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亞洲大學 生物資訊與醫學工程學系(生醫資訊組) |
亞洲大學 資訊工程學系(人工智慧與機器人組) |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
生命科學學群
生物資訊學類 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
| 所在校區 |
校本部 413台中市霧峰區柳豐路500號 |
校本部 413台中市霧峰區柳豐路500號 |
| 學系特色 |
生物資訊與醫學工程學系是將資訊與工程技術應用於醫學上，發展出更新的醫療診斷與治療技術與設備，提高醫療的精準度與有效性，以造福廣大的人群。本系提供系統性的教學、分析、設計及研究規劃，並透過完善的課程安排、專題實作訓練、專業證照輔導，且與國內外學術與研究機構緊密結合，增進實務經驗。本系經常舉辦國際學術研討會，鼓勵海外交換實習，培養國際移動力。使畢業生均能成為優秀的生物資訊及醫學工程人才。 |
本系主要是在培養具有人工智慧、雲端計算、半導體資訊、資訊安全及物聯網的基礎理論及應用技術的人才。人工智慧與機器人組結合了人工智慧、機器人、無人機、物聯網等前瞻科技與創新應用，為學生提供一個學習未來科技的平台。 下載詳細資料 |
| 學科意涵 |
生醫資訊是利用應用數學、資訊學、統計學和電腦科學的方法研究生物與醫學的問題。可以應用於新藥開發、疾病檢測與治療標靶尋找、醫療資訊系統建立、電腦輔助醫療等，最新利用領域為人工智慧等技術輔助醫療診斷及個人化的精準醫療，結合病人的基因學、細胞生物學、病理學來為個人設計診斷及治療的方法。 |
本系屬「資訊」跨「工程」 學群，「資訊工程」學類。亞大資工系除了提供基礎與核心課程之外，這個組別的課程設計涵蓋了人工智慧與機器人/無人機的核心概念與技術。 下載詳細資料 |
| 學習方法 |
1. 實作練習: 配合教學進度，教師會出練習題讓同學練習，同時也會有實驗課程讓同學進行實作。 
2. 解剖學科學習: 與中國醫藥大學醫學系合作，進行大體老師教學。 
3. PBL教學法(問題導向學習): 以問題導向引發學習動機，以提升學習成效，並進行專題研究，解決問題。 
4.參訪或實習:在學期中或寒暑假進行國內或國外參訪或實習，增加同學見聞。 
5.服務性學習: 深入社區，以服務性方式了解社會需求，並利用學習到的專業，幫助社區，盡大學社會責任。 |
邏輯思維：判斷一個觀念跟另一個觀念的差異。 
運算思維：運用工具分析各類資料。 
獨立思維：針對教學個案，培養解決問題的能力。 
團隊合作：同學之間的互相討論。 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
對生物有興趣的學生，可以嘗試在高中學習階段多接觸有關程式設計有關的學習資源，如App Inventor或是學習使用Arduino或Python等語言。至於原本就對資訊有一些學習經驗的學生，可以多學習有關一些有關生物或醫學的基本知識。 |
邏輯思維：判斷一個觀念跟另一個觀念的差異。 |
| 與相關科系之異同 |
1. 生醫資訊與生物科技: 生資與生科都是研究有關生醫相關的議題，但研究方式不同，生資是以資訊方式進行分析，而生科是以實驗的方法進行。因為生物資訊是新的領域，產業界求才若渴。 |
資工系是軟體程式的創造者。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
生醫資訊組畢業的出路常被誤解是只能從事生科相關工作 。然而，本系組學生在畢業後除了可以擔任醫學資訊管理師、生物科技研發人員(資訊部分)、醫藥研發人員外，還可從事軟體設計工程師、資訊管理系統工程師，或在電腦與周邊設備製造業等工作。此外生醫資訊組同學可以自由選讀醫學工程組課程，擴大專業領域。 |
資工系學生畢業只能寫程式？當程式設計師？其實，那只是眾多職業中一項而已，你也可以從事資料庫、虛擬化、備份、儲存、資訊管理、專案管理、商業智慧、銷售等工作，有很多的工作需要不同的思維。
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| 學習方法容易誤解之處 |
很多同學因不了解生醫資訊與生物科技的差異，以為也像生科一樣需要實驗操作，但生資實驗是在電腦上完成。例如我們利用電腦將上百萬種化學成分篩選成少數可能性最高的分子，再交由生科做實驗。在臨床分析上亦同，利用醫學檢驗的數據進行分析再交給醫師。因此資訊技能、雲端貯存、遠距遙控、人工智慧是我們的助手。
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程式設計雖然是資工的必修課程，但寫程式並不是最終的學習目標，更重要的是要學習電腦科學的思維模式。寫程式只是其中一種用來解決問題的工具，重要的是解結問題的思維。
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| 補充提醒與說明 |
亞大生物資訊與醫學工程學系之課程設計主要由基礎科學出發，進一步引領學生研修子學門之專精與應用課程，以輔助學生可於就讀過程中建立醫學工程人所需思維與核心知能。雖本系分為生物資訊與醫學工程兩組，為引導並鼓勵學生於廣泛的醫學工程領域中多元發展，進入到本系就讀學生可依照個人興趣與職涯方向自由選擇兩學程所開設之課程。 |
資訊工程領域涵蓋極廣，常見的相關科系即有近十種，有必要進一步劃分專精領域方便學生學習。本系因此就資訊工程最核心的本質著眼，將本系專業分組。這樣的規劃縱向具深度學習效果，橫向可培育跨領域之視野，學生除了修習本組內的專業學科之外，也可以選修他組的課程。 |
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亞洲大學 生物資訊與醫學工程學系(生醫資訊組) |
亞洲大學 資訊工程學系(人工智慧與機器人組) |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
基礎分子遺傳學藉由專題導向的教學法，讓同學了解遺傳的基本概念以及生物細胞內大分子如DNA、RNA與蛋白質如何影像遺傳表現。同時介紹現代遺傳學研究法，如基因定序、轉錄體分析及表現基因體等概念。 
資料結構與演算法教導學習者如何設計適當的資料結構及採取有效率的程式完成工作。藉由學習各種資料結構理論及觀摩相關的演算法，輔以程式設計實作，進而提升程式設計和解決問題的能力。程式設計相關工作均需要學習資料結構與演算法課程。 
資料庫應用讓學習者了解資料庫架構及操作原理，進而學習資料正規化，以訓練其能規劃適當的資料庫設計，並藉由處理生醫大數據，體驗有系統地將資料予以儲存整理後所帶來之便利與優勢。該課程習得之專業技能，可從事資料庫管理之工作。 |
資料科學資料科學課程教你如何運用程式設計、統計和演算法來處理與分析大量數據，從中挖掘有價值的資訊。這門課能讓你了解如何以數據支援決策，並廣泛應用於人工智慧、商業分析等領域。 
機器學習機器學習課程教授如何讓電腦從大量數據中自動學習，並透過演算法做出預測或決策。你會學到分類、回歸和神經網路等方法，應用在影像辨識、語音識別等各種人工智慧領域。 
雲端服務雲端服務課程教授如何設計、部署和管理雲端上的應用程式與資源。課程涵蓋虛擬化技術、分散式系統和網路安全等主題，幫助你了解如何有效利用雲端提供的運算和儲存資源來解決實際問題。 
生成式AI生成式AI課程教授如何設計和訓練AI模型來自動生成內容，如圖像、文字或音樂。你將學到深度學習、生成對抗網路等技術，了解如何創建具有創造力的AI，應用於藝術、娛樂、教育等領域。 |
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亞洲大學 生物資訊與醫學工程學系(生醫資訊組) |
亞洲大學 資訊工程學系(人工智慧與機器人組) |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
周育葆中國附醫 檢驗醫學部精準診斷科生物資訊組 生物統計師 高解析度HLA分型 High resolution HLA typing from Target sequencing, WGS, WES, SNP Array 臨床自動化生物資訊分析流程建立 RNA-seq 資料分析 Differential gene expression and survival analysis TCGA database gene expressi 
蔡佳樺在校期間不僅學習許多程式語言與生物醫學的知識，在製作專題報告的過程中，自己的實作能力與人際合作溝通能力也有很大的進步。除此之外，系上定期會提供專業證照考試資訊或職場生涯講座，讓我們可以強化與拓展自己的專業技能與視野。當遇到不懂的問題時，我也會請教老師或同學，他們都很樂意幫忙。 在校期間不僅學習許多程式語言與生物醫學的知識，在製作專題報告的過程中，自己的實作能力與人際合作溝通能力也有很大的進步。除此之外，系上定期會提供專業證照考試資訊或職場生涯講座，讓我們可以強化與拓展自己的專業技能與視野。當遇到不懂的問題時，我也會請教老師或同學，他們都很樂意幫忙。 
王昭能王昭能博士分別於2008年和2014年獲得亞洲大學碩士和博士學位。 現職於亞洲大學生物資訊與醫學工程學系副教授。是一位生物醫學數據科學家。 在多個領域擁有豐富研究經驗，包含生物資訊學、語意計算、自然語言處理和機器學習等。在語意計算、資料探勘、自然語言處理和生物醫學資訊等各個領域發表了50多篇學術研究論文。此外，在產學合作經驗相當豐富與台達電、趨勢科技、遠傳電信、百特醫療、廣達電腦和上岳科公司等公司共同開發人工智慧相關應用產品。目前同時擔任亞洲大學精準健康中心執行長與人工智慧研究中心組長。熱衷於學習並始終期待解決具有挑戰性的分析問題。 
許肇晏亞大生物資訊學系碩士 曾任亞洲大學研究計畫助理 現職財團法人專利檢索中心，研究員 
劉學銓亞大生物資訊學系碩士 ，同時考上清華大學資訊工程系、中央大學系統生物與生物資訊系、中興大學生物化學所，中正大學資訊工程系博班 最後就讀清大博士班 曾任職陽明大學生物資訊所的研究助理、工研院雲端中心、自行創業成立打打打科技有限公司 。 |
李保慶學習經驗：亞洲大學資訊工程學系採用和一流大學相同課程的規劃，課程也很多元。剛入學的時候懵懵懂懂只知道跟著系上的安排慢慢吸收，透過系上導師制度的幫忙，不但了解到半導體製程的魅力、精進了撰寫程式的功力以及無形中加強了自我表達的能力。亞大資工系的老師可以類似家教般的一對一教學，是我在學習中最大的助力。 職業經驗：踏入職場後經歷過多項工作，目前擔任ETC遠通 
曾瓊蓁學習經驗：就讀大學前考慮到未來就業需求，參考興趣量表選擇資訊科系就讀，大學期間除一般學科外，較注重程式設計等實作科目。大學畢業時在教授的介紹後決定就讀研究所，期間培養知識學習與整理歸納的能力，且獲得在資策會實習機會，讓我更了解在校所學到知識對工作重要相關性與不足之處。 職業經驗：進入資策會工作後，初期雖使用較熟悉的程式語言工作，但期間仍需快速學習其他程式語言、工具或工作流程等，才能使團隊專案順利執行。且團隊合作每位同事做事風格不同，各部分的工作流程也不同，互相溝通學習不同實作方式的優缺點，對於自身的專業知識及技術可快速提升，當遇到困難時更有經驗快速排除障礙。 
邱于軒學習經驗：大學的學習過程中，最關鍵的是用心、耐心、決心。要廣泛學習跨領域的知識，多用心在想學習的專業技術上；學習專業知能也要有耐心，因為學習必定需要一段時間的累積，不能半途而廢，也不可以因為一些挫折就放棄；更重要的是要有決心，有決心後自然而然就能用心並耐心地學習。 職場經驗：在亞洲大學資工系從大學讀到研究所畢業，之後進入資訊系統公司擔任工程師的工作，工作的過程中一定需要和團隊的成員一起合作，面對困難的問題時需要有決心及耐心去設計解決問題的方案。工程師的工作性質與研究所的訓練很類似，都是專案導向的訓練，如果沒有過去指導教授的嚴格要求，現在可能不容易適應職場生態。 |
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亞洲大學 生物資訊與醫學工程學系(生醫資訊組) |
亞洲大學 資訊工程學系(人工智慧與機器人組) |
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多元能力 |
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
15%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
10%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
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數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
15%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
15%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
15%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
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性格特質 |
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
20%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
20%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
20%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
10%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
10%
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樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
25%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
25%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
25%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
25%
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