| 我的學系 |
亞洲大學 生物資訊與醫學工程學系(醫學工程組) |
亞洲大學 生物資訊與醫學工程學系(生醫資訊組) |
|---|---|---|
| 所屬學群 |
工程學群
跨
生命科學學群
生醫工程學類 |
資訊學群
跨
生命科學學群
生物資訊學類 |
| 所在校區 |
校本部 413台中市霧峰區柳豐路500號 |
校本部 413台中市霧峰區柳豐路500號 |
| 學系特色 |
亞洲大學生物資訊與醫學工程學系以生物資訊、精準醫療、智慧醫療及先進醫材為發展核心，整合生命科學、醫學工程、資料科學與人工智慧，培育具備跨領域整合與創新應用能力的專業人才。課程結合理論學習、專題實作及跨組選修，涵蓋基因體分析、醫療資訊與智慧醫療技術。透過產學合作、專業證照輔導、國際學術交流及國內外實習機會，強化實務能力與國際視野，培養運用科技解決醫療與健康問題的未來人才。 |
亞洲大學生物資訊與醫學工程學系以生物資訊、精準醫療、智慧醫療及先進醫材為發展核心，整合生命科學、醫學工程、資料科學與人工智慧，培育具備跨領域整合與創新應用能力的專業人才。課程結合理論學習、專題實作及跨組選修，涵蓋基因體分析、醫療資訊與智慧醫療技術。透過產學合作、專業證照輔導、國際學術交流及國內外實習機會，強化實務能力與國際視野，培養運用科技解決醫療與健康問題的未來人才。 |
| 學科意涵 |
醫學工程是結合物理、化學、數學、工程學與生物醫學所衍生的跨領域科學，旨在發展先進醫材、醫療設備與技術，進一步解決生醫領域於臨床實務所面臨的問題，涵蓋醫療儀器、輔具、生醫材料、人工植體、攜帶式健康監測與感測系統等。透過工程設計、數據分析及臨床驗證，提升疾病預防、診斷、治療與照護品質，推動醫療科技創新。 |
生醫資訊是一門結合生命科學、醫學、統計學與資訊科技的跨領域學科，運用程式設計、資料科學及人工智慧，分析基因體、醫學影像與臨床健康資料，探索疾病機制與健康問題。其應用涵蓋疾病風險預測、新藥研發、精準醫療及智慧醫療，透過生物醫學數據分析與跨領域整合，協助疾病研究、個人化醫療及臨床決策，推動創新醫療與數位健康發展。 |
| 學習方法 |
實作練習: 配合教學進度，教師會出練習題讓同學練習，同時也會有實驗課程讓同學進行實作。 
PBL教學法(問題導向學習): 以問題導向引發學習動機，以提升學習成效，並進行專題研究，解決問題。 
參訪或實習:在學期中或寒暑假進行國內或國外參訪或實習，增加同學見聞。 
服務性學習: 深入社區，以服務性方式了解社會需求，並利用學習到的專業，幫助社區，盡大學社會責任。 |
實作練習: 配合課程教學進度，教師安排相關練習題及實驗課程，透過實際操作與應用，協助學生深化專業知識、強化實務技能，提升問題分析與解決能力。 
PBL教學法(問題導向學習): 以問題導向引發學習動機，以提升學習成效，並進行專題研究，解決問題。 
參訪或實習:於學期間或寒暑假安排國內外企業、研究機構參訪及實習活動，拓展學生國際視野與產業見聞，增進實務經驗，強化專業知識與產業應用之連結。 
服務性學習: 深入社區，以服務性方式了解社會需求，並利用學習到的專業，幫助社區，盡大學社會責任。 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
建議有意報考醫學工程組的同學，高中階段可多修與物理、化學、生物及數學有關之多元課程，並鼓勵參與研習、科展或專題實作，培養跨領域整合與問題解決能力。平時可閱讀科學與醫療科技相關書刊，關注先進醫材及智慧醫療發展。此外，此外，可嘗試運用AI工具協助資料整理與自主學習，並透過生活中的智慧裝置或簡易科技實作，培養邏輯思考、科技應用及問題解決能力。 |
生醫資訊並非只學習程式設計，也不完全依賴傳統生物實驗，而是結合生物醫學知識、資料科學與人工智慧，透過電腦分析與模擬解決醫學問題。例如運用AI篩選潛在藥物分子、分析基因體與臨床數據，協助疾病研究及精準醫療決策。學習過程強調程式實作、數據分析與跨領域合作，並與實驗驗證及臨床應用相互結合。 |
| 與相關科系之異同 |
醫學工程與生物科技系的異同: |
1. 生醫資訊與生物科技： 兩者皆致力於探索生命科學與醫學問題，但研究方法與專業訓練有所不同。異同之處請參考文件檔案說明。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
醫學工程並非僅從事醫療設備維修或醫材銷售，其專業涵蓋先進醫材、生醫材料、生醫電子、與感測技術等。畢業後可投入醫材研發製造、設備管理、生物製造、生物晶片及智慧醫療，也可跨足光電、半導體與資訊電子產業。本系設有兩個招生分組，學生可跨組選修，依興趣發展多元專長。
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生醫資訊組的職涯發展不僅限於生物科技產業，更涵蓋資訊科技、精準醫療與智慧醫療等跨領域工作。畢業生可從事生物資訊分析、醫療人工智慧開發、醫學資訊管理、軟體工程及醫藥研發等相關職務，亦可投入醫療大數據分析與數位健康產業。此外，學生可跨選醫學工程組課程，拓展專業技能與多元職涯發展機會。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
醫學工程是相當廣泛的整合性學門，雖所需涉略的基礎知識多元，但工程科學的精神是希望透過累積的基礎科學知識來針對發現的問題與應用進行縝密的設計、開發與驗證。因此，本系推動專題研究，鼓勵同學提早進入實驗室進行學習。秉持著『做中學，學中做』訓練策略，培養學生具有發現問題、策略設計、與成果評估等工程人素養。
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生醫資訊並非只學習程式設計，也不完全依賴傳統生物實驗，而是結合生物醫學知識、資料科學與人工智慧，透過電腦分析與模擬解決醫學問題。例如運用AI篩選潛在藥物分子、分析基因體與臨床數據，協助疾病研究及精準醫療決策。學習過程強調程式實作、數據分析與跨領域合作，並與實驗驗證及臨床應用相互結合。
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| 學習資源或補充說明 |
亞洲大學生物資訊與醫學工程學系之課程設計主要由基礎科學出發，進一步引領學生研修子學門之專精與應用課程，以輔助學生可於就讀過程中建立醫學工程人所需思維與核心知能。雖本系分為生物資訊與醫學工程兩組，為引導並鼓勵學生於廣泛的醫學工程領域中多元發展，進入到本系就讀學生可依照個人興趣與職涯方向自由選擇兩學程所開設之課程。 |
亞洲大學生物資訊與醫學工程學系以跨領域整合為核心，課程涵蓋基礎科學、程式設計、生物醫學及人工智慧應用，培養學生在生物資訊、精準醫療與智慧醫療領域的專業能力。本系設有生醫資訊與醫學工程兩組，學生可依個人興趣及職涯規劃跨組選修課程，結合資訊分析與醫學工程技術，拓展跨領域學習及未來發展機會。 |
| 我的學系 |
亞洲大學 生物資訊與醫學工程學系(醫學工程組) |
亞洲大學 生物資訊與醫學工程學系(生醫資訊組) |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
醫學量測與儀表本課程提供醫學工程不同背景學生相關電學基本原理，生醫儀表基本原理，感測技術與信號處理技術等，進而說明醫療儀表之原理與應用，同時也建立學生對於臨床測量相關之儀表設計能力。 此外也讓學生學習醫療器材儀器的物理、化學與數學觀念與實際應用方式。藉由實際應用說明，以瞭解醫學測量與儀表在實務應用的重要。 
電路學本課程提供醫學工程不同背景學生在學習完電路學時，同時可活用電路學，將電路學應用於電子電路分析、線性系統、控制…等方面。學生可以學習到克希荷夫定律（KCL, KVL），電路元件，串、並聯 電路，一階電路，二階電路等電路分析技能。 藉由實際應用說明，以瞭解電路分析在實務應用的重要。。 
高分子材料科學本課程講述各種高分子材料之材料微結構、性質與製程及應用。藉由系統化說明使同學建立高分子材料及加工相關基礎。 並對高分子材料之各種特性與生醫用途做一介紹。瞭解生醫高分子在硬組織、軟組織與組織工程等各種應用，以協助同學瞭解各種高分子材料之性質需求與臨床上各種生物反應。作為新生醫材料研究發展上的基礎知識。 
生醫創新與商業化生醫產業已成為國家產業重點發展方向，同時也是全球市場的焦點，但由於其產業型態的多樣性及法規的高度規範性，產品的研發與商業化，需要集合業界、創投、學界、醫界、商管、法律各領域的知識技術，以生物醫學與臨床問題為導向，協同進行設計與製造，才能產生有經濟效益的產品，增進醫療與公共衛生品質。 |
基礎分子遺傳學藉由專題導向的教學法，讓同學了解遺傳的基本概念以及生物細胞內大分子如DNA、RNA與蛋白質如何影像遺傳表現。同時介紹現代遺傳學研究法，如基因定序、轉錄體分析及表現基因體等概念。 
資料結構與演算法教導學習者如何設計適當的資料結構及採取有效率的程式完成工作。藉由學習各種資料結構理論及觀摩相關的演算法，輔以程式設計實作，進而提升程式設計和解決問題的能力。程式設計相關工作均需要學習資料結構與演算法課程。 
資料庫應用讓學習者了解資料庫架構及操作原理，進而學習資料正規化，以訓練其能規劃適當的資料庫設計，並藉由處理生醫大數據，體驗有系統地將資料予以儲存整理後所帶來之便利與優勢。該課程習得之專業技能，可從事資料庫管理之工作。 |
| 完整課程地圖 |
| 我的學系 |
亞洲大學 生物資訊與醫學工程學系(醫學工程組) |
亞洲大學 生物資訊與醫學工程學系(生醫資訊組) |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
黃湘庭產學博士計畫學生，第一年主要在修習原博士班必修課程，第二年後則修習博士學程之專業選修科目，包括醫學工程概論、生物醫學材料及其它醫材相關課程。 產學博士計畫期間，配合企業需求及系所規劃進行企業實務操作及專題研究。 
王昭能王昭能博士分別於2008年和2014年獲得亞洲大學碩士和博士學位。 現職於亞洲大學生物資訊與醫學工程學系副教授。是一位生物醫學數據科學家。 在多個領域擁有豐富研究經驗，包含生物資訊學、語意計算、自然語言處理和機器學習等。在語意計算、資料探勘、自然語言處理和生物醫學資訊等各個領域發表了50多篇學術研究論文。此外，在產學合作經驗相當豐富與台達電、趨勢科技、遠傳電信、百特醫療、廣達電腦和上岳科公司等公司共同開發人工智慧相關應用產品。目前同時擔任亞洲大學精準健康中心執行長與人工智慧研究中心組長。熱衷於學習並始終期待解決具有挑戰性的分析問題。 
許肇晏亞大生物資訊學系碩士 曾任亞洲大學研究計畫助理 現職財團法人專利檢索中心，研究員 
劉學銓亞大生物資訊學系碩士 ，同時考上清華大學資訊工程系、中央大學系統生物與生物資訊系、中興大學生物化學所，中正大學資訊工程系博班 最後就讀清大博士班 曾任職陽明大學生物資訊所的研究助理、工研院雲端中心、自行創業成立打打打科技有限公司 。 |
周育葆中國附醫 檢驗醫學部精準診斷科生物資訊組 生物統計師 高解析度HLA分型 High resolution HLA typing from Target sequencing, WGS, WES, SNP Array 臨床自動化生物資訊分析流程建立 RNA-seq 資料分析 Differential gene expression and survival analysis TCGA database gene expressi 
蔡佳樺在校期間不僅學習許多程式語言與生物醫學的知識，在製作專題報告的過程中，自己的實作能力與人際合作溝通能力也有很大的進步。除此之外，系上定期會提供專業證照考試資訊或職場生涯講座，讓我們可以強化與拓展自己的專業技能與視野。當遇到不懂的問題時，我也會請教老師或同學，他們都很樂意幫忙。 在校期間不僅學習許多程式語言與生物醫學的知識，在製作專題報告的過程中，自己的實作能力與人際合作溝通能力也有很大的進步。除此之外，系上定期會提供專業證照考試資訊或職場生涯講座，讓我們可以強化與拓展自己的專業技能與視野。當遇到不懂的問題時，我也會請教老師或同學，他們都很樂意幫忙。 
王昭能王昭能博士分別於2008年和2014年獲得亞洲大學碩士和博士學位。 現職於亞洲大學生物資訊與醫學工程學系副教授。是一位生物醫學數據科學家。 在多個領域擁有豐富研究經驗，包含生物資訊學、語意計算、自然語言處理和機器學習等。在語意計算、資料探勘、自然語言處理和生物醫學資訊等各個領域發表了50多篇學術研究論文。此外，在產學合作經驗相當豐富與台達電、趨勢科技、遠傳電信、百特醫療、廣達電腦和上岳科公司等公司共同開發人工智慧相關應用產品。目前同時擔任亞洲大學精準健康中心執行長與人工智慧研究中心組長。熱衷於學習並始終期待解決具有挑戰性的分析問題。 
許肇晏亞大生物資訊學系碩士 曾任亞洲大學研究計畫助理 現職財團法人專利檢索中心，研究員 
劉學銓亞大生物資訊學系碩士 ，同時考上清華大學資訊工程系、中央大學系統生物與生物資訊系、中興大學生物化學所，中正大學資訊工程系博班 最後就讀清大博士班 曾任職陽明大學生物資訊所的研究助理、工研院雲端中心、自行創業成立打打打科技有限公司 。 |
我的學系 |
亞洲大學 生物資訊與醫學工程學系(醫學工程組) |
亞洲大學 生物資訊與醫學工程學系(生醫資訊組) |
|---|---|---|
多元能力 |
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
15%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
10%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
10%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
5%
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問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
15%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
10%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
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性格特質 |
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
15%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
15%
親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。
15%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
15%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
10%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
10%
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樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
20%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
20%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
20%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
10%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
10%
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