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中信金融管理學院
人工智慧學系
逢甲大學
資訊工程學系
所屬學群 資訊學群 管理學群
資訊管理學類
資訊學群 工程學群
資訊工程學類
所在校區

校本部

709 臺南市安南區台江大道 3 段 600 號

校本部

台中市西屯區文華路100號

學系特色

近年來各產業對AI技術人才求才若渴,特別是各大金融機構紛紛轉型數位金融與智慧金融,亟需AI技術人才,因此人工智慧學系以培育具備財金知識的AI技術𝜋型人才為目標。提供多元獎學金,包含菁英獎學金、希望助學金、大數據與智慧金融人才培育計畫獎學金,並提供海外見習及企業實習機會,讓學生得畢業即就業。

本系課程內容扎實,強調理論與實務並重,除了基本的必修以外,亦規劃多個學習領域,包含軟體工程、網路通訊、電腦系統、人工智慧、資訊安全等。學生在大三下時需進行專題研究,發揮創意並綜合性的應用所學完成一作品。取得學士學位後可繼續升學到碩士班從事研究,或是到產業界工作。本系為了讓學生提早做準備,大四的課程安排較少,讓學生可以選擇提前在大四從事研究以提前取得碩士學位或參與本系簽約產業的實習課程。

學科意涵

人工智慧(Artificial Intelligence, AI)係指機器學生人類的思考邏輯或行為模式,建立自動化或智慧化模組,以協助人類解決問題。
人工智慧學系主要在於學習AI的相關技術與程式語言,包含Python, 大數據分析, 機器學習, 自然語言處理,深度學習,網路爬蟲及資訊科技相關技術等。

主要學習計算機科學與資訊工程相關領域與學科,包含計算機軟硬體、人工智慧、雲端服務、物聯網、資訊安全、大數據分析及電腦視覺等專業領域課程。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

建議同學可強化數理邏輯能力,並可查詢了解人工智慧相關的實務應用。

高中的數學能力的優劣並非選讀資工系的第一條件,更重要的是對程式的興趣、邏輯與思考能力。資工系用程式語言解決問題,而程式是人所寫出來的,因此程式的邏輯就是人的邏輯,所以不要因為數學不好就放棄資工系這個選項,事實上邏輯能力比數學更為重要。因此邏輯思維、問題解決、邏輯表達、精準提問是一個資工系學生最需要的能力,可以透過參加各類小專題來加強,透過發現問題讓自己全面思考,找出因果關係嘗試解決它,抓到真正的問題核心才不會做白工,討論講話有重點,問出好的問題、對的問題,提升自己的各項能力。此外,資工領域在網路上有相當多的新技術及開源資料都是以英文撰寫,因此需要提升英文的聽說讀寫能力,以降低未來在面臨各項英文文獻的壓力。

與相關科系之異同

人工智慧學系與資訊學系主要差異在於,人工智慧學系與資訊學系同樣在於扎根程式語言之外,強調AI技術的學習,包含大數據分析、機器學習、深度學習與自然語言處理等,同時在應用上,亦強調智慧化應用,特別是因應金融產業需求,本系主要著重在金融業的實務應用,即智慧金融及數位金融。
下載詳細資料

資訊工程系主要著重於資訊的技術,資訊科學系則是研究資訊的理論, 資訊管理系主要在學習資訊的應用。與電機系的差異就是電機系偏重在硬體,電子系、通訊系則與電機系相似度較高。

生涯發展容易誤解之處

資訊工程系畢業之後只能去寫程式? 其實隨著資訊科技的進步,相關資訊產品與服務陸續出現,如物聯網、金融科技、無人車等應用,這些應用的基底需要投入大量的資訊人才,如此才能實現未來智慧生活的場景。因此傾聽消費者的需求並結合資訊科技等跨領域的技能,將會是未來資訊產業的趨勢。

學習方法容易誤解之處

資訊工程學系只有寫程式 ? 其實更重要的是計算機的原理及概念,軟體工程、資料庫系統、計算機網路概論、計算機概論、計算機組織、作業系統等各個專業領域的課程,讓學生可以在更多的實作環境中進入資訊世界的廣大殿堂。

補充提醒與說明

詳見檔案說明

更多內容請參閱 https://www.iecs.fcu.edu.tw/

中信金融管理學院
人工智慧學系
逢甲大學
資訊工程學系
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 民商法導論
    • 基礎會計學
    • 計算機概論
    • 程式語言(Python)
    • 基礎統計學
    • AI與科技金融導論
    • 生成式AI應用
    • 基礎經濟學
    • JAVA語言程式設計
    • 系統分析與設計
  • 大二必修
    • 財務管理
    • 資料結構
    • 基礎資料庫
    • UIUX與網頁程式設計
    • 進階網頁程式設計
    • 金融市場與機構管理
    • 機器學習
    • 財務巨量資料分析
    • 管理學
  • 大三必修
    • 自然語言處理
    • 金融科技與創新
    • 金融管理與個案分析
    • 進階資料庫
    • Java進階物件導向實務開發
    • 專題製作(一)(二)
  • 大一必修
    • 計算機概論
    • 線性代數
    • 邏輯設計
  • 大二必修
    • 資料結構
    • 離散數學
    • 系統程式
    • 機率論
  • 大三必修
    • 作業系統
    • 計算機結構學
    • 計算機演算法
    • 專題研究
  • 大四必修
    • 專題研究
專業選修課程
  • IT學分學程
    • 網頁程式設計、C語言程式設計、伺服器管理、NET程式設計、SQL SERVER資料庫管理與應用、JAVA語言程式設計、視窗程式設計、系統分析與設計、系統架構與軟體工程、物件導向程式設計
  • 一般選修
    • 專家系統、資訊檢索與擷取、文字探勘、推薦系統與聊天機器人、社群媒體與社交網路分析、巨量圖數據資料庫分析、智慧運算技術、電腦對局理論與實作、離散數學、模糊邏輯、區塊鍊、R語言資料分析、R語言量化金融、互動資料視覺化、智能物聯網(AIOT)、多變量分析、迴歸分析
  • 電腦系統領域
    • 學習軟、硬體的知識,並且應用於設計計算機系統,解決多變的資訊工程問題,訓練學生獨立學習及團隊合作的能力。以電腦系統的設計與整合為出發點,提供系統所需軟硬體的基礎認識和理論學程,並為系統整合設計等設有進階的課程,以電腦為主體的各種應用的技術和觀念的培養。
  • 軟體工程領域
    • 以學習資訊系統開發的技術主軸,提供基礎的軟體技術與理論,發展快速、高效率、即時性、多元性等大型軟體系統。課程上著重於教導研究以及開發電腦系統軟體與應用系統軟體,學生們可以從中獲得專業的知識、技術以及軟體工程訓練的實務,本學程的目標即是要培養學生在軟體工程的實作中成為資訊技術的專家。
  • 資訊安全與網路通訊領域
    • 學習發展網路與資通訊安全為基礎應用的知識及技術,主要將網路與資通訊安全的學理融入實務應用的課程內容中。專業課程以通訊與網路概論、密碼學為基礎,進一步培養學生具備小型網路中網路設備的設定與操作能力、網路程式設計與開發的能力以及資訊與網路安全、電子商務安全等知識與技術。
  • 人工智慧與資訊跨域領域
    • 跨領域學習是以人工智慧與其他各領域應用,如金融科技、智慧城市等結合,在課程方面著重數據分析與人工智慧。在其他領域著重應用資訊技術自動化與提升執行效率。學生透過修習外系相關跨領域課程,了解各專業領域知識,並利用資訊技術搭配專業領域知識,發展可應用於專業領域的資訊系統。
特色課程
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人工智慧學系
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資訊工程學系
適合從事工作
  • 數據研發工程師

    數據研發工程師
    智慧金融開發工程師


  • 資料庫管理人員

    從事設計、開發、控制、維護及安全管理等工作,以維護資料庫正常運行。


  • 數據分析師

    數據分析師
    網路輿情分析師


  • AI工程師

    AI工程師
    AI溝通師


  • 演算法開發工程師

    從事演算法的研究、分析、構建並設計或修改相關軟體等工作。


  • 網路安全工程師

    從事分析網路資料傳輸與網路安全架構等特性,以設計、發展及維護網際網路系統之正常運作工作。


  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種軟體程式,並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 系統分析師

    透過分析使用者需求,了解存在的問題以及需要執行的任務,負責定義使用介面、程式編碼、切割功能模組以及系統規劃與分析,然後根據公司或客戶的目標建立適合的資訊系統。


  • 遊戲軟體程式設計師

    依電腦遊戲之規則、故事性與趣味性,運用電腦系統之文字、聲光、音樂、圖片、影像及動畫,設計電腦遊戲軟體並負責修改、測試、偵錯及安裝等工作。


  • 人工智慧工程師

    運用人工智慧等資訊技術輔助分析、優化、研發、製造等,協助企業解決問題,提出合理的決策方案或策略規劃。


系友生涯
中信金融管理學院
人工智慧學系
逢甲大學
資訊工程學系

多元能力

主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
15% Complete
15%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15% Complete
15%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10% Complete
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10% Complete
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
5% Complete
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5% Complete
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5% Complete
5%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
5% Complete
5%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15% Complete
15%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
15% Complete
15%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15% Complete
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15% Complete
15%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10% Complete
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5% Complete
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5% Complete
5%

性格特質

主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
25% Complete
25%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
25% Complete
25%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
25% Complete
25%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
25% Complete
25%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20% Complete
20%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20% Complete
20%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15% Complete
15%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10% Complete
10%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
10% Complete
10%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
10% Complete
10%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
10% Complete
10%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
5% Complete
5%


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