從迷惘到理解：我在統計學系找到自己的方向

　　高中時期的我，並沒有特別清楚的生涯藍圖，對統計這門學科也幾乎沒有概念。正因如此，進入統計學系時，除了不確定與迷惘，也帶著一點對未知領域的好奇與期待，想看看自己是否能在這個全新的世界中找到方向。

大一適應與學習

　　在臺北大學統計系，大一階段的課程多以基礎能力的建立為主，為後續的進階學習打底。一開始面對系上必修如微積分、統計學及線性代數時，我曾因為自己高中數學的基礎並不理想而感到相當緊張。然而實際修課後才發現，課程中直接使用到的高中數學並不多，反而更像是從全新的科目開始學起。老師們會從基本名詞定義講起，搭配例題說明，也提供講義或錄影作為複習資源，即使當下沒有完全聽懂，透過反覆複習仍能逐步理解整體架構。

　　然而，在這個階段所學的內容仍然相對抽象，常常不知道理論未來能實際應用在哪裡，也因此容易「學過就忘」。以初等統計學為例，各式各樣的檢定方法令人眼花撩亂，即使搭配應用題練習，當每週接觸新方法時，回頭複習先前內容仍常感到混亂，只能靠記憶勉強撐過。

大二撞牆期

　　進入大二後，必修課程開始更加集中於統計理論的深化，包含不同機率分配的性質與推導，也需要頻繁運用微積分技巧進行計算。雖然努力想跟上進度，但題型變化與對計算熟練度的要求，仍讓我感到吃力，稍有不順便容易產生挫折，甚至開始懷疑自己的能力。

　　不過，大二同時也是我逐漸接觸應用統計的一年。在前一年基礎概念的累積下，我開始嘗試不同選修課程。雖然當時多半為系外老師開設的課程，卻反而成為探索未來方向的契機。若對商業領域有興趣，便能修習如總體經濟學、貨幣銀行學或個體經濟學等課程，即使多為半學年課程，仍足以幫助理解該領域在做什麼，也逐步釐清自己可能想深入研究的問題方向。

應用課程與跨領域嘗試

　　到了大三與大四，系上必修課程明顯減少。經歷過大二相對艱困的必修洗禮後，我也逐漸認清自己的學習傾向——對於純理論推導與繁複計算較難完全吸收，反而在結合實際情境的應用課程中更能理解與投入。因此，我開始修習淺度機器學習、多變量分析與類別資料分析等應用統計課程，透過真實案例與統計程式進行實作，也試圖在理論課程中屢屢碰壁後，為自己找到另一條仍屬於統計的努力方向。隨著應用經驗的累積，我回頭再看曾經感到挫折的理論內容，反而能從不同角度重新理解，逐漸拼湊出屬於自己的統計學習脈絡。

專題研究的挑戰

　　多數統計系學生會選擇在大三階段先進行專題研究，對我而言，專題不只是單一作業的練習，而是一個需從問題發想、資料蒐集、分析方法選擇，到結果詮釋與整理，全程由組員共同討論並負責完成的過程。在這之中，我逐漸意識到自己的不足，除了學習資料處理、模型選擇與結果解釋，也必須學會溝通協調與分工合作。過程中難免因意見不同產生摩擦，甚至一度覺得窮途末路，但在專題完成的那一刻，仍真切感受到成就感，也對「原來我們可以把一個研究從無到有完成」這件事感到由衷開心。

　　回顧整體學習歷程，我深刻體會到，統計不僅是一門專業而紮實的學科，也是一種看待問題的思維方式。當理解統計方法背後的原理時，往往是先從直覺察覺資料中的現象，再透過理論加以驗證與延伸。加上系上老師們親切且樂於協助學生，無論在課業或未來方向上都能獲得實質支持，也讓我愈發覺得，能夠加入臺北大學統計學系，是一件相當幸運且值得珍惜的事情。