第二(八甲)校區

苗栗市南勢里聯大2號

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大三起課程以[實務型]與[學術型]兩類畢業標準推動。實務型課程著重於就業導向,開立產學實習、校外參訪與業師授課等創新課程,積極媒合國內外工廠實習,教師積極參與產學合作以利與產業界無縫接軌,締造業界發掘人才、學生提升就業能力、學校培育永續專業人才等三方三贏。學術型課程規劃以加深加廣專業進階課程為指標,以利攻讀碩、博研究所,開拓高科技研發人才

本系成立於民國 62 年 8 月，致力於培育兼具專業技能、人文素養及工程倫理的優秀人才，以對應國家科技發展政策和國內外高科技產業的需求。每年招收大學部4班(分別來自高中及高職各2班)和1班碩士班，提供全方位的學習環境。本系擁有近30位各領域的優秀師資，以配合學生在各方領域發展專長，並且特別注重師生之間互動、強調實際應用技能培養。

化學工程的基本學理是各種應用科學的基礎，它會以數學及物理觀念為基礎而應用於化學工業上，可在生產各式化學品或物料的過程，提供一個最節省成本的反應流程設計。

電子系是以硬體為主、軟體程式設計、演算法及網路通訊技術為輔的工程學群，必修科目包含電子學、電路學、電磁學等進階基礎科目學習電子活動來控制電子在半導體內的行為。組合成積體電路、搭配演算法及程式語言等，產生可運算、記憶、通訊等功能的系統。日常生活中有帶電的產品都需要電子工程技術的參與。因此本系是一個較為廣泛工程領域，有許多分支的子領域。

一、課堂講授：首先必須購置教科書，上課時務必認真聽講並適時寫筆記，以利課後加強複習，課本之例題及習題宜多利用時間練習。
二、實驗實作：課前需預習，事先了解各實驗之理論基礎，並了解操作步驟，上課時務必認真確實操作實驗，課後實驗報告要認真書寫。
三、團隊學習：課餘時間可以共同學習，互相解題，共同激勵學習。

在閱讀各個專業科目時，除了基礎的原理外，需要更深究其應用面，如何應用這個基礎知識在材料的製程與應用上。然後因為學科內容豐富且具一定廣度且接近產業面，因為需要具備歸納與融會貫通的能力，可以透過參加科學專題來加強這項能力，透過自己發現問題，嘗試解決回答它，將有助於提升自己的觀察力，歸納與融會貫通的能力，同時也能培養動手做的實力，此外，與國際接軌一直是做個材料科技人需要具備的能力，因為需要提升英文的聽說讀寫能力，以降低未來在面臨英文授課時的壓力。

化工系是訓練學生成為工程師，而化學系則是培養化學家，重視化學基礎學術理論。化工系的訓練強調工廠營運相關的設計、操作、控制及維護，且必須兼顧經濟效益與環境保護之問題。

電子系以硬體為主，聚焦在機器內部的電子元件於晶片上能有最有效率的方式運動，是科技產品生產的初級階段。資工系則偏向軟體，主要運用不同程式語言，確保機器順暢運作並發展多元的應用性。而電機系則處於中間角色，接收到電子系的晶片和半導體元件後，設計不同的線路，使原本各自獨立的晶片元件可以組合起來協同運作。然而，現代科技的發展已超越單一領域的框架，系統軟硬體整合成為當前科技的趨勢。因此本系鼓勵學生多元發展。

化工系畢業學生只能到傳統化工廠？其實這只是其中一個選項，其他出路更是多元，例如：半導體、材料、生技、醫藥、食品、營養、化妝品等領域皆是化工人可以發揮專長的地方。

念電子系可進入半導體產業，當工程師成為科技新貴，坐擁高薪。然而，自身仍需按部就班，不斷的努力精進、專研新知，提升自我價值，才有可能。電子產業是國家最有發展潛力的產業，因此電子系畢業生也是市場需求最多的；除了半導體產業，電腦資訊業、通訊業等也都需要電子人才。畢業後可從事研發、製造、銷售、教研等工作。

化工系經常被誤認與化學系課程相近，此為錯誤觀念。化工系除了學習化學外，更大部分課程內容是在工程領域，是各種應用工程的基礎。化工廠經常是量產的形式，因此化工系課程除了化學外，尚須學習化學反應器的設計、分離純化裝置、熱交換器、控制系統等工程知識。

大眾常誤以為電子系僅僅是專注於硬體和半導體領域，然而，這樣的看法實際上僅涵蓋電子系學習內容的冰山一角。雖然電子系的學科內容偏向硬體電路，但系統軟硬體整合正是當前科技發展的主要趨勢。因此在電子系的教學中，軟體程式設計、演算法以及網路通訊技術同樣是不可忽視的重要領域。同學們可客製化屬於自己的理想學習計畫

本系在大四開立-「產學實習」及「工廠實務」等產業實務學習課程，部分大三及大四選修課程採「雙講師制」-邀請業界相關產業之高階主管參與授課，由業師與教師共同授課。本系積極媒合校外工廠實地實習，教師參與產學合作以利課程與產業界無縫接軌，締造業界發掘人才、學生提昇職場適應力及競爭力、學校培育永續專業人才等三方三贏效果。

本系微電子、通訊及資訊三大領域研究發展方向：
1.信號處理：通訊信號處理、影像處理、語音訊號處理、微波遙測
2.半導體：半導體材料、半導體元件、半導體製程、積體電路設計、高頻電路、生醫感測
3.資訊工程：嵌入式系統、互聯網、大數據、人工智慧、伺服器系統、應用程式設計、演算法
4.其他：無人車系統設計、3D列印設計、微機電系統