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國立成功大學
工業與資訊管理學系
國立成功大學
統計學系
所屬學群 資訊學群 管理學群
資訊管理學類
資訊學群 數理化學群
數據統計學類
所在校區

校本部

701 臺南市東區大學路1號

校本部

701 臺南市東區大學路1號

學系特色

本系前身工商管理學系於四十四學年度成立,當時屬台灣省立工學院。工業管理學系旨在培育具有工程學識的管理人才,學生須有良好的數理基礎,自六十三學年度起乃改屬甲組招生,並更名為工業管理科學系。本系自民國五十八年起設有研究所碩士班,八十年成立研究所博士班。大學部日夜間部成績優異同學得申請推薦甄選就讀研究所碩士班,更名九十二學年改名為工業與資訊管理學系。

統計是讓數字說話的科學,在資訊爆炸的今天,統計資料分析結合電腦科技,已成為提昇經營管理績效和各領域研究上不可或缺的工具。大數據狂潮席捲全世界,《哈佛商業評論》更將數據科學家譽為「21世紀最性感的職業」。統計系已連續3年在統計領域榮獲全球百大科系之美譽,107學年度奉教育部核准成立數據科學研究所,成大統計系及數據科學研究所將繼續深耕、茁壯,以培養具備大數據分析能力的統計專業人才為使命。

學科意涵

本系教學以數量方法和電腦科技為重心,並將所學應用於業界之生產製造與資訊管理,注重專業課程與實務模擬,養成學生正確的管理哲學思想和研究創新精神,期能培育出具資料分析與產業需求之資訊人才。

什麼是統計? 統計就是「資料分析」,無論高科技業、商業﹑金融業﹑資訊業甚至醫療界都有無數的資訊,都會牽扯到數據與資料分析。本系涵蓋統計所與數據所,師資涵蓋各式各樣數據分析專業。本系結合師資、設備,加強發揮「統計諮詢中心」、「調查統計研究中心」、「工業統計實驗室」、「管理工作室」及「資料採礦研究室」之功能,以展現本系之特色,使統計的發展

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

工業與資訊管理學系:本系是南部最早成立的工業管理相關學系,也是台灣唯一一個結合工業管理與資訊管理的科系,系所課程整合了這兩個領域的學科,並提供學生能同時修習這些領域的機會。本系平均分配老師的教學工作,資深與新進教職人員每學年至少開授二門研究所與二門大學部的課程,使用輪替的方式教授核心課程。結合南部企業如南科等,辦理產學合作與提供諮詢服務,研究與產業密切結合。

1.
修課紀錄:了解先備基礎學科的學習狀況、修課紀錄與相關領域學習等之綜合評量。
2.
課程學習成果:檢視學習脈絡、加深加廣學習暨學習成果之展現。
3.
多元表現:了解自我成長、發掘潛能與個人特質等之多元表現綜合心得。
4.
學習歷程自述:呈現各項學習過程中的表現、反思、成長過程相互的連結。

與相關科系之異同

本系主要包含兩大領域(工管與資管),與工管相似有工業工程及企管系,本系承襲原來計量管理和生產製造管理之路線,企管系則發展財務管理和行銷管理之領域。資管部份較相似有資訊工程與科學,資管與資工或資科都需在資訊科技上有相當的訓練,但資管主要將所學科技應用於公司的營運管理,資工與資科較著力於資訊科技的改善。

電機系是寫程式驅動機器工作,資訊系是寫程式架設網頁系統平台,統計系是寫程式分析資料。

生涯發展容易誤解之處

本系大學部畢業生於畢業後大多選擇繼續深造。多數畢業生並考取國內知名國立大學管理相關研究所,如:工業工程研究所、資訊管理研究所、資訊工程研究所,或是選擇本系之工業與資訊管理碩士班或資訊管理研究所,表現極為理想。
下載詳細資料

統計系是培養資料分析師/數據分析師/數據工程師/品管工程師,特別注意與會計師不同。

學習方法容易誤解之處

工業與資訊管理學系常被誤為是比較偏傳統產業的。事實上在目前製造掛帥環境中,工業管理與資訊管理是重要的跨域結合專長人才。
下載詳細資料

資料分析需要有很強的數學底子和對資料的敏感度,此外也需要操作軟體轉寫程式協助運算與分析。因此,扎實的數學底子是必要的。未來才有能力對數據進行估計檢定與建模預測。

補充提醒與說明

請上成大統計系網頁了解。

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工業與資訊管理學系
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統計學系
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 工業管理概論
    • 計算機概論
    • 微積分(一)
    • 經濟學(一)
    • 資訊管理概論
    • 計算機程式與應用
    • 微積分(二)
    • 經濟學(二)
  • 大二必修
    • 管理學
    • 會計學
    • 資料結構
    • 統計學(一)
    • 作業研究
    • 資料庫管理
    • 統計學(二)
  • 大三必修
    • 生產作業與管理
    • 系統分析與設計
    • 品質管理
    • 行銷管理
  • 大一必修
    • 統計學、微積分、線性代數、計算機概論
  • 大二必修
    • 程式設計、機率論、管理、會計學
    • 抽樣調查、迴歸分析、數理統計
  • 大三必修
    • 實驗設計、無母數統計、多變量分析
    • 類別資料分析、統計調查實務、機器學習
  • 大四必修
    • 巨量資料分析、統計諮詢、市場調查實務
專業選修課程
  • 生產與作業管理
    • 隨機過程 人因工程學 線性代數 機率論 實驗計劃導論 模擬導論 生產作業分析與改善 工作研究與設計 統計製程管制 管理數學 供應鏈系統 統計分析 數值最佳化 服務管理 策略定價
  • 資訊科技
    • 資訊安全與倫理 電子商務概論 企業通訊網路 離散數學 雲端行動運用 人工智慧導論 資訊自動化開發與應用 商管程式設計 網頁程式開發
  • 工業統計
    • 以教授科技業與製造業品質管制或可靠度方法為主。
  • 商業統計
    • 以教授科技金融管理的統計數據分析方法為主。
  • 生物統計
    • 以教授生物統計、醫學、精準醫療資料等統計數據分析方法為主。
  • 大數據資料科學
    • 以利用各種大數據演算法(如資料探勘、文字探勘、機器學習、深度學習等)分析大數據資料為主。
特色課程
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工業與資訊管理學系
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統計學系
適合從事工作
  • 經營管理主管

    負責企業或組織的營運策略規劃,並指導及協調各項相關工作事宜。


  • 資訊管理部門主管

    負責訂定資訊軟硬體系統之開發或維護計畫,及建立資訊系統開發維護作業流程、規章表單及運作機制等管理工作。


  • 生產製造主管

    負責控管生產製造、廠務及人員管理工作。


  • 其他特殊研發工程師

    從事其他特殊領域工程之產品開發、研發等專業技術工作。職稱數據工程師/資料分析師/資料科學家


  • 品管/品保主管

    負責訂定品質管制作業計畫、流程、規章等,研究品質管制之方法、程序、工具及途徑,並運用生產或作業現場並指導品質管制作業進行。


  • 財務專業人員

    從事分析各項量化資料或資訊,提出與財務、稅務、投資、融資等相關之專業報告;督導並執行各項與資金有關之財務作業。


  • 教授/副教授/助理教授

    凡具有大專院校教授、副教授、助理教授的身分,從事大專院校教學、研究與推廣的工作。


  • 數據工程師

    數據工程師/資料分析師/資料科學家


系友生涯
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工業與資訊管理學系
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統計學系

多元能力

語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10% Complete
10%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10% Complete
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10% Complete
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10% Complete
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
聽覺辨識:能在有干擾的情況下專注於聲音來源,分辨音調、音量,並將不同強度的聲音轉為可辨讀的語句。
10% Complete
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10% Complete
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
10% Complete
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
20% Complete
20%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10% Complete
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10% Complete
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5% Complete
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5% Complete
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
5% Complete
5%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
5% Complete
5%
資源管理:分配及運用可支配的資源,調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性,發揮預期效益。
5% Complete
5%

性格特質

深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
40% Complete
40%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
30% Complete
30%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
30% Complete
30%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
40% Complete
40%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
20% Complete
20%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20% Complete
20%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20% Complete
20%


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