國立成功大學 工業與資訊管理學系 |
國立成功大學 資訊工程學系 |
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所屬學群 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
所在校區 |
校本部 701 臺南市東區大學路1號 |
校本部 701 臺南市東區大學路1號 |
學系特色 |
本系前身工商管理學系於四十四學年度成立,當時屬台灣省立工學院。工業管理學系旨在培育具有工程學識的管理人才,學生須有良好的數理基礎,自六十三學年度起乃改屬甲組招生,並更名為工業管理科學系。本系自民國五十八年起設有研究所碩士班,八十年成立研究所博士班。大學部日夜間部成績優異同學得申請推薦甄選就讀研究所碩士班,更名九十二學年改名為工業與資訊管理學系。 |
本系致力於培育新一代資訊科技人才,研究發展廣佈於資訊工程的主要研究, 包含積體電路電腦輔助設計、資訊安全、計算機系統、人工智慧、電腦網路、 多媒體系統、軟體工程+物件導向 系統、分散式系統+作業系統設計、編譯系統、 資料庫系統、語音處理,並結合國內產學研究的各項資源,與國際接軌,另提供優秀高中生獎學金及逕讀博士班管道相關辦法。 |
學科意涵 |
本系教學以數量方法和電腦科技為重心,並將所學應用於業界之生產製造與資訊管理,注重專業課程與實務模擬,養成學生正確的管理哲學思想和研究創新精神,期能培育出具資料分析與產業需求之資訊人才。 |
資訊工程學系隸屬於電機資訊學院,主要學習電腦科學與資訊處理相關的工程領域與學科,涵蓋軟體、韌體、硬體、網路等,並藉由專題實作過程,訓練學生資訊技術與邏輯運算思維,培養解決問題與跨域整合應用的資訊能力。 |
學習方法 |
微積分:微積分學在科學、經濟學、商業管理學和工業工程學領域有廣泛的應用,用來解決那些僅依靠代數學和幾何學不能有效解決的問題。微積分學在代數學和解析幾何學的基礎上建立起來,主要包括微分學、積分學。 統計學:統計學目的是在目前大量資料環境中,可利用有限收集來的資料能得出有效的結論;將資料編碼、存檔以使得資訊得以儲存,可以在數據上進行比對;匯報結果、總結資料,以便分析出容易理解的意思。 計算機概論:是進入電腦領域的基石,其涵蓋的範圍從計算工具的沿革、如何表示數位化的資料和當代計算機的基本組織。其目的在了解計算機科學的基礎技術及知識,同時亦著重C/C++相關程式設計的技巧。 計算機程式與應用:旨在為理解電腦之程式邏輯並為開發應用程序提供基礎。並應用到目前較為普遍的行動式設備來進行實作。 作業研究:主要是以科學的方法與程序進行研究,並提出一套有效對策的解決方案。如能分析問題的本質,並使用正確迅速的方法求解,便能將作業研究的功用極致發揮。 |
未上傳圖片 合作學習法:授課老師將同學分組,並指派分組任務,學生需要透過小組討論,團隊合作來解決問題。 未上傳圖片 發表教學法:學生需要發表自我學習成果,藉由完成專題或作品的過程中,運用過去習得的知識與技能,甚至培養自主學習的能力,以口語演示或報告形式作統整性的學習成果展示。 未上傳圖片 實驗實作教學:教授及助教設計作業及專題,協助同學透過實際程式操作演練,讓同學具備自己設計並實作預期功能裝置或專案之能力。 未上傳圖片 討論教學法:除了老師單方向的授課,並於課程中拋出議題刺激思維,老師和學生一起腦力激盪,為雙向的授課模式,有助於教學相長。 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
工業與資訊管理學系:本系是南部最早成立的工業管理相關學系,也是台灣唯一一個結合工業管理與資訊管理的科系,系所課程整合了這兩個領域的學科,並提供學生能同時修習這些領域的機會。本系平均分配老師的教學工作,資深與新進教職人員每學年至少開授二門研究所與二門大學部的課程,使用輪替的方式教授核心課程。結合南部企業如南科等,辦理產學合作與提供諮詢服務,研究與產業密切結合。 |
我們建議對於資訊工程興趣的同學,可在高中時期累積以下各種經驗,從中培養相關基本能力。 |
與相關科系之異同 |
本系主要包含兩大領域(工管與資管),與工管相似有工業工程及企管系,本系承襲原來計量管理和生產製造管理之路線,企管系則發展財務管理和行銷管理之領域。資管部份較相似有資訊工程與科學,資管與資工或資科都需在資訊科技上有相當的訓練,但資管主要將所學科技應用於公司的營運管理,資工與資科較著力於資訊科技的改善。 |
資訊工程係屬於專精資訊相關技術的資訊學群。生物資訊為跨域資訊與生命科學學群;資訊傳播為跨域資訊與大眾傳播學群;數位媒體設計為跨域資訊與建築設計學群;圖書資訊為跨域資訊與文史哲學群;數位學習為跨域資訊與教育學群;資訊管理和電子商務為跨域資訊與管理學群。而電機、電子、光電、通訊工程則屬於工程學群。 |
生涯發展容易誤解之處 |
本系大學部畢業生於畢業後大多選擇繼續深造。多數畢業生並考取國內知名國立大學管理相關研究所,如:工業工程研究所、資訊管理研究所、資訊工程研究所,或是選擇本系之工業與資訊管理碩士班或資訊管理研究所,表現極為理想。
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本系畢業生工作雖與程式設計相關,但不單只是寫程式而是發展進階資訊技術如人工智慧、大數據、物聯網、區塊鏈、雲端計算、AR/VR等,我國正打造亞洲矽谷而產業也積極招募如人工智慧、資料科學、金融科技等新興工程師。 |
學習方法容易誤解之處 |
工業與資訊管理學系常被誤為是比較偏傳統產業的。事實上在目前製造掛帥環境中,工業管理與資訊管理是重要的跨域結合專長人才。
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高中生喜歡3C、寫程式、電競等,這樣的興趣僅是對「電腦」而不是「電腦科學」。本系教授的電腦學科,除了計算機相關理論,並運用電腦解決問題。除了軟體專業,本系亦有硬體課程,雙軌訓練為學生增加競爭力。 |
補充提醒與說明 |
無 |
本系師資充沛,課程編排為軟硬兼備的雙軌訓練,理論課程扎實,實務應用廣泛,為學生增加多元學習歷程,提升自我競爭力,學生可依興趣作好自我職涯規劃。資訊科技發展迅速,本系訓練學生具備自主與終身學習的學習力。本系另設有資訊工程、醫學資訊和製造資訊與系統等三個研究所,及人工智慧科技碩士學位學程,學生在大學畢業後若有意繼續深造可在大四申請直升入學或經申請及考試入學。 |
國立成功大學 工業與資訊管理學系 |
國立成功大學 資訊工程學系 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
工業管理概論旨在向學生介紹行業管理的性質,規模和當代挑戰。本課程還解釋了行業管理的概念,討論了流程,並總結了當代管理思想的起源。 計算機概論介紹計算機和信息技術的一般概念以及使用C ++的基本編程技巧。包括硬件,軟件,輸入/輸出,Internet / WWW和網絡等各種概念將得到廣泛的討論。此外,學員將接受過如何用C ++編寫基本計算機程序的培訓,包括變量,控制流,函數和指針。 資料庫管理資料庫是一家公司營運的重要資源,將早期的紙本檔案電子化,目前的趨勢更利用這些資料分析出各樣的營運策略。資料庫為工管與資管皆需具備的重要技能。 統計學統計技巧可以觀微知著,試著由特定手法來做少量的資料取得後可以得到合理解釋的情況。 |
未上傳圖片 數位系統導論本課的實驗課程以類似磨課師的方式進行。事先預錄好每週教學影片,如實驗原理介紹、實際操作流程介紹與當週實作題目說明。學生上課前須先觀看影片讓學生實際動手機會增加、收穫也多。另有規劃一系列的各式樣相關訓練,課程結束後,會鼓勵有興趣的學生利用此課程所學持續練習,參加 5月份教育部辦理的比賽都有不錯的成績 未上傳圖片 程式設計(一)本課程包含 C 語言中的重要特性,並著重在實作能力, 利用助教開發的線上評測系統 (Online Judge), 學生可以在指定的時間內不斷修正程式碼並上傳修正的版本, 直到達成題目的要求為止。本課程有大量的程式作業, 學生可以透過大量的練習來熟悉 C 語言及相關的程式技巧。 未上傳圖片 作業系統本課程教材(投影片)參考多本相關書籍,論文,與相關程式碼(如Linux核心程式碼)。除了理論講解之外,本課程另安排許多實作內容,透過『做中學』的方式,讓學生親自操作與撰寫程式,實際體驗問題與解決問題。作業出的有深度,可以學到很多知識,更了解作業系統基本架構 未上傳圖片 離散數學強調觀念與習題練習配合,由淺入深慢慢激發學生學習動機與興趣,利用電腦手寫方式講解,電子存檔讓學生可以課後複習解題過程並配合學校數位學習平台(Moodle),將所有教材建構在網路上,並透過PowerCam學習錄影,讓學生可以在課後一樣可以搭配上課講解過程複習,這部分學生的反應相當不錯 未上傳圖片 嵌入式作業系統設計、實作與移植這門課教授深入了解電腦視覺、機器學習及人工智慧-深度學習的理論知識,配合授課老師的產學合作經驗來舉實際的範例解釋。由2D影像重建3D物體及增擬實境的基本電腦視覺技術,接著傳授電腦視覺基本再藉由機器學習的帶入深度學習領域,教授如何藉由深度學習的原理來開發更好的即時偵測、追蹤及辨識技術來解決實際的問題 |
國立成功大學 工業與資訊管理學系 |
國立成功大學 資訊工程學系 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
圖解:NVIDIA資深資料科學家
劉冠良成功大學工業與資訊管理系 成功大學資管所碩士班 成功大學資管所博士班 洛斯巴拉莫斯國家實驗室 - 助理研究員 東京工業大學 - 訪問學者 鴻海 - 機器學習工程師 NVIDIA - 資深解決方案架構師 NVIDIA - 資深資料科學家 碩博士研究專注於於生物領域,主要解決 Human 以及 Environmental Microbiome 的 DNA 序列分類問題;在學期間也利用所學在家裡經營的企管顧問公司擔任稽核員與品管顧問的工作,爾後加入了鴻海大數據團隊,利用機器學習處理各種流程當中可以定義為監督式學習的問題;目前在 NVIDIA 擔任資深資料科學家,提供客戶重裝備,在各領域做腦力激盪找到深度學習的應用可能。 圖解:美國Nike總部資深供應鏈設計經理
吳光宇2005年台中一中畢業後考取成功大學工業與資訊管理學系,大學畢業服完兵役之後申請上美國賓州州立大學工業工程研究所。進入職場後進一步取得美國芝加哥大學Booth商學院碩士學位 (MBA)。 在美國曾先後於連鎖藥局Walgreens總部、雀巢供應鏈部門擔任最佳化工程師和波士頓諮詢公司擔任資深知識分析師。目前任職於Nike總部擔任資深供應鏈設計經理,未來將繼續應用作業研究和資料科學之知識到實際的供應鏈產業之中。 圖解:Google 軟體工程師
許嘉容成功大學工業與資訊管理學系 喬治亞理工學院大數據分析碩士 碩士期間,於美國電信AT&T 擔任Big Data 資料科學實習生,之後前往美國Amazon 西雅圖總部擔任軟體工程開發實習生 。 實習後結束接受return offer 加入Amazon Web Services 總部資訊標竿組,並在之後協助公司AWS IQ服務開發,產品於2019 AWS re:Invent大會在Las Vegas 發布。 2021加入Google擔任軟體工程師,協助資料視覺化&數據分析服務開發。 圖解:Business Development
賴光毅2001-2005 NCKU Bachelor's Degree of Management 2005-2007 NCKU Master's Degree of Management Science 2009 - 2012 Cheng Shin Rubber Ind. Co., Ltd. 2012 - 2016 Maxxis International Middle East & Africa, Dubai, UAE 2016 - 2018 Cheng Shin Rubber Ind. Co., Ltd. 2018 - North America OE Functional Team 圖解:德州儀器進口貿易主管
鄭宇傑於2014年畢業於台南一中, 本身對於資訊和管理科學有相當興趣,毅然進入國立成功大學工業與資訊管理學系,在大學期間持續學習工業工程和管理科學的相關知識,因大學多元跨領域課程,在資訊管理/工業工程/科學管理的領域均有所涉獵, 提升課程上學習的能見度。大學畢業後,為了嘗試挑戰自我侷限,2019年到美國喬治亞理工學院工業工程就讀碩士。 在大學及研究所學習歷程中,最大收獲於結合生產製造管理知識及實際應用。 2020年究所暑假期間,參加台灣德州儀器的暑期製造部課長實習計畫,學習到許多關於半導體的製程和相關的生產線管理知識,2021年研究所畢業後擔任德州儀器製造部課長,在工作上參與生產排程和設施機台等規劃,過一年半歷練對於線上的作業和半導體的材料有了更深的了解,擔任進口貿易主管,並融合製造部經驗結合新的物流部門和製造產線良好管道,提升整體工作上效率。當年在校學習經驗知識訓練,對未來工作上有很大的幫助。 |
未上傳圖片
李佳儒李佳儒學長於1994年在成大資訊工程研究所碩士畢業後, 前往美國伊利諾大學電機研究所繼續深造,並於2000年取得博士學位,和弟弟一起創業,於2009年在美國加州矽谷成立Lilee systems,致力於鐵道/高鐵 無線通訊系統方案的提供,2010年又在台灣南港軟體科學園區設立研發中心-理立系統。 2000年取得博士學位,原本只是思科(Cisco)工程師,當他看到二○○八年美國政府決定著手立法、強制火車頭加裝安全預警系統後,不畏當時金融海嘯,決定從思科離職。在美國加州矽谷成立Lilee systems,致力於鐵道/高鐵 無線通訊系統方案的提供,2010年又在台灣南港軟體科學園區設立研發中心-理立系統。 未上傳圖片
李健興1998年於國立成功大學資訊工程學系榮獲博士學位,目前為國立臺南大學資訊工程學系教授。 李教授曾於2006年2月至2011年7月擔任電算中心主任及2011年1月至2015年7月擔任研發長,並於2009年榮獲「教育部98學年度資訊教育及臺灣學術網路傑出貢獻人員」,且在電算中心主任內任辦理TANET 2010(大會共同主席)臺灣學術網路研討會及FUZZ-IEEE 2011(議程主席)國際學術會議。 未上傳圖片
蔡競賢成功大學資訊工程博士,為湛天創新科技股份有限公司創辦人兼執行長 湛天創新科技所營運的Pabu 電子書城,為國內第一個結合 B2C/C2C 營運模式的電子書城,新創團隊獲得 2011 年資策會 IDEAS Show 評審獎、並於 2012 年獲得經濟部金網獎的肯定。以「內容為王 Pubu 為后」為口號,開發新一代高品質電子書轉檔技術,採用最新 HTML 5 標準開發跨載具閱讀器及雲端書櫃 App。 |
國立成功大學 工業與資訊管理學系 |
國立成功大學 資訊工程學系 |
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多元能力 |
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
聽覺辨識:能在有干擾的情況下專注於聲音來源,分辨音調、音量,並將不同強度的聲音轉為可辨讀的語句。
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
10%
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邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
同時多工:能同時接收多個訊息,切換心力在不同的訊息組合。
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
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性格特質 |
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
40%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
30%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
30%
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主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
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