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亞洲大學 生物資訊與醫學工程學系(生醫資訊組) |
臺北醫學大學 生物醫學工程學系 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
生命科學學群
生物資訊學類 |
工程學群
跨
生命科學學群
生醫工程學類 |
| 所在校區 |
校本部 413台中市霧峰區柳豐路500號 |
雙和校區 新北市中和區圓通路301號 |
| 學系特色 |
生物資訊與醫學工程學系是將資訊與工程技術應用於醫學上，發展出更新的醫療診斷與治療技術與設備，提高醫療的精準度與有效性，以造福廣大的人群。本系提供系統性的教學、分析、設計及研究規劃，並透過完善的課程安排、專題實作訓練、專業證照輔導，且與國內外學術與研究機構緊密結合，增進實務經驗。本系經常舉辦國際學術研討會，鼓勵海外交換實習，培養國際移動力。使畢業生均能成為優秀的生物資訊及醫學工程人才。 |
1. 國內首創成立於醫學大學體系下，結合豐富的北醫醫療體系資源，著重於臨床導向之醫學工程專業養成。 |
| 學科意涵 |
生醫資訊是利用應用數學、資訊學、統計學和電腦科學的方法研究生物與醫學的問題。可以應用於新藥開發、疾病檢測與治療標靶尋找、醫療資訊系統建立、電腦輔助醫療等，最新利用領域為人工智慧等技術輔助醫療診斷及個人化的精準醫療，結合病人的基因學、細胞生物學、病理學來為個人設計診斷及治療的方法。 |
生物醫學工程學系為利用科學及工程專業知識，應用於疾病的診斷與防治、及醫療器材研發的專門學科。針對醫學臨床問題，以系統性的分析、設計、製造及解決，以達到對臨床診斷、治療、復健、照護及健康管理等提供全面性的革新與改良，提升人類健康與生活品質。 |
| 學習方法 |
1. 實作練習: 配合教學進度，教師會出練習題讓同學練習，同時也會有實驗課程讓同學進行實作。 
2. 解剖學科學習: 與中國醫藥大學醫學系合作，進行大體老師教學。 
3. PBL教學法(問題導向學習): 以問題導向引發學習動機，以提升學習成效，並進行專題研究，解決問題。 
4.參訪或實習:在學期中或寒暑假進行國內或國外參訪或實習，增加同學見聞。 
5.服務性學習: 深入社區，以服務性方式了解社會需求，並利用學習到的專業，幫助社區，盡大學社會責任。 |
多元跨領域學習方式，包含跨領域微學程系列課程(輔助科技、健康物聯網、大數據、人工智慧等)、醫學模擬課程、VR創新課程、跨域專題實作、國際海外實習、產業實務見習與實習等課程。 圖解:跨領域多元學習 版權:TMU 
北醫為北聯大校系聯盟一員，可於大台北地區免費跨校選修不同領域相關專業課程，有助於學生自主學習多元發展次專長領域，本系學生加深加廣跨校系選修課程，或選修線上課程，已蔚為風氣培，學習資源加倍放大。 圖解:台北大學聯盟系統跨校課程 版權:TMU 
本系教學著重工程與醫學聯結，並定期舉辦產業鏈結參訪活動，與國內眾多醫療器材大廠、法人單位、教學醫院緊密教學合作，使學生從參加業界及臨床實習課程與活動中，培養實作能力使得理論與實際之能合一。 圖解:學生臨床暨產業界見實習活動 版權:TMU 
本系重視學生臨床問題探索，例如大一學生之生醫工程導論課程，即帶領學生至本校醫學模擬中心，進行臨床模擬初體驗，開始動手操作學習，啟發問題探索與創新之靈感，紮根培育優秀未來的醫學工程尖兵。 圖解:學生臨床實習經驗與培育學生實作教學 版權:TMU 
本系重視學生實作能力，高年級專題研究課程為必修課程，培養學生臨床問題探索、獨立思考，與問題解決能力。每年舉辦之全國醫學工程創意競賽，本系學生屢屢獲得不錯佳績，吸引眾多國內優秀高中生加入北醫工系就讀。 圖解:全國醫學工程創意競賽 & 專題研究競賽 版權:TMU |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
對生物有興趣的學生，可以嘗試在高中學習階段多接觸有關程式設計有關的學習資源，如App Inventor或是學習使用Arduino或Python等語言。至於原本就對資訊有一些學習經驗的學生，可以多學習有關一些有關生物或醫學的基本知識。 |
1、高中學習課程內容之反思心得，了解申請就讀學系動機，預計進入大學生活就讀之課程學習計畫與未來生涯規劃方向。 |
| 與相關科系之異同 |
1. 生醫資訊與生物科技: 生資與生科都是研究有關生醫相關的議題，但研究方式不同，生資是以資訊方式進行分析，而生科是以實驗的方法進行。因為生物資訊是新的領域，產業界求才若渴。 |
生物科技或生物技術系、醫事技術系、生命科學系：主要在綜合大學，以科學技術出發，同樣以提昇人類的生活福祉，並為創造永續環境為目的之科學。著重生物及化學方法，對於臨床醫學工程器材設備與技術研發較薄弱，較沒有工程系統的解決方案。北醫大生物醫學工程學系，利用以上科系在科學專業知識，主要以醫學臨床疾病的診斷與防治為出發點，以系統性的分析、設計、製造等工程方法，透過醫療器材研發，以達到全面性的革新與改良。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
生醫資訊組畢業的出路常被誤解是只能從事生科相關工作 。然而，本系組學生在畢業後除了可以擔任醫學資訊管理師、生物科技研發人員(資訊部分)、醫藥研發人員外，還可從事軟體設計工程師、資訊管理系統工程師，或在電腦與周邊設備製造業等工作。此外生醫資訊組同學可以自由選讀醫學工程組課程，擴大專業領域。 |
跨領域學習的訓練思考模式，可以讓生物醫學工程領域的職業生涯路程相當的寬闊。學系畢業生有充分的專業知識技術訓練與解決問題的能力。畢業後可以有創新，設計和開發新技術的機會；在醫藥生技研發應用或儀器設備推廣上能發揮所長。本系輔助學生出國發展參加國際見習，具有進階多元的選擇。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
很多同學因不了解生醫資訊與生物科技的差異，以為也像生科一樣需要實驗操作，但生資實驗是在電腦上完成。例如我們利用電腦將上百萬種化學成分篩選成少數可能性最高的分子，再交由生科做實驗。在臨床分析上亦同，利用醫學檢驗的數據進行分析再交給醫師。因此資訊技能、雲端貯存、遠距遙控、人工智慧是我們的助手。
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本系課程與臨床接軌，涵蓋廣泛的醫學應用。醫學工程領域本身即是一個創新的跨領域學科，學生在探索及學習工程相關原理的同時，可以同時了解這些工程技術在現代醫學上的應用之重要性。本科系跨學科多元教育的專業訓練，結合工程技術與生物醫學，應用現代科技在臨床醫學的疾病診斷與治療上，主要目標是用來改善人類健康福祉。 |
| 補充提醒與說明 |
亞大生物資訊與醫學工程學系之課程設計主要由基礎科學出發，進一步引領學生研修子學門之專精與應用課程，以輔助學生可於就讀過程中建立醫學工程人所需思維與核心知能。雖本系分為生物資訊與醫學工程兩組，為引導並鼓勵學生於廣泛的醫學工程領域中多元發展，進入到本系就讀學生可依照個人興趣與職涯方向自由選擇兩學程所開設之課程。 |
1. 本系為國內首創成立於醫學大學體系，並結合醫療體系資源，教育著重於臨床導向之醫學工程專業養成。 |
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亞洲大學 生物資訊與醫學工程學系(生醫資訊組) |
臺北醫學大學 生物醫學工程學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
基礎分子遺傳學藉由專題導向的教學法，讓同學了解遺傳的基本概念以及生物細胞內大分子如DNA、RNA與蛋白質如何影像遺傳表現。同時介紹現代遺傳學研究法，如基因定序、轉錄體分析及表現基因體等概念。 
資料結構與演算法教導學習者如何設計適當的資料結構及採取有效率的程式完成工作。藉由學習各種資料結構理論及觀摩相關的演算法，輔以程式設計實作，進而提升程式設計和解決問題的能力。程式設計相關工作均需要學習資料結構與演算法課程。 
資料庫應用讓學習者了解資料庫架構及操作原理，進而學習資料正規化，以訓練其能規劃適當的資料庫設計，並藉由處理生醫大數據，體驗有系統地將資料予以儲存整理後所帶來之便利與優勢。該課程習得之專業技能，可從事資料庫管理之工作。 |
輔助科技微學程
隨著高齡化社會的來臨與國家對於身心障礙者生活福祉的重視，輔助科技相關資源與人才需求日益倍增，各類輔具產品使用已成為這些族群在醫療照護上與生活品質提升上不可或缺的一環。由於輔助科技涵蓋醫學與工程相關領域專業知識技術的整合，本學程為培養學生具有醫學與工程跨領域整合能力，進行輔助科技產品設計與開發。 圖解:輔助科技微學程更通盤活用跨域專業 版權:欲瞭解更多詳情，請至跨領域學院官網查詢 
人工智慧微學程為培養具資料科學、機器學習及人工智慧等專業知識，並同時兼具醫藥專業知識技能之學生，跨領域學院特規畫「人工智慧微學程」(以下簡稱本學程)，以人工智慧概論為基礎課程起點，透過學習與實作核心技術，再進一步學習深度學習與人工智慧之應用。 圖解:人工智慧微學程有助培養軟實力 版權:欲瞭解更多詳情，請至跨領域學院官網查詢 
大數據微學程由北醫大主辦，與北科大、台北大學共同合開，順應時代潮流，大數據已然成為各產業必修習的學門，本學程由基本概念教學，並結合數據應用實作，以深入淺出方式教學，培養學子跨領域能力，增加競爭力。 圖解:大數據微學程使具備團隊協作的多元能力人才 版權:欲瞭解更多詳情，請至跨領域學院官網查詢 
健康物聯網微學程為使學生得以從物聯網概述及架構開始理解，熟悉物聯網知識與技術之基本操作，進而延伸至物聯網於健康醫療領域的應用，透過結合專案導向之實作工作坊與課程的實際操作經驗，使學生能實際將醫療第一專長與物聯網技術做跨領域合作及應用。 圖解:健康物聯網微學程快速領略跨專業眉角 版權:欲瞭解更多詳情，請至跨領域學院官網查詢 
醫學工程國際見習
鼓勵在學學生出國見習開拓國際視野，藉由學校提供平台去探索、去發現並串聯全球菁英。勇於踏出舒適圈，並更加努力地充實自我成為國際人才。 圖解:讓自己成為被尋找的國際人才 版權:欲瞭解更多詳情，請至本學系網頁查詢 |
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亞洲大學 生物資訊與醫學工程學系(生醫資訊組) |
臺北醫學大學 生物醫學工程學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
周育葆中國附醫 檢驗醫學部精準診斷科生物資訊組 生物統計師 高解析度HLA分型 High resolution HLA typing from Target sequencing, WGS, WES, SNP Array 臨床自動化生物資訊分析流程建立 RNA-seq 資料分析 Differential gene expression and survival analysis TCGA database gene expressi 
蔡佳樺在校期間不僅學習許多程式語言與生物醫學的知識，在製作專題報告的過程中，自己的實作能力與人際合作溝通能力也有很大的進步。除此之外，系上定期會提供專業證照考試資訊或職場生涯講座，讓我們可以強化與拓展自己的專業技能與視野。當遇到不懂的問題時，我也會請教老師或同學，他們都很樂意幫忙。 在校期間不僅學習許多程式語言與生物醫學的知識，在製作專題報告的過程中，自己的實作能力與人際合作溝通能力也有很大的進步。除此之外，系上定期會提供專業證照考試資訊或職場生涯講座，讓我們可以強化與拓展自己的專業技能與視野。當遇到不懂的問題時，我也會請教老師或同學，他們都很樂意幫忙。 
王昭能王昭能博士分別於2008年和2014年獲得亞洲大學碩士和博士學位。 現職於亞洲大學生物資訊與醫學工程學系副教授。是一位生物醫學數據科學家。 在多個領域擁有豐富研究經驗，包含生物資訊學、語意計算、自然語言處理和機器學習等。在語意計算、資料探勘、自然語言處理和生物醫學資訊等各個領域發表了50多篇學術研究論文。此外，在產學合作經驗相當豐富與台達電、趨勢科技、遠傳電信、百特醫療、廣達電腦和上岳科公司等公司共同開發人工智慧相關應用產品。目前同時擔任亞洲大學精準健康中心執行長與人工智慧研究中心組長。熱衷於學習並始終期待解決具有挑戰性的分析問題。 
許肇晏亞大生物資訊學系碩士 曾任亞洲大學研究計畫助理 現職財團法人專利檢索中心，研究員 
劉學銓亞大生物資訊學系碩士 ，同時考上清華大學資訊工程系、中央大學系統生物與生物資訊系、中興大學生物化學所，中正大學資訊工程系博班 最後就讀清大博士班 曾任職陽明大學生物資訊所的研究助理、工研院雲端中心、自行創業成立打打打科技有限公司 。 |
圖解:唐同學 版權:唐同學
唐同學Statistical Visual Computing Lab, UCSD ECE Research Intern Dec. 2021-present 工業技術研究院實習生July 2019 – Oct. 2019 美國加州大學-聖地牙哥分校 電資所研究生 Sept. 2021 – June 2023 (Expected) Master of Science in Electrical and Computer Engineering La Jolla, CA, USA 
圖解:李同學 版權:李同學
李同學大學時期積極探索各類研究與實習活動，探索自身興趣和未來志向，曾參與微流體實驗室、光學實驗室和生化實驗室，最後傾心於醫學影像實驗，並透過多次實習經驗和業界接觸的機會，定下目標攻讀海外研究所 目前於美國范德比大學攻讀博士班 Biomedical Engineering, Vanderbilt University, Nashville, Tennessee, USA. 
圖解:游同學 版權:游同學
游同學在高中的時候因為很喜歡生物，所以當初在選擇系所的時候就選了與生物相關，前景看起來也不錯的生物醫學工程學系；在大學時一開始還並不確定自己未來的方向，所以修了很多課程來確定自己的興趣，而在大二時進入陳奕平老師的實驗室學習之後，發現自己對奈米生醫這方面還蠻感興趣的，將來也想往這方面持續鑽研 目前攻讀國立臺灣大學化學所碩士班 
圖解:朱同學 版權:朱同學
朱同學本系第一屆畢業生，高中就讀私立復興實驗高中，為三類組學生，對於醫學與資訊相關科目有高度熱誠。本系最重視的便是跨領域整合能力，如何將醫學問題以工程方法解決，因系上栽培大三時有幸受本校醫資所李友專教授邀請參與智慧醫療專案並從此踏入該領域，經校內學碩一貫獎學金方案直升本校醫資所碩士班。 大四於台灣微軟公共業務事業群部門以研發助理身分實習，並參與許多智慧醫療相關專案。目前就讀於陽明交通大學生物醫學資訊研究所博士班。現今醫療產業仍有許多待解決的問題，然而這些問題並非單一領域如:醫師、工程師可以獨立解決。就學期間將跨領域知識融會貫通，甚至自主學習非本科技術，將成為你/妳未來的競爭力。 
圖解:林同學 版權:林同學
林同學擔任本系學會第一屆會長，讓我能夠學習如何領導團隊。創立北醫思辯社，訓練邏輯思辯、資料查詢與溝通的能力。 加入范育睿副教授的實驗室Fantastic lab，自己開啟一條實驗脈絡-血液相關的生醫感測晶片，訓練自己在學術研究上的能力、並累積學術發表與競賽的經驗。 目前攻讀國立臺灣大學應用力學研究所。同時也擔任「台大生技創業學生會」的公關部長，累積業界溝通的經驗、同時培養跨域整合、專案管理、領導團隊的軟實力。 |
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亞洲大學 生物資訊與醫學工程學系(生醫資訊組) |
臺北醫學大學 生物醫學工程學系 |
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多元能力 |
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
15%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
10%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
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邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
手工操作：能依據物體變化（如移動速度），快速地調整出肢體反應，或以運用手部與手指進行精細動作。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
機械操作：能監控設備或系統，按程序運行、排除故障，且能進行修繕、更換零件，檢測產製成果的品質。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5%
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性格特質 |
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
20%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
20%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
20%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
10%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
10%
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主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
20%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
20%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
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