掌握數據的力量，創造無限可能

統計系期待培養的人才樣貌

    數據正在改變世界！無論是科技發展、商業決策還是醫療突破，統計學是這些領域的核心工具。統計學幫助我們從數據中找到規律，解決複雜問題，並為未來做出更明智的決策。

    如果你對數學感興趣，或熱愛解謎，或是對大數據和人工智慧充滿好奇，那麼國立臺北大學統計學系就是讓你實現夢想的地方。加入我們，你將學會如何駕馭數據，成為未來改變世界的重要力量！

    在統計系，我們希望培養具備以下特質的學生：

1.用數據解決問題的專家：學會如何從數據中找到答案，解決現實生活中的挑戰，例如預測疾病流行趨勢、優化商業策略。

2.跨領域的應用者：不論醫療、金融、科技、商業等，統計學能讓你可以自由探索各種不同領域，成為數據時代的萬能人才。

3.優秀的溝通者：學習如何用簡單的語言解釋複雜的數據分析，成為團隊中不可或缺的數據橋樑。

本系教學方向與資源特色及與其他學系的不同之處

統計系的課程設計兼顧理論與實務，學生從基礎打起，逐步深入應用。

（一）全面的課程設計

基礎課程：微積分、線性代數、機率與統計，建立數學邏輯與統計推論能力。資料處理工具如 R、Python、SAS等主流數據分析工具，讓學生掌握現代數據分析技術。
核心方法：幫助學生深入了解各類統計技術，包括實驗設計、類別資料分析、時間序列分析、多變量分析、無母數統計、抽樣與市場調查等。
應用課程：資料視覺化、淺度機器學習、巨量資料分析等，全面掌握數據的解讀、處理與應用，成為數據驅動時代的領航者。
跨域課程：金融科技與創新研討、金融數據分析、期貨與選擇權、存活分析、可靠度分析等，探索統計學在不同領域的應用價值。

（二）學習資源

    透過產學合作與實習，學生有機會參與系上老師與企業或政府機構的合作專案，將課堂所學應用於實際情境，畢業前即累積寶貴的實務經驗。臺北大學商學院作為全台歷史最悠久的商學院，擁有豐富的國際交流資源，學生可透過交換計畫或參與國際學術會議，拓展全球視野。

（三）與其他學系的不同

統計系強調「結合理論與應用，讓數據講故事」。相較於其他學系，統計系不僅著重數學公式與統計理論的理解，更強調如何將這些知識轉化為實際應用。統計系培養學生正確處理數據的能力，並將分析結果轉化為簡單易懂的建議。甚至，我們培養學生有足夠的數理能力來創新統計方法，以應對未來更複雜的數據挑戰。

統計系學生的特質與表現

1.對數據或數學的熱忱

統計系的學生對數據分析充滿興趣，喜歡探索數據背後的故事，並樂於解決挑戰性問題。

2.主動學習與實踐

學生經常參加資料科學比賽，挑戰自我增強實力。也時常透過實習或專題，解決實際問題，累積經驗。

3.出色的溝通與合作能力

學生善於與不同背景的同學合作，可以將不同議題的探討化為統計分析問題，再清晰表達分析結果給夥伴了解，共同完成複雜任務。

想進入統計系的學生應具備哪些能力與特質？

1.數學基礎：統計學需要扎實的數學基礎來支撐理論學習與應用，因此只要你有良好的數學基底，就能夠來統計系紮實地學習微積分、線性代數、數理統計等。

2.邏輯思維：具備清晰的邏輯思維，能拆解問題並找到解決路徑。此部分能力可藉由社團幹部經驗、專題探討的過程、參加各類競賽或科展的過程來增強。

3.程式設計能力：對Python或R等程式語言，能有初步的了解，並且能夠不排斥學習。

4.專注與細心：數據分析需要耐心處理細節，確保結果的準確性與可靠性。

5.合作與溝通能力：統計學是一門強調合作的學科，學生需具備了解他人需求，並懂得向他人提出自己所需的能力。

審查資料的準備建議與提醒

1.版面清晰，易於閱讀

使用簡潔明亮的設計，讓審查教授能快速找到重點內容。另外，目錄與標題需條理分明，讓審查教授快速了解你的檔案結構。

2.突顯經歷與能力

分享參與的運動比賽、科展、或專題研究等過程，說明這些經歷如何幫助你培養分析能力或團隊合作技巧。若無相關經歷，可強調其他特質（如細心、耐心）如何符合統計系的需求。

3.誠懇與真實

寫下對統計的興趣來源，以及如何計劃運用統計學改變未來。教授希望看到你的熱情，而非誇大的履歷。

4.加入反思與成長

描述過往經驗如何幫助成長，以及為什麼統計系是實現夢想的最佳選擇。

    更多內容可參考「不只是要對數字有興趣，與人溝通的能力也很重要！」北大統計系蘇南誠教授來分享 ➔ 統計系 vs 數學系 vs 資訊系 | 統計系畢業生的職涯發展 | 教授的學習歷程審查實錄 ｜

    選擇統計系，開啟你的數據世界！統計系不僅教你如何解讀數據，成為改變世界的數據專家。如果對數據分析充滿好奇，想用數據解決現實問題，統計系將是實現夢想的最佳選擇！

    期待在統計系見到你！

（本文為合作邀請，不代表本網站立場）

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