亞洲大學 生物資訊與醫學工程學系(生醫資訊組) |
亞洲大學 醫學檢驗暨生物技術學系(生物技術組) |
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所屬學群 |
資訊學群
跨
生命科學學群
生物資訊學類 |
醫藥衛生學群
醫學檢驗學類 |
所在校區 |
校本部 413台中市霧峰區柳豐路500號 |
校本部 413台中市霧峰區柳豐路500號 |
學系特色 |
生物資訊與醫學工程學系是將資訊與工程技術應用於醫學上,發展出更新的醫療診斷與治療技術與設備,提高醫療的精準度與有效性,以造福廣大的人群。本系提供系統性的教學、分析、設計及研究規劃,並透過完善的課程安排、專題實作訓練、專業證照輔導,且與國內外學術與研究機構緊密結合,增進實務經驗。本系經常舉辦國際學術研討會,鼓勵海外交換實習,培養國際移動力。使畢業生均能成為優秀的生物資訊及醫學工程人才。 |
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學科意涵 |
生醫資訊是利用應用數學、資訊學、統計學和電腦科學的方法研究生物與醫學的問題。可以應用於新藥開發、疾病檢測與治療標靶尋找、醫療資訊系統建立、電腦輔助醫療等,最新利用領域為人工智慧等技術輔助醫療診斷及個人化的精準醫療,結合病人的基因學、細胞生物學、病理學來為個人設計診斷及治療的方法。 |
本學系秉持亞洲大學『健康、關懷、創新、卓越』校訓,培育兼具生物醫學專業與品德操守並富含人文素養之醫事檢驗師及生物科技研發人員,以提升我國健康醫療品質,及促進促進生物醫學之發展。 |
學習方法 |
1. 實作練習: 配合教學進度,教師會出練習題讓同學練習,同時也會有實驗課程讓同學進行實作。 2. 解剖學科學習: 與中國醫藥大學醫學系合作,進行大體老師教學。 3. PBL教學法(問題導向學習): 以問題導向引發學習動機,以提升學習成效,並進行專題研究,解決問題。 4.參訪或實習:在學期中或寒暑假進行國內或國外參訪或實習,增加同學見聞。 5.服務性學習: 深入社區,以服務性方式了解社會需求,並利用學習到的專業,幫助社區,盡大學社會責任。 |
課堂講授與業師授課: 藉由本系專業師資的課程授課與小組討論,奠定學生基礎生命科學專業知識;並透過業師協同授課,帶領學生了解生技產業生態,以培育具生物科技專業人才之能力 圖解:洽富實業股份有限公司-洪堯棟總經理 版權:自拍照片 PBL創新教學與就業學程: 藉由PBL (Problem-based learning; Project-based learning) 教學法引領學生以問題導向引發學習動機,以提升學習成效;再透過「就業學程」讓學生以生技產業所需人才及現況,了解所需技能,以提升學生學習力與就業力。 圖解:A-PBL創新課程競賽 版權:自拍照片 實驗操作與實務學習: 藉由實驗操作,培養學生基礎與進階生物、化學、微生物、分子生物等技術之技能;並透過實物學習,培育學生發現與解決問題能力,將理論與實務結合。 圖解:普通生物學實驗 版權:自拍照片 專題研究與校外實習: 藉由加入本系專業師資研究室,培養學生具養獨立研究與團體合作之能力;並透過校外實習,培育學生了解生技產業之現況與體驗,以訓練學生具生物科技研究及研發之能力。 圖解:專題論文口試 版權:自拍照片 品牌實習保證就業: 藉由本系嚴選上市櫃公司或優良企業,讓學生透過「7+1」(大四下進入企業實習一學期給薪式實習) 實習,提早進入職場,培育學生畢業即就業機會。 圖解:品牌實習保證就業 版權:自拍照片 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
對生物有興趣的學生,可以嘗試在高中學習階段多接觸有關程式設計有關的學習資源,如App Inventor或是學習使用Arduino或Python等語言。至於原本就對資訊有一些學習經驗的學生,可以多學習有關一些有關生物或醫學的基本知識。 |
1.高中時期強化學習自然學科相關課程之實作與探索課程 |
與相關科系之異同 |
1. 生醫資訊與生物科技: 生資與生科都是研究有關生醫相關的議題,但研究方式不同,生資是以資訊方式進行分析,而生科是以實驗的方法進行。因為生物資訊是新的領域,產業界求才若渴。 |
本系以生物技術為本,強調醫學檢驗,並以發展精準醫學、精準檢驗為目標。有別於其他生物醫學、生命科學及生物科技等相關生物技術類學系,本系更聚焦於臨床醫學檢驗與進階醫學研究。此外,本系畢業生可具報考國內外醫事檢驗師證照,於各大醫院、生技公司擔任臨床檢驗工作。 |
生涯發展容易誤解之處 |
生醫資訊組畢業的出路常被誤解是只能從事生科相關工作 。然而,本系組學生在畢業後除了可以擔任醫學資訊管理師、生物科技研發人員(資訊部分)、醫藥研發人員外,還可從事軟體設計工程師、資訊管理系統工程師,或在電腦與周邊設備製造業等工作。此外生醫資訊組同學可以自由選讀醫學工程組課程,擴大專業領域。 |
本系畢業生除了可至臨床擔任醫檢師外,更可跨足各種生科領域,報考生科相關研究所,或擔任生技產業嚴罰及檢驗人員,或報考公職、鑑識人員及學士後醫學系、後中醫學系擔任醫師。而臨床醫檢師的工作也絕非僅是驗血、驗尿、驗大便;也因精準醫學時代來臨,對醫檢師的需求量將大增,絕非會因人工智慧時代來臨而被淘汰的工作。 |
學習方法容易誤解之處 |
很多同學因不了解生醫資訊與生物科技的差異,以為也像生科一樣需要實驗操作,但生資實驗是在電腦上完成。例如我們利用電腦將上百萬種化學成分篩選成少數可能性最高的分子,再交由生科做實驗。在臨床分析上亦同,利用醫學檢驗的數據進行分析再交給醫師。因此資訊技能、雲端貯存、遠距遙控、人工智慧是我們的助手。
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本系是以生物技術為本,並重視臨床醫學檢驗技術為導向,以培育本系學生具醫事檢驗及生物科技雙專長。故學習內容並非只侷限臨床醫檢師的養成教育,亦涵蓋基礎生命科學、應用生物科技及臨床醫學等專業領域。 |
補充提醒與說明 |
亞大生物資訊與醫學工程學系之課程設計主要由基礎科學出發,進一步引領學生研修子學門之專精與應用課程,以輔助學生可於就讀過程中建立醫學工程人所需思維與核心知能。雖本系分為生物資訊與醫學工程兩組,為引導並鼓勵學生於廣泛的醫學工程領域中多元發展,進入到本系就讀學生可依照個人興趣與職涯方向自由選擇兩學程所開設之課程。 |
醫檢師的工作一般都在後端,與病患接觸的機會較少,主要都是與病人檢體伍,進行分析,再提供給醫師進行診斷治療依據,因此常被大家忽略。此外,隨著人工智慧與精準醫學的進展,本系亦將相關元素融入課程,讓本系學生可與時代脈動接軌,畢業後能成為現代化的醫檢與生技人才。 |
亞洲大學 生物資訊與醫學工程學系(生醫資訊組) |
亞洲大學 醫學檢驗暨生物技術學系(生物技術組) |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
基礎分子遺傳學藉由專題導向的教學法,讓同學了解遺傳的基本概念以及生物細胞內大分子如DNA、RNA與蛋白質如何影像遺傳表現。同時介紹現代遺傳學研究法,如基因定序、轉錄體分析及表現基因體等概念。 資料結構與演算法教導學習者如何設計適當的資料結構及採取有效率的程式完成工作。藉由學習各種資料結構理論及觀摩相關的演算法,輔以程式設計實作,進而提升程式設計和解決問題的能力。程式設計相關工作均需要學習資料結構與演算法課程。 資料庫應用讓學習者了解資料庫架構及操作原理,進而學習資料正規化,以訓練其能規劃適當的資料庫設計,並藉由處理生醫大數據,體驗有系統地將資料予以儲存整理後所帶來之便利與優勢。該課程習得之專業技能,可從事資料庫管理之工作。 |
未上傳圖片 幹細胞與再生醫學
1.認知面:學習再生醫學及幹細胞之基礎知識 未上傳圖片 生物資訊學
1.認知面:使學生具備生物資訊學的知識,以及生物資訊的分析能力。 未上傳圖片 奈米技術及生醫材料
1.認知面:培養學生奈米技術及生醫材料之基本技術及知識 未上傳圖片 細胞診斷及組織病理學技術
1.認知面:使學生了解細胞診斷及組織病理技術之原理及應用 未上傳圖片 醫學檢驗人工智慧與大數據
1.認知面:使學生具備人工智慧與大數據在醫學檢驗中之基本知識 |
亞洲大學 生物資訊與醫學工程學系(生醫資訊組) |
亞洲大學 醫學檢驗暨生物技術學系(生物技術組) |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
周育葆中國附醫 檢驗醫學部精準診斷科生物資訊組 生物統計師 高解析度HLA分型 High resolution HLA typing from Target sequencing, WGS, WES, SNP Array 臨床自動化生物資訊分析流程建立 RNA-seq 資料分析 Differential gene expression and survival analysis TCGA database gene expressi
蔡佳樺在校期間不僅學習許多程式語言與生物醫學的知識,在製作專題報告的過程中,自己的實作能力與人際合作溝通能力也有很大的進步。除此之外,系上定期會提供專業證照考試資訊或職場生涯講座,讓我們可以強化與拓展自己的專業技能與視野。當遇到不懂的問題時,我也會請教老師或同學,他們都很樂意幫忙。 在校期間不僅學習許多程式語言與生物醫學的知識,在製作專題報告的過程中,自己的實作能力與人際合作溝通能力也有很大的進步。除此之外,系上定期會提供專業證照考試資訊或職場生涯講座,讓我們可以強化與拓展自己的專業技能與視野。當遇到不懂的問題時,我也會請教老師或同學,他們都很樂意幫忙。
王昭能王昭能博士分別於2008年和2014年獲得亞洲大學碩士和博士學位。 現職於亞洲大學生物資訊與醫學工程學系副教授。是一位生物醫學數據科學家。 在多個領域擁有豐富研究經驗,包含生物資訊學、語意計算、自然語言處理和機器學習等。在語意計算、資料探勘、自然語言處理和生物醫學資訊等各個領域發表了50多篇學術研究論文。此外,在產學合作經驗相當豐富與台達電、趨勢科技、遠傳電信、百特醫療、廣達電腦和上岳科公司等公司共同開發人工智慧相關應用產品。目前同時擔任亞洲大學精準健康中心執行長與人工智慧研究中心組長。熱衷於學習並始終期待解決具有挑戰性的分析問題。
許肇晏亞大生物資訊學系碩士 曾任亞洲大學研究計畫助理 現職財團法人專利檢索中心,研究員
劉學銓亞大生物資訊學系碩士 ,同時考上清華大學資訊工程系、中央大學系統生物與生物資訊系、中興大學生物化學所,中正大學資訊工程系博班 最後就讀清大博士班 曾任職陽明大學生物資訊所的研究助理、工研院雲端中心、自行創業成立打打打科技有限公司 。 |
未上傳圖片
本系尚無畢業生本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 |
亞洲大學 生物資訊與醫學工程學系(生醫資訊組) |
亞洲大學 醫學檢驗暨生物技術學系(生物技術組) |
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多元能力 |
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
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語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
遠觀細察:能在遠、近距離中能分辨、比較色彩差異,在不同光線強度下能觀察物體大小、距離、移動變化。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
10%
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性格特質 |
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
20%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
10%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
10%
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主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
20%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20%
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