中信金融管理學院 人工智慧學系 |
國立臺灣大學 資訊管理學系 |
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所屬學群 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
所在校區 |
校本部 709 臺南市安南區台江大道 3 段 600 號 |
校本部 10617臺北市大安區羅斯福路四段1號 |
學系特色 |
近年來各產業對AI技術人才求才若渴,特別是各大金融機構紛紛轉型數位金融與智慧金融,亟需AI技術人才,因此人工智慧學系以培育具備財金知識的AI技術𝜋型人才為目標。提供多元獎學金,包含菁英獎學金、希望助學金、大數據與智慧金融人才培育計畫獎學金,並提供海外見習及企業實習機會,讓學生得畢業即就業。 |
資訊管理包含了應用資訊系統協助管理,以及對於資訊系統本身的管理兩個主要的層面,在現今這個高度仰賴資訊系統實行企業管理的時代,愈加顯得這個學門的重要性。因為,從資訊的角度與從管理的角度所看出來的,往往是兩個截然不同的世界。如何使這兩門學問相互助益,從中迸發出更為燦爛的火花,是我們一直所要探討的課題。 |
學科意涵 |
人工智慧(Artificial Intelligence, AI)係指機器學生人類的思考邏輯或行為模式,建立自動化或智慧化模組,以協助人類解決問題。 |
資訊管理是整合資訊工程、企業管理而形成的跨領域學科,透過紮實的資訊科技以及管理訓練,培育具有「資訊科技與系統開發」與「資訊科技應用與管理」能力的專業人才,以提升企業效率與決策品質,進而引領企業創新。 |
學習方法 |
一、手把手教學:由教授針對課程領域知識進行授課,搭配實務與實例進行實作演練。程式相關課程採手把手教學,由教授帶領助教(學長姐)從旁協助同學實作演練。 圖解:教授擔任社團指導老師與學生討論應用 版權:中信金融管理學院自行拍攝 二、數位教材:各AI技術課程由教授及助教錄製教學影片,提供同學課後複習與自學。 圖解:66 school AI程式語言自學平台 版權:中信金融管理學院自行拍攝 三、自學社群:由具有AI領域專業技術或取得專業證照的學長姐擔任種子教師,開設自學社群,引導學弟妹針對各AI程式技術及證照考試,進行互動自學,進而培養學生主動學習能力。 圖解:助教於社群時間教導學弟妹 版權:中信金融管理學院自行拍攝 四、海外見習:本校每年遴選優異學生,全額補助進行海外見習,以提升學生國際觀與國際語言能力。 圖解:2022法國雷恩商學院海外見習實景 版權:中信金融管理學院自行拍攝 五、企業實習:本校與中信金控合作,開設就業學程,於暑期或全學期/年實習,讓學生畢業即可銜接就業。 圖解:2022學生於中信金控暑期實習合照 版權:中信金融管理學院自行拍攝 |
未上傳圖片 1. 程式設計:程式設計與資訊系統實作能力,包括程式設計、資料結構與進階程式設計、演算法、資料庫、網路技術與應用等 未上傳圖片 2. 管理理論與案例討論:透過理論介紹與案例討論,學習管理相關知識。相關課程包括管理學、經濟學、會計學、資訊管理導論等 未上傳圖片 3. 邏輯思考與數量方法:善用邏輯思考進行問題診斷與分析,進而提供有效的解決方案。相關課程包括微積分、管理數學、統計學、作業研究、資料探勘等 未上傳圖片 4. 專題實作:針對一特定題目(如行銷大數據分析),透過團隊合作,進行資訊系統開發與實作,除了整合不同專業知識外,也培養與他人合作溝通的能力 未上傳圖片 TEST |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
建議同學可強化數理邏輯能力,並可查詢了解人工智慧相關的實務應用。 |
對於邏輯思考、與他人溝通互動以及組織管理等方面感興趣的人為佳。面對各種電腦程式問題,該使用哪種方式解決最好、效率最高;面對企業的需要,該如何提供令人滿意的解決方案等,都是我們需要學習的。透過邏輯的訓練與提升組織管理能力,將來才能勝任資管的工作。 |
與相關科系之異同 |
人工智慧學系與資訊學系主要差異在於,人工智慧學系與資訊學系同樣在於扎根程式語言之外,強調AI技術的學習,包含大數據分析、機器學習、深度學習與自然語言處理等,同時在應用上,亦強調智慧化應用,特別是因應金融產業需求,本系主要著重在金融業的實務應用,即智慧金融及數位金融。
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資訊管理系同時兼顧資訊科技核心技術以及資訊系統開發、應用與管理。 |
生涯發展容易誤解之處 |
無 |
很多人以為資管系的畢業生只能到資訊相關產業,其實不然,現在許多產業都積極投入開發資訊科技創新應用(如金融業、醫療),因此本系畢業生可以進到這些產業,從事開發及管理資訊科技創新應用的相關工作,因此資管系的出路相當多元。 |
學習方法容易誤解之處 |
無 |
1.常被誤認為我們是比較簡單的資工系,但其實不然,我們除了重視資訊科技核心技術的訓練之外,還兼具管理方面的訓練,另外,因為是跨領域學科的訓練,我們與資工有著不同的思考模式,各有擅長之處。 |
補充提醒與說明 |
詳見檔案說明 |
由於是跨領域的學科,因此本系學生可以依據其興趣適性發展,例如可以多偏重資訊科技的訓練、多偏重管理與創新應用、或多偏重大數據分析與應用,建立個人獨特的競爭優勢。 |
中信金融管理學院 人工智慧學系 |
國立臺灣大學 資訊管理學系 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
AI與科技金融導論課程邀請AI領域專家學者蒞校分享AI趨勢與實務,讓學生了解人工智慧新趨勢與實務,以即早掌握未來動向。 圖解:哈利波特講堂AI論壇實景 版權:中信金融管理學院自行拍攝 財務巨量資料分析透過實務實作讓學生了解數據分析的技術,學生可藉由手把手教學快速學習如何呈現數據分析後之視覺化圖形。 圖解:66 school教室上課實景 版權:中信金融管理學院自行拍攝 自然語言處理讓學生了解機器如何進行處理自然語言(英文或中文)、理解自然語言及自然語言生成對話。學生可從中進行中文斷詞、並利用文字雲方式繪製一篇文章之關鍵詞等。 圖解:學生繪製自然語言處理文字雲 版權:中信金融管理學院自行拍攝 |
未上傳圖片 程式設計學習程式語言以及程式運算邏輯,了解如何撰寫電腦程式來完成所需要的工作 未上傳圖片 資訊管理導論介紹資訊系統、組織、企業策略之關係、資訊科技的核心技術(如資料庫、網路)與企業核心應用、以及新興資訊科技(如大數據分析、物聯網)、以及資訊科技的創新應用(如電子商務、知識管理、共享經濟) 未上傳圖片 資料探勘了解各種機器學習與資料分析相關的演算法及其應用 未上傳圖片 資訊檢索與文字探勘了解資訊檢索相關理論、技術以及實作方法,非結構化自然語言技術,以及各種文件探勘技術及實作方法 |
中信金融管理學院 人工智慧學系 |
國立臺灣大學 資訊管理學系 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
圖解:2022 至美國天普大學交換 版權:中信金融管理學院自行拍攝
姜雅軒高中畢業後,受到數理和資訊科技的興趣以及家人在金融領域的背景影響,選擇就讀中信金融管理學院人工智慧學系。大學時,積極參與班級和社團活動,並在資料創新應用競賽中獲得全國第三名,考取iPAS中級巨量資料分析師證照。攻讀研究所並參與相關研究工作,豐富專業知識,為未來職業生涯奠定堅實基礎。 大三暑假期間進入中國信託的數據規劃部門實習,參與企劃與數據分析工作,協助資料清洗,並在大學的工讀經歷中擔任研究助理,向科技部提出研究計畫,擔任AI種子教師與自學社群的組長,教導學生人工智慧領域的知識與數據分析技巧。 圖解:2022 AI智慧創新應用競賽榮獲第一名 版權:中信金融管理學院自行拍攝
張庭瑋在高中時感到對未來的職涯道路迷茫,直到接觸到中信金融管理學院人工智慧學系,我毅然決然選擇加入AI系,在學期間我參與海外見習、中信實習和國際交換機會,並榮獲2022年AI智慧創新應用競賽第一名,這些經歷為未來職業道路奠定基石。 大四下學期在中信金IT部門實習,通過全力以赴的努力成功轉正成為成員。這段經歷教導我,面對未來的迷茫時,積極地探索和把握每一次機會是非常關鍵的。學到了在面對挑戰時要勇於探索,不畏懼困難,並把握每一個成長和進步的機會。 圖解:參與全國2022資料創新應用競賽榮獲銅獎 版權:中信金融管理學院自行拍攝
林立琪在各項競賽中,特別是參加了內政黑客松,我們團隊榮獲了銅獎,啟發我自己對資料創新應用的興趣。另外,在校內舉辦AI創新競賽中製作財經精華報和校內AI程式闖關,這些經歷豐富了我的思考和團隊合作能力,教導我課堂以外的實用技能。 去年暑假到中信金控總部的數據研發科實習,累積數據,以程式自動分類,提升專業知識並不畏懼新挑戰。這次實習讓我明白,不斷提升專業知識和積極探索是成功的關鍵。 |
楊立偉臺大資訊管理學系學士 臺大資訊管理學研究所碩士 臺大資訊管理學研究所博士 求學期間即創立意藍科技,以中文處理與網路技術為核心,服務亞洲眾多網站與知名企業,為當年台灣校園創業「學生董事長」之代表。意藍科技於2008年收購知名創業公司「龍捲風科技」,一舉躍為國內搜尋引擎龍頭,並於2012年榮獲國家雲端創新獎,及數位時代雜誌舉辦「創業之星」首獎。 2009年獲經理人雜誌評選為年度100 MVP 最有價值經理人;2014年獲數位時代雜誌選為代表台灣軟體的封面人物之一。
孔令傑臺大資訊管理學系學士(2005)與碩士(2007)畢業後,赴美攻讀博士學位,取得加州大學柏克萊分校工業工程與作業研究博士(2012),即返回母系任教至今,除擔任資管系專任教師,亦於臺大EMBA、GMBA、PMBA等在職專班授課。 2012年於台大資管系任教至今,積極投入一般生、在職生、國際生之教學,自2015年起連續三年榮獲臺大校教學優良獎。擔任學生導師盡心盡力,於2017年榮獲臺大優良導師獎。研究方面,曾於2014年獲得國際期刊Naval Research Logistics的年度最佳論文獎,亦自2015年起進行多項產學合作,合作對象包含勤業眾信、上洋產業、中華電信、NEC Taiwan等公司。 未上傳圖片
略略 略 |
中信金融管理學院 人工智慧學系 |
國立臺灣大學 資訊管理學系 |
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多元能力 |
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
15%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
5%
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語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
20%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
20%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
20%
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性格特質 |
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
25%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
25%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
25%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
25%
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主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
100%
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