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國立中興大學 智慧創意工程學士學位學程 |
國立中央大學 工學院學士班 |
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| 所屬學群 |
工程學群
工程跨學類 |
工程學群
工程跨學類 |
| 所在校區 |
校本部 402 台中市南區興大路145號 |
資料準備中 |
| 學系特色 |
智慧創意工程學士學位學程設立於 110 學年度, 為呼應政府前瞻計畫推動｢人工智慧｣產業應用之重點,並因應中部為我國智慧機械與光電製造重鎮之發展,整合院內系所專長,規劃｢智慧材料｣、｢智慧製造｣與｢智慧城鄉｣三大專業領域之學習課程，培養新世代具備整合人工智慧與工程技術之智慧創意人才。 |
透過以「問題、專案導向學習(PBL)」方式，統整跨界基礎學科，並設計多元跨界之整合課程系列，引導學生自主及跨域學習。透過以PBL教學法強化核心課程以及專題製作之完整課程訓練，將可使畢業學生具備：1. 自主學習能力2. 運用方法學能力3. 創新能力4. 工具性能力 5. 實踐能力6. 多元素養。進而培育出具備前述四大領域之跨領域、創新人才。 下載詳細資料 |
| 學科意涵 |
整合院內系所專長,規劃｢智慧材料｣、｢智慧製造｣與｢智慧城鄉｣三大專業領域之學習課程，培養新世代具備整合人工智慧與工程技術之智慧創意人才。 |
工學院學士班係打破傳統專業學系之界限，以跨領域課程為主的學士班。教育目標係在培育具備跨領域、創新以及系統整合人才，以因應國家、社會新興產業轉型與發展所需。課程內容涵蓋「智慧機械」、「能源材料」、「永續防災」、「綠色科技」等跨領域之科技與知能 下載詳細資料 |
| 學習方法 |
未上傳圖片 課堂教授:主要由教授講解人工智慧相關理論與基礎，並透過資訊相關技術與程式能力，帶領學生理解演算法之應用。此外，本學程著重於問題導向教育(Problem-Base Learning, PBL)，透過教師、助教、學生三者間的即時溝通，產生即時且互動的有效學習。 未上傳圖片 創意思考與設計:引導學生從需求研究、問題解析與定義、可行性評估與專案管理，逐步學習創新概念、方法與流程，進而發展出合理且具實質效應之執行方案。 未上傳圖片 專題製作:由教授指導，透過分組或是個人方式、實際數據與業界專家之經驗，進行實務上之演練，藉以了解人工智慧之應用。 |
綜合能力：本院學士班期待學生以獨立思考、解決問題、團隊合作等三項基本能力要求，在大學中學習如何面對與解決跨域科技問題。在此部份除傳統的理、工領域理論課程外，亦包括以實作、實驗、專題研究為主之學習方式，同時也學習如何使用現代工具來解決問題。 圖解:基本的學習方向 版權:自行繪製 
專題實作：本學士班除在大二之後即進入指導教授實驗室進行專業領域的專題製作外，並透過跨域社會參與通識課程，與校內不同領域之同學共組團隊，透過實地到校外場域發掘問題、動手解決問題方式，學習如何應用學理、知識、方法與工具來解決社會多元問題。 圖解:校外也是學習場域的社會參與課程 版權:自行拍攝 
小組討論：以小組型式的課堂學習活動，學習如何與同學溝通、討論與發表想法。 圖解:透過小組討論強化學習效果 版權:自行拍攝 
自主學習：跨域問題繁多，無法以單一課程完成涵蓋，因此在指導教師的定期輔導下，以跨域小組的型式進行自主學習，可以統合多元的學理與知識。 圖解:結合不同領域的小組成員討論 版權:自行拍攝 
運用方法學與實踐能力，即能夠運用方法學的思維解決不同情境下的問題，並將知識運用於具體生活實際的能力 圖解:Design Thinking 演練 版權:自行拍攝 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
在閱讀人工智慧基礎學科與知識時，除了基礎的原理外，更需要探究其應用面，瞭解人工智慧是如何應用在各種不同的產業。此外，建議對於學習人工智慧有興趣的同學，可在高中時期累積基礎程式撰寫的能力，從中培養相關的實務能力。 |
多元自主學習課程中，建議多接觸跨領域學科之學習與應用，以了解不同學科之間之搭配與合作。 |
| 與相關科系之異同 |
本學程與其他相關學系最大的不同點在於: |
本班主要培育新興產業發展所需跨領域、創新人才，但現有工程學系課程規劃多以培育專業人才為主，課程架構並無法滿足培育系統整合人才之需要。因此本學士班採多元方式規劃課程，並以問題與專案導向方式，由學生在指導教授輔導下進行自主選課。例如「智慧機械」結合機械、資工、能源與管理課程；「能源材料」涵蓋能源與材料兩領域；「永續防災」包括土木、環工、營建、地球科學；「綠色科技」包括化工、材料、環工、經濟等課程。
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| 生涯發展容易誤解之處 |
本學程所培育之學生，將具備程式與人工智慧相關理論基礎，學生學習重點在於跨領域整合能力與解決問題、設計人工智慧系統架構，以及自我學習與溝通能力之系統整合之智慧創意工程人才，而非單純之程式撰寫人員或是系統管理者。 |
「學士班無法學到專精、出路容易受限」是本學士班最容易被誤解的部份。本學士班並非採延後分流、也非採選擇傳統專業領域方修讀，而是針對我國最重要產業發展所需要跨域人才，規劃一系列課程，並以專案與問題導向的方式，學習跨域整合需要的溝通、協調、獨立思考以及自主學習能力，而非僅著重在專業知識獲得一項。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
本學程之學習重點在於，人工智慧與機器學習相關模型理論、分析、設計、驗證能力的培養，進而應用於實務系統設計，最後透過模型解決科學與工程問題，而非套用相關軟體套件。 |
本學士班之四個跨域分流領域 -- 智慧機械、能源材料、永續防災、綠色科技等 -- 之課程雖與本院之機械系、土木系、化學與材料工程學系之部份課程相同，但並非為這三個系的選修領域。在課程架構與學習成果的要求皆有不同。跨域、團隊與自主學習能力的要求也較此傳統專業學系更高。 |
| 補充提醒與說明 |
本學程設於工學院底下，培養具有創意能力的學生,應用人工智慧於工程技術上,且能掌握資訊科技之技術。此外，本院亦與多所國際知名學府(美國辛辛那提大學､澳洲迪肯大學…等)簽署碩博士雙聯學位學制,搭配優惠獎助學金與國外大學實地學習體驗,期培育學生成為未來服務產業機構內具備高度國際視野之智慧創意人才｡ |
本學士班共分「智慧機械」、「能源材料」、「永續防災」、「綠色科技」四個跨域分流領域課程，除透過工程科技導論課程之介紹，亦會安排說明會介紹教授專長，專題演講介紹相關領域，輔導學生認識與瞭解相關內容與發展。而學生在大一升大二時，可依興趣自由選擇分流領域。同時學生在大二必須選擇專題指導教授，進入相關實驗室。專題製作指導教授則輔導學生專題研究、選課、生活之相關事宜。 |
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國立中興大學 智慧創意工程學士學位學程 |
國立中央大學 工學院學士班 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
未上傳圖片 人工智慧導論
本課程旨在介紹人工智慧與機器學習原理、發展與應用。引導學生理解、認識、分析與評估人工智慧的相關發展應用。課堂中將透過分組討論與報告，加深與培養學生對於人工智慧之素養。 未上傳圖片 物聯網與大數據導論
本課程旨在介紹，物聯網大數據的技術架構與大數據分析間整合關係。課堂中講述物聯網中的感測器所蒐集資訊，利用無線通訊網路技術尋找最佳路徑傳遞至大數據的資料分析平台，進而找出淺在商業價值與可行之創新應用模式。 未上傳圖片 人工智慧產品創意設計
引導學生從需求研究、問題解析與定義、可行性評估與專案管理，逐步學習創新概念、方法與流程，進而發展出合理且具實質效應之人工智慧應用產品。 |
工程科技導論本學士班之導航課程，透過工程師基本素養、領域專題演講、產業實地參訪與成果發表，給予學生具備基礎能力，並進一步瞭解本學士班四個跨域分流課群「智慧機械」、「能源材料」、「永續防災」、「綠色科技」等科技發展內容與趨勢，以能在大一下可以決定未來選擇的分流方向。 圖解:產業實地參訪 版權:自行拍攝 
跨領域社會參與學分學程本學士班要求學生通識課程必修「跨領域社會參與學分學程」之課程，此課程系列走出制式、課堂單一接收式的學習方式，通過跨域團隊方式鼓勵學生透過投入在地社會的關懷與察覺問題、提出多樣化的問題解決提案，並實際執行與驗證，而能產生具社會影響力之成果。 圖解:在校外學習場域發掘問題 版權:自行拍攝 未上傳圖片 專題製作 Ⅰ/Ⅱ/ Ⅲ/ Ⅳ本學士班學生在大二必須進入相關實驗室，由指導教授指導進行專題製作I~IV。研究主題多元，由指導教授與學生共同商定，並以專題所探討的問題、專案為基礎，在指導教授輔導選修相關課程。每一學期全班學生皆會進行成果發表，互相觀摩與瞭解同學彼此之成果。 |
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國立中興大學 智慧創意工程學士學位學程 |
國立中央大學 工學院學士班 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
未上傳圖片
本系尚無畢業生本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 |
未上傳圖片
本系尚無畢業生本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 |
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國立中興大學 智慧創意工程學士學位學程 |
國立中央大學 工學院學士班 |
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多元能力 |
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5%
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邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
機械操作：能監控設備或系統，按程序運行、排除故障，且能進行修繕、更換零件，檢測產製成果的品質。
10%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5%
遠觀細察：能在遠、近距離中能分辨、比較色彩差異，在不同光線強度下能觀察物體大小、距離、移動變化。
5%
聽覺辨識：能在有干擾的情況下專注於聲音來源，分辨音調、音量，並將不同強度的聲音轉為可辨讀的語句。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
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性格特質 |
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
25%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
25%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
25%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
25%
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探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
10%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
10%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
10%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
10%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
10%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
10%
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