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國立臺北大學 通訊工程學系 |
國立清華大學 數學系甲組(數學組) |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
工程學群
通訊工程學類 |
數理化學群
數學學類 |
| 學系特色 |
本系主要發展通訊高科技產業，含括領域有通訊系統、訊號處理、網路通訊、通訊電路，著重無線通訊教學、多媒體與通訊訊號處理教學、高速與無線網路系統教學及IC設計教學，兼顧軟體與硬體之訓練。強調獨立思考及創新設計能力之訓練，並要求學生參與研究計畫，以驗證所學和獲取經驗，同時培養理論與實務兼備、人文與科技整合的高級人才。 |
本系對基礎數學訓練極為重視，為大學部學生提供各種數學基礎課程。著重數學基本訓練，培養推理、分析和思考的能力外，也注意實際的應用。學生除修習數學必修課程外，可依其興趣選讀有關資訊、財務金融、統計、教育及本校其他學院相關課程。對於有志數學研究的學生，數學系也有適當的課程，使其能早日得窺學術研究之堂奧。研究所的課程，首在培育數學及應用數學教學與研究人材。 |
| 學科意涵 |
國立臺北大學 通訊工程學系：通訊工程學是以通訊系統、通訊網路、訊號處理、通訊電路等分支為基礎，涵蓋資料結構、訊號與系統、通訊原理、消息理論、排隊理論等子領域的一門工程學，一般而言，通訊工程(涉及電波)亦涵蓋電機工程(晶片與天線設計)部分領域的專業知識。 |
數學探討數與形的結構，是一切科學與工程的語言與基礎。 |
| 學習方法 |
課堂講授：藉由授課的方式，將通訊領域的知識詳細的授與學生。教師授課著重過程的推導，引導學生思考。 圖解:附圖為數位系統設計上課 
程式實作：不僅是程式設計課程，理論學科也會有程式實作的部份讓學生加強程式能力。畢業前也需要通過系上的程式檢定。 圖解:附圖為多媒體訊號處理程式Demo 
實驗課程：大一至大三學期間，皆有通訊工程領域相關的實驗以及實習課程，除了讓學生加深理論上的知識，實驗課程的小組分配也讓學生有合作的觀念，透過互相討論的方式激發更多不同的想法。 圖解:附圖為本系大二電子電路實驗課程 |
閱讀 圖解:閱讀專業書籍與論文 版權:國立清華大學數學系 
思考 圖解:課程後花時間思考，與同儕和教授討論 版權:國立清華大學數學系 
推理跟練習 圖解:推理與練習書籍中的習題 版權:國立清華大學數學系 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
在閱讀各個基礎學科與知識時，除了基礎的原理外，需要更深究其應用面，如何應用這個基礎知識在材料的製程與應用上，此外，因為學科內容豐富且具一定廣度，因為需要具備歸納與融會貫通的能力，可以透過參加科學專題來加強這項能力，透過自己發現問題，嘗試解決回答它，將有助於提升自己的觀察力，歸納與融會貫通的能力，同時也能培養動手做的實力，此外，與國際接軌一直是做個材料科技人需要具備的能力，因為需要提升英文的聽說讀寫能力，以降低未來在面臨英文授課時的壓力。 |
一、課程學習：重視與本系相關的學科表現、修課紀錄。 |
| 與相關科系之異同 |
通訊工程學系原本是電機工程學系的其中一個領域之一，然而，隨著科技的進步與需求，通訊領域涵蓋的範圍愈趨廣泛，因而獨立出來。跟資訊工程和電機工程相比起來，我們更重視機率、線性代數、訊號與系統、訊號處理，但仍不失這兩系須具備的電子學、電磁學、資料結構等能力。 |
與理學院相關科系（物理、化學等）相比，數學系不需要做實驗，而是靠推理與邏輯來得到精確的知識與結構。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
通訊系是介於軟體(資工)、硬體(電機)之間的一個領域。 |
讀數學系並非只能擔任數學教師，在資訊工程、財務工程與其它方面都有非常寬廣的出路。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
1. 對於很多學生來說，一聽到通訊(工程)系，馬上會想到電信局或是通訊行等。但是，通訊系就跟電機系或是資工系一樣，屬於高科技產業。 |
數學並非只有閱讀跟空想，實際的操作與練習也非常重要。另外數學也非常注重抽象性的思考與推理，並非只有解題。 |
| 補充提醒與說明 |
我們特別重視，數學和程式的能力。 |
歡迎到清大數學系實地參訪，或參考本系之官網 https://www.math.nthu.edu.tw/ |
| 學系聯絡方式 |
電話：02-86741111-68878 信箱：judywu@gm.ntpu.edu.tw |
電話：03-5715131分機33020 信箱：math@math.nthu.edu.tw |
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國立臺北大學 通訊工程學系 |
國立清華大學 數學系甲組(數學組) |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
訊號與系統訊號與系統是整個通訊領域最基礎的課程之一，也是通訊系統、訊號處理兩個領域中最基礎的課程之一。學生會在這門課學習頻域、頻譜等以往可能沒有接觸過的概念，分析離散和連續訊號的特性，這是其他大多數的系所部會接觸到的課程。 
通訊原理通訊原理是通訊工程學系學生真正踏入通訊領域的第一門課程，除了簡單的複習這門課程須具備的基礎知識，本課程教授類比調變和數位調變，加上隨機過程的概念，致力於將這些知識應用於實際通訊系統。搭配同一學期的必修實驗課程，加深學生的印象。 
多媒體與訊號處理教師除了在課堂中教授豐富的訊號處理相關的知識之外，也透過程式作業以及期末專題實際運用，讓學生能夠在完成作業的同時了解訊號處理如何應用，學生的程式能力在這們課修完之後也會大幅的提升。而這些作業或是專題是非常生活化，包含圖檔、音檔、文字檔的處理，做出來的結果也會讓人非常有成就感。 
專題製作I本課程之目的為培養學生成為具有專業技能及實務經驗之人才。透過本課程，學生可將理論與實務相印證，提升理論學習效果，並強化學生獨立思考、解決問題、分工合作之能力。 
專題製作II專題製作是通訊系大學部很重要的一門課程，將一、二年級的基礎知識統整，並且在大三一整年中，汲取文獻的知識並且跟老師、同學老論，完成一項通訊的理論成果或是實作成品。系上也會舉辦專題成果發表會，邀請學界、業界先進擔任評審。學生不僅要真的做出成果，同時還要訓練口才，並在大三結束完成一份成果報告書。 |
線性代數線性代數介紹線性空間、線性變換及矩陣等的性質，在各領域都具有非常重要的應用。在各領域遇到的數學問題最後通常都需要數值解，而這些問題一般都會轉化成矩陣的問題，再利用電腦進行計算。 版權:國立清華大學數學系 
高等微積分高等微積分有一部分介紹一些基本的拓樸學概念如開集、閉集、緊緻集、連通性及連續函數等的一些重要性質，另一部份是將微積分中單變數的結果推廣到高維度空間，如多變數函數的微分及積分理論。 這門課是許多數學理論的重要基礎，在工程、計算、金融等方面皆有廣泛運用。 版權:國立清華大學數學系 
代數代數介紹群、環、體的理論，探討代數方程解的問題，與數論密不可分，是離散數學中必備的工具。著名的古代希腊三大作圖難題中的三等分角問題及五次方程的根式解的存在性問題皆可利用代數中的伽羅瓦理論解決。 版權:國立清華大學數學系 
複變函數論
複變函數論介紹全純及半純函數的基本性質，探討奇異點及在全純映射下空間的變化。常見的三角函數sin、cos可以延拓成在整個複數平面上的 全純函數。著名的黎曼猜想中的Zeta函數則是一個很特殊的半純映射。這些函數與一般實變函數的性質有極大的不同。重要的定理如代數基本定理可由 全域全純函數的性質推得。 版權:國立清華大學數學系 
幾何幾何探討光滑曲線及曲面的性質，包括高斯曲率、尤拉示性數、可定向性等及研究一些特殊曲面如極小曲面及完備曲面等。本門課建立在扎實的高等微 積分的基礎上，其中在曲面的局部座標的選取上隱函數定理是最重要的工具。這門課嚴格定義曲面的面積，推廣微積分最後部分關於一些簡單曲面的表面積 計算。 版權:國立清華大學數學系 |
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國立臺北大學 通訊工程學系 |
國立清華大學 數學系甲組(數學組) |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
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楊OO高中因為喜歡算數學、物理，且對化學跟力學沒興趣，所以我的首選就是電資學院。在大學期間，大一修了許多基礎科目，也開始猶豫到底要不要考研究所。後來到了大二，課業變得繁重許多，開始想未來的就業方向，所以就決定考研究所。大三開始很常參加座談會加上做專題，找到喜歡的研究方向，想做演算法、訊號處理還是網路方面。 研究所畢業後，因為某些原因回到學校，接觸寫 app 的相關工作，一開始有點排斥寫程式，但是後來也算是寫出一點心得，也慢慢有點興趣。程式能力很重要，是未來工作職場上實作的能力，但也要感謝有在大學時期培養邏輯推理能力，讓我可以好好累積程式的實力。 暫無圖片
賴OO高中本來就想進入電資院就讀，不過本來目標是電機或資工，當初進通訊系還是有點小害怕，另外就是第一屆大學部，會擔心一些課程師資之類的安排，但好處就是當時全系的教授都很照顧我們。系上的程式課蠻紮實的，雖然很重要的資料結構沒有學得很好，最後就是快蓋好的電資大樓，和新的體育場我都好想用喔。 由於畢業後有一年兵役，所以我決定應徵研發替代役的工作，一邊累積工作經驗，也能夠解決兵役的問題，工作是固態硬碟的韌體開發，主要是自己不排斥做寫程式的相關工作，而專業知識上就算是另一塊，還是得從頭學習，業界不是所有問題都能夠從書上或是網路上解決，所以能夠利用手邊工具來解決問題是在工作上的一大挑戰。 暫無圖片
謝OO高中是就讀電子電機相關科系，對於二類工程方面有一定的基本知識與觀念，因此最後在大學系所做抉擇時選擇了通訊工程學系。在就讀的這四年來過程中外務稍多，在閒暇之餘只能向同學與助教請教及自主惡補相關知識。所幸最後大三開始定下心往程式設計相關的興趣做發展，在補足主科學分之餘 也同時修外系相關程式課程進修自己。 學歷固然重要，但個人能力亦同，工作不難找，難的是把興趣跟工作合而為一，本身在畢業後中間有一個月空窗期，不久後便進入了一家新創金融科技公司擔任iOS Developer，與專業領域的團隊合作、與外國公司開會、在國際展上與各行業主管經理階層交流、舉辦產品發表會等等。經歷短短半年的社會洗禮後，理解到大學可以教育你許多專業。 暫無圖片
OOO我在高中時期對於數學、物理這兩個科目表現出明顯的興趣，以及在指定科目考試中獲得不錯的成績，在填寫志願表時也傾向填寫電資類科系方向，後來在就讀臺北大學期間，接觸到程式設計，也在大學時參加了國科會計畫，也讓我將計畫在通訊工程學系大三的專題中實踐了成果，亦獲得了獎項，同時也獲得了大量的實作經驗。 研究所畢業後，面臨求職階段，對於電資類科系而言，選擇相對多出許多，由於我研究所讀的是語音訊號處理方面，除了一般訊號處理類的工作可以勝任以外，撰寫軟韌體亦是我傾向的方向，另外，在大學時期也修習App相關課程，因此撰寫App的工作類型也是可以考慮的，當然，在大學時期考取的CPE證照更是求職中的一大利器 暫無圖片
陳OO當初選擇通訊工程學系算是誤打誤撞，後來得知通訊工程領域是由電機工程分出來的，特別著重在數學。其中不乏機率、線性代數、工數等等都是我很有興趣的科目。其實通訊這個領域就是透過不同的數學模型產生的。如果對數學具有熱忱，又想得到最新的科技知識，像是5G通訊、衛星通訊、物聯網等等，真的很適合來這個科系就讀。 到大學就會知道，其實如果真的對這個領域有興趣的話，大部分的學長姊都會繼續攻讀碩士班。好在學校也有很棒的制度，像是五年一貫(大學念四年，第四年進入實驗室開始研究，碩士只讀一年)的學制，可以提早一年畢業。通訊工程底下又有很多不同的研究主題，搭配系上的程式設計課程、專業理論課程，都可以找到很好的工作。 |
版權:國立清華大學數學系
孔祥重1968級數學系校友，1974美國 Carnegie Mellon 大學博士。孔教授取得博士學位後，一直在卡內基─美倫大學計算機科學系任教，直至1997年轉往哈佛大學擔任比爾蓋茲講座教授迄今。 孔教授對資訊科學與工程有重大的貢獻。他的研究領域包含平行演算法，大型積體電路架構設計、行動計算與電腦網路等。曾獲Guggenheim Fellowship、美國華人工程成就獎、海灣資訊科學講座、中央研究院院士、美國工程院院士等殊榮。 
版權:國立清華大學數學系
梁賡義1973級數學系校友，1982年獲得美國 University of Washington, Seattle 生物統計學博士。1982-1986任職Johns Hopkins University生物統計系助理教授，1986-1990副教授，1990迄今擔任正教授。 梁賡義教授是國際知名遺傳流行病學專家，他所專長的生物統計正是進入基因醫學時代不可或缺的一門學問。他經常不辭辛苦跨海奔波，把生物統計學最新發展帶回國內，提昇國人研究水準。梁教授於2002年榮獲中央研究院院士。 
版權:國立清華大學數學系
蔡瑞胸1974級數學系校友，1982年獲得美國威斯康辛大學麥迪森分校博士。 卡內基美隆大學助教授（1982-1986） 芝加哥大學商學院訪問教授（1987-1988） 卡內基美隆大學副教授（1987-1989） 芝加哥大學商學院經濟計量與統計教授（1990-1998） 芝加哥大學商學院 H. G. B. Alexander 經濟計量與統計講座教授（1999迄今） 中央研究院院士（2002） 
版權:國立清華大學數學系
鄭清水1972級數學系校友，1977年獲得美國康乃爾大學博士。 1977/07-1983/06 加州大學伯克萊分校統計系助理教授 1983/07-1989/06 加州大學伯克萊分校統計系副教授 1989/07-2013/06 加州大學伯克萊分校統計系教授 2013/07-迄今 中央研究院統計科學研究所特聘研究員 2016 中央研究院院士 |
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國立臺北大學 通訊工程學系 |
國立清華大學 數學系甲組(數學組) |
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多元能力 |
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
15%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
15%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
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邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10%
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性格特質 |
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
20%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
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深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
60%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
10%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
10%
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