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國立臺北大學 資訊工程學系 |
國立高雄大學 資訊工程學系 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
| 所在校區 |
三峽校區 23741新北市三峽區大學路151號 |
校本部 811高雄市楠梓區高雄大學路700號 |
| 學系特色 |
國立臺北大學資訊工程系之教學與研究特色以網路與多媒體整合為主，具有最新穎先進的設備，頂尖的師資，教授畢業於國內外名校，鄰近台北市及北部大型科學園區，產學合作機會多，畢業生就業管道順暢，半數學生皆繼續於台清交或國外名校深造．本系結合資訊軟硬體、網路通訊技術及多媒體科技等，發展寬頻網路及數位內容多媒體服務與應用等相關領域，硬體與軟體兼具，建構出一個網路與多媒體整合研究與人才培育的搖籃。 |
本系於2004年創立，在成立之初即以「成為一個培育專業人才之智慧型計算中心」為目標，宗旨為培育「智慧型系統」、「嵌入式系統」及「網路與多媒體」三大領域之資訊科技人才，並具備理論與實務的專業能力。專任師資由成立初期的三位，逐漸成長為十一位專任教師。在學生的未來規劃上，本系也積極拓展產學合作，與南部地區產業界建立各種合作管道，以提高畢業學生的就業率；成立資訊服務隊；加強國際合作。 |
| 學科意涵 |
資訊工程大致可分為軟體、硬體、與應用等三方面，亦有其原料、工廠、及成品。原料就是人類各樣活動中所產生的資料，工廠就是由電腦軟硬體所構成的系統，而產品就是有利於人類的各樣資訊。總體而言，資訊工程就是將運用資料的方法編寫為程式(軟體)，再藉著電路(硬體)對資料進行處理，以得到我們所需要的資訊(應用)。 |
電腦科學與資訊工程，兩者皆屬於理工學科，除了基礎的數理能力外，清晰的邏輯思維能力更是必要的。或許聽起來相當艱澀，但許多課程並不如大眾想像的死板生硬，更有許多出乎意料之外的有趣課程如電腦視覺、人工智慧、擴增實境…等等。 |
| 學習方法 |
實作理論：透過一般課程的教授，讓學生學習到資工系必要的專業知識，例如：計算機程式設計、資料結構、離散數學等。 未上傳圖片 實作程式與應用: 透過實作課程讓學生動手寫程式及實作，讓學生可以從中學習到程式撰寫技巧及除錯能力，並引發創新及自我學習能力，例如：計算機程式設計實習、嵌入式系統導論等。 未上傳圖片 實作整合: 透過大三的專題製作課程，讓學生可以將所學習到的各項專業知識做一整合，且實作出來，並引導學生跨域整合及團隊合作的能力。 |
未上傳圖片 1. 資訊軟硬體原理及設計之能力程式設計即為本系最為基本且重要的核心課程，從最基本的開發環境佈署，到理論與實作的結合，如何運用所學解決眼前的問題為最重要的能力。 未上傳圖片 2. 理論推導及數據歸納之能力除了老師在課堂上的教學，亦須仰賴學生自我推導以及歸納的基本能力，在原本的基礎上推演出更多的想法，以思考激盪學習的效率。 未上傳圖片 3. 良好之溝通技巧與團隊合作精神在低年級時，即有課程會透過特定專題（如：自走車）來引導同學與他人溝通及團隊合作；彼此交流意見，更能考驗自我的專業能力。 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
我們建議學生可以藉由參加一些能養數理以及邏輯思考的活動來增進自己的思考能力；並透過搜尋網路上的資源，建立基礎的程式語言能力，再藉由一些Online judge挑選的簡單題目或是撰寫一些簡單的小遊戲，將基礎能力及實作能力做基礎結合；進一步也能參加相關競賽，來檢驗自我的學習成果。 |
可以多去自學一些基本的程式語言，像是C、Python，了解其程式運作的原理，或是參加一些資訊相關營隊，幫助了解資訊工程學系。也可以去參加一些比賽或創意競賽，從中自己發想想法，且利用自學或和同學、老師們請教後，去實現這個想法。 |
| 與相關科系之異同 |
與資訊管理系的差異：資工系屬於電機資訊學院，培養的程式語言的能力和技巧較為深厚。資管系屬於商學院，著重在資訊系統管理與網路行銷二方面。 |
在這個資訊爆炸的年代，許多系所都會灌上資訊兩字，如資訊管理、資訊科學等。但資訊工程則著重在資訊方面的核心技術、以及軟硬體之間的結合，如程式語言、作業系統等，用以實現所需的功能，開發軟體、系統供民間使用，而不是只專注於應用層面上。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
Q: 資工系畢業就只能當程式設計師? |
一般都以為就讀資工系畢業後只能到科學園區工作，但其實近年來金融產業、軍警、公部門…等，都相當需要資工的人才。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
Q. 數學不好就不適合念資工系? |
一般人總認為資工系的學生各個都會修電腦，其實並不然。本系專注在軟體與硬體的結合，並非是電腦組裝這種淺層的部分。 |
| 補充提醒與說明 |
歷年來本系注重教育品質，持續獲得中華工程教育學會(IEET)專業評鑑認證，此外，近年亦致力於拓展學生國際視野，每年均提供學生多次參與國際參訪交流的機會。 |
在高中時就可以多多接觸程式語言等資工相關的知識，就算未來沒有就讀本系，但對於生活上也能有些助力。 |
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國立臺北大學 資訊工程學系 |
國立高雄大學 資訊工程學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
未上傳圖片 雲端計算與大數據程式設計介紹雲端虛擬化運算的基本核心技術，例如 Hadoop 分散式檔案系統、 MapReduce分散式計算技術、並使用 Google API 和Open Stack等開源程式架構，帶領學生入門雲端技術。學生可因此建立自己的雲平台，並且具備實作雲端計算的基本能力。 未上傳圖片 無線網路導論
教授行動網路的基本理論架構，包含無線電接取技術、蜂巢式通訊技術、行動管理、行動網路通信協定等。學生可了解現有行動網路的基本設計，了解2G、3G歷代行動網路技術，以及最新LTE之4G與5G的行動網路技術。 未上傳圖片 人工神經網路與深度學習教授深度學習所需的類神經網路之基本設計與應用實作。學生可學習類神經系統所需的理論基礎，並可以此實作其應用，包含應用最廣的影像辨識。學生熟悉類神經網路後，可具備學習深度學習所需的基本知識。 未上傳圖片 嵌入式系統導論學生可學習嵌入式系統實作所需的理論與工具，包含嵌入式系統設計、Linux 核心、開機系統、驅動程式與檔案系統，並且藉由多個實作Lab來熟悉嵌入式系統開發，包含GPIO、UART、SPI等基本外部IO，以及建置嵌入式系統核心、開機系統、驅動程式、和網路系統，使學生能具備嵌入式系統實作經驗。 未上傳圖片 人工智慧網路資料集分析程式設計教授以Linux為實作基礎的網路Socket理論與開發、相關所需多線程技術、Linux之Internal Process Communication技術，並以此基礎教授Windows C#之多線程Socket實作。學生可具備現今網路程式實作所需基本理論與實作技巧，入門大型網路專案開發。 |
未上傳圖片 數位電路學
數位電路的設計從以前的幾個電晶體進化到現代已經突破幾千萬個，數位系統的概念也日新月異，熟悉數位電路的設計讓學生在軟硬體上的結合更加完美。 未上傳圖片 物件導向程式設計程式語言作為人類與電腦溝通的語言，如果能創造出更有效率的方法，就能讓程式開發上事半功倍，物件導向程式設計就是為了這樣誕生的，封裝、繼承、多型，這三大特性就是物件導向的基礎。 未上傳圖片 演算法在電腦科學中，演算法就是計算的步驟，簡單來說，1+2=3，這裡面的加號就是一個簡單地演算法，但實際上，演算法通常複雜得多，我們學習這些演算法，就是為了讓程式開發能夠更有效率。 未上傳圖片 作業系統在人類與電腦溝通的橋樑中，作業系統佔了非常重要的一環，其理論在電腦科學中佔了非常悠久的一段歷史，我們可以在這門課程上學到作業系統運作的原理及其架構，從而更加瞭解我們每天在接觸的電腦。 |
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國立高雄大學 資訊工程學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
未上傳圖片
蔡江漁在大學時期的課程方面，對很多科目都覺得有興趣，無論是程式語言的基本功（物件導向程式設計、演算法…等），或是一些有實驗課的項目（微算機與組合語言、電腦網路…等）。這些科目在後來攻讀碩士班以及職場上多多少少都有幫助。在課外活動方面，參加了系上的壘球隊，和同學們一起練球、比賽，共同創造了不少美好回憶。 我選擇畢業後繼續念研究所，申請榜單公布的那一刻覺得很興奮，像是努力有了回報。在台大資工所念碩士的過程體會到了和學士班截然不同的環境與強度，確實令我在各方面有所成長。碩士畢業後選擇到Garmin擔任軟體工程師，雖然有些工作內容會帶來不小的壓力，但覺得上班和興趣能夠吻合，就感到做起事來的阻力小很多，心情也很愉快。 未上傳圖片
周妙蓁當時高中畢業的我，在眾多系所中選擇了資訊工程，可能是被The Matrix中由0與1構築的電腦世界所吸引。順利進入台北大學資工系就讀後，我選擇了無線網路專題作為日後申請美國Ohio State University研究所的跳板，就這麼一跳畢業後我拿到了Google實習機會並正式成為了一名電腦工程師。 在Ohio最後一年的上學期，身邊的同學們一個個開始瘋狂的找工作，努力實踐著他們的美國夢，而我，卻站在繼續研究之路和就業的兩條路前徬徨著，於是給自己一個暑假的時間，在Google實習的過程中，學習新的電腦語言通訊技術，那種走出舒適圈的刺激與挑戰讓我想留在業界繼續往前。 未上傳圖片
廖嘉禾具有高度程式開發熱誠並且能力出眾，建立本校程式設計社並擔任首任社長，開創本系程式競賽風氣 留學美國名校Carnegie Mellon University (資工類全球排名第一)，現就讀該校機器人學博士班 未上傳圖片
廖英迪唸資工系是指考分發的結果，但也讓我硬著頭皮學好基礎。大學專心在基礎科目，努力理解各種應用背後的理論，也加入圖形識別領域的實驗室。就讀清大資工研究所時，選擇進入實作項目多，分散式系統領域的實驗室，開始把所學應用在專案上面。資訊工程對我而言曾是完全陌生的領域，但全心投入之後找到了興趣，也覺得充滿樂趣。 研究所思考就業時，覺得台灣的科技業環境大同小異。同時我得到日本樂天的offer，就有興趣試試看。 工作三年後，目前轉職到溫哥華Amazon就職，繼續擔任軟體開發工程師。我鼓勵大家到不同環境工作，除了體驗不同地區/公司文化以外，讓自己的技術跟知識跟上世界水平，我認為也是資訊從業人員很重要的自我挑戰。 未上傳圖片
黃子洵大學時最有印象的科目是程式設計與演算法，寫作業就像在解謎題，與以往教科書裡生硬的知識差異很大，相當有趣！AI與機器學習相關的課程也讓我在近期該領域火起來時對其能有更高的掌握度。台大電機所CS組碩畢後我與大多數的畢業生一樣當了工程師--資工系畢業後的出路就是如此單純，好在這是個待遇不薄的鐵飯碗:) 那麼工程師的工作與生活是什麼樣子呢？畢業後我到了趨勢科技，寫手機app，在這上班的感覺其實就像學校生活的一個延伸，你會不斷學習到新的技能，並將其應用在實際產品上，從中獲得更大的成就感。而除了工作外，我發現原來公司的社團種類比大學還要豐富欸！難怪許多工程師看起來都還是像大學生一樣感情好又有活力～ |
圖解:努力工作之外，出國走走犒賞自己也是必須的 版權:系友自行提供
鄭宇哲就讀高雄大學資訊工程學系學士班，大學期間致力於系務與跨校性社團的發展，建立起突出的溝通與學習能力。因喜歡資工系老師的教學風格，同樣選擇高大資工碩士班就讀。在資工系教授們的指導下，發展出獨特的創新能力，更在陳建源老師的教導下學習到"在三個月內成為專家"的精神，成為未來在職場發展上強大的競爭力。 於資工系碩士班畢業後，順利以研替身分進入鴻海就職，進行筆記型電腦韌體的研發，遵循"三個月內成為專家"的精神，讓自己以飛快的速度成長，並在第三個月得以獨立承接公司專案，受到長官們極高的肯定。在鴻海的任職期間，完成大大小小十數個專案，並順利受到長官的推薦進入台灣力高創科就職，主導筆記型電腦韌體的研發，在該領域有極高的成就。 未上傳圖片
林宗慶回憶求學時期，數學一直以來都是我最喜愛的科目。加入資工系，讓我對於數學邏輯的學習有了更深層的認識。數學不再只是單純的解題計算，而是真實的可以發揮在各種程式或系統設計的邏輯框架中。透過在資工系優良師資群的培育下，更讓我建立起相當完整的邏輯思考能力，這對於往後進入職場的學習具有相當大的幫助。 資訊產業隨著科技日新月異的成長與變化，是相當需要不斷快速學習的產業。在變遷如此迅速的產業中如何快速的站穩腳步，求學期間所學的各項基礎技能與觀念便成為相當重要的一環。透過系上課程的學習，讓自己能夠摸索適合個人職涯的興趣與方向。透過企業見習，讓自己在學生時期也能先一步了解業界趨勢。透過專案實作，更讓自己除了在學術領域外有更多實質經驗。畢竟，機會是留給準備好的人！ 未上傳圖片
OOOOOO OOO |
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國立臺北大學 資訊工程學系 |
國立高雄大學 資訊工程學系 |
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多元能力 |
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
機械操作：能監控設備或系統，按程序運行、排除故障，且能進行修繕、更換零件，檢測產製成果的品質。
5%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
同時多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5%
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邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
10%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
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性格特質 |
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
20%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
15%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
15%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
15%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
15%
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主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
20%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20%
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