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國立高雄大學
應用數學系
國立高雄師範大學
數學系應用數學組
所屬學群 數理化學群
數學學類
數理化學群
數學學類
所在校區

校本部

811高雄市楠梓區高雄大學路700號

燕巢校區

82444高雄市燕巢區深中路62號

學系特色

發展方向為科學計算、組合數學、數據科學、機率與統計,師資專長橫跨這四個領域,課程設計亦依循這四大方向開設,期能培養學生應用數學、應用軟體使用、程式設計、數據分析等方面的專業能力。本系是高雄大學第一個由大學部至博士班發展完善之系所,擁有專屬之電腦教室,專題研討教室及多媒體教室皆配備有電腦與計算軟體,隨時可進行學術和課業討論。

本系於民國五十六年建校時成立,主要特色為培育中學數學教育人才為主。每年招收兩班, 每班四十人,自九十五學年度起改為「 【 師資培育 】 」(畢業學分含教育學分為156學分)及「 應用數學組 【非師資培育】 」 ( 畢業學分不含教育學分為128學分 ) 分流教學。「 應用數學組 」 學生如有意願參加本校師資培育中心之考試,通過後即可參與師資培育。歡迎您加入高師大數學系行列

學科意涵

應用數學就是運用數學理論來模擬及解釋自然界的現象,或是用來解決現代科技及現實生活中所遭遇的各種問題。與傳統的數學系不同的是,本系除了要求學生具備紮實的數學基礎外,更磨練學生豐富的數學軟體與程式設計實作經驗,以期能將所學應用於科學研究和產業發展。

主要為學習數學領域各相關知識,除了數學本質上的探討,亦包含數學教育、統計分析、資訊科學、科學計算等領域的學習。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

在高中時期,對於數學或物理課所討論的公式或結論,能知道其公式的推導過程,建立數理邏輯思考能力;此外,多閱讀課外讀物,了解數學的應用,特別是跨領域的應用,例如人工智慧、數據科學、電腦科學、工程等。亦鼓勵高中時期自學程式語言(例如Python或C),學習用程式協助解決問題。

解題在高中數學課程中占了很重的份量,因此學會解題能力很重要。解題能力不會憑空產生,一定來自自己的解題經驗慢慢累積,故要養成動筆算數學的習慣,即使老師講解過的題目,也要自己動手做一次。也有人說:練習是學習數學的靈魂,可知練習是需要的,但過度的練習(over-drilling)亦未必有益。因此建議同學們可將練習的「量」轉移到練習的「質」,即做完每題數學題目後,能花點時間加以思考回顧,必能事半功倍。

與相關科系之異同

本系課程兼顧理論與實作,所教授的內容採用嚴格邏輯推理過程所得結果,是亙古不變的真理。以此為基礎,跨入其他領域較能得心應手,在應數系所學得的邏輯推理能力相較於其他相關科系更為札實。

本系共分兩組
(1)數學組:為師資培育組,以培養未來中小學數學教師或數學教學研究者為主。
(2)應數組:以培養未來數學研究者、金融及資訊應用之相關工作者為主。

生涯發展容易誤解之處

高中生和許多家長對應數系最大的誤解就是:念數學畢業後只能應徵國、高中教師,或是從事補教業。事實上,應數系畢業生從事的工作相當多元,學生會根據在學時所選修的機率統計、組合數學、科學計算、數據科學等領域課程,而從事相關工作。例:軟體工程師、理財規劃人員、風險管理人員、精算師、數據分析師、品管工程師等。

容易誤解將來只能從事教職工作,數學領域應是各行各業中不可或缺的能力基礎。
數學系所學之抽象數學概念雖然以直接應用於現實生活中,但數學仍具有相當多實際的具體應用,如統計分析、演算法設計、金融數學等,且對於抽象思考之訓練,亦有助於現實問題之處理解決。

學習方法容易誤解之處

數學不重視計算? 事實上,在科技迅速發展的時代,數學系課程除了培養學生邏輯推導能力外,計算能力也是重點。這裡的計算能力指的不是傳統的數字演算,而是利用程式語言設計相關的演算法,利用電腦解決實際問題的能力。

高中數學以迅速解題為導向,大學數學系以定理推演與應用為主,這兩者有一定的差距,同學應思考對於數學的本質(即使用數學工具來解決問題)自己是否有這方面的研究興趣。

補充提醒與說明

本系非常歡迎學生修讀輔系,以加強實務方面的能力。因此在課程設計上,給學生相當多的彈性選修外系的課程。例如,對於數據科學感興趣的學生,可以選修本系和統研所開設的數據科學學程,也可選修資訊工程系和資訊管理系的相關課程;對於財務金融或是風險管理方面感興趣的學生,可以選修統計學研究所、金融管理系及應用經濟系開設的相關課程。學生選修這些課程,可同時做為畢業學分、輔系學分及學程學分的證明。

本系更積極規劃多元發展方向, 包括
一、拓展機率統計、科學計算與財務工程等實用性質高的數學領域課程。
二、規劃多元化課程,推動跨領域學程, 使本系的畢業生未來不論是當中學數學教師, 數學學術研究或其他不同領域的深造都能游刃有餘。
高師大數學系網址https://gauss.nknu.edu.tw/

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應用數學系
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數學系應用數學組
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 微積分
    • 基礎數學
    • 程式語言
  • 大二必修
    • 線性代數
    • 高等微積分
    • 機率與統計
    • 微分方程(一)
  • 大三必修
    • 代數學(一)
    • 組合數學
    • 數值方法
  • 大一必修
    • 微積分
    • 線性代數
    • 電子計算機概論
  • 大二必修
    • 高等微積分
    • 微分方程導論
    • 資料結構
    • 機率論
  • 大三必修
    • 數理統計
    • 電腦動畫輔助教學
    • 高等機率論
    • 數值分析
    • 偏微分方程導論
    • 數學影像處理
    • 碎形幾何
  • 大四必修
    • 組合數學
    • 拓樸學
    • 數學影像處理
    • 數值線性代數
    • 數學史
專業選修課程
  • 數學
    • 微分方程(二)、代數學(二)、複變函數論、基礎數論、向量微積分、分析導論、幾何學導論、動態系統、矩陣理論
  • 科學計算
    • 數學建模與生物數學、漸進理論與擾動方法、數值微分方程、科學計算導論、數學建模、應用數學方法
  • 組合數學
    • 組合數學(二)、圖論、計數組合、編碼理論、群試設計、組合機率方法
  • 數據科學
    • 矩陣計算、最佳化理論與應用、線性規劃、Python程式設計、機器學習、訊號處理、資料科學實務、非線性優化、控制系統
  • 機率統計
    • 數理統計、財務工程、統計學習、應用機率模型、財務數學
  • 資訊科學
    • 電子計算機概論
    • 資料結構
    • 組學數學
    • 數學史
  • 分析
    • 基礎數學
    • 微積分
    • 微積分探究
    • 高等微積分
  • 代數
    • 線性代數
  • 分析
    • 基礎數學
    • 微積分
    • 微積分探究
    • 高等微積分
  • 機率與統計
    • 機率論
    • 數理統計
    • 高等機率論
  • 資訊科學
    • 電子計算機概論
    • 資料結構
    • 組學數學
    • 數學史
  • 分析
    • 基礎數學
    • 微積分
    • 微積分探究
    • 高等微積分
  • 科學計算
    • 微分方程導論
    • 電腦動畫輔助教學
    • Python程式設計
    • 數值分析
    • 數學影像處理
    • 偏微分方程導論
    • 數值線性代數
  • 機率與統計
    • 機率論
    • 數理統計
    • 高等機率論
  • 科學計算
    • 微分方程導論
    • 電腦動畫輔助教學
    • Python程式設計
    • 數值分析
    • 數學影像處理
    • 偏微分方程導論
    • 數值線性代數
  • 幾何
    • 碎形幾何
    • 拓樸學
  • 資訊科學
    • 電子計算機概論
    • 資料結構
    • 組學數學
    • 數學史
  • 幾何
    • 碎形幾何
    • 拓樸學
  • 科學計算
    • 微分方程導論
    • 電腦動畫輔助教學
    • Python程式設計
    • 數值分析
    • 數學影像處理
    • 偏微分方程導論
    • 數值線性代數
  • 資訊科學
    • 電子計算機概論
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    • 組學數學
    • 數學史
特色課程
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應用數學系
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數學系應用數學組
適合從事工作
  • 教授/副教授/助理教授

    凡具有大專院校教授、副教授、助理教授的身分,從事大專院校教學、研究與推廣的工作。


  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種軟體程式,並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 統計精算人員

    運用數學、統計及財務分析之知識,從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。


  • 中學教師

    具有中等教師身分,擔任各國民中學、普通中學學校教師人員。依教學科目擬定各種課程的教材,進行課堂教學,並視學生學習情況給予支援。


  • 研究助理

    協助研究計畫的進行,並處理與計畫相關的行政工作。


  • 金融研究員

    於銀行、證券公司、保險公司、投信公司等機構內,從事資料蒐集、分析、撰寫研究報告之工作,提供投資決策考量之工作。


  • 數學專業研究人員

    從事基礎數學的研究,並發展及改善數學技術及原理相關應用。


  • 統計精算人員

    運用數學、統計及財務分析之知識,從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。


系友生涯
國立高雄大學
應用數學系
國立高雄師範大學
數學系應用數學組

多元能力

數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
50% Complete
50%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
30% Complete
30%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10% Complete
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15% Complete
15%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10% Complete
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
10% Complete
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10% Complete
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10% Complete
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%
同時多工:能同時接收多個訊息,切換心力在不同的訊息組合。
5% Complete
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%
手工操作:能依據物體變化(如移動速度),快速地調整出肢體反應,或以運用手部與手指進行精細動作。
5% Complete
5%

性格特質

深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
100% Complete
100%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
30% Complete
30%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20% Complete
20%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20% Complete
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
10% Complete
10%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
10% Complete
10%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
10% Complete
10%


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