校本部

811高雄市楠梓區高雄大學路700號

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80424高雄市鼓山區蓮海路70號

本系以應用數學為核心，涵蓋科學計算、組合數學、數據科學與機率統計四大領域，師資專長橫跨理論與實務，兼具研究與教學經驗。為呼應 AI 與大數據時代需求，設有兩大學程與兩大微學程，強化學生在數據分析、AI應用與跨域整合上的能力。系上自學士至博士班發展完善，配備專屬電腦教室與多媒體研討空間，提供優質的學習與研究環境，培育兼具數學思維與創新應用能力的專業人才。

本系提供數學、統計、科學計算與數據科學的完整課程，理論與實務兼顧。我們重視教學品質與職涯發展，教師熱忱指導專題研究。校系提供優渥獎助學金。系上與校方合作，開設軟體工程、金融、人工智慧等多元學程， 協助學生在紮實的數學基礎上，發展個人興趣與專長。

應用數學就是運用數學理論來模擬及解釋自然界的現象，或是用來解決現代科技及現實生活中所遭遇的各種問題。與傳統的數學系不同的是，本系除了要求學生具備紮實的數學基礎外，更磨練學生豐富的數學軟體與程式設計實作經驗，以期能將所學應用於科學研究和產業發展。

應用數學系所教授的學科除數學學科基本所授課程（分析、代數、幾何、方程、機率、統計、拓樸...等）外，並引入其它學科領域（科學、工程、管理...等）解決問題所需的數學思考模型或數學相關理論方法，加強其理解與運用。

在高中時期，對於數學或物理課所討論的公式或結論，能知道其公式的推導過程，建立數理邏輯思考能力；此外，多閱讀課外讀物，了解數學的應用，特別是跨領域的應用，例如人工智慧、數據科學、電腦科學、工程等。亦鼓勵高中時期自學程式語言(例如Python或C)，學習用程式協助解決問題。

數學的內容彼此具有相關性，當學生遇有相關性的內容時，可以思考如何彙整、組織以及重新整理，再輔以具備多種觀念的綜合習題，以此進行練習。

應用數學系著重以數學理論為基礎，透過嚴謹的邏輯推理訓練，培養學生具備分析、建模與解決問題的能力。與數學系相比，本系更強調理論與實務並重，課程內容結合程式設計與資料分析；與統計系或資工系不同，本系重視數學思維與模型建立，能靈活應用於各類跨域問題。系上規劃兩大學程與兩大微學程，涵蓋AI、資料科學與數據分析領域，培育兼具數理基礎與實作能力的跨域人才，為進入高科技、金融與研究機構奠定紮實基礎。

應用數學系特別注重邏輯嚴謹的思考與分析。應用數學系的基礎訓練及養成較費時，但學習完成後，會在多方面的能力展現其強度（理解、學習、溝通會增強），學科技巧不易被取代。與相關科系（如物理、化學、資工...等）以微積分課程為例，因所需達成的目標不同，所需理解的深度亦不同。

高中生和許多家長對應數系最大的誤解就是：念數學畢業後只能應徵國、高中教師，或是從事補教業。事實上，應數系畢業生從事的工作相當多元，學生會根據在學時所選修的機率統計、組合數學、科學計算、數據科學等領域課程，而從事相關工作。例：軟體工程師、演算法工程師、AI工程師、精算師、數據分析師、品管工程師等。
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有人認為數學系畢業只能繼續深造或當老師，這是很大的誤解。數學系畢業後的出路非常廣。可以做精算類的工作，資料科學家(如大數據、AI、機器學習、統計分析)。也可走金融分析或銀行業或資工資管相關工作。數學的訓練是很多職場喜歡的，因為它是嚴格的思考訓練，可以培養好的學習能力，這在將來多變的職場裡面是必需的。

數學不重視計算? 事實上，在科技迅速發展的時代，數學系課程除了培養學生邏輯推導能力外，計算能力也是重點。這裡的計算能力指的不是傳統的數字演算，而是利用程式語言設計相關的演算法，利用電腦解決實際問題的能力。

中學之前的學習著重計算形式的演練，大學數學的學習重視抽象思考，其目的為增加解決問題的深度及廣度。

本系非常歡迎學生修讀輔系，以加強實務方面的能力。因此在課程設計上，給學生相當多的彈性選修外系的課程。例如，對於數據科學感興趣的學生，可以選修本系和統研所開設的數據科學學程，也可選修資訊工程系和資訊管理系的相關課程；對於財務金融或是風險管理方面感興趣的學生，可以選修統計學研究所、金融管理系及應用經濟系開設的相關課程。學生選修這些課程，可同時做為畢業學分、輔系學分及學程學分的證明。

建議深入研讀一門數學課程（精讀），可概略知道數學的學習本質。