰。本課程還解釋了行業管理的概念,討論了流程,並總結了當代管理思想的起源。 計算機概論介紹計算機和信息技術的一般概念以及使用C ++的基本編程技巧。包括硬件,軟件,輸入/輸出,Internet / WWW和網絡等各種概念將得到廣泛的討論。此外,學員將接受過如何用C ++編寫基本計算機程序的培訓,包括變量,控制流,函數和指針。 資料庫管理資料庫是一家公司營運的重要資源,將早期的紙本檔案電子化,目前的趨勢更利用這些資料分析出各樣的營運策略。資料庫為工管與資管皆需具備的重要技能。 統計學統計技巧可以觀微知著,試著由特定手法來做少量的資料取得後可以得到合理解釋的情況。 |
管理與科技專題邀請經營管理、科技創新、人文藝術、社會設計、創意策略、人生實踐等領域的業界專家與同學們分享跨域實務經驗,並且安排企業參訪,幫助同學們拓展未來生涯的各種可能,提早準備生涯規劃。 圖解:2023管理與科技專題課程照片 版權:清華大學科管院學士班辦公室 企業架構流程與管理
期能建立學生對各類型公司企業的運作及營運模式了解,進而提前認知自我興趣與職場方向,並藉由課程與業師的輔導以加強未來職場角色扮演的技能與知識.除共同知識外,將針對產業角色與職能的瞭解,以進行專業訓練與模擬作業可為未來就業趨向與選擇之參考. 圖解:2022企業架構流程與管理課程照片 版權:清華大學科管院學士班辦公室 企業導師與職涯發展為推動本院學生提早認知職涯發展,由本院及本校傑出校友擔任導師,導師來自高科技、金融、證券、投資、生物科技、製造、文創、法律各領域,藉由導師們豐富實務經歷、產業專業、職場生存法則,提供經驗交流及傳承,引領本院大二以上學生了解產業趨勢及就業市場,讓參與課程的同學不斷檢視自己的職涯規劃並調整學習方向。 圖解:智慧多功能變形教室 版權:清華大學科管院學士班辦公室 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
圖解:NVIDIA資深資料科學家
劉冠良成功大學工業與資訊管理系 成功大學資管所碩士班 成功大學資管所博士班 洛斯巴拉莫斯國家實驗室 - 助理研究員 東京工業大學 - 訪問學者 鴻海 - 機器學習工程師 NVIDIA - 資深解決方案架構師 NVIDIA - 資深資料科學家 碩博士研究專注於於生物領域,主要解決 Human 以及 Environmental Microbiome 的 DNA 序列分類問題;在學期間也利用所學在家裡經營的企管顧問公司擔任稽核員與品管顧問的工作,爾後加入了鴻海大數據團隊,利用機器學習處理各種流程當中可以定義為監督式學習的問題;目前在 NVIDIA 擔任資深資料科學家,提供客戶重裝備,在各領域做腦力激盪找到深度學習的應用可能。 圖解:美國Nike總部資深供應鏈設計經理
吳光宇2005年台中一中畢業後考取成功大學工業與資訊管理學系,大學畢業服完兵役之後申請上美國賓州州立大學工業工程研究所。進入職場後進一步取得美國芝加哥大學Booth商學院碩士學位 (MBA)。 在美國曾先後於連鎖藥局Walgreens總部、雀巢供應鏈部門擔任最佳化工程師和波士頓諮詢公司擔任資深知識分析師。目前任職於Nike總部擔任資深供應鏈設計經理,未來將繼續應用作業研究和資料科學之知識到實際的供應鏈產業之中。 圖解:Google 軟體工程師
許嘉容成功大學工業與資訊管理學系 喬治亞理工學院大數據分析碩士 碩士期間,於美國電信AT&T 擔任Big Data 資料科學實習生,之後前往美國Amazon 西雅圖總部擔任軟體工程開發實習生 。 實習後結束接受return offer 加入Amazon Web Services 總部資訊標竿組,並在之後協助公司AWS IQ服務開發,產品於2019 AWS re:Invent大會在Las Vegas 發布。 2021加入Google擔任軟體工程師,協助資料視覺化&數據分析服務開發。 圖解:Business Development
賴光毅2001-2005 NCKU Bachelor's Degree of Management 2005-2007 NCKU Master's Degree of Management Science 2009 - 2012 Cheng Shin Rubber Ind. Co., Ltd. 2012 - 2016 Maxxis International Middle East & Africa, Dubai, UAE 2016 - 2018 Cheng Shin Rubber Ind. Co., Ltd. 2018 - North America OE Functional Team 圖解:德州儀器進口貿易主管
鄭宇傑於2014年畢業於台南一中, 本身對於資訊和管理科學有相當興趣,毅然進入國立成功大學工業與資訊管理學系,在大學期間持續學習工業工程和管理科學的相關知識,因大學多元跨領域課程,在資訊管理/工業工程/科學管理的領域均有所涉獵, 提升課程上學習的能見度。大學畢業後,為了嘗試挑戰自我侷限,2019年到美國喬治亞理工學院工業工程就讀碩士。 在大學及研究所學習歷程中,最大收獲於結合生產製造管理知識及實際應用。 2020年究所暑假期間,參加台灣德州儀器的暑期製造部課長實習計畫,學習到許多關於半導體的製程和相關的生產線管理知識,2021年研究所畢業後擔任德州儀器製造部課長,在工作上參與生產排程和設施機台等規劃,過一年半歷練對於線上的作業和半導體的材料有了更深的了解,擔任進口貿易主管,並融合製造部經驗結合新的物流部門和製造產線良好管道,提升整體工作上效率。當年在校學習經驗知識訓練,對未來工作上有很大的幫助。 |
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國立成功大學 工業與資訊管理學系 |
國立清華大學 科技管理學院學士班 |
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多元能力 |
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
聽覺辨識:能在有干擾的情況下專注於聲音來源,分辨音調、音量,並將不同強度的聲音轉為可辨讀的語句。
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
10%
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語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
10%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
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性格特質 |
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
40%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
30%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
30%
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主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
20%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
10%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
10%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
10%
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