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中信金融管理學院
人工智慧學系
國立臺灣大學
資訊管理學系
所屬學群 資訊學群 管理學群
資訊管理學類
資訊學群 管理學群
資訊管理學類
所在校區

校本部

709 臺南市安南區台江大道 3 段 600 號

校本部

10617臺北市大安區羅斯福路四段1號

學系特色

近年來各產業對AI技術人才求才若渴,特別是各大金融機構紛紛轉型數位金融與智慧金融,亟需AI技術人才,因此人工智慧學系以培育具備財金知識的AI技術𝜋型人才為目標。提供多元獎學金,包含菁英獎學金、希望助學金、大數據與智慧金融人才培育計畫獎學金,並提供海外見習及企業實習機會,讓學生得畢業即就業。

資訊管理包含了應用資訊系統協助管理,以及對於資訊系統本身的管理兩個主要的層面,在現今這個高度仰賴資訊系統實行企業管理的時代,愈加顯得這個學門的重要性。因為,從資訊的角度與從管理的角度所看出來的,往往是兩個截然不同的世界。如何使這兩門學問相互助益,從中迸發出更為燦爛的火花,是我們一直所要探討的課題。

學科意涵

人工智慧(Artificial Intelligence, AI)係指機器學生人類的思考邏輯或行為模式,建立自動化或智慧化模組,以協助人類解決問題。
人工智慧學系主要在於學習AI的相關技術與程式語言,包含Python, 大數據分析, 機器學習, 自然語言處理,深度學習,網路爬蟲及資訊科技相關技術等。

資訊管理是整合資訊工程、企業管理而形成的跨領域學科,透過紮實的資訊科技以及管理訓練,培育具有「資訊科技與系統開發」與「資訊科技應用與管理」能力的專業人才,以提升企業效率與決策品質,進而引領企業創新。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

建議同學可強化數理邏輯能力,並可查詢了解人工智慧相關的實務應用。

對於邏輯思考、與他人溝通互動以及組織管理等方面感興趣的人為佳。面對各種電腦程式問題,該使用哪種方式解決最好、效率最高;面對企業的需要,該如何提供令人滿意的解決方案等,都是我們需要學習的。透過邏輯的訓練與提升組織管理能力,將來才能勝任資管的工作。

與相關科系之異同

人工智慧學系與資訊學系主要差異在於,人工智慧學系與資訊學系同樣在於扎根程式語言之外,強調AI技術的學習,包含大數據分析、機器學習、深度學習與自然語言處理等,同時在應用上,亦強調智慧化應用,特別是因應金融產業需求,本系主要著重在金融業的實務應用,即智慧金融及數位金融。
下載詳細資料

資訊管理系同時兼顧資訊科技核心技術以及資訊系統開發、應用與管理。
相較之下,資訊工程系偏重於資訊科技核心技術的學習,較無探討資訊科技與組織的關係與如何妥善管理資訊技術與系統;企業管理系則偏重管理專業,並未著墨於資訊科技核心技術以及如何設計(開發)資訊系統及其應用。

生涯發展容易誤解之處

很多人以為資管系的畢業生只能到資訊相關產業,其實不然,現在許多產業都積極投入開發資訊科技創新應用(如金融業、醫療),因此本系畢業生可以進到這些產業,從事開發及管理資訊科技創新應用的相關工作,因此資管系的出路相當多元。

學習方法容易誤解之處

1.常被誤認為我們是比較簡單的資工系,但其實不然,我們除了重視資訊科技核心技術的訓練之外,還兼具管理方面的訓練,另外,因為是跨領域學科的訓練,我們與資工有著不同的思考模式,各有擅長之處。
2. 很多人以為要進來資管系就讀之前就必須學會基礎程式設計,其實不用,本系會從最基礎的程式設計開始教起。

補充提醒與說明

詳見檔案說明

由於是跨領域的學科,因此本系學生可以依據其興趣適性發展,例如可以多偏重資訊科技的訓練、多偏重管理與創新應用、或多偏重大數據分析與應用,建立個人獨特的競爭優勢。

中信金融管理學院
人工智慧學系
國立臺灣大學
資訊管理學系
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 民商法導論
    • 基礎會計學
    • 計算機概論
    • 程式語言(Python)
    • 基礎統計學
    • AI與科技金融導論
    • 生成式AI應用
    • 基礎經濟學
    • JAVA語言程式設計
    • 系統分析與設計
  • 大二必修
    • 財務管理
    • 資料結構
    • 基礎資料庫
    • UIUX與網頁程式設計
    • 進階網頁程式設計
    • 金融市場與機構管理
    • 機器學習
    • 財務巨量資料分析
    • 管理學
  • 大三必修
    • 自然語言處理
    • 金融科技與創新
    • 金融管理與個案分析
    • 進階資料庫
    • Java進階物件導向實務開發
    • 專題製作(一)(二)
  • 大一必修
    • 微積分
    • 會計學
    • 資管新生專題
    • 管理數學
    • 程式設計
    • 資料結構與進階程式設計
  • 大二必修
    • 統計學
    • 經濟學
    • 作業系統
    • 管理學
    • 資訊管理導論
    • 演算法
  • 大三必修
    • 網路技術與應用
    • 資料庫管理
    • 系統分析與設計
    • 資管專題
  • 大四必修
    • 資管專題
專業選修課程
  • IT學分學程
    • 網頁程式設計、C語言程式設計、伺服器管理、NET程式設計、SQL SERVER資料庫管理與應用、JAVA語言程式設計、視窗程式設計、系統分析與設計、系統架構與軟體工程、物件導向程式設計
  • 一般選修
    • 專家系統、資訊檢索與擷取、文字探勘、推薦系統與聊天機器人、社群媒體與社交網路分析、巨量圖數據資料庫分析、智慧運算技術、電腦對局理論與實作、離散數學、模糊邏輯、區塊鍊、R語言資料分析、R語言量化金融、互動資料視覺化、智能物聯網(AIOT)、多變量分析、迴歸分析
  • 資訊科技領域
    • 計算機組織與結構、資訊檢索與文字探勘
  • 管理領域
    • 組織行為、行銷管理、財務管理、策略管理、電子商務
  • 數量方法領域
    • 作業研究、作業管理、資訊經濟
  • 資料分析領域
    • 資料探勘、統計學習初論、大數據與商業分析
特色課程
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國立臺灣大學
資訊管理學系
適合從事工作
  • 數據研發工程師

    數據研發工程師
    智慧金融開發工程師


  • 資料庫管理人員

    從事設計、開發、控制、維護及安全管理等工作,以維護資料庫正常運行。


  • 數據分析師

    數據分析師
    網路輿情分析師


  • AI工程師

    AI工程師
    AI溝通師


  • 演算法開發工程師

    從事演算法的研究、分析、構建並設計或修改相關軟體等工作。


  • 資訊管理部門主管

    負責訂定資訊軟硬體系統之開發或維護計畫,及建立資訊系統開發維護作業流程、規章表單及運作機制等管理工作。


  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種軟體程式,並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 系統分析師

    透過分析使用者需求,了解存在的問題以及需要執行的任務,負責定義使用介面、程式編碼、切割功能模組以及系統規劃與分析,然後根據公司或客戶的目標建立適合的資訊系統。


系友生涯
中信金融管理學院
人工智慧學系
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資訊管理學系

多元能力

主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
15% Complete
15%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15% Complete
15%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10% Complete
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10% Complete
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
5% Complete
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5% Complete
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5% Complete
5%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
5% Complete
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
20% Complete
20%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
20% Complete
20%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20% Complete
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數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20% Complete
20%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
20% Complete
20%

性格特質

主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
25% Complete
25%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
25% Complete
25%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
25% Complete
25%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
25% Complete
25%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
100% Complete
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