| 我的學系 |
國立高雄大學 應用數學系 |
國立高雄師範大學 數學系應用數學組 |
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| 所屬學群 |
數理化學群
數學學類 |
數理化學群
數學學類 |
| 所在校區 |
校本部 811高雄市楠梓區高雄大學路700號 |
燕巢校區 82444高雄市燕巢區深中路62號 |
| 學系特色 |
本系以應用數學為核心，涵蓋科學計算、組合數學、數據科學與機率統計四大領域，師資專長橫跨理論與實務，兼具研究與教學經驗。為呼應 AI 與大數據時代需求，設有兩大學程與兩大微學程，強化學生在數據分析、AI應用與跨域整合上的能力。系上自學士至博士班發展完善，配備專屬電腦教室與多媒體研討空間，提供優質的學習與研究環境，培育兼具數學思維與創新應用能力的專業人才。 |
本系於民國五十六年建校時成立，主要特色為培育中學數學教育人才為主。每年招收兩班, 每班四十人，自九十五學年度起改為「 【 師資培育 】 」(畢業學分含教育學分為156學分)及「 應用數學組 【非師資培育】 」 ( 畢業學分不含教育學分為128學分 ) 分流教學。「 應用數學組 」 學生如有意願參加本校師資培育中心之考試，通過後即可參與師資培育。歡迎您加入高師大數學系行列 |
| 學科意涵 |
應用數學就是運用數學理論來模擬及解釋自然界的現象，或是用來解決現代科技及現實生活中所遭遇的各種問題。與傳統的數學系不同的是，本系除了要求學生具備紮實的數學基礎外，更磨練學生豐富的數學軟體與程式設計實作經驗，以期能將所學應用於科學研究和產業發展。 |
主要為學習數學領域各相關知識，除了數學本質上的探討，亦包含數學教育、統計分析、資訊科學、科學計算等領域的學習。 |
| 學習方法 |
傳統學習方式：由於大學用書大部分是原文書，上課聽講，養成做筆記習慣是相當重要的，大學數學相當注重邏輯推理過程，因此課後複習反覆思考多練習習題，才能內化及提升自我的邏輯推理能力。 
利用環境資源：課後若有任何疑問，可以問老師或助教，也可以和同學相互討論，組成讀書會等。養成查詢資料的習慣，對學習相當有助益，可到圖書館找書或期刊，或利用網路及AI輔助學習。另外，還可利用暑假期間到中央研究院數學研究所進行暑期研習。 
多元學習：在數學的專業基礎上，若能於相關科系中探索興趣並培養第二專長，將有助於未來進入職場的發展。本系提供多元課程選擇與彈性修課制度，學生可依興趣選修本系設計的學程或微學程，強化資料分析與AI應用能力。現代社會重視團隊合作與溝通，本系亦鼓勵學生參與社團活動及藝術人文課程，以培養多元視野與表達能力。 
實際操作演練：本系微積分和高等微積分等科目設有實習課程，利用實習課上台演練習題，可以學習表達，更能了解自己的不足之處。另外，本系硬體方面設有科學計算實驗室兩間和3D印表機，軟體方面有科學計算軟體、數學程式庫、套裝軟體、程式編輯器等，同學皆可透過操作機器或使用軟體來輔助學習。 
培養國際觀：國內數學界不定期舉辦國際研討會，同學皆可參與以擴展視野。另外，亦可透過申請至國外大學進行交流或研修，可藉此了解當地文化，認識當地學生，接收更多元資訊。 |
主要為學習數學領域各相關知識，除了數學本質上的探討，亦包含分析、代數、幾何、機率與統計、資訊科學、科學計算、數學教育(使)與教學等領域的學習。 
以計算機模擬或演算，學習結合資訊程式，模擬情境條件，類比特定系統之抽象模型，以產生、驗證結果，或推算數據與產生概念圖形。 
邏輯推導、證明有三種方式：演繹、歸納和溯因。給定前提、結論和規則，而前提導致結論，運用所學知識，有邏輯、調理的得到演繹用來決定結論。使用規則和前提來推導出結論。歸納用來決定規則。藉由大量的前提和結論所組成的例子來學習規則。溯因用來決定前提。藉由結論和規則來支援前提以解釋結論。 
小組討論、專題團體合作，根據每個人的想法不同，組員相互解釋說明自己的看法哪裡合理，哪裡不合邏輯，共同集思廣益、思考產生結果和知識概念理解。 
統計分析:先藉由統計方法的設計、接著收集資料與數據、整理彙總後、再由電腦計算分析與模擬、最後再將結果信息反饋五個階段。以便給領導者做出決策判斷服務，這既是統計工作者的職責，也是統計工作的最終目的。 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
在高中時期，對於數學或物理課所討論的公式或結論，能知道其公式的推導過程，建立數理邏輯思考能力；此外，多閱讀課外讀物，了解數學的應用，特別是跨領域的應用，例如人工智慧、數據科學、電腦科學、工程等。亦鼓勵高中時期自學程式語言(例如Python或C)，學習用程式協助解決問題。 |
解題在高中數學課程中占了很重的份量，因此學會解題能力很重要。解題能力不會憑空產生，一定來自自己的解題經驗慢慢累積，故要養成動筆算數學的習慣，即使老師講解過的題目，也要自己動手做一次。也有人說：練習是學習數學的靈魂，可知練習是需要的，但過度的練習（over-drilling）亦未必有益。因此建議同學們可將練習的「量」轉移到練習的「質」，即做完每題數學題目後，能花點時間加以思考回顧，必能事半功倍。 |
| 與相關科系之異同 |
應用數學系著重以數學理論為基礎，透過嚴謹的邏輯推理訓練，培養學生具備分析、建模與解決問題的能力。與數學系相比，本系更強調理論與實務並重，課程內容結合程式設計與資料分析；與統計系或資工系不同，本系重視數學思維與模型建立，能靈活應用於各類跨域問題。系上規劃兩大學程與兩大微學程，涵蓋AI、資料科學與數據分析領域，培育兼具數理基礎與實作能力的跨域人才，為進入高科技、金融與研究機構奠定紮實基礎。 |
本系共分兩組 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
高中生和許多家長對應數系最大的誤解就是：念數學畢業後只能應徵國、高中教師，或是從事補教業。事實上，應數系畢業生從事的工作相當多元，學生會根據在學時所選修的機率統計、組合數學、科學計算、數據科學等領域課程，而從事相關工作。例：軟體工程師、演算法工程師、AI工程師、精算師、數據分析師、品管工程師等。
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容易誤解將來只能從事教職工作，數學領域應是各行各業中不可或缺的能力基礎。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
數學不重視計算? 事實上，在科技迅速發展的時代，數學系課程除了培養學生邏輯推導能力外，計算能力也是重點。這裡的計算能力指的不是傳統的數字演算，而是利用程式語言設計相關的演算法，利用電腦解決實際問題的能力。 |
高中數學以迅速解題為導向，大學數學系以定理推演與應用為主，這兩者有一定的差距，同學應思考對於數學的本質(即使用數學工具來解決問題)自己是否有這方面的研究興趣。 |
| 學習資源或補充說明 |
本系非常歡迎學生修讀輔系，以加強實務方面的能力。因此在課程設計上，給學生相當多的彈性選修外系的課程。例如，對於數據科學感興趣的學生，可以選修本系和統研所開設的數據科學學程，也可選修資訊工程系和資訊管理系的相關課程；對於財務金融或是風險管理方面感興趣的學生，可以選修統計學研究所、金融管理系及應用經濟系開設的相關課程。學生選修這些課程，可同時做為畢業學分、輔系學分及學程學分的證明。 |
本系更積極規劃多元發展方向, 包括 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
機器學習想知道哪一科有被當的危機嗎？給我期中考和小考成績就可以！桌面凌亂又懶得自己整理？交給機器人來搞定！假日無聊找不到人一起打牌、下棋？機器手臂永遠陪在你左右！很神奇嗎？一點也不！透過機器學習這門課，加上你滿滿的創意，可以做到的事情將連你自己都預想不到。 圖解:機器手臂 
群試設計群試理論主要是用來處理蒐尋問題，藉由測驗來找出待蒐尋的物件，群試(group testing)源自於1942年血液測試問題，群試設計相關的研究不斷地發展及演變，更被應用到計算分子生物及通訊網路上，研究群試設計可以採用的工具及其相關領域有組合方法、圖論、機率方法、演算法、代數、線性代數等待補充 圖解:孔明神算 
最佳化理論與方法最佳化問題是應用數學最重要的主題之一，也是為了解決生活上實際問題所產生的一門學問，例如: 業界的最低成本問題、航空公司的最佳排班問題、半導體的模擬資源最佳化配置等等，這些都是與我們息息相關的問題。因此，這們課將教導大家如何處理、計算與分析最佳化問題。主要將分為：數學建模、線性規劃以及非線性規待補充 |
數值分析
此課程主要目的為讓學生了解深度學習的基本觀念與應用實例，並透過實務的範例練習，讓學生熟悉深度學習相關知識，建立其在資料前處理、分析方法選擇與實驗評估方面之實際經驗 
微分方程導論本科目是近代數學的最基本科目之一，其目的希冀學生能熟練線性代數的概念和計算法則，以作為學習其他高深數學及應用數學之基礎。其教學目標如下： 1. 能了解向量空間的意義及相關性質與重要定理的應用。 2. 能了解線性變換的意義與概念及其相關性質與應用。 3. 能了解矩陣的意義與概念及其相關性質與應用。 
電子計算機概論本課程為通訊學程同學必選的基礎數學科目，在學習數位通訊時所必須具備的重要背景知識，皆在此課程中有所介紹，學完本課程後，同學才有能力進一步分析通訊系統的訊號統計模型及估算錯誤性能。 
高等微積分課程內容涵蓋函數的連續性，可微性，積分性質與相關理論，並以R^3空間函數之基本性質為主，亦將延續微積分課程中部分基礎觀念與重要定理推廣至一般測度空間，藉此訓練並增進學生之數學分析與邏輯推理的能力。 
科學計算使用數學、統計與計算機的技術，借助電腦高速計算的能力，來解決現代科學、工程、經濟或人文上的複雜問題。通常實際的問題，可以跟據物理的定律或假設，導出反應此現象的數學公式或模型 。透過數學分析與計算方法，再經由電腦計算之後，可以模擬、估計與預測此物理現象。 |
| 完整課程地圖 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
劉庭吟高雄大學應用數學系99級學士。 就學期間曾參加中研院暑期研習營，畢業後考上台灣大學流行病學與預防醫學研究所統計組，並取得碩士學位。之後進入緯創資通股份有限公司擔任工程師表現傑出。曾參與2016年高雄魚客松比賽，名次第一名； 2016公司內部TechDay比賽，名次第三名。2017年獲選為公司優秀員工，於 2018年申請為美國麻省理工AI實驗室的訪問工程師。 
賴志嘉高雄大學應用數學系104級學士 本系畢業後，進入中央大學統計研究所就讀，取得碩士學位。在學期間，曾參加中研院統計研究所暑期研習取得研習證書並獲得「社會網路」課程競賽優勝，也參與科技部補助大專學生研究計畫「應用PSO演算法處理財務模型參數估計與最佳資產配置選取」，106年榮獲中華民國斐陶斐榮譽學會榮譽會員。 
羅揚高雄大學應用數學系107級學士 就學期間，曾榮獲科技部大專生研究計畫「應用函數時間序列模型預測高速公路旅行時間」補助，並參加低壓智慧電表大數據分析設計競賽榮獲優等獎。畢業後考上清華大學統計學研究所，目前在台灣積體電路製造股份有限公司擔任品質工程師一職。 |
未上傳圖片
廖本煌本系68級系友 美國德州大學奧斯汀分校數學博士 國立高雄師範大學副校長 未上傳圖片
歐志昌大學：國立台灣師範大數學系學士 碩士：國立高雄師範大學科學教育研究所碩士 博士：國立高雄師範大學科學教育暨環境教育研究所博士 國立高雄師範大學附屬高級中學校長 未上傳圖片
游源忠本系83級系友， 國立彰化師範大學技術與教育職業研究所博士 員林高中校長 未上傳圖片
卓建宏本系86級系友 日本京都大學數理解析研究所(RIMS)(博士) 國立中山大學應用數學系教授 未上傳圖片
郭君逸本系90級系友 國立交通大學應用數學所博士 國立台灣師範大學數學系副教授 「世界魔術方塊聯盟(WCA)」台灣區認證員(delegate) |
我的學系 |
國立高雄大學 應用數學系 |
國立高雄師範大學 數學系應用數學組 |
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多元能力 |
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
50%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
30%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
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數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
同時多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
手工操作：能依據物體變化（如移動速度），快速地調整出肢體反應，或以運用手部與手指進行精細動作。
5%
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性格特質 |
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
100%
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主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
30%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
10%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
10%
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