|
亞洲大學 生物資訊與醫學工程學系(醫學工程組) |
慈濟大學 醫學資訊學系 |
|
|---|---|---|
| 所屬學群 |
工程學群
跨
生命科學學群
生醫工程學類 |
資訊學群
跨
生命科學學群
生物資訊學類 |
| 所在校區 |
校本部 413台中市霧峰區柳豐路500號 |
中央校區 970花蓮市中央路三段701號 |
| 學系特色 |
生物資訊與醫學工程學系是將資訊與工程技術應用於醫學上，發展出更新的醫療診斷與治療技術與設備，提高醫療的精準度與有效性，以造福廣大的人群。本系提供系統性的教學、分析、設計及研究規劃，並透過完善的課程安排、專題實作訓練、專業證照輔導，且與國內外學術與研究機構緊密結合，增進實務經驗。本系經常舉辦國際學術研討會，鼓勵海外交換實習，培養國際移動力。使畢業生均能成為優秀的生物資訊及醫學工程人才。 |
本系致力培養學生程式設計能力，以科技發展智慧醫療。現有11名專任教師，教學亮點是高年級學生組隊開發資訊系統，並於12月發表專題成果，成績亮眼。 |
| 學科意涵 |
醫學工程是結合物理、化學、數學、工程學、與生物醫學所衍生之跨領域科學，旨於發展新穎醫療器材設備與技術，進一步克服生醫領域於臨床端所遇問題，包含醫療儀器、輔具、生醫材料、移植體、攜帶式健康監測系統等。 |
培育程式設計與資訊科技人才，理論與實務並重。智慧醫療是應用資通訊科技在醫療及健康領域，結合大數據與人工智慧，透過邊緣運算、穿戴裝置、智慧晶片、資訊安全、生物資訊，推動醫療科技的發展，促進智慧醫療。 下載詳細資料 |
| 學習方法 |
1.實作練習: 配合教學進度，教師會出練習題讓同學練習，同時也會有實驗課程讓同學進行實作。 
2. 解剖學科學習: 與中國醫藥大學醫學系合作，進行大體老師教學。 
3. PBL教學法(問題導向學習): 以問題導向引發學習動機，以提升學習成效，並進行專題研究，解決問題。 
4.參訪或實習:在學期中或寒暑假進行國內或國外參訪或實習，增加同學見聞。 
5.服務性學習: 深入社區，以服務性方式了解社會需求，並利用學習到的專業，幫助社區，盡大學社會責任。 |
生醫基礎知識：為能有效與醫護人員溝通、閱讀醫護文件、瞭解醫學應用，本系學生應具有醫學概論、生理學之基礎。 
基礎數學與統計分析：電腦是邏輯運算及數值處理之機器，故本系學生需要數學與統計之訓練，具備人工智慧、大數據及機器學習之數學知識，成為高階資訊科技人才。 
程式設計基礎：撰寫程式之訓練過程能養成學生之電腦邏輯 (程式設計)、尋找問題 (系統分析與設計)、善用軟硬體工具之能力。這些能力能建構「資訊核心技能」，以便能分析並實作資訊系統。 
分析並實作資訊系統課程：此系列課程包含醫院資訊系統、智慧醫療、智慧晶片設計之醫學資訊應用選修課程及必修之專題製作統整課程及業界實習課程，以實踐「做中學」的精神，培養團隊合作精神，讓學生快速與業界接軌。 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
建議有意報考醫學工程組的同學，可在高中階段多修一些與化學、物理或生物有關的多元課程、研習或科展等活動。平時也可閱讀一些科學性雜誌，獲取一些醫學工程發展的新知。除此之外，本系也建議高中生在高中階段，能培養與具備一些基礎的程式設計知能，APP Inventor或是Arduino的學習，對於建立程式的基本概念也相當有幫助。 |
喜歡高中數理科目，擅長數據分析或邏輯推理，期許能以電腦解決問題及樂於自主學習。 |
| 與相關科系之異同 |
醫學工程與生物科技系的異同: |
本系發展以下領域：(a) 醫院資訊系統、(b) 物聯網與邊緣運算、(c) 智慧晶片設計、(d) 資訊安全、(e) 人工智慧、(f) 生物資訊、(g) 大數據分析、(h) 資訊標準。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
醫工的領域相當廣泛，本系的教學規畫涵蓋了生醫材料、生醫電子與資訊的領域。畢業生可從事醫材銷售，醫材研發製造、醫學設備維修、生醫材料、生物晶片研發，或進入光電、半導體產業、電腦與周邊設備製造業等職場。因為本系有兩個招生分組，醫學工程組同學可以自由選讀兩組課程，有關生醫資訊組說明請參考其資料。
|
本系畢業生九成從事資通訊工作。醫學資訊畢業生不僅任職醫院資訊室，更多畢業生在資通電科技產業或一般公司資訊部門擔任工程師、研究機構研究員、擔任資訊教師、或自行創業。一般起薪40k以上，平均月薪NT$52k。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
醫學工程是相當廣泛的整合性學門，雖所需涉略的基礎知識多元，但工程科學的精神是希望透過累積的基礎科學知識來針對發現的問題與應用進行縝密的設計、開發與驗證。因此，本系推動專題研究，鼓勵同學提早進入實驗室進行學習。秉持著『做中學，學中做』訓練策略，培養學生具有發現問題、策略設計、與成果評估等工程人素養。
|
本系主要是培養學生電腦科學及程式設計能力，並搭配上機實作練習，程式能力檢定 (CPE、ITSA) 為學士班畢業門檻。發展方向係結合人工智慧與大數據，透過邊緣運算、穿戴裝置、智慧晶片、資訊安全、生物資訊，推動醫療科技的發展，促進智慧醫療。 |
| 補充提醒與說明 |
亞大生物資訊與醫學工程學系之課程設計主要由基礎科學出發，進一步引領學生研修子學門之專精與應用課程，以輔助學生可於就讀過程中建立醫學工程人所需思維與核心知能。雖本系分為生物資訊與醫學工程兩組，為引導並鼓勵學生於廣泛的醫學工程領域中多元發展，進入到本系就讀學生可依照個人興趣與職涯方向自由選擇兩學程所開設之課程。 |
一、本系設有碩士班，直升碩士班學雜費全免，並可逕行修讀本系醫學科學研究所健康照護組博士班。碩、博士班招收學生包含醫資、資工、資管、醫工及醫護背景。 |
|
亞洲大學 生物資訊與醫學工程學系(醫學工程組) |
慈濟大學 醫學資訊學系 |
|
|---|---|---|
| 核心課程地圖 |
|
|
| 專業選修課程 |
|
|
| 特色課程 |
醫學量測與儀表本課程提供醫學工程不同背景學生相關電學基本原理，生醫儀表基本原理，感測技術與信號處理技術等，進而說明醫療儀表之原理與應用，同時也建立學生對於臨床測量相關之儀表設計能力。 此外也讓學生學習醫療器材儀器的物理、化學與數學觀念與實際應用方式。藉由實際應用說明，以瞭解醫學測量與儀表在實務應用的重要。 
電路學實驗本課程提供醫學工程不同背景學生在學習完電路學時，同時可活用電路學，將電路學應用於電子電路分析、線性系統、控制…等方面。學生可以學習到克希荷夫定律（KCL, KVL），電路元件，串、並聯 電路，一階電路，二階電路等電路分析技能。 藉由實際應用說明，以瞭解電路分析在實務應用的重要。。 
高分子材料科學本課程講述各種高分子材料之材料微結構、性質與製程及應用。藉由系統化說明使同學建立高分子材料及加工相關基礎。 並對高分子材料之各種特性與生醫用途做一介紹。瞭解生醫高分子在硬組織、軟組織與組織工程等各種應用，以協助同學瞭解各種高分子材料之性質需求與臨床上各種生物反應。作為新生醫材料研究發展上的基礎知識。 
生醫創新與商業化生醫產業已成為國家產業重點發展方向，同時也是全球市場的焦點，但由於其產業型態的多樣性及法規的高度規範性，產品的研發與商業化，需要集合業界、創投、學界、醫界、商管、法律各領域的知識技術，以生物醫學與臨床問題為導向，協同進行設計與製造，才能產生有經濟效益的產品，增進醫療與公共衛生品質。 |
醫學資訊專題(一)(二)培養學生醫學資訊實務能力，並整合大學部課程所學，由大三學生2~4人一組在指導老師教導下，於三下及四上時開發醫學資訊系統，並於12月專題展時報告與展示開發成果以完成專題。 圖解:本系milestone總結課程 
物聯網與邊緣運算瞭解智慧物聯網和邊緣運算的核心概念，包含連接設備、數據收集、遠程控制、在各行業的應用。課程介紹各種感測器技術，教學生選擇、連接和使用感測器收集環境數據，並學習邊緣運算和霧運算，在智慧物聯網中的應用。最後學習TinyML和輕量級機器學習模型觀念，Raspberry Pi和Jetson Nano開發版。 圖解:應用所學知識，設計和實施智慧物聯網專案 
人工智慧人工智慧技術將會應用在許多領域，讓電腦系統能做出更複雜的事。本課程將介紹人工智慧基礎理論及相關技術，讓學生對人工智慧這個龐大的領域有基本的認識。透過程式實做，讓學生學習開發智慧型程式的能力，了解人工智慧及相關的技術。 圖解:智慧醫療的中心課程 
數位系統設計本課程為了使學生了解設計及整合數位系統之方法與步驟，從邏輯閘、多工器、計數器至處理器，還有數位電路實驗、計算機組織、VLSI。課程中將使用verilog 語言及 Xilinx 之實驗平台上，進行FPGA可程式化邏輯設計實習。 圖解:智慧晶片設計的基礎課程 
電腦安全概論學習電腦安全的原理和實踐，以及資訊安全管理的概念。本課程包含以下主題：電腦安全技術與原理、軟體安全、密碼演算法、網路安全。透過實例探討與實機操作，讓同學體會企業界實際之資訊安全環境與需求。 圖解:學習電腦安全的原理和實踐 |
|
亞洲大學 生物資訊與醫學工程學系(醫學工程組) |
慈濟大學 醫學資訊學系 |
|
|---|---|---|
| 適合從事工作 |
|
|
| 系友生涯 |
黃湘庭產學博士計畫學生，第一年主要在修習原博士班必修課程，第二年後則修習博士學程之專業選修科目，包括醫學工程概論、生物醫學材料及其它醫材相關課程。 產學博士計畫期間，配合企業需求及系所規劃進行企業實務操作及專題研究。 
王昭能王昭能博士分別於2008年和2014年獲得亞洲大學碩士和博士學位。 現職於亞洲大學生物資訊與醫學工程學系副教授。是一位生物醫學數據科學家。 在多個領域擁有豐富研究經驗，包含生物資訊學、語意計算、自然語言處理和機器學習等。在語意計算、資料探勘、自然語言處理和生物醫學資訊等各個領域發表了50多篇學術研究論文。此外，在產學合作經驗相當豐富與台達電、趨勢科技、遠傳電信、百特醫療、廣達電腦和上岳科公司等公司共同開發人工智慧相關應用產品。目前同時擔任亞洲大學精準健康中心執行長與人工智慧研究中心組長。熱衷於學習並始終期待解決具有挑戰性的分析問題。 
許肇晏亞大生物資訊學系碩士 曾任亞洲大學研究計畫助理 現職財團法人專利檢索中心，研究員 
劉學銓亞大生物資訊學系碩士 ，同時考上清華大學資訊工程系、中央大學系統生物與生物資訊系、中興大學生物化學所，中正大學資訊工程系博班 最後就讀清大博士班 曾任職陽明大學生物資訊所的研究助理、工研院雲端中心、自行創業成立打打打科技有限公司 。 |
圖解:現任醫學資訊學系系友會會長 版權:本人
王易騰學習經驗：2008– 2013 (學士4年、碩士2年)，大一因程式表現不錯，代表系上參加資訊競賽。大二時擔任程式規劃助教至畢業。系上的風氣十分開放，讓學生可以有課外自我興趣探索，大三時因對系務、校務相關活動也有興趣，因而參與了學校學生權益相關職務，系學會秘書長、學生會權益部部長，也創立了辯論社。 職業經驗：2013年進入倡新科技從事研發替代擔任軟體工程師，學習軟硬整合相關經驗。退伍後即投入了創新產業的研發，因應創新產業的蓬勃發展及快速變化，前後經歷了不同產業及公司的開發，因此於軟硬整合、人形機器人、PoS的系統皆有涉入核心系統開發經驗。目前在創星科技擔任主任工程師，負責研發行車載具大數據的使用者介面應用手機軟體。這一路上的經歷跟成長，要歸功於教授們給予的教學，紮實地打穩根基。 
圖解:請經常思考什麼是『科技始終來自人性』 版權:本人
簡裕維學習經驗：國立陽明高中畢，高中喜歡生物與化學，對程式設計完全沒概念，進入大學除了課業以外也有參加排球代表隊。因練球時間與程式設計上機課程衝突，為了能練球而在課前充分練習便可提前離開，問老師、問同學，長時間的自我練習。久而久之便能對於程式設計從沒有概念到開竅，持續練習及不放過任何可以實習的機會。 職業經驗：就學期間電算中心工讀生、業界產學合作計畫助理、承接大小案子，目前已進公司擔任程式設計兼系統分析。對於 AI 人工智慧、大數據、健康資訊系統有些興趣，醫學資訊學系就是這條道路上的領航員，校內教授基礎科學以及專業技術，有許多機會參與技術研討會與各產業的學長交流，學習業界實務產品開發或專案運作。強調要以基礎科學為主，善用工具為輔，基礎科學是團隊溝通的語言，善用工具可以提高效率創造更多價值。 
圖解:襄理期間照片-常告訴自己你可以的 版權:本人
陳韻茹我的學測分數於高中三類組並不突出。且擔任管樂社社長，每天經手大大小小活動，成了考不好的理由，放棄了準備申請入學。指考選填志願時，以最有興趣的科目－生物，填寫了一系列醫學相關科系，卻在朋友的鼓勵下，多寫上了慈濟大學醫學資訊學系，沒想到就此展開在花蓮的生活，老師很認真積極，一直不停讓學生寫程式。 大一開始打工，一路升襄理，並以擔任店長為目標。有一天，發現同學們畢業後高於水準的薪資，也還享受著生活；反觀自己，即使忙碌到沒有時間花錢，也只是收支打平。決定轉換跑道，打開人力銀行，發現除了非常缺人、且誰都可以做的服務業以外，我還能做甚麼？這才發現系上給了我非常珍貴的技能－寫程式。進入資訊業，更感受到系上扎實的教學，於新人時期即已獨立掌握整個專案能力。 |
|
亞洲大學 生物資訊與醫學工程學系(醫學工程組) |
慈濟大學 醫學資訊學系 |
|
|---|---|---|
多元能力 |
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
15%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
10%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
10%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
5%
|
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
25%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
15%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
|
性格特質 |
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
15%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
15%
親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。
15%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
15%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
10%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
10%
|
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
50%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
50%
|
