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國立嘉義大學
資訊工程學系
國立暨南國際大學
科技學院學士班
所屬學群 資訊學群 工程學群
資訊工程學類
工程學群
工程跨學類
所在校區

校本部

60004 嘉義市學府路300號

校本部

南投縣埔里鎮大學路一號

學系特色

資訊工程為全球高成長產業及重點核心發展領域,未來數十年之內資訊專業人才仍呈現供不應求趨勢,包括人工智慧、深度學習、雲端物聯網、智慧農業、區塊鏈、金融科技等迫切需要資訊人才加入協助發展各種智慧應用的軟硬體服務,主要發展方向為軟體工程及知識工程、互動多媒體、網路及資訊安全等三大領域。本系學制完整有大學部、碩士班及博士班,而本系教師皆具博士學位有高度教學研究熱忱,為學生提供優質學習環境為首要目標。

整合科技學院內的資訊工程學系、土木工程學系、電機工程學系、應用化學系、及應用材料與光電工程學系等五學系的資源,由五系整合「AI人工智慧」與「永續環境與能源」兩大跨領域學程。同時搭配相關實作專業課程與實地見習場域,使學生在不同學系的老師共同指導下參與學習及探索自我,而能有適性揚才的發展。使學生有機會跨兩個領域或多個領域的學習,以培育出跨領域溝通與創新的π型人才,提升學生的就業競爭力與國際移動力。

學科意涵

本系針對資訊產業發展,包含演算法、自然語言處理、軟體工程、生物資訊、影像處理、視訊處理、數位學習、計算機圖學、語音通訊、多媒體檢索、多媒體安全、網路安全、電腦網路、行動計算、無線網路、人工智慧、機器學習、雲端計算、物聯網、量子計算、醫療資訊、元宇宙、前緣計算等專業選修課程。

科技學院學士班為跨領域學習,學生必須選擇以資訊工程學系與電機工程學系兩系為主的「AI人工智慧」跨領域專長,或是以土木工程學系、應用化學系、及應用材料與光電工程學系三系為主的「永續環境與能源」跨領域專長。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

提出建議高中生可以進行什麼樣的活動/行為(最好是一個持續性、長期的)或是嘗試過怎麼樣的表現。

自由提出製作的問題、分享各種學習資源

與相關科系之異同

本系以理論發展、應用設計及實務操作三大目標並重為原則,進行課程規劃,提供學生修習資訊及相關專業課程。課程依據教學與研究分成三大領域:
1. 軟體工程及知識工程
2. 互動多媒體
3. 網路及資訊安全

打破系所科際藩籬,有效整合教學資源,達到學生跨域學習目的。
以學生學習興趣為教育軸線,輔以科院特色,培育跨領域人才。
著重實作教學,從做中學習跨領域技術。
學生可依興趣選擇「AI人工智慧」與「永續環境與能源」兩大跨領域學程,也可透過輔系、雙主修或轉系。

生涯發展容易誤解之處

本系學生畢業後並非只能就業於科技園區,許多產業都需要資訊相關背景人才,因此跨領域合作也是就業方向之一。

全球各地的經濟、社會、政治及科技已逐漸整合為高度連動的地球村體系,也增強各領域之間的相互關聯性。產業發展的人才需要也同樣朝向跨域整合的趨勢,在傳統的窄化專業勞動力需求之外,更多新職缺徵求的是具備跨領域知識以及解決問題的人才。

學習方法容易誤解之處

1. 許多學生都以為資工系學生會修電腦,但系上並無教授相關技術,屬於自主學習範圍。
2. IC面板設計為電機系領域範圍,資工系較偏軟體應用方面。
3. 多媒體網頁設計只是專業領域之一,並非資工系唯一專業技能。

科院學士班不受學系範圍,讓學生接觸學院內不同領域的基礎知識與應用範疇,一方面厚植寬廣的學識基礎、一方面探索興趣與能力的方向;同時也加強學生的邏輯思考與程式能力,並透過跨系的多位導師共同輔導,確立未來跨域學習的志向或是主修的專長。學生可跨域學習,或依興趣選擇輔系、雙主修。

補充提醒與說明

畢業應修最低學分為128學分,包括專業必修56學分、專業選修42學分及通識教育必修30學分。在專業必修中涵蓋基礎理論、電腦硬體、作業系統、資料結構及計算機網路等方面,並有畢業專題製作,使學生紮實基礎。

大學部教育目標為:
1. 奠定學生堅實專業能力
2. 培養學生資訊應用與實作能力
3. 強化學生團隊合作與全方位學習

人工智慧、永續環境與能源為目前產業所欠缺之人才,新職缺徵求的是具備跨領域知識以及解決問題的人才,而有機會跨兩個領域或多個領域的學習,以能培育出跨領域溝通與創新的π型人才,進而提升學生的就業競爭力與國際移動力。

國立嘉義大學
資訊工程學系
國立暨南國際大學
科技學院學士班
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 微積分 (Ⅰ)
    • 微積分(II)
    • 計算機概論
    • 程式設計
    • 線性代數
    • 物件導向程式設計
    • 離散數學
    • 電子電路學
    • 電子電路學實習
  • 大二必修
    • 計算機網路
    • 資料結構
    • 演算法導論
    • 數位系統
    • 數位系統實習
    • 機率學
    • 資料庫導論
  • 大三必修
    • 作業系統
    • 計算機組織
    • 軟體工程導論
    • 計算機專題(I)
    • 組合語言與實習
  • 大四必修
    • 計算機專題(II)
  • 大一必修
    • 微積分(上)(下)
    • 普通物理
    • 普通物理實驗
    • 普通化學
    • 永續環境與能源導論
    • 專題實作探索
    • AI人工智慧導論
    • 科技導論
    • 普通生物學
    • 計算機概論
    • 機率與統計
  • 大二必修
    • 線性代數
    • 離散數學
    • 工程數學(上)(下)
  • 大四必修
    • 畢業專題
專業選修課程
  • 軟體工程及知識工程學程
    • 視窗程式設計
    • 影像處理導論
    • 資料庫系統設計
    • 演化計算導論
    • 生物資訊導論
    • 自動機與形式語言
    • 軟體工程實務
    • 資料探勘導論
    • 圖形理論導論
    • 人工智慧導論
    • 編譯器設計
    • 巨量資料分析導論
    • 機器學習
    • Python與資料處理
    • 程式語言學
    • 系統程式
  • 互動多媒體學程
    • 機器學習
    • 多媒體系統導論
    • 視窗程式設計
    • 資料壓縮
    • 影像處理導論
    • 人機互動設計
    • 計算機圖學
    • 資料庫導論
    • 圖訊辨識導論與剖析
    • 網路程式設計
    • 遊戲程式設計
    • 多媒體安全理論與實作
    • 多媒體訊號處理
    • 系統程式
  • 軟體工程及知識工程學程
    • 視窗程式設計
    • 影像處理導論
    • 資料庫系統設計
    • 演化計算導論
    • 生物資訊導論
    • 自動機與形式語言
    • 軟體工程實務
    • 資料探勘導論
    • 圖形理論導論
    • 人工智慧導論
    • 編譯器設計
    • 巨量資料分析導論
    • 機器學習
    • Python與資料處理
    • 程式語言學
    • 系統程式
  • 互動多媒體學程
    • 機器學習
    • 多媒體系統導論
    • 視窗程式設計
    • 資料壓縮
    • 影像處理導論
    • 人機互動設計
    • 計算機圖學
    • 資料庫導論
    • 圖訊辨識導論與剖析
    • 網路程式設計
    • 遊戲程式設計
    • 多媒體安全理論與實作
    • 多媒體訊號處理
    • 系統程式
  • 網路及資訊安全學程
    • 區塊鏈技術理論與實作
    • 視窗程式設計
    • Linux系統管理
    • 資訊安全與管理
    • 安全程式設計
    • 行動裝置應用程式設計
    • 無線及寬頻網路
    • 雲端技術實務
    • 網際網路服務
    • 系統程式
  • 資訊系統開發實務學程
    • 專業校外實習
    • 影像處理導論
    • 網路程式設計
    • Linux系統管理
    • 高等程式設計
    • 嵌入式系統導論
    • 資料庫系統設計
    • 軟體工程實務
    • 遊戲程式設計
    • 多媒體安全理論與實作
    • 計算機結構
    • 數值方法
    • 雲端技術實務
    • 編譯器設計
    • 巨量資料分析導論
    • Python與資料處理
    • 程式語言學
  • 軟體工程及知識工程學程
    • 視窗程式設計
    • 影像處理導論
    • 資料庫系統設計
    • 演化計算導論
    • 生物資訊導論
    • 自動機與形式語言
    • 軟體工程實務
    • 資料探勘導論
    • 圖形理論導論
    • 人工智慧導論
    • 編譯器設計
    • 巨量資料分析導論
    • 機器學習
    • Python與資料處理
    • 程式語言學
    • 系統程式
  • 資訊系統開發實務學程
    • 專業校外實習
    • 影像處理導論
    • 網路程式設計
    • Linux系統管理
    • 高等程式設計
    • 嵌入式系統導論
    • 資料庫系統設計
    • 軟體工程實務
    • 遊戲程式設計
    • 多媒體安全理論與實作
    • 計算機結構
    • 數值方法
    • 雲端技術實務
    • 編譯器設計
    • 巨量資料分析導論
    • Python與資料處理
    • 程式語言學
  • 軟體工程及知識工程學程
    • 視窗程式設計
    • 影像處理導論
    • 資料庫系統設計
    • 演化計算導論
    • 生物資訊導論
    • 自動機與形式語言
    • 軟體工程實務
    • 資料探勘導論
    • 圖形理論導論
    • 人工智慧導論
    • 編譯器設計
    • 巨量資料分析導論
    • 機器學習
    • Python與資料處理
    • 程式語言學
    • 系統程式
  • 資訊系統開發實務學程
    • 專業校外實習
    • 影像處理導論
    • 網路程式設計
    • Linux系統管理
    • 高等程式設計
    • 嵌入式系統導論
    • 資料庫系統設計
    • 軟體工程實務
    • 遊戲程式設計
    • 多媒體安全理論與實作
    • 計算機結構
    • 數值方法
    • 雲端技術實務
    • 編譯器設計
    • 巨量資料分析導論
    • Python與資料處理
    • 程式語言學
  • 軟體工程及知識工程學程
    • 視窗程式設計
    • 影像處理導論
    • 資料庫系統設計
    • 演化計算導論
    • 生物資訊導論
    • 自動機與形式語言
    • 軟體工程實務
    • 資料探勘導論
    • 圖形理論導論
    • 人工智慧導論
    • 編譯器設計
    • 巨量資料分析導論
    • 機器學習
    • Python與資料處理
    • 程式語言學
    • 系統程式
  • 互動多媒體學程
    • 機器學習
    • 多媒體系統導論
    • 視窗程式設計
    • 資料壓縮
    • 影像處理導論
    • 人機互動設計
    • 計算機圖學
    • 資料庫導論
    • 圖訊辨識導論與剖析
    • 網路程式設計
    • 遊戲程式設計
    • 多媒體安全理論與實作
    • 多媒體訊號處理
    • 系統程式
  • 網路及資訊安全學程
    • 區塊鏈技術理論與實作
    • 視窗程式設計
    • Linux系統管理
    • 資訊安全與管理
    • 安全程式設計
    • 行動裝置應用程式設計
    • 無線及寬頻網路
    • 雲端技術實務
    • 網際網路服務
    • 系統程式
  • 人工智慧
    • 邏輯設計與實驗、web程式、程式設計、智慧機器人原理與控制、RFID應用、數位視訊技術、物聯網系統設計與實作、Python機器學習實務、深度學習與語音識別、MXNET之深度學習實驗、SQL程式設計、VR/AR應用實作、資料庫統、非擬真成像技術、MATLAB機器學習應用程式設計、微波被動電路等
  • 永續環境與能源
    • 科技創發與正義實踐、光電科技導論、有機化學、近代物理、光學、環境工程、環境化學、太陽能電池導論、水文學、水質分析、虛擬儀控程式設計、水高級處理及再利用、儲能材料與元件、發光二極體、環境微生物學、空氣污染防制、工程經濟、土木工程設計實作、奈米製作技術、地下水污染防治、雷射原理與應用、分析化學等
特色課程
國立嘉義大學
資訊工程學系
國立暨南國際大學
科技學院學士班
適合從事工作
  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種軟體程式,並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 網路安全工程師

    從事分析網路資料傳輸與網路安全架構等特性,以設計、發展及維護網際網路系統之正常運作工作。


  • 遊戲軟體程式設計師

    依電腦遊戲之規則、故事性與趣味性,運用電腦系統之文字、聲光、音樂、圖片、影像及動畫,設計電腦遊戲軟體並負責修改、測試、偵錯及安裝等工作。


  • 人工智慧工程師

    運用人工智慧等資訊技術輔助分析、優化、研發、製造等,協助企業解決問題,提出合理的決策方案或策略規劃。


  • 網路軟體程式設計師

    從事網際網路系統軟硬體與程式語言的設計撰寫、測試及安裝。


  • 工程師

    本學士班培養跨領域人才,畢業後可從事 AI人工智慧、物聯網、大數據、電子、電腦、網路通訊業、環境工程、循環經濟、綠色社區經營、能源材料、半導體製程、從事這些領域的工程師或研發人員,亦可選擇自行創業或擔任公職人員、國營事業單位人才,或可繼續升讀國內外研究所。


  • AI

    本學士班培養跨領域人才,畢業後可從事 AI人工智慧、物聯網、大數據、電子、電腦、網路通訊業、環境工程、循環經濟、綠色社區經營、能源材料、半導體製程、從事這些領域的工程師或研發人員,亦可選擇自行創業或擔任公職人員、國營事業單位人才,或可繼續升讀國內外研究所。


  • 研發人員

    本學士班培養跨領域人才,畢業後可從事 AI人工智慧、物聯網、大數據、電子、電腦、網路通訊業、環境工程、循環經濟、綠色社區經營、能源材料、半導體製程、從事這些領域的工程師或研發人員,亦可選擇自行創業或擔任公職人員、國營事業單位人才,或可繼續升讀國內外研究所。


系友生涯
國立嘉義大學
資訊工程學系
國立暨南國際大學
科技學院學士班

多元能力

邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20% Complete
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20% Complete
20%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20% Complete
20%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
10% Complete
10%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10% Complete
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
5% Complete
5%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5% Complete
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
同時多工:能同時接收多個訊息,切換心力在不同的訊息組合。
5% Complete
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%
手工操作:能依據物體變化(如移動速度),快速地調整出肢體反應,或以運用手部與手指進行精細動作。
5% Complete
5%
肢體力量與協調:能使肢體快速連續彎曲、伸展或扭轉,呈現力量與平衡,做出跳躍、衝刺、投擲動作。
5% Complete
5%
遠觀細察:能在遠、近距離中能分辨、比較色彩差異,在不同光線強度下能觀察物體大小、距離、移動變化。
5% Complete
5%
聽覺辨識:能在有干擾的情況下專注於聲音來源,分辨音調、音量,並將不同強度的聲音轉為可辨讀的語句。
5% Complete
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5% Complete
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
5% Complete
5%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
5% Complete
5%
機械操作:能監控設備或系統,按程序運行、排除故障,且能進行修繕、更換零件,檢測產製成果的品質。
5% Complete
5%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
5% Complete
5%
資源管理:分配及運用可支配的資源,調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性,發揮預期效益。
5% Complete
5%

性格特質

主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20% Complete
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20% Complete
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20% Complete
20%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
20% Complete
20%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20% Complete
20%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
100% Complete
100%


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