從轉學生到即將畢業：我在北大統計系找到方向的那段路

為什麼我會選擇「再次」回到統計系？

    高中時，我因為對數學有興趣、數學成績也不錯，在師長的建議下選擇就讀統計學系。那時的我，對「統計」的理解其實很單純，只知道它與數學相關，卻說不上來未來可以做什麼。

    進入大學後，我才發現統計並不只是高中課本中那些簡單的平均數或圖表，而是包含統計檢定、參數推估等更完整的理論體系。在私校統計系就讀的大一時間，讓我累積了不少基礎，也逐漸確認自己並不排斥這門學科。然而，隨著在大一到大二的課程逐漸深入的學習過程中，我開始意識到，自己其實更渴望一個學習節奏更清楚、也更貼近實際應用的環境。

    於是，在反覆思考後，我決定報考轉學考，並在大二下轉入國立臺北大學統計學系，重新展開另一段學習旅程。

走進北大統計系後，我第一次感受到「紮實」這件事

    轉進北大統計系後，最明顯的感受，就是必修課程的扎實程度。從大二的機率概論、統計推論，到大三的數理統計，課程中對理論背景與數學推導的要求都相當完整。這樣的訓練，並不只是為了把題目算對，而是讓學生真正理解：為什麼統計要這樣做，它的假設與來源是什麼。

    老實說，這對我來說是一個不小的挑戰，也意味著需要投入更多時間與心力。但在學習的過程中，我發現系上的老師都非常願意回應學生的問題，只要主動發問、願意理解，就能慢慢建立起穩固的理論基礎。這段經驗，也讓我對自己的學習能力更有信心。

    除了必修課程，北大統計系多元的選修課程也是我印象深刻的一部分。無論是金融、生物統計，或是偏向實作的 SAS、R、Python 等程式課程，都提供學生探索不同方向的空間。透過這些課程，我逐漸培養起將統計方法與程式工具結合的能力，開始能夠處理實際資料，並將分析結果轉化成一般人也能理解的結論。

統計的實際應用：我在大數據中心學到的事……

    在老師的邀請下，我於大二下加入由統計系教師主導的大數據中心實習。這段經驗，讓我第一次真正體會到「統計不只是寫在課本裡」。

    在這裡，我不只是照著指示寫程式，而是需要自己理解問題、嘗試不同分析方法，並完成一個具體的專案成果。更多時候，是先獨立做出初步結果，再與老師討論是否需要修正或調整方向。這樣的學習模式，讓我逐漸培養出獨立思考與判斷的能力，也更快能掌握「這類資料適合用哪一種統計方法來分析」。

    透過這些實作經驗，我開始將課堂中學到的理論，實際應用在真實案例中，也更加確信自己選擇統計這條路，是有意義的。

學習之外，我在北大感受到的溫度與文化

    除了課業與研究，北大也提供了豐富的校園生活。我曾擔任轉學生聯會的幹部，協助宣傳轉學生相關資訊，並陪伴新生熟悉校園。因為自己曾經歷轉學的不安與適應期，能夠把曾經接受過的幫助，再傳遞給他人，對我來說是一件相當有意義的事。

    整體而言，我認為北大是一個相當溫暖的環境。無論是同學之間，或是師長對學生的關心，都讓人感受到支持與鼓勵。在這樣的學習氛圍中，大家願意努力、也願意互相幫助，這些經驗都讓我更加確定，當初選擇轉進北大統計系，是一個正確的決定。

寫給正在選系的你：如果你對統計感到好奇

    如果你現在對未來仍感到迷惘，其實並沒有關係。很多人，包括我自己，也都是在不斷嘗試與修正中，才慢慢找到方向。

    如果你對數學有興趣，也不排斥接觸程式與資料分析，那麼統計系或許會是一個值得探索的選擇。在北大統計系，學習的不只是解題能力，更是一種分析問題、理解資料背後意義的思考方式。對我而言，這是一段從摸索到逐漸確定方向的旅程，也希望能為正在選擇道路的你，提供一點參考與勇氣。

#轉學 #數學