|
亞洲大學 生物資訊與醫學工程學系(生醫資訊組) |
國立臺灣大學 資訊工程學系 |
|
|---|---|---|
| 所屬學群 |
資訊學群
跨
生命科學學群
生物資訊學類 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
| 所在校區 |
校本部 413台中市霧峰區柳豐路500號 |
校本部 10617臺北市大安區羅斯福路四段1號 |
| 學系特色 |
生物資訊與醫學工程學系是將資訊與工程技術應用於醫學上，發展出更新的醫療診斷與治療技術與設備，提高醫療的精準度與有效性，以造福廣大的人群。本系提供系統性的教學、分析、設計及研究規劃，並透過完善的課程安排、專題實作訓練、專業證照輔導，且與國內外學術與研究機構緊密結合，增進實務經驗。本系經常舉辦國際學術研討會，鼓勵海外交換實習，培養國際移動力。使畢業生均能成為優秀的生物資訊及醫學工程人才。 |
本系成立於民國66年，是台灣第一所以「資訊」為名的系所。本系教師在教學上認真的態度與充實的內容給與學生們最紮實的訓練，且在學術上有優異的研究成果發表，同時與產業界合作，研發新的技術，帶動國內資訊業的進步。資訊系於89年8月加入電機資訊學院，共同推動台灣資訊電子高級人才之培育的工作，進而成為世界一流的研究重鎮。 |
| 學科意涵 |
生醫資訊是利用應用數學、資訊學、統計學和電腦科學的方法研究生物與醫學的問題。可以應用於新藥開發、疾病檢測與治療標靶尋找、醫療資訊系統建立、電腦輔助醫療等，最新利用領域為人工智慧等技術輔助醫療診斷及個人化的精準醫療，結合病人的基因學、細胞生物學、病理學來為個人設計診斷及治療的方法。 |
資訊科技在現代世界中無所不在，隨著電腦硬體的運算速度與容量持續進步，電腦已成為解決各式問題的核心工具，藉由資訊工程的專業所設計、創造、建置並執行的各式電腦軟體，更深深的影響了現代人如何思考、生活以及娛樂。 |
| 學習方法 |
1. 實作練習: 配合教學進度，教師會出練習題讓同學練習，同時也會有實驗課程讓同學進行實作。 
2. 解剖學科學習: 與中國醫藥大學醫學系合作，進行大體老師教學。 
3. PBL教學法(問題導向學習): 以問題導向引發學習動機，以提升學習成效，並進行專題研究，解決問題。 
4.參訪或實習:在學期中或寒暑假進行國內或國外參訪或實習，增加同學見聞。 
5.服務性學習: 深入社區，以服務性方式了解社會需求，並利用學習到的專業，幫助社區，盡大學社會責任。 |
未上傳圖片 第一為數學方面，本系特別著重有邏輯思考及運算思維之能力的學習。 未上傳圖片 第二為系統方面，分析問題，提供解決問題的整體架構，為資訊工程系重要的學習目標。 未上傳圖片 第三為軟體方面，實作解決方案，尋找問題根源，並在有限資源、時間及空間內，做有效折衷取得平衡。 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
對生物有興趣的學生，可以嘗試在高中學習階段多接觸有關程式設計有關的學習資源，如App Inventor或是學習使用Arduino或Python等語言。至於原本就對資訊有一些學習經驗的學生，可以多學習有關一些有關生物或醫學的基本知識。 |
有興趣就讀資訊工程系的同學，除須具備良好的數學和邏輯能力外，也需要有較好的耐力及自律性，能主動學習等特質。建議高中生於探索方向的階段，除了明確瞭解自我特質外，近年網路資訊相當豐富多元，也可以多加利用免費的線上課程，事先瞭解資訊工程系的課程內容是否適合自己，再決定是否要以此為志願，對於是否要朝向這個領域發展會有所幫助。 |
| 與相關科系之異同 |
1. 生醫資訊與生物科技: 生資與生科都是研究有關生醫相關的議題，但研究方式不同，生資是以資訊方式進行分析，而生科是以實驗的方法進行。因為生物資訊是新的領域，產業界求才若渴。 |
資訊工程與資訊管理的的差異: 課程上，資訊管理系的課程一半與管理相關，重視在資料庫中上層的運用，將這些資料庫系統運用到企業管理中；資訊工程系的課程非與管理有關，而是在學一些核心的技術，例如程式語言、作業系統、網路多媒體等；目的在於開發設計新的軟體、系統、服務，讓企業界或一般民眾來使用。就業上，資訊管理系的學生多在各個企業界的資管部門，較少直接參與產品的開發研究。資訊工程系的學生多從事研發工作。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
生醫資訊組畢業的出路常被誤解是只能從事生科相關工作 。然而，本系組學生在畢業後除了可以擔任醫學資訊管理師、生物科技研發人員(資訊部分)、醫藥研發人員外，還可從事軟體設計工程師、資訊管理系統工程師，或在電腦與周邊設備製造業等工作。此外生醫資訊組同學可以自由選讀醫學工程組課程，擴大專業領域。 |
傳統上認為資訊工程系畢業，無非就是進竹科當工程師，其實並不盡然，社會上各行各業都相當需要資訊工程人才的協助，即使是傳統認知中的硬體公司所需要的軟體人才數目也不輸硬體人才。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
很多同學因不了解生醫資訊與生物科技的差異，以為也像生科一樣需要實驗操作，但生資實驗是在電腦上完成。例如我們利用電腦將上百萬種化學成分篩選成少數可能性最高的分子，再交由生科做實驗。在臨床分析上亦同，利用醫學檢驗的數據進行分析再交給醫師。因此資訊技能、雲端貯存、遠距遙控、人工智慧是我們的助手。
|
高中生較容易誤解資訊工程，為修理電腦或是玩電腦之科系，實際上兩者相差甚遠。資訊工程系主要專精於軟體設計及程式語言之學習，在硬體方面僅學習基本的電子電路知識，這也是我們與電機系比較大的區別所在。 |
| 補充提醒與說明 |
亞大生物資訊與醫學工程學系之課程設計主要由基礎科學出發，進一步引領學生研修子學門之專精與應用課程，以輔助學生可於就讀過程中建立醫學工程人所需思維與核心知能。雖本系分為生物資訊與醫學工程兩組，為引導並鼓勵學生於廣泛的醫學工程領域中多元發展，進入到本系就讀學生可依照個人興趣與職涯方向自由選擇兩學程所開設之課程。 |
資訊相關的產業從二十年前的純粹軟體業，到今天已經變成結合軟體、硬體，以及服務導向的多元化產業，且因電腦以及網路多媒體在21世紀已經成為生活中不可或缺的一環，資訊人才的出路就更不只有侷限在資訊相關產業中。在台大資工系資訊工程系，我們希望除了教導軟體、硬體、數學等等基本能力之外，也希望能夠訓練學生的創意以及解決問題的能力，創造出台大資工學生的利基與獨特性，將來在職場上才能更具競爭優勢。 |
|
亞洲大學 生物資訊與醫學工程學系(生醫資訊組) |
國立臺灣大學 資訊工程學系 |
|
|---|---|---|
| 核心課程地圖 |
|
|
| 專業選修課程 |
|
|
| 特色課程 |
基礎分子遺傳學藉由專題導向的教學法，讓同學了解遺傳的基本概念以及生物細胞內大分子如DNA、RNA與蛋白質如何影像遺傳表現。同時介紹現代遺傳學研究法，如基因定序、轉錄體分析及表現基因體等概念。 
資料結構與演算法教導學習者如何設計適當的資料結構及採取有效率的程式完成工作。藉由學習各種資料結構理論及觀摩相關的演算法，輔以程式設計實作，進而提升程式設計和解決問題的能力。程式設計相關工作均需要學習資料結構與演算法課程。 
資料庫應用讓學習者了解資料庫架構及操作原理，進而學習資料正規化，以訓練其能規劃適當的資料庫設計，並藉由處理生醫大數據，體驗有系統地將資料予以儲存整理後所帶來之便利與優勢。該課程習得之專業技能，可從事資料庫管理之工作。 |
未上傳圖片 計算機程式設計
該課程為本系大ㄧ必修，將同學視為初學者，從基礎開始介紹C語言，經由完整的課程訓練，為本系學生打下程式設計的紮實基礎，是本系之重要特色課程。(詳細課程內容可見台大課程網) 未上傳圖片 演算法
瞭解常用的演算法設計法則並能實際運用於程式設計中 未上傳圖片 人工智慧本課程的目標在於讓修課同學了解人工智慧，並具備基礎的概念。(詳細課程內容可見台大課程網) 未上傳圖片 機器學習機器學習旨在讓電腦能由資料中累積的經驗來自我進步。本課程將介紹各領域中的機器學習使用 者都應該知道的基礎演算法、理論及實務工具。(詳細課程內容可見台大課程網) |
|
亞洲大學 生物資訊與醫學工程學系(生醫資訊組) |
國立臺灣大學 資訊工程學系 |
|
|---|---|---|
| 適合從事工作 |
|
|
| 系友生涯 |
周育葆中國附醫 檢驗醫學部精準診斷科生物資訊組 生物統計師 高解析度HLA分型 High resolution HLA typing from Target sequencing, WGS, WES, SNP Array 臨床自動化生物資訊分析流程建立 RNA-seq 資料分析 Differential gene expression and survival analysis TCGA database gene expressi 
蔡佳樺在校期間不僅學習許多程式語言與生物醫學的知識，在製作專題報告的過程中，自己的實作能力與人際合作溝通能力也有很大的進步。除此之外，系上定期會提供專業證照考試資訊或職場生涯講座，讓我們可以強化與拓展自己的專業技能與視野。當遇到不懂的問題時，我也會請教老師或同學，他們都很樂意幫忙。 在校期間不僅學習許多程式語言與生物醫學的知識，在製作專題報告的過程中，自己的實作能力與人際合作溝通能力也有很大的進步。除此之外，系上定期會提供專業證照考試資訊或職場生涯講座，讓我們可以強化與拓展自己的專業技能與視野。當遇到不懂的問題時，我也會請教老師或同學，他們都很樂意幫忙。 
王昭能王昭能博士分別於2008年和2014年獲得亞洲大學碩士和博士學位。 現職於亞洲大學生物資訊與醫學工程學系副教授。是一位生物醫學數據科學家。 在多個領域擁有豐富研究經驗，包含生物資訊學、語意計算、自然語言處理和機器學習等。在語意計算、資料探勘、自然語言處理和生物醫學資訊等各個領域發表了50多篇學術研究論文。此外，在產學合作經驗相當豐富與台達電、趨勢科技、遠傳電信、百特醫療、廣達電腦和上岳科公司等公司共同開發人工智慧相關應用產品。目前同時擔任亞洲大學精準健康中心執行長與人工智慧研究中心組長。熱衷於學習並始終期待解決具有挑戰性的分析問題。 
許肇晏亞大生物資訊學系碩士 曾任亞洲大學研究計畫助理 現職財團法人專利檢索中心，研究員 
劉學銓亞大生物資訊學系碩士 ，同時考上清華大學資訊工程系、中央大學系統生物與生物資訊系、中興大學生物化學所，中正大學資訊工程系博班 最後就讀清大博士班 曾任職陽明大學生物資訊所的研究助理、工研院雲端中心、自行創業成立打打打科技有限公司 。 |
簡立峰（博士班1991年畢）將他的熱情投注在將網路龐大的資料加以組織及編輯成索引。他所開發的許多技術，被廣泛運用於改善搜尋引擎（如Google）的搜尋品質。他從臺灣大學資訊工程學系博士班畢業後，在中央研究院任研究員，隨後在臺灣Google裡擔任董事總經理一職15年，於2020年退休，現於iKala、Appier擔任董事。 為什麼選擇臺灣大學資訊工程系呢？「我很喜歡我在臺灣大學資訊工程學系裡當學生的時代。那裡有著令人無法置信的機會、非常傑出優秀的研究計畫、並時常能與比我更聰明的人一起工作！」 
劉正芸（大學部1999年畢）喜愛製作高品質且人眼無法區分的逼真電腦動畫。她由臺灣大學資訊工程學系畢業後，到美國華盛頓大學電腦科學系繼續攻讀博士學位。她目前在美國史丹佛大學擔任教授，在2007年獲選為35大年輕創新者、美國國科會職業生涯獎、2010Sloan研究獎、2012ACM SIGGRAPH傑出青年學者獎。 為什麼選擇臺灣大學資訊工程呢？「我以身為臺灣大學資訊工程的系友而感到自豪。回顧四年在臺大的日子，我學會了如何成為一個優秀的工程師和一個嚴謹的科學家，同時也保留了我的生活樂趣。」她說到：「這一切是因為臺大的校園充滿了智慧與活力，能和許多聰明的同學們一起學習與工作。」 
陳予涵（大學部2010年畢）對建設大規模的感測系統以監測並保護環境有著極大的熱情。大學畢業後，在麻省理工學院(MIT)的電腦科學與人工智慧實驗室(CSAIL)取得博士學位後到自動駕駛公司Waymo就職。 為什麼選擇臺灣大學資訊工程呢？「因為臺灣大學資訊工程學系給我一個通往世界的關鍵機會，為我開了一扇成功之門。這個系提供了最好的學習環境，讓我發現自己的興趣並充分地發揮自己的潛力。如果我沒有來到臺灣大學資訊工程學系，我根本不會有到國外攻讀博士的機會。」 
張琮翔（大學部2005畢/碩2007畢）早在高中時就深深地愛上撰寫電腦程式。他在2000年贏得國際資訊奧林匹亞競賽的銅牌獎，也因此可以選擇臺灣任何一所大學的資訊工程系入學。他選擇了臺灣大學資訊工程學系，並在畢業後立即進入臺灣Google公司實習，後來到麻省理工學院(MIT)取得博士學位，現任職於DropBox。 為什麼選擇臺灣大學的資訊工程呢？「因為臺灣大學資訊工程學系有著臺灣最頂尖的學生，也有遍佈全球學術界及業界的傑出系友。」 |
|
亞洲大學 生物資訊與醫學工程學系(生醫資訊組) |
國立臺灣大學 資訊工程學系 |
|
|---|---|---|
多元能力 |
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
15%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
10%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
|
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
25%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
15%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
|
性格特質 |
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
20%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
20%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
20%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
10%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
10%
|
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
15%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
10%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
10%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
5%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
5%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
5%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
5%
親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。
5%
|
