本系以培養具專業計算、資訊與機率統計分析能力人才為目標，並著重獨立思考及理性分析能力的培養，以期學生在合作討論與解決問題過程探索自身興趣，領會學理真實意涵，奠定日後繼續深造或邁入職場的基礎。本系提供大學部與碩士班兩種學制，讓學生不僅重視數理知識的學習與應用，更強調嚴謹工作態度與人格養成教育。

中原應數系有別一般傳統應用數學系，除了數學理論發展外，也著重於將數學知識應用於數據科學、AI人工智慧、財務數學、生物資訊與醫學統計。本系師生透過實作參與各項競賽，曾獲國際「TAAI 電腦對局競賽」金牌、銀牌與「金象盃大數據」競賽第一名等各項競賽殊榮，未來將致力於大數據分析、AI人工智慧、資訊統計與跨域整合量子計算等智慧運算。整個學制下設有數學與科學計算學程、統計與大數據學程及資訊與AI人工智慧學程

本系教育目標兼顧理論研究與應用技術之研發，配合國際趨勢與國家發展方向，以數學理論與應用之研發為主軸，分別建立計算科學、資訊科學、機率統計等相關的研究團隊，並規劃專業選修課程與學程。

應用數學系偏將公式應用在生活中所遇到的問題中，較不重視公式、定理的推導或證明。
中原應數系有別一般傳統應用數學系，除了數學理論發展外，也著重於將數學知識應用於數據科學、AI人工智慧、財務數學、生物資訊與醫學統計。
整個學制下設有數學與科學計算學程、統計與大數據學程及資訊與人工智慧學程。

學習新數學知識需在以往所學知識基礎上進行並融會貫通。除對計算能力要求外，更希望學生主動修讀或自學數學相關課程，尤其數理邏輯、幾何、資訊及統計相關課程。積極參與科普活動與科學領域社團，對未來跨領域能力學習與合作做準備。

適才適所，以高中生自我探索開展能力為主
本系選才重點如下：
一、修課紀錄：1.重視修習與學系相關領域科目或課程之表現；惟不強調修課數量。2.重視選修相關領域科目或課程之動機與理由，以及修習心得。3.學業成績參考重點：數學科目成績（類組、班排名百分比）、學業總成績（類組、班排名百分比）
二、課程學習成果：1.重視能展現數學、自然科學領域能力課程及學習成果表現（含歷程及成果）2.重質不重量。
三、多元表現。

本系課程規劃兼顧理論與應用，課程設計強調理論與實作並重，開設計算科學、資訊科學、機率統計等專業課程，設有專業電腦教室及實驗室支援各項課程教學實作。學生亦可參加教育學程甄選，修習中等學校數學專長、小學教育學程。同時可修讀理工學院半導體學程，有助未來就業。

中原應數系設有數學與科學計算學程、統計與大數據學程及資訊與人工智慧學程，整合跨域學習與創新實作。
近幾年與其他老牌私立大學應用數學系(含數學系)差異化
(1).
甄試門檻低，注重學生適性發展可於大二時適性選擇所感興趣的學程。
(2).
畢業學生就業率高
(3).
落實數學應用與資訊科技的結合
(4.)強化與生物科技、醫學統計的跨域整合

應用數學系畢業生除了在本科或跨領域繼續深造或在教育界、補教業從事數學教學工作外，也有不少畢業生在科學園區或高科技公司工作，學生未來職場的路是相當寬廣的。

數學：數位時代 運算無所不在
當紅的大數據，電腦科學、財金、數學或統計這三大類人才炙手可熱；電機、數位產業也需要數學高手。
數學主要處理數字和圖像（幾何），在數位時代，3C產品的影像，都要數碼化，要防止駭客入侵的數位加密技術，更需高深數學；發展成熟的臉部及指紋辨識，要比對圖形，也用到數學技術。

數學不止是算術，應用數學系學生就讀期間會以學習數學相關知識為主，學習應用領域為輔，其內容除了公式的應用，更注重邏輯推導的訓練。嚴謹的邏輯推導有助於將來在職場上進行研發相關工作。

誤解1: 學數學除了教書對其他就業沒有幫助。

澄清: 數學為科學之母，只要牽涉到研究分析 的工作，不管理工或人文，幾乎都會應用到數學。

誤解2: 計算能力好就是數學好。

澄清: 數學要學的是邏輯推理能力，計算能力不是重點，且計算的工作可由計算機或電腦代勞。

理工學院為強化半導體人才之培育，規劃半導體專業人才培育課程與學程，特設置半導體學程。本系為拓展學生就業面向與實踐數學之應用，參與學程規劃與設計其相關專業必、選修課程，學生可修讀此學程為就業提前作準備。

中原應數自2013年起致力於落實數學應用與資訊科技的結合，包含智慧對弈、大數據分析、生物資訊統計等。
學生多跨域整合，如數學與科學計算學程跨域生物統計、統計與大數據學程跨域AI人工智慧、資訊與人工智慧學程跨域大數據等，以數學為基石，各學程之間的交互應用與結合更為牢固。
本系設置電腦教室與「智慧運算與大數據分析」研究室以供教學實作，結合智慧運算發展，建置百萬的高速計算機與伺服器。

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