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國立成功大學 工業與資訊管理學系 |
東吳大學 資訊管理學系 |
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資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
| 所在校區 |
校本部 701 臺南市東區大學路1號 |
城中校區 100台北市中正區貴陽街一段56號 |
| 學系特色 |
本系前身工商管理學系於四十四學年度成立，當時屬台灣省立工學院。工業管理學系旨在培育具有工程學識的管理人才，學生須有良好的數理基礎，自六十三學年度起乃改屬甲組招生，並更名為工業管理科學系。本系自民國五十八年起設有研究所碩士班，八十年成立研究所博士班。大學部日夜間部成績優異同學得申請推薦甄選就讀研究所碩士班，更名九十二學年改名為工業與資訊管理學系。 |
本系設立於61年，至今已逾50年。整體課程規劃方向以培養資訊系統之研究、開發、管理與整合之專業人才為目標。課程設計除考量本系之特色、教學目標以及師資之專長外，同時也力求企業管理理論與資訊系統實務並重，不但保有原資訊科學系實作能力之特長，也強化企業管理知識，達到培養企業所需之資管專業人才的目標。 |
| 學科意涵 |
本系教學以數量方法和電腦科技為重心，並將所學應用於業界之生產製造與資訊管理，注重專業課程與實務模擬，養成學生正確的管理哲學思想和研究創新精神，期能培育出具資料分析與產業需求之資訊人才。 |
領域名稱為資訊通訊科技領域， 學類名稱為軟體及應用的開發與分析學類， 細學類名稱為資訊技術細學類， 學習領域為學習電腦系統和計算環境的設計及開發。 |
| 學習方法 |
微積分：微積分學在科學、經濟學、商業管理學和工業工程學領域有廣泛的應用，用來解決那些僅依靠代數學和幾何學不能有效解決的問題。微積分學在代數學和解析幾何學的基礎上建立起來，主要包括微分學、積分學。 
統計學：統計學目的是在目前大量資料環境中，可利用有限收集來的資料能得出有效的結論；將資料編碼、存檔以使得資訊得以儲存，可以在數據上進行比對；匯報結果、總結資料，以便分析出容易理解的意思。 
計算機概論：是進入電腦領域的基石，其涵蓋的範圍從計算工具的沿革、如何表示數位化的資料和當代計算機的基本組織。其目的在了解計算機科學的基礎技術及知識，同時亦著重C/C++相關程式設計的技巧。 
計算機程式與應用：旨在為理解電腦之程式邏輯並為開發應用程序提供基礎。並應用到目前較為普遍的行動式設備來進行實作。 
作業研究：主要是以科學的方法與程序進行研究，並提出一套有效對策的解決方案。如能分析問題的本質，並使用正確迅速的方法求解，便能將作業研究的功用極致發揮。 |
大一程式設計類必修課程除教師授課外，另配有實習輔導課程，搭配本系專任助教協助學生學習。 圖解:程式設計輔導 版權:東吳大學資管系 
程式設計類課程注重上機實作。有鑑於近來資訊類業界的需求大量增加, 本系課程如資料結構常規畫使用軟硬體設備優良的專業電腦教室讓同學上機實作。 圖解:一人一機專業電腦教室 版權:東吳大學資管系 
專題實驗及校外實習。經過大學部前兩年的專業學習, 為接軌未來就業, 本系高年級同學可透過必修課的專題實驗或校外實習達到Hands-On training的學習效果。 圖解:海外實習面試 版權:東吳大學資管系 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
工業與資訊管理學系：本系是南部最早成立的工業管理相關學系，也是台灣唯一一個結合工業管理與資訊管理的科系，系所課程整合了這兩個領域的學科，並提供學生能同時修習這些領域的機會。本系平均分配老師的教學工作，資深與新進教職人員每學年至少開授二門研究所與二門大學部的課程，使用輪替的方式教授核心課程。結合南部企業如南科等，辦理產學合作與提供諮詢服務，研究與產業密切結合。 |
本系教育方向重視創新科技及配合國家社會需求，有關學科之準備建議以英文及數學為重點，旨在提高新知涉獵之基本素養及邏輯運算等思維訓練。 |
| 與相關科系之異同 |
本系主要包含兩大領域(工管與資管)，與工管相似有工業工程及企管系，本系承襲原來計量管理和生產製造管理之路線，企管系則發展財務管理和行銷管理之領域。資管部份較相似有資訊工程與科學，資管與資工或資科都需在資訊科技上有相當的訓練，但資管主要將所學科技應用於公司的營運管理，資工與資科較著力於資訊科技的改善。 |
資管、資工／資科、資傳的差異如下： |
| 生涯發展容易誤解之處 |
本系大學部畢業生於畢業後大多選擇繼續深造。多數畢業生並考取國內知名國立大學管理相關研究所，如：工業工程研究所、資訊管理研究所、資訊工程研究所，或是選擇本系之工業與資訊管理碩士班或資訊管理研究所，表現極為理想。
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資管系的核心在於探索商管領域的管理學優勢，融入資訊系統設計。過往針對誤解中，探討資訊技術沒資工系紮實，管理沒企管系強等誤解說明部份，以下簡述釐清。本系專業訓練紮實，其中在資通訊軟體系統設計、商業服務系統設計等，均有開設相關實作課程，因應滿足畢業生投入就業市場的即戰力，畢業生完全不存在升學或就業的困難 |
| 學習方法容易誤解之處 |
工業與資訊管理學系常被誤為是比較偏傳統產業的。事實上在目前製造掛帥環境中，工業管理與資訊管理是重要的跨域結合專長人才。
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許多學生因數理或英文不佳擔心在資管領域需要面臨較多的邏輯訓練課程、英文教材以及程式碼撰寫技術困境。本系從大一基礎程式著手訓練學生邏輯性，引導學生逐步理解程式設計以及邏輯訓練課程。管理實務課程藉由相關實務個案引入，強化個案演練並搭配Big data、Fintech等主題，建立學用合一融入課程教學教材。 |
| 補充提醒與說明 |
無 |
本系師資陣容中資訊工程技術及資訊管理領域兩大類極其完整, 就讀本系同學因性向有其個別差異, 但均能透過系上領域的規劃修習適合興趣或能力相符的專業方向 |
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國立成功大學 工業與資訊管理學系 |
東吳大學 資訊管理學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
工業管理概論旨在向學生介紹行業管理的性質，規模和當代挑戰。本課程還解釋了行業管理的概念，討論了流程，並總結了當代管理思想的起源。 
計算機概論介紹計算機和信息技術的一般概念以及使用C ++的基本編程技巧。包括硬件，軟件，輸入/輸出，Internet / WWW和網絡等各種概念將得到廣泛的討論。此外，學員將接受過如何用C ++編寫基本計算機程序的培訓，包括變量，控制流，函數和指針。 
資料庫管理資料庫是一家公司營運的重要資源，將早期的紙本檔案電子化，目前的趨勢更利用這些資料分析出各樣的營運策略。資料庫為工管與資管皆需具備的重要技能。 
統計學統計技巧可以觀微知著，試著由特定手法來做少量的資料取得後可以得到合理解釋的情況。 |
專題實驗專題實驗係屬總結性課程，整合並深化學生大學四年所學知識。課程內容包含資料蒐集、系統分析與設計、程式撰寫、系統測試與整合等。 圖解:專題成果競賽 
深度學習近年來，深度學習的概念被廣泛運用到各個不同的產品及服務。這些成功的應用，包括自然語言處理、電腦視覺、電腦創作…等。本課程主要目的為介紹深度學習理論，並使用Python程式將深度學習技巧應用在解決各類應用。 圖解:樹莓派組裝 
校外實習讓同學到業界親身體驗、學習、觀察、並了解企業實際運作和資訊市場需求，而能夠了解自己的不足，調整自己，提前進行就業準備。 圖解:實習廠商說明會 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
圖解:NVIDIA資深資料科學家
劉冠良成功大學工業與資訊管理系 成功大學資管所碩士班 成功大學資管所博士班 洛斯巴拉莫斯國家實驗室 - 助理研究員 東京工業大學 - 訪問學者 鴻海 - 機器學習工程師 NVIDIA - 資深解決方案架構師 NVIDIA - 資深資料科學家 碩博士研究專注於於生物領域，主要解決 Human 以及 Environmental Microbiome 的 DNA 序列分類問題；在學期間也利用所學在家裡經營的企管顧問公司擔任稽核員與品管顧問的工作，爾後加入了鴻海大數據團隊，利用機器學習處理各種流程當中可以定義為監督式學習的問題；目前在 NVIDIA 擔任資深資料科學家，提供客戶重裝備，在各領域做腦力激盪找到深度學習的應用可能。 
圖解:美國Nike總部資深供應鏈設計經理
吳光宇2005年台中一中畢業後考取成功大學工業與資訊管理學系，大學畢業服完兵役之後申請上美國賓州州立大學工業工程研究所。進入職場後進一步取得美國芝加哥大學Booth商學院碩士學位 (MBA)。 在美國曾先後於連鎖藥局Walgreens總部、雀巢供應鏈部門擔任最佳化工程師和波士頓諮詢公司擔任資深知識分析師。目前任職於Nike總部擔任資深供應鏈設計經理，未來將繼續應用作業研究和資料科學之知識到實際的供應鏈產業之中。 
圖解:Google 軟體工程師
許嘉容成功大學工業與資訊管理學系 喬治亞理工學院大數據分析碩士 碩士期間，於美國電信AT&T 擔任Big Data 資料科學實習生，之後前往美國Amazon 西雅圖總部擔任軟體工程開發實習生 。 實習後結束接受return offer 加入Amazon Web Services 總部資訊標竿組，並在之後協助公司AWS IQ服務開發，產品於2019 AWS re:Invent大會在Las Vegas 發布。 2021加入Google擔任軟體工程師，協助資料視覺化&數據分析服務開發。 
圖解:Business Development
賴光毅2001-2005 NCKU Bachelor's Degree of Management 2005-2007 NCKU Master's Degree of Management Science 2009 - 2012 Cheng Shin Rubber Ind. Co., Ltd. 2012 - 2016 Maxxis International Middle East & Africa, Dubai, UAE 2016 - 2018 Cheng Shin Rubber Ind. Co., Ltd. 2018 - North America OE Functional Team 
圖解:德州儀器進口貿易主管
鄭宇傑於2014年畢業於台南一中, 本身對於資訊和管理科學有相當興趣，毅然進入國立成功大學工業與資訊管理學系，在大學期間持續學習工業工程和管理科學的相關知識，因大學多元跨領域課程，在資訊管理/工業工程/科學管理的領域均有所涉獵， 提升課程上學習的能見度。大學畢業後，為了嘗試挑戰自我侷限，2019年到美國喬治亞理工學院工業工程就讀碩士。 在大學及研究所學習歷程中，最大收獲於結合生產製造管理知識及實際應用。 2020年究所暑假期間，參加台灣德州儀器的暑期製造部課長實習計畫，學習到許多關於半導體的製程和相關的生產線管理知識，2021年研究所畢業後擔任德州儀器製造部課長，在工作上參與生產排程和設施機台等規劃，過一年半歷練對於線上的作業和半導體的材料有了更深的了解，擔任進口貿易主管，並融合製造部經驗結合新的物流部門和製造產線良好管道，提升整體工作上效率。當年在校學習經驗知識訓練，對未來工作上有很大的幫助。 |
魏傳諺2009年畢業於東吳大學資訊科學系，輔修心理系時開始學習人力資源，立下從事人資工作的心願。隨後於東吳大學心理研究所主修人力資源，於畢業後正式踏入人資領域。在資訊與心理雙重背景的訓練薰陶下，透過跨界整合解決企業大小事。 有別於大家想成為斜槓青年，我把自己定位為「標籤青年」，認為人應該是眾多標籤能力的集合體，透過不同標籤的組合，讓自己成為一個能適應各種職場需求的工作者。於是在工作中結合資訊、簡報、視覺設計等技能，希望能打造異於他人的人力資源工作者樣貌。 
張榮貴東吳大學資訊管理學系第二屆傑出系友 東吳大學第五屆傑出校友 程曦資訊整合股份有限公司 共同創辦人暨總經理 國科會 臺灣AI卓越中心(AICoE) 顧問 張榮貴系友2018年創立人工智能股份有限公司，有32年軟體開發經驗、26年在CTI/CRM技術整合應用發展實務經驗。 2021年以推出智慧客服平台「QbiAI」獲「2021金漾獎」智慧應用的冠軍。 擔任軟協AI大數據智慧應用促進會會長，推動產業AI智慧應用發展，協助達成產業升級轉型之願景。 
紀云華2015年畢業。2013年三星校園大使獲得年度冠軍。2015 年資管系專題成果競賽年度優勝；同年，臺大簡報大賽獲得佳作；參與 ATCC 全國個案商業競賽獲得 Yahoo 組第三名。 2018 參與台法黑客松獲得佳作；參與 Nasa 黑客松獲得第二名，入選全球硬體獎；2018 簡報視簡報大賽第三名。 2015年擔任起簡報講師，陸續在各大專院校開設簡報設計與簡報動畫工作坊，教學經驗逾四年，學生超過千人。在 2016 年，成為政治大學校長校慶晚會簡報設計師，深獲好評；2019 年接下 Google for Taiwan 年度最大活動的簡報設計師。目前為個人 Soho，擔任簡報設計(資訊設計)與簡報講師。 |
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國立成功大學 工業與資訊管理學系 |
東吳大學 資訊管理學系 |
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多元能力 |
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
聽覺辨識：能在有干擾的情況下專注於聲音來源，分辨音調、音量，並將不同強度的聲音轉為可辨讀的語句。
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
10%
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程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
30%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
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性格特質 |
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
40%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
30%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
30%
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主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
20%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20%
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