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國立臺灣師範大學
學習科學學士學位學程
國立臺北教育大學
數學暨資訊教育學系人工智慧與資訊教育組
所屬學群 教育學群
教育學類
資訊學群 教育學群
數位學習學類
學系特色

為培育學習科學領域之專業人才,並引領國內新型態學習研究與學習實務的發展,首創學習科學學士學位學程。

本學位學程除了整合校內重要相關之資源,亦網羅了校內許多優秀的師資支援開授相關課程,並與資訊教育研究所和圖書資訊研究所成立「學習資訊專業學院」,進行有系統且跨領域整合,其中不乏得過國內諸多重要獎項之學者,如教育部國家講座、教育部學術獎、教育部師鐸獎,師資陣容非常堅強。

本組為我國基礎教育資訊相關師資培育的搖籃,以培養具備資訊(含人工智慧)及資訊教育專長之畢業生為目標。課程架構考量學生興趣、性向及生涯進路之發展,採議題導向模組設計,除培養具備運算思維、軟硬體設計、創新科技及智慧生活應用等專業知能外,亦兼具教育領域之教學與課程規劃等專業能力。職涯進路除進入各級學校擔任教職外,亦可至業界擔任數據分析或資訊領域相關工作。

學科意涵

修習過本學程的學生,除了可以在學習科學相關領域繼續研究發展外,也具備統整教育、心理、商管、資訊、統計及其他領域發展良好基礎知能。本學程將是臺灣第一個提供學習科學專業的學士學位學程,畢業生不管是升學或就業都將具有深厚紮實的知識、技術和競爭優勢。

本組基於創新科技之發展所帶來的學習轉變,致力於培養學生具備數位時代所需之邏輯思維與問題解決能力,以及應用資訊科技(含人工智慧)強化未來學習所面臨的挑戰與多元發展,並據以培育有志從事教職學生之資訊科技創新教學能力以及就業力。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

在閱讀各個基礎學科與知識時,除了基礎的原理外,需要更深究其應用面,如何應用這個基礎知識在網路上,此外,因為學科內容豐富且具一定廣度,因為需要具備歸納與融會貫通的能力,可以透過參加科學專題來加強這項能力,透過自己發現問題,嘗試解決回答它,將有助於提升自己的觀察力,歸納與融會貫通的能力,同時也能培養動手做的實力,培養自己的學習研究的精神。

建議學生可持續進行運算思維相關訓練,參與資訊、創新科技應用等講座或課程,培養專業知識與視野。

與相關科系之異同

畢業需修畢128學分,除核心科目外,為發展學生的個人興趣與專長,本學程的課程採模組設計,分為共同基礎模組和專業模組(學習科技模組和資訊學模組)等模組課程,課程兼顧理論和實務,豐富多元的專業課程,符合學生未來職涯所需的知能。

本組與資工系、資科系等學系的差別主要在資工、資科等系偏重在資訊技術的研發,而本組除培育學生具備資訊技術專長外,同時也培育我國基礎教育資訊相關專業師資。融合資訊與教育專長,在課程架構上採議題導向模組設計,修習運算思維、軟硬體設計、創新科技及智慧生活應用等專業知能,讓學生在未來的職涯進路除進入各級學校擔任教職外,亦可至業界擔任數據分析或資訊領域相關工作。

生涯發展容易誤解之處

修習過本學程的學生,除了可以在學習科學相關領域繼續研究發展外,也具備轉換至教育、心理、商管、資訊、統計及其他領域發展的良好基礎知能。本學程將是臺灣第一個提供學習科學專業的學士學位學程,畢業生不管是升學或就業都將具有深厚紮實的知識、技術和競爭優勢。

外界常以為就讀本系只能當老師,事實上,本組在課程上採議題導向模組設計,除資訊教育領域外,也重視學生在軟硬體設計、創新科技及人工智慧應用等資訊能力的訓練。學生進路除進入小學擔任資訊相關教師外,亦可至業界從事數位教材設計與研發、軟體工程師、大數據分析工程師及人工智慧相關資訊工作。

學習方法容易誤解之處

此學程雖和既有的心理、數位學習、圖書資訊、電腦科學、統計和資訊系統等領域有關,但實際上涵蓋的知識與方法已遠遠超越這些領域原有的範疇。本學程強調學習科技、資料科學與資訊學的匯流,著重學習科技、資料科學與資訊學的跨域研究,以了解、修改與創造可以支持並促進學習的知識、流程、系統和環境。修習過本學程的學生

外界常以為本系只培育資訊教育專業,事實上,本組的課程規劃除培育資訊相關基礎能力之外,亦採議題導向模組設計系列課程,內容不僅涵蓋資訊教育領域,也重視學生在軟硬體設計、創新科技及智慧生活應用等資訊能力的訓練。例如AR/VR/MR混合實境科技、物聯網、教育機器人以及人工智慧…等跨領域應用。

補充提醒與說明

本學位學程除了整合校內重要相關之資源,亦網羅了校內許多優秀的師資支援開授相關課程,並與資訊教育研究所和圖書資訊研究所成立「學習資訊專業學院」,進行有系統且跨領域整合,其中不乏得過國內諸多重要獎項之學者,如教育部國家講座、教育部學術獎、教育部師鐸獎、科技部傑出研究獎、科技部吳大猷獎,師資陣容非常堅強。

本組的議題導向課程設計,除資訊、教育領域專業外,亦可修讀數學組的數學、統計等相關專業課程,跨領域學習整合與應用,符合未來多元進路之需求。

學系聯絡方式

電話:(02)7749-5622

信箱:angelwill850309@ntnu.edu.tw

電話:02-27321104#63342、63325、63301、63302

信箱:me@tea.ntue.edu.tw

國立臺灣師範大學
學習科學學士學位學程
國立臺北教育大學
數學暨資訊教育學系人工智慧與資訊教育組
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 程式設計
    • 基礎微積分
    • 學習科學導論
    • 教育統計學
  • 大二必修
    • 機率導論
    • 線性代數
    • 資料結構
    • 演算法
    • 認知心理學
  • 大三必修
    • 總整課程
  • 大四必修
    • 專題討論
  • 大一必修
    • 計算機概論
    • 視覺化程式設計語言
    • 跨平台網頁設計
    • 線性代數(一)
    • 微積分(一)
    • 科技教育概論
  • 大二必修
    • 計算機網路
    • 程式設計
    • 資料庫系統
    • 遊戲程式設計
    • 資料結構
    • 基礎電控應用與實務
    • 創意與設計思考
  • 大三必修
    • 資訊教材教法
    • 資訊科技專題與實務
    • 人工智慧教育專題與實務
    • 演算法
    • 作業系統
    • 教育機器人
  • 大四必修
    • 遊戲式學習
    • 創新科技與應用
專業選修課程
  • 共同基礎模組
    • 資料視覺化.機器學習概論.網路資料庫應用.資料探勘.數位學習概論.人工智慧概論.資料庫管理研究.學習評量與測驗.學習動機與策略.素養導向評量設計
  • 專業模組
    • 學習科技模組-線上課程設計.學習分析技術.遊戲式數位學習.行動學習設計.學習多媒體設計.線上學習社群經營.數位學習管理系統.虛擬實境與數位學習 資料學模組-資訊學原理.資訊資源與傳播.資訊組織.資訊架構.資訊行為.資訊檢索原理與應用.使用者經驗設計.人資互動.人機互動與社群運算研究
  • 學程選修
    • 學習心理學.學習實驗設計.教育神經科學.社會網路分析.多變量分析.資料分析軟體應用.電子商務.教育機器人.腦與學習.創造思考與問題解決.視覺行為分析.產業實習
  • 資訊領域
    • 計算機概論、視覺化程式設計語言、程式設計、遊戲程式設計、基礎電控應用與實務、電腦動畫設計與製作、雲端資料庫應用、混合實境科技、跨平台網頁設計、動態網頁設計與製作、資料庫系統、資料視覺化設計、人工智慧、創新科技與應用、物聯網應用與實作、人工智慧產業實習與專案實務
  • 資訊教育領域
    • 科技教育概論、創意與設計思考、遊戲設計與運算思維、人工智慧在教育上的應用、數位設計與製作、行動與無所不在學習、數位學習系統、學習資料探索與分析、電腦教學軟體評析、遊戲式學習、資訊安全與倫理
  • 數學領域
    • 線性代數、微積分、離散數學、機率論、統計學
特色課程
國立臺灣師範大學
學習科學學士學位學程
國立臺北教育大學
數學暨資訊教育學系人工智慧與資訊教育組
適合從事工作
  • 軟體設計工程師

    從事學習科學相關之軟體設計製作.數據分析.遊戲設計製作等專業工作。


  • 程式設計師

    產業.企業.學校和政府所徵聘之數位學習.教育科技.教育訓練與學習設計之人才。


  • 統計分析師

    進入政府、醫療、科技、通訊、銀行、行銷、非營利組織等從事需要結合資料科學、資訊學或程式設計等之跨領域專業工作


  • 其他資訊專業人員

    從事數位教材設計與研發、大數據分析及人工智慧相關的資訊專業工作。


  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種軟體程式,並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 小學教師

    具有小學教師身分,擔任各小學學校資訊相關教師。依教學科目擬定課程教材,進行課堂教學,並視學生學習情況給予支援。


  • 電腦補習班老師

    負責設計資訊教學課程,教導學員程式設計、運算思維等資訊相關概念並提升實作技能。


系友生涯
國立臺灣師範大學
學習科學學士學位學程
國立臺北教育大學
數學暨資訊教育學系人工智慧與資訊教育組

多元能力

程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
70% Complete
70%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
10% Complete
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15% Complete
15%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15% Complete
15%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15% Complete
15%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
15% Complete
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15% Complete
15%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10% Complete
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%

性格特質

堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
60% Complete
60%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
40% Complete
40%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20% Complete
20%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
15% Complete
15%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
15% Complete
15%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,樂衷於與夥伴一同完成任務。
10% Complete
10%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
10% Complete
10%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10% Complete
10%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
5% Complete
5%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
5% Complete
5%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
5% Complete
5%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
5% Complete
5%


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